자동차 예측 분석 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2025-2034년)
Automotive Predictive Analytics Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
상품코드:1844312
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2025년 09월
페이지 정보:영문 210 Pages
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한글목차
세계의 자동차 예측 분석 시장 규모는 2024년에 17억 달러에 달하며, CAGR 23.1%로 성장하며, 2034년에는 129억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
이 시장은 커넥티드카의 도입이 진행되고 있고, 센서, GPS, 인포테인먼트 시스템 등 IoT 기기에서 생성되는 방대한 데이터로 인해 빠르게 확대될 전망입니다. 자동차 제조업체들은 예측 분석을 활용하여 부품의 고장을 예측하고, 성능을 최적화하며, 맞춤형 서비스를 제공합니다. 5G 기반 텔레매틱스 및 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신의 도입이 가속화됨에 따라 예측 기회는 더욱 가속화되고 있으며, 주문자 상표 부착 생산업체(OEM), 차량 운영업체, 애프터마켓 서비스 프로바이더에 의해 널리 채택되고 있습니다. 예측 분석은 예기치 못한 차량 고장을 예방하고, 차량 상태와 성능에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 비용을 절감하고 차량 자산의 수명 주기를 연장하는 데 도움이 됩니다. 또한 승용차와 상용차 모두에서 예지보전 소프트웨어의 인기가 높아지고 있는 것이 세계 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다.
시장 범위
시작연도
2024
예측연도
2025-2034
시장 규모
17억 달러
예측 금액
129억 달러
CAGR
23.1%
하드웨어 분야는 2024년 56%의 점유율을 차지하며, 2025-2034년 연평균 23.5%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. LiDAR, 레이더, 카메라, 텔레매틱스 시스템 등의 센서는 예측 분석의 기본이며, 차량 거동, 운전자 습관, 환경 조건에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 안전에 대한 요구가 높아지고 첨단운전자보조시스템(ADAS)의 채택이 증가함에 따라 이러한 하드웨어 부품에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 보입니다.
승용차 부문은 2024년 74%의 점유율을 차지합니다. OEM은 인포테인먼트 추천, 유지보수 예측 알림 등 개인화된 기능 제공에 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 운전습관, 날씨, 과거 차량 이용 현황 등의 데이터를 분석함으로써 자동차 제조업체는 고객 만족도를 높이고, 브랜드 충성도를 향상시키며, 데이터베이스 소유 경험을 촉진하는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.
미국 자동차 예측 분석 시장은 89%의 점유율을 차지했으며, 2024년 시장 규모는 5억 2,590만 달러였습니다. 미국은 세계 자율주행차 연구개발(R&D) 부문을 선도하고 있으며, 실리콘밸리, 디트로이트, 그리고 수많은 하이테크 기업과 OEM의 제휴가 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 혁신은 사고 방지, 실시간 의사결정, 교통 예측을 가능하게 하는 예측 분석에 크게 의존하고 있습니다.
세계의 자동차 예측 분석 시장의 주요 기업으로는 Bosch, Continental, IBM, Microsoft, NXP, Oracle, PTC, SAP, SAS, ZF 등이 있습니다. 이들 시장 기업은 M&A, 파트너십, 신제품 개발 등 다양한 전략을 통해 기술 혁신과 시장 개발을 추진하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 기업이 경쟁력을 유지하고, 기술 역량을 강화하며, 자동차 분야의 첨단 예측 솔루션에 대한 수요 증가에 대응할 수 있도록 돕고 있습니다. 자동차 예측 분석 시장에서의 입지를 강화하기 위해 기업이 채택하고 있는 주요 전략으로는 다른 업계 리더와의 전략적 제휴 및 합병, 공유 기술 활용, 도달 범위 확대 등이 있습니다. 또한 이들 기업은 첨단 센서, 실시간 분석 소프트웨어, 클라우드 기반 플랫폼 등 차세대 솔루션 개발에 많은 투자를 통해 자사 제품의 예측 능력을 강화하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법
시장의 범위와 정의
조사 디자인
조사 어프로치
데이터 수집 방법
데이터 마이닝 소스
글로벌
지역/국가
기본 추정과 계산
기준연도 계산
시장 예측의 주요 동향
1차 조사와 검증
1차 정보
예측 모델
조사의 전제와 한계
제2장 개요
제3장 업계 인사이트
에코시스템 분석
공급업체의 상황
이익률 분석
비용 구조
각 단계에서의 부가가치
밸류체인에 영향을 미치는 요인
파괴적 변화
업계에 대한 영향요인
촉진요인
도시화와 인프라 개발
스마트 시티와 공공 사업에 대한 정부 투자의 증가
기술적 진보
전기자동차와 하이브리드차로의 이동 예측 분석
렌탈·리스 붐
업계의 잠재적 리스크 & 과제
높은 자본비용과 유지비
원재료 가격의 변동
숙련 오퍼레이터의 부족
규제 및 배출가스 규제의 준수 요건
시장 기회
전동화와 배터리 구동 기계
OEM와 렌탈 회사간의 전략적 파트너십
AI, 자동화, 로봇 공학의 통합
아시아태평양 및 아프리카의 신흥 시장의 성장
기기 렌탈 및 차량 관리를 위한 디지털 플랫폼
성장 가능성 분석
주요 시장 동향과 혼란
향후 시장 동향
규제 상황
세계의 규제 상황의 개요
북미의 규제 환경
NHTSA 커넥티드카 규제 NHTSA
연방 차량 관리 요건 GSA
DOT V2X 통신규격 USDOT
유럽 규제 구조
UNECE 차량 규칙 및 WP.29 규격 UNECE
GDPR가 자동차 데이터 분석에 미치는 영향
EU사이버 보안 법과 자동차 애플리케이션
아시아태평양의 규제 동향
중국의 커넥티드카에 관한 국가 규격
일본의 Society 5.0으로 자동차의 융합
인도의 자동차 미션 플랜 2026 분석 요건
새로운 규제 동향과 향후 컴플라이언스 요건
국경간 데이터 전송 규제와 영향
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
테크놀러지와 혁신의 상황
현재 기술 동향
신규 기술
특허 분석
비용 내역 분석
지속가능성과 환경 측면
지속가능 관행
폐기물 삭감 전략
생산에서 에너지 효율
친환경 구상
탄소발자국의 고려
제4장 경쟁 구도
서론
기업의 시장 점유율 분석
주요 시장 기업의 경쟁 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략적 전망 매트릭스
주요 발전
합병과 인수
파트너십과 협업
신제품 발매
확장 계획과 자금조달
제5장 시장 추산·예측 : 컴포넌트별, 2021-2034
주요 동향
하드웨어
온보드 컴퓨팅 유닛
텔레매틱스 디바이스
진단 툴
소프트웨어
예지보전 플랫폼
차량 관리 소프트웨어
커넥티드카와 ADAS 소프트웨어
AI/ML분석 엔진
서비스
프로
관리
제6장 시장 추산·예측 : 추진력별, 2021-2034
주요 동향
가솔린
디젤
전전기자동차
하이브리드차
PHEV
연료전지 자동차
제7장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2034
주요 동향
예측 정비
차량 텔레매틱스
드라이버와 행동 분석
차량 관리
보증 분석
기타
제8장 시장 추산·예측 : 최종 용도별, 2021-2034
주요 동향
OEM
플릿 오퍼레이터
보험 회사
기타
제9장 시장 추산·예측 : 차량별, 2021-2034
주요 동향
승용차
해치백
세단
SUV
상용차
소형
중형
대형
제10장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2034
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
북유럽 국가
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주·뉴질랜드
동남아시아
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
제11장 기업 개요
글로벌 기업
AWS
Bosch
Google
IBM
Intel
Microsoft
Nvidia
Oracle
Qualcomm
SAP
Regional Champions
Continental
Denso
Hitachi
John Deere
Komatsu
Liebherr
Mitsubishi
NXP
Volvo
ZF
신규 기업과 서비스 프로바이더
Fleet Complete
Geotab
Masternaut
Mix Telematics
Omnitracs
PTC
SAS
Teletrac
Trimble
XCMG
KSA
영문 목차
영문목차
The Global Automotive Predictive Analytics Market was valued at USD 1.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 23.1% to reach USD 12.9 billion by 2034.
The market is poised for rapid expansion, driven by the increasing adoption of connected cars and the extensive data generated by IoT devices such as sensors, GPS, and infotainment systems. Automakers are leveraging predictive analytics to anticipate component failures, optimize performance, and offer tailored services. The growing deployment of 5G-based telematics and Vehicle-to-Everything (V2X) communication further accelerates predictive opportunities, fueling widespread adoption across original equipment manufacturers (OEMs), fleet operators, and aftermarket service providers. Predictive analytics help in preventing unexpected vehicle breakdowns, providing real-time insights into vehicle health and performance, thereby reducing costs and extending the lifecycle of fleet assets. Additionally, the increasing popularity of predictive maintenance software for both passenger and commercial vehicles is a key growth driver for the market worldwide.
Market Scope
Start Year
2024
Forecast Year
2025-2034
Start Value
$1.7 Billion
Forecast Value
$12.9 Billion
CAGR
23.1%
The hardware segment held a 56% share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 23.5% between 2025 and 2034. Sensors such as LiDAR, radar, cameras, and telematics systems are fundamental to predictive analytics, offering real-time data on vehicle behavior, driver habits, and environmental conditions. As safety requirements increase and the adoption of advanced driver-assistance systems (ADAS) rises, demand for these hardware components will continue to soar.
The passenger vehicle segment held a 74% share in 2024. OEMs are increasingly focusing on delivering personalized features, including infotainment recommendations and predictive maintenance alerts. By analyzing data such as driving habits, weather, and historical vehicle usage, automakers can offer customized services that enhance customer satisfaction, improve brand loyalty, and promote data-driven ownership experiences.
U.S. Automotive Predictive Analytics Market held 89% share and was valued at USD 525.9 million in 2024. The U.S. leads the global autonomous vehicle research and development (R&D) sector, with significant contributions from Silicon Valley, Detroit, and numerous tech-OEM partnerships. These innovations rely heavily on predictive analytics to enable accident avoidance, real-time decision-making, and traffic forecasting.
Leading companies in the Global Automotive Predictive Analytics Market include Bosch, Continental, IBM, Microsoft, NXP, Oracle, PTC, SAP, SAS, and ZF. These market players are driving innovation and market expansion through a variety of strategies, such as mergers and acquisitions, partnerships, and the development of new products. These approaches help companies stay competitive, enhance their technological capabilities, and meet the growing demand for advanced predictive solutions in the automotive sector. Key strategies employed by companies to strengthen their position in the automotive predictive analytics market include forming strategic partnerships and mergers with other industry leaders to leverage shared technologies and expand their reach. These companies are also heavily investing in the development of next-generation solutions, such as advanced sensors, real-time analytics software, and cloud-based platforms, to enhance the predictive capabilities of their offerings.
