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세계의 AIoT(사물지능) 시장(2024-2031년) : 시장 규모, 점유율 및 동향 분석(전개 방식별, 컴포넌트별, 최종 용도별, 용도별, 업종별), 지역별 전망 및 예측
Global Artificial Intelligence of Things Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment, By Component, By End use, By Application, By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1649275
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 377 Pages
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한글목차

AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 규모는 예측 기간 동안 26.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 953억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Microsoft Corporation과 Google LLC는 AIoT(사물지능) 시장의 선구자입니다. 2025년 1월 Google LLC는 Server와 제휴하여 AI 및 생성형 AI를 활용하여 의약품 연구 개발을 가속화하고 생산을 개선하며 공급망을 최적화했습니다. 이 협업은 효율성을 높이고 혁신을 추진하며 환자에게 개인화된 치료법을 제공하는 것을 목표로 합니다. Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation 및 IBM Corporation과 같은 기업은 AIoT(사물지능) 시장의 주요 혁신기업의 일부입니다.

시장 성장 요인

컴퓨터 비전은 장치가 시각 정보를 처리하고 분석할 수 있게 함으로써 IoT에 혁명을 일으키고 있습니다. 활용 영역은 보안 위협을 식별하는 고급 모니터링 시스템에서 제품 결함을 실시간으로 감지하는 스마트 제조 라인에 이르기까지 다양합니다. 이러한 AI의 발전으로 IoT 솔루션은 보다 효율적이고 적응성이 높으며 자율주행 차량의 실시간 의사결정 및 스마트 시티의 동적 교통 관리 등 복잡한 시나리오를 처리할 수 있습니다. 따라서 이러한 요소는 시장 확대에 도움이 됩니다.

5G는 타의 추종을 불허하는 속도, 최소한의 지연, 충분한 대역폭을 제공합니다. 이 모든 것은 AIoT 시스템의 최적 동작에 필수적입니다. 이전 버전과 달리 5G는 더 빠른 데이터 전송 속도를 지원하므로 IoT 장치는 방대한 양의 정보를 실시간으로 처리하고 공유할 수 있습니다. 이 혁신은 자동 운전 차량 및 산업 자동화와 같은 즉각적인 응답과 우수한 신뢰성을 요구하는 용도에 특히 유리합니다. 5G 기술의 확장은 속도만이 아닙니다. 안정적이고 견고한 네트워크 인프라를 구축함으로써 AIoT의 잠재력을 극대화합니다. 그러므로 5G가 세계에 걸쳐 전개됨에 따라 업계 전반에 걸쳐 혁신이 촉진되고, 보다 스마트한 시스템, 강화된 자동화, 보다 우수한 연결성이 가능해지고 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

시장 성장 억제요인

AIoT 시스템의 도입은 단 한 번의 비용으로 끝나지 않으며 기술 진보에 대응하기 위한 시스템 업데이트나 정비, 최적화 등의 지속적인 비용이 듭니다. 일반적으로 제한된 예산으로 운영되는 중소기업(SME)의 경우 이러한 노력에 자원을 할당하는 것은 특히 어렵습니다. 이러한 기업들은 수익이 불확실하거나 늦어지면 많은 양의 선행 투자를 정당화하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 따라서 일반적으로 제한된 예산으로 운영되는 중소기업의 경우 이러한 고액의 구현 비용은 억지력이 되어 업무에서 AIoT의 변화 가능성을 활용하는 것을 늦추거나 방해할 수 있습니다.

구성 요소 전망

구성 요소에 따라 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2023년 시장에서 28%의 수익 점유율을 달성했습니다. 소프트웨어 부문의 성장은 주로 IoT 생태계에서 실시간 분석, 예측 모델링 및 자동화를 가능하게 하는 AI 기반 플랫폼의 요구에 의해 추진되고 있습니다. 기업은 IoT(사물인터넷) 장치에서 생성되는 엄청난 양의 데이터에서 실용적인 인사이트를 얻기 위해 정교한 머신러닝 알고리즘과 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다.

용도별 전망

용도에 따라 시장은 비디오 감시, 재고 관리, 예측 유지보수, 공급망 관리 등으로 나뉩니다. 예측 유지보수 부문은 2023년 시장에서 13%의 수익 점유율을 기록했습니다. 예측 유지보수 부문은 제조, 에너지, 운송과 같은 산업에서 장비 다운타임을 최소화하고 운영 비용을 줄이는 요구에 의해 추진되고 있습니다. AIoT 솔루션은 IoT 센서를 사용하여 장비 성능에 대한 실시간 데이터를 수집하고 인공지능 알고리즘이 이 데이터를 처리하여 잠재적인 장애를 예측하고 유지보수 일정을 제안합니다.

배포 방식별 전망

배포 방식에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2023년 시장에서 63%의 수익 점유율을 기록했습니다. 클라우드 기반 AIoT 구현을 통해 기업은 대량의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있어 대규모 온프레미스 인프라가 필요하지 않습니다. 다양한 산업에 걸친 클라우드 컴퓨팅 서비스의 광범위한 통합은 데이터 보안 강화 및 인터넷 연결 가속화와 함께 클라우드 기반 AIoT(사물지능) 솔루션에 대한 수요를 획기적으로 추진하고 있습니다.

최종 용도별 전망

최종 용도에 따라 시장은 B2B, B2G 및 B2C로 분류됩니다. B2B 부문은 2023년 시장에서 54%의 수익 점유율을 달성했습니다. B2B 섹터는 제조, 의료, 소매, 물류 등 다양한 산업에서 비즈니스 운영 최적화, 효율성 향상 및 비용 절감을 목표로 하는 AIoT 솔루션 수요 증가로 추진되고 있습니다. 기업은 예측 유지보수, 공급망 최적화, 반복 작업 자동화 등의 용도에 AIoT를 활용하여 업무를 합리화하고 생산성을 향상시키고 있습니다. 인더스트리 4.0 관행과 스마트 엔터프라이즈 솔루션 채택 증가로 B2B 부문이 더욱 추진되고 있습니다.

업종별 전망

산업에 따라 시장은 소매업, 농업, 물류, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 자동차, 의료, 제조 등으로 나뉩니다. 농업 및 기타 부문은 2023년 시장에서 12%의 수익 점유율을 달성했습니다. AIoT 기술은 토양 건강, 기상 조건 및 작물 실적에 대한 실시간 데이터를 제공하여 정밀 농업을 가능하게 하여 농부가 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 해충 및 질병 관리를 위한 스마트 관개 시스템과 AI를 활용한 분석을 통해 생산성을 더욱 향상시키고 자원 낭비를 줄일 수 있습니다. 농업 분야에서의 AIoT 기술의 도입은 환경의 지속 가능성에 중점을 두고 이 업계에서 자동화를 통합함으로써 크게 가속화되고 있습니다.

지역 전망

지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA에 걸쳐 분석됩니다. 북미 부문은 2023년 시장에서 40%의 수익 점유율을 달성했습니다. 북미는 최첨단 기술의 조기 도입과 유명한 기업의 존재로 인해 AIoT 솔루션의 혁신 중심지가 되었습니다. 산업 자동화, 스마트 시티 이니셔티브, 고급 의료 시스템에 대한 많은 투자가 시장 성장을 가속하고 있습니다. 이 지역의 확립된 디지털 인프라와 AIoT 연구개발에 대한 정부의 강력한 지원은 섹터 전반에 걸친 채택을 더욱 강화합니다.

목차

제1장 시장 범위와 분석 수법

제2장 시장 요람

제3장 시장 개요

제4장 세계 시장 : 경쟁 분석

제5장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 전개 방식별

제6장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 최종 용도별

제8장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 용도별

제9장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 업종별

제10장 세계의 AIoT(사물지능) 시장 : 지역별

제11장 기업 프로파일

제12장 AIoT(사물지능) 시장의 필수 성공 조건

CSM
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market size is expected to reach $95.31 billion by 2031, rising at a market growth of 26.9% CAGR during the forecast period.

The manufacturing sector is propelled by the growing implementation of Industry 4.0 methodologies, wherein AIoT technologies assume a pivotal role in automating processes, minimizing downtime, and enhancing operational efficiency. Smart factories equipped with AI-powered IoT devices enable real-time monitoring, predictive maintenance, and quality control, ensuring higher productivity and cost savings. Hence, the manufacturing segment recorded 23% revenue share in the market in 2023. The growing need to optimize supply chain operations and minimize production delays further propels the demand for AIoT in manufacturing. Additionally, the ability of AIoT solutions to enhance safety and reduce energy consumption drives their adoption across diverse manufacturing industries.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In January 2025, Google LLC partnered with Synaptics to accelerate the development of Edge AI devices for the Internet of Things (IoT). The collaboration integrates Google's machine learning core with Synaptics Astra hardware to enhance multimodal processing for various IoT applications. Additionally, In December, 2024, PTC, Microsoft, and Volkswagen Group have partnered to develop Codebeamer Copilot, integrating generative AI into product development. This collaboration aims to enhance software engineering efficiency, particularly in managing requirements and testing, with applications in manufacturing and software-defined vehicles.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market. In January, 2025, Google LLC came into partnership with Servier to leverage AI and generative AI for accelerating drug R&D, improving production, and optimizing supply chains. The collaboration aims to enhance efficiency, drive innovation, and deliver personalized therapies for patients. Companies such as Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation and IBM Corporation are some of the key innovators in Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market.

Market Growth Factors

Computer Vision is revolutionizing IoT by allowing devices to process and analyze visual information. Applications range from advanced surveillance systems that identify security threats to smart manufacturing lines that detect product defects in real-time. These AI advancements make IoT solutions more efficient, adaptive, and capable of handling complex scenarios, such as real-time decision-making in autonomous vehicles or dynamic traffic management in smart cities. Thus, these factors will aid in the expansion of the market.

5G provides unparalleled speed, minimal latency, and substantial bandwidth, all of which are critical for the optimal operation of AIoT systems. Unlike its predecessors, 5G supports faster data transmission rates, enabling IoT devices to process and share vast amounts of information in real-time. This innovation is especially advantageous for applications that necessitate immediate responses and exceptional reliability, such as autonomous vehicles and industrial automation. The expansion of 5G technology is not just about speed; it is about unlocking the full potential of AIoT by creating a reliable and robust network infrastructure. Therefore, as 5G continues to roll out globally, it is expected to drive innovation across industries, enabling smarter systems, enhanced automation, and better connectivity, driving the growth of the market.

Market Restraining Factors

Deploying AIoT systems is not a one-time expense; it involves ongoing costs such as system upgrades, maintenance, and optimization to keep pace with technological advancements. Small and medium-sized enterprises (SMEs), which often operate on limited budgets, find it particularly challenging to allocate resources for such initiatives. These businesses may struggle to justify the significant upfront investment when returns are uncertain or delayed. Hence, for SMEs, which typically operate with constrained budgets, these high implementation costs can act as a deterrent, delaying or preventing them from leveraging the transformative potential of AIoT in their operations.

Component Outlook

Based on component, the market is classified into hardware, software, and services. The software segment procured 28% revenue share in the market in 2023. The software segment's growth is primarily driven by the need for AI-powered platforms that enable real-time analytics, predictive modeling, and automation in IoT ecosystems. Businesses are progressively depending on sophisticated machine learning algorithms and cloud-based software solutions to derive actionable insights from the extensive data generated by Internet of Things (IoT) devices.

Application Outlook

On the basis of application, the market is divided into video surveillance, inventory management, predictive maintenance, supply chain management, and others. The predictive maintenance segment recorded 13% revenue share in the market in 2023. The predictive maintenance segment is driven by the need to minimize equipment downtime and reduce operational costs in industries such as manufacturing, energy, and transportation. AIoT solutions utilize IoT sensors to gather real-time data regarding equipment performance, while artificial intelligence algorithms process this data to forecast potential failures and propose maintenance schedules.

Deployment Outlook

By deployment, the market is divided into bifurcated into cloud and on-premises. The cloud segment witnessed 63% revenue share in the market in 2023. Cloud-based AIoT implementations empower enterprises to process and analyze substantial volumes of data in real-time, thereby eliminating the necessity for extensive on-premises infrastructure. The extensive integration of cloud computing services across various industries, in conjunction with enhancements in data security and accelerated internet connectivity, has markedly propelled the demand for cloud-based Artificial Intelligence of Things (AIoT) solutions.

End Use Outlook

Based on end use, the market is segmented into B2B, B2G, and B2C. The B2B segment procured 54% revenue share in the market in 2023. The B2B sector is propelled by the growing demand for AIoT solutions, which aim to optimize business operations, improve efficiency, and decrease costs across various industries, including manufacturing, healthcare, retail, and logistics. Companies leverage AIoT for applications such as predictive maintenance, supply chain optimization, and automation of repetitive tasks, enabling them to streamline operations and improve productivity. The growing adoption of Industry 4.0 practices and smart enterprise solutions further propels the B2B segment.

Vertical Outlook

On the basis of vertical, the market is divided into retail, agriculture, logistics, BFSI, automotive, healthcare, manufacturing, and others. The agriculture and others segment procured 12% revenue share in the market in 2023. AIoT technologies enable precision farming by providing real-time data on soil health, weather conditions, and crop performance, allowing farmers to make informed decisions. Smart irrigation systems and AI-powered analytics for pest and disease management further enhance productivity and reduce resource wastage. The deployment of AIoT technologies in the agriculture sector is significantly accelerated by the increased emphasis on environmental sustainability as well as the integration of automation in this industry.

Regional Outlook

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment acquired 40% revenue share in the market in 2023. North America is a hub for innovation in AIoT solutions because of the region's early adoption of cutting-edge technologies and the presence of notable players. Significant investments in industrial automation, smart city initiatives, and advanced healthcare systems propel market growth. The region's well-established digital infrastructure and strong government support for research and development in AIoT further bolster adoption across sectors.

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Report Segmentation

By Deployment

By Component

By End use

By Application

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by Deployment

Chapter 6. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by Component

Chapter 7. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by End use

Chapter 8. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by Application

Chapter 9. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by Vertical

Chapter 10. Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market by Region

Chapter 11. Company Profiles

Chapter 12. Winning Imperatives of Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market

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