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세계의 자동차 고장 예측 시장
Automotive Prognostics
상품코드 : 1796086
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 379 Pages
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한글목차

자동차 고장 예측 세계 시장은 2030년까지 219억 달러에 달할 전망

2024년에 92억 달러로 추정되는 자동차 고장 예측 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 15.6%로 성장하여 2030년에는 219억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 승용차는 CAGR 17.5%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 110억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 소형 상용차 부문은 분석 기간 동안에 CAGR 12.9%의 성장이 전망됩니다.

미국 시장은 25억 달러, 중국은 CAGR 20.9%로 성장 예측

미국의 자동차 고장 예측 시장은 2024년에는 25억 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 48억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 20.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 11.3%와 14.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자동차 고장 예측 시장 : 주요 동향과 촉진요인 정리

예측 기술이 차량 건강 관리의 미래를 재정의하는 이유는?

자동차 고장 예측은 차량 건강 관리를 반응적이고 정기적인 유지보수에서 예측 가능한 상태 기반 관리로 변화시키는 매우 중요한 기술로 빠르게 부상하고 있습니다. 프로그레노스틱스의 핵심은 고장이 발생하기 전에 차량 구성품 및 서브시스템의 잔여수명(RUL)을 감지하고 평가할 수 있는 시스템의 능력입니다. 이는 고급 분석, 기계 학습 및 센서 피드백, 원격 측정, 작동 기록을 포함한 실시간 차량 데이터의 지속적인 모니터링을 통해 달성됩니다. 문제가 발생한 후에 문제를 파악하는 기존 진단과 달리, 프로그노스틱스는 열화나 스트레스의 초기 징후를 파악하는 데 중점을 두어 고장을 피하기 위한 예방 조치를 가능하게 합니다. 자동차가 점점 더 연결되고 소프트웨어로 정의됨에 따라 예후 예측 모델에 사용할 수 있는 주행 데이터의 양과 질이 크게 향상되고 있습니다. 자동차 제조업체들은 배터리, 브레이크, 엔진, 변속기, 타이어 시스템 등 주요 구성요소를 추적하기 위해 전용 예후 관리 제어 장치를 차량의 전자 아키텍처에 통합하고 있습니다. 이 장치들은 클라우드 기반 AI 알고리즘과 연동되어 대규모 고장 시그니처 및 사용 패턴 데이터베이스와 차량 상태를 비교합니다. 또한, 엣지 컴퓨팅의 혁신으로 차량은 예후에 대한 인사이트를 로컬에서 처리할 수 있게 되어 클라우드 연결에 대한 의존도를 낮추고 실시간으로 대응할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 차량의 다운타임을 크게 줄이고, 보증 클레임을 최소화하며, 안전성을 높일 수 있습니다. 이러한 진화는 예기치 않은 유지보수로 인해 비용이 많이 드는 운행 중단이 발생할 수 있는 상업용 운송 분야에서 특히 가치가 있습니다. 자동차 고장 예측의 지속적인 발전은 차량 수명주기 전반에 걸친 모니터링, 유지보수 및 관리 방법의 근본적인 전환을 시사하고 있습니다.

전 세계 규제 및 업계 표준이 예측 통합에 대응하고 있는가?

자동차 고장 예측 기술이 더욱 정교해지고 널리 채택됨에 따라 정부 및 업계 이해관계자들에게 새로운 규제와 표준화에 대한 도전이 제기되고 있습니다. 기존 차량 시스템과 달리 예후 예측은 데이터 분석과 알고리즘 예측에 기반한 동적 의사결정을 포함하기 때문에 투명성, 책임성, 상호운용성 문제가 발생합니다. 규제 당국은 차량에 예지 도구를 통합하는 것이 안전, 프라이버시, 또는 배출가스 기준과 도로 사용 적합성 기준을 준수하는 데 영향을 미치지 않도록 하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 유럽연합(EU)과 같은 지역에서는 독립적인 서비스 제공업체와 차량 운영자가 예측 데이터에 접근하고 해석할 수 있는 개방형 액세스 플랫폼을 의무화하려는 움직임이 확산되고 있습니다. 마찬가지로 북미와 아시아의 규제 기관들도 다양한 차종과 모델에 걸쳐 예후 예측의 정확성과 일관성을 검증할 수 있는 프레임워크를 모색하고 있습니다. ISO와 SAE와 같은 시장 개척 조직은 공통 용어, 성능 벤치마크, 데이터 형식을 개발하여 세계 시장에서 예지 시스템의 상호 운용성을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 예지 모듈은 대부분 클라우드 서비스나 외부 데이터베이스에 지속적으로 접속해야 하기 때문에 침입이나 데이터 유출의 위험이 높아집니다. 이에 대응하기 위해 각 제조사들은 예후 예측 플랫폼에 암호화된 통신 프로토콜과 안전한 소프트웨어 업데이트를 내장하고 있습니다. 또한, 보증 및 보험 분야에서는 예후 평가 결과와 자사 정책을 일치시키려는 움직임이 시작되고 있으며, 예후 평가에 따라 차량이 위험하다고 판단되는 방법과 시기에 대한 명확한 기준을 요구하고 있습니다. 종합적인 세계 규제는 아직 개발 중이지만, 정책 입안자, OEM, 표준화 단체 간의 협력이 강화되고 있으며, 예측 기술의 보다 안전하고 엄격한 규제 도입의 길이 열리고 있습니다.

자동차 시스템에서 예후 예측의 실생활 적용을 주도하고 있는 분야는 어디일까?

자동차 고장 예측의 채택은 상업용 차량, 대중교통망, 고급 승용차를 필두로 다양한 분야에서 큰 견인차 역할을 하고 있습니다. 특히 차량 운영자는 예지 시스템을 통해 예기치 못한 다운타임을 최소화하고, 자산 활용도를 높이며, 유지보수 비용을 절감하는 등 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 엔진 성능, 브레이크 마모, 유체 무결성, 전기 시스템을 지속적으로 모니터링함으로써 차량 관리자는 고정된 서비스 간격에 의존하지 않고 필요할 때만 유지보수 일정을 세울 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 차량 가용성을 최적화하고, 부품 수명을 연장하며, 장기적으로 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다. 대중교통 기관도 프로그레노스틱스를 활용하여 버스, 철도차량, 전기 운송 시스템의 상태를 모니터링하고, 서비스를 중단시키거나 승객을 위험에 빠뜨릴 수 있는 기계적 고장을 사전에 예방할 수 있는 인사이트를 얻고 있습니다. 고급 승용차 부문에서 예후 예측 기술은 차량의 신뢰성을 보장하고, 소유 경험을 향상시키며, 재판매 가치를 보호하는 고급 기능으로 자리매김하고 있습니다. 제조사들은 커넥티드카 생태계에 예지 기술을 접목하여 스마트폰 앱과 디지털 대시보드를 통해 사용자에게 예지 경고 및 유지보수 스케줄링을 제공하고 있습니다. 이 기술은 배터리 건전성과 열 관리 시스템이 성능과 안전에 필수적인 전기자동차와 하이브리드 자동차에서도 발전하고 있습니다. 자동차 애프터마켓에서도 예지력을 활용하려는 움직임이 시작되고 있으며, 수리공장과 부품 공급업체들이 OEM 시스템과 연동되는 솔루션을 개발하여 맞춤형 유지보수 계획과 선제적 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 각 분야에서 자동차 고장 예측의 적용은 차량 유지보수 및 관리 방법을 재정의하고 예측 가능한 데이터 기반 교통 생태계로의 전환을 보여주고 있습니다.

자동차 예측 솔루션의 확장을 가속화하고 있는 시장 동력은 무엇일까?

자동차 고장 예측 시장의 성장은 차량 커넥티비티의 발전, 전동화의 진전, 차량 운영자 및 소비자의 기대치 변화와 밀접한 관련이 있는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 최근 차량에 센서와 텔레매틱스 시스템이 보급되고 있다는 점입니다. 내연기관에서 전기 파워트레인으로의 전환은 특히 안전성, 효율성, 긴 수명을 보장하기 위해 상시 모니터링이 필요한 배터리 시스템에 대한 예측 모니터링에 대한 수요를 더욱 증폭시키고 있습니다. 자동차 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼의 통합이 진행됨에 따라 제조업체들은 실시간 데이터 분석 및 원격 진단을 지원하는 소프트웨어 정의 아키텍처에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 서비스형 모빌리티 모델과 물류 플랫폼의 부상으로 인해 자산의 가동 시간과 효율적인 유지보수 및 스케줄링에 대한 의존도가 높아짐에 따라 예지 진단 도구의 도입이 가속화되고 있습니다. 차량 운영자는 총소유비용을 절감하고 운영 효율성을 극대화할 수 있기 때문에 예후 예측에 특히 호의적입니다. 또한, 규제 기관 및 환경 기관으로부터 차량 성능과 배출가스를 법적 기준치 이내로 유지해야 한다는 압력이 증가하고 있으며, 프로그노스틱스는 고장 조기 발견 및 적시 유지보수 경고를 통해 이러한 과제를 해결할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. OTA(Over-the-Air) 업데이트 기능의 확대로 OEM은 예측 알고리즘을 개선하고 차량 수명주기 동안 시스템 기능을 쉽게 확장할 수 있게 되었습니다. 또한, 편의성, 신뢰성, 실시간 지원에 대한 소비자의 요구가 높아지면서 자동차 제조사들이 커넥티드카 제품에 예지보전 기능을 탑재하도록 유도하고 있습니다. 이러한 복합적인 힘으로 인해 빠르게 성장하는 혁신 주도형 자동차 고장 예측 시장이 형성되고 있으며, 지능형 모빌리티의 미래에 필수적인 존재가 되고 있습니다.

부문

차량(승용차, 소형 상용차, 트럭, 버스 및 코치), 용도(배터리 용도, 엔진 용도, 파워 스티어링 시스템 용도, 서스펜션 시스템 용도, 온보드 모니터링 및 진단 용도), 최종 용도(OEM 최종 용도, 애프터마켓 최종 용도, 플릿 오퍼레이터 최종 용도, 개인 오너 최종 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계 고유의 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Automotive Prognostics Market to Reach US$21.9 Billion by 2030

The global market for Automotive Prognostics estimated at US$9.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$21.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.6% over the analysis period 2024-2030. Passenger Cars, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.5% CAGR and reach US$11.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Light Commercial Vehicles segment is estimated at 12.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.5 Billion While China is Forecast to Grow at 20.9% CAGR

The Automotive Prognostics market in the U.S. is estimated at US$2.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.3% and 14.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.4% CAGR.

Global Automotive Prognostics Market: Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Prognostic Technology Redefining the Future of Vehicle Health Management?

Automotive prognostics are rapidly emerging as a pivotal technology in transforming vehicle health management from reactive and scheduled maintenance to predictive and condition-based care. At its core, prognostics involve the ability of a system to detect and evaluate the remaining useful life (RUL) of vehicle components and subsystems before failure occurs. This is achieved through advanced analytics, machine learning, and the continuous monitoring of real-time vehicle data, including sensor feedback, telemetry, and operational histories. Unlike traditional diagnostics that identify issues after they arise, prognostics focuses on identifying early signs of degradation or stress, thereby enabling preventive measures to avoid breakdowns. As vehicles become increasingly connected and software defined, the volume and quality of operational data available to prognostic models have improved substantially. Automakers are integrating dedicated prognostics control units into vehicle electronic architectures to track critical components such as batteries, brakes, engines, transmissions, and tire systems. These units work in tandem with cloud-based AI algorithms that compare in-vehicle conditions against large databases of failure signatures and usage patterns. Innovations in edge computing have also enabled vehicles to process prognostic insights locally, reducing reliance on cloud connectivity and enabling real-time responses. As a result, vehicle downtime can be significantly reduced, warranty claims minimized, and safety enhanced. This evolution is particularly valuable in commercial transportation, where unexpected maintenance can lead to costly operational disruptions. The continued development of automotive prognostics signals a fundamental shift in how vehicles are monitored, maintained, and managed throughout their lifecycle.

Are Global Regulations and Industry Standards Keeping Pace with Prognostic Integration?

As automotive prognostics technology becomes more sophisticated and widely adopted, it is raising new regulatory and standardization challenges for governments and industry stakeholders alike. Unlike conventional vehicle systems, prognostics involves dynamic decision-making based on data analysis and algorithmic predictions, which introduces questions around transparency, accountability, and interoperability. Regulatory agencies are increasingly focused on ensuring that the integration of prognostic tools into vehicles does not compromise safety, privacy, or compliance with emissions and roadworthiness standards. In regions such as the European Union, there is growing momentum toward mandating open-access platforms that allow independent service providers and fleet operators to access and interpret prognostic data. Similarly, regulatory bodies in North America and Asia are exploring frameworks for validating the accuracy and consistency of prognostic predictions across different vehicle makes and models. Industry organizations such as ISO and SAE are working to develop common terminologies, performance benchmarks, and data formats to support the interoperability of prognostic systems across global markets. Another key area of focus is cybersecurity, as prognostic modules often require continuous connectivity to cloud services and external databases, increasing the risk of intrusion and data breaches. As a response, manufacturers are incorporating encrypted communication protocols and secure software updates into their prognostic platforms. Moreover, warranty and insurance sectors are beginning to align their policies with prognostic outcomes, demanding clear standards for how and when a vehicle is deemed at risk based on prognostic evaluations. While comprehensive global regulation is still evolving, the alignment between policymakers, OEMs, and standards bodies is strengthening, paving the way for safer and more regulated implementation of prognostic technologies.

Which Sectors Are Leading the Real-World Application of Prognostics in Automotive Systems?

The adoption of automotive prognostics is gaining significant traction across a wide range of sectors, with commercial fleets, public transportation networks, and high-end passenger vehicles at the forefront of implementation. Fleet operators, in particular, stand to gain enormous value from prognostic systems by minimizing unplanned downtime, improving asset utilization, and lowering maintenance costs. By continuously monitoring engine performance, brake wear, fluid integrity, and electrical systems, fleet managers can schedule maintenance only when necessary, rather than relying on fixed service intervals. This data-driven approach helps optimize vehicle availability and extend component life, delivering substantial cost savings over time. Public transportation authorities are also leveraging prognostics to monitor the health of buses, rail vehicles, and electric transit systems, using insights to preempt mechanical failures that could disrupt service or endanger passengers. In the premium passenger vehicle segment, prognostic technology is being positioned as a luxury feature that ensures vehicle reliability, enhances the ownership experience, and protects resale value. Manufacturers are embedding prognostics into connected car ecosystems, offering users predictive alerts and maintenance scheduling through smartphone apps and digital dashboards. The technology is also making headway in electric and hybrid vehicles, where battery health and thermal management systems are critical to performance and safety. Even the automotive aftermarket is beginning to capitalize on prognostic capabilities, with repair shops and parts suppliers developing solutions that interface with OEM systems to deliver tailored maintenance plans and preemptive service offerings. Across each of these sectors, the application of automotive prognostics is redefining how vehicles are maintained and managed, marking a shift toward predictive, data-driven transportation ecosystems.

What Market Forces Are Fueling the Expansion of Automotive Prognostic Solutions?

The growth in the automotive prognostics market is driven by several factors closely linked to advancements in vehicle connectivity, increasing electrification, and the evolving expectations of fleet operators and consumers. One of the key drivers is the proliferation of sensors and telematics systems in modern vehicles, which generate the continuous streams of data necessary to support robust prognostic models. The transition from internal combustion engines to electric powertrains has further amplified the demand for predictive monitoring, particularly for battery systems, which require constant oversight to ensure safety, efficiency, and longevity. As automotive hardware becomes more integrated with software platforms, manufacturers are increasingly investing in software-defined architectures that support real-time data analysis and remote diagnostics. The rise of mobility-as-a-service models and logistics platforms is accelerating the adoption of prognostic tools as these businesses rely heavily on asset uptime and efficient maintenance scheduling. Fleet operators are particularly receptive to prognostics due to its ability to reduce total cost of ownership and maximize operational efficiency. Additionally, there is growing pressure from regulatory bodies and environmental agencies to maintain vehicle performance and emissions within legal thresholds, a challenge that prognostics is well positioned to address through early fault detection and timely maintenance alerts. The expansion of over-the-air (OTA) update capabilities has made it easier for OEMs to refine prognostic algorithms and extend system functionality throughout the vehicle lifecycle. Furthermore, rising consumer demand for convenience, reliability, and real-time support is pushing automakers to embed predictive maintenance features into connected car offerings. These collective forces are shaping a fast-growing, innovation-driven market for automotive prognostics, one that is becoming increasingly integral to the future of intelligent mobility.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Prognostics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Vehicle (Passenger Cars, Light Commercial Vehicles, Trucks, Buses & Coaches); Application (Battery Application, Engine Application, Power Steering System Application, Suspension System Application, On-Board Monitoring & Diagnostics Application); End-Use (OEMs End-Use, Aftermarket End-Use, Fleet Operators End-Use, Private Owners End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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