세계의 AIoT 시장 : 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측, 기술별, 플랫폼별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
AIoT Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, By Technology, By Platform, By Region & Competition, 2020-2030F
상품코드:1743798
리서치사:TechSci Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 185 Pages
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세계의 AIoT 시장은 2024년에 178억 1,000만 달러로 평가되었으며, 2030년까지는 709억 9,000만 달러로 급증하여 CAGR 25.92%로 성장할 것으로 예측됩니다.
AIoT는 인공지능과 사물인터넷의 융합으로 실시간 의사결정, 자동화, 지능형 최적화를 가능하게 하며 산업을 혁신하고 있습니다. 머신러닝, 데이터 분석, 엣지 컴퓨팅을 센서 기반 장치와 통합함으로써 AIoT는 동적으로 적응하고 반응하는 자율 시스템을 구현해 효율성, 개인화, 안전성을 향상시킵니다. 제조, 의료, 물류, 농업, 에너지 등 주요 산업은 예측 유지보수 및 자산 관리 강화를 위해 AIoT를 활용하고 있습니다. 스마트 센서, 5G 네트워크, 엣지 컴퓨팅의 확산과 스마트 시티 및 디지털 인프라 지원을 위한 정부 정책은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 스마트 홈, 웨어러블, 모빌리티 솔루션에 대한 소비자 수요와 확장 가능한 AI 플랫폼의 결합은 채택 속도를 높이고 있습니다. 전략적 투자와 파트너십이 경쟁 구도를 형성함에 따라 AIoT는 혁신, 지속 가능성, 경제적 경쟁력을 주도하며 지속적인 세계의 확장을 앞두고 있습니다.
시장 개요
예측 기간
2026-2030년
시장 규모(2024년)
178억 1,000만 달러
시장 규모(2030년)
709억 9,000만 달러
CAGR(2025-2030년)
25.92%
급성장 부문
IoT 디바이스 관리
최대 시장
북미
주요 시장 성장 촉진요인
산업 자동화 및 스마트 제조의 채택 증가
주요 시장 과제
데이터 보안 및 개인정보 보호 문제
주요 시장 동향
AIoT 솔루션에서의 엣지 컴퓨팅 채택 증가
목차
제1장 솔루션 개요
시장의 정의
시장 범위
대상 시장
조사 대상 연도
주요 시장 세분화
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 고객의 목소리
제5장 세계의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
금액별
시장 점유율 및 예측
기술별(ML, NLP, 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 AI)
플랫폼별(IoT 디바이스 관리, IoT 애플리케이션 활성화 플랫폼, IoT 연결 관리, IoT 클라우드, IoT 고급 분석)
지역별(북미, 유럽, 남미, 중동 및 아프리카, 아시아태평양)
기업별(2024년)
시장 맵
제6장 북미의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
시장 점유율과 예측
북미 : 국가별 분석
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
시장 점유율 및 예측
유럽 : 국가별 분석
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
제8장 아시아태평양의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
시장 점유율 및 예측
아시아태평양 : 국가별 분석
중국
인도
일본
한국
호주
제9장 중동 및 아프리카의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
시장 점유율 및 예측
중동 및 아프리카 : 국가별 분석
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제10장 남미의 AIoT 시장 전망
시장 규모와 예측
시장 점유율 및 예측
남미 : 국가별 분석
브라질
콜롬비아
아르헨티나
제11장 시장 역학
성장 촉진요인
과제
제12장 시장 동향과 발전
합병과 인수
제품 출시
최근 동향
제13장 기업 프로파일
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Cisco Systems, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Google LLC
Intel Corporation
Siemens AG
General Electric Company
제14장 전략적 제안
제15장 기업 소개와 면책사항
HBR
영문 목차
영문목차
The Global AIoT Market, valued at USD 17.81 billion in 2024, is projected to surge to USD 70.99 billion by 2030, registering a CAGR of 25.92%. AIoT, the convergence of artificial intelligence and the Internet of Things, is revolutionizing industries by enabling real-time decision-making, automation, and intelligent optimization. By integrating machine learning, data analytics, and edge computing with sensor-based devices, AIoT facilitates autonomous systems that adapt and respond dynamically, boosting efficiency, personalization, and safety. Key sectors such as manufacturing, healthcare, logistics, agriculture, and energy are leveraging AIoT for predictive maintenance and enhanced asset management. The proliferation of smart sensors, 5G networks, and edge computing, along with supportive government initiatives for smart cities and digital infrastructure, are further propelling market growth. Consumer-driven demand for smart homes, wearables, and mobility solutions, combined with scalable AI platforms, is accelerating adoption. As strategic investments and partnerships shape the competitive landscape, AIoT is poised for sustained global expansion, driving innovation, sustainability, and economic competitiveness.
Market Overview
Forecast Period
2026-2030
Market Size 2024
USD 17.81 Billion
Market Size 2030
USD 70.99 Billion
CAGR 2025-2030
25.92%
Fastest Growing Segment
IoT Device Management
Largest Market
North America
Key Market Drivers
Increasing Adoption of Industrial Automation and Smart Manufacturing
The integration of AI and IoT is redefining industrial automation by streamlining manufacturing processes worldwide. Industries are implementing AIoT to boost productivity, reduce downtime, and improve product quality. Real-time data from machines enables predictive maintenance, reducing operational disruptions. AIoT optimizes production by detecting inefficiencies and autonomously adjusting operations. This aligns with the global shift toward Industry 4.0, fostering smart, data-driven manufacturing environments. Both large corporations and SMEs are adopting AIoT for greater competitiveness and sustainability. Government support through funding and infrastructure development is accelerating this trend. Additionally, AIoT-powered robots and vehicles enhance safety and flexibility on production floors. Falling costs of sensors and AI tools are making adoption easier across sectors. AIoT's growing role in operational excellence is evident, with predictive maintenance reducing equipment downtime by up to 40% and saving approximately 15% in annual operational costs.
Key Market Challenges
Data Security and Privacy Concerns
The rapid expansion of the Global AIoT Market has amplified concerns about data privacy and security, potentially hindering widespread adoption. AIoT systems continuously gather and process large volumes of sensitive data, making them prime targets for cyber threats and unauthorized access. These vulnerabilities heighten hesitancy among users, particularly in sectors like healthcare and smart infrastructure. Additionally, the scale and complexity of AIoT networks challenge the implementation of consistent and robust security protocols. Weak security measures can result in data loss and damage to stakeholder trust. Regulatory frameworks like GDPR and CCPA demand strict compliance, posing financial and operational challenges, especially for smaller firms. Maintaining a balance between regulatory adherence and innovative growth is complex, as AIoT systems need access to both personal and operational data. Adapting to evolving legal landscapes requires agile security strategies. Effective encryption, advanced authentication, and transparent privacy policies are essential for the long-term success of the AIoT ecosystem.
Key Market Trends
Increased Adoption of Edge Computing in AIoT Solutions
A major trend influencing the Global AIoT Market is the rapid adoption of edge computing, which processes data closer to its source-at the device level-significantly lowering latency and bandwidth demands. This is especially critical for applications requiring real-time responsiveness, such as autonomous systems and smart medical devices. Edge computing enhances efficiency, lowers transmission costs, and bolsters data privacy by reducing dependency on cloud infrastructure. Integrating AI at the edge enables devices to analyze data locally, supporting a decentralized and scalable approach to AIoT. With ongoing improvements in hardware affordability and performance, more organizations are implementing hybrid models that blend edge and cloud computing. This evolution caters to the global demand for faster, smarter, and more secure AIoT solutions, solidifying edge computing's role as a key pillar in the next generation of AIoT innovation.
Key Market Players
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Cisco Systems, Inc.
Amazon Web Services, Inc.
Google LLC
Intel Corporation
Siemens AG
General Electric Company
Report Scope:
In this report, the Global AIoT Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
AIoT Market, By Technology:
ML
NLP
Computer Vision
Context Aware AI
AIoT Market, By Platform:
IoT Device Management
IoT Application Enablement Platforms
IoT Connectivity Management
IoT Cloud
IoT Advanced Analytics
AIoT Market, By Region:
North America
United States
Canada
Mexico
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Australia
Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
South Africa
South America
Brazil
Colombia
Argentina
Competitive Landscape
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AIoT Market.
Available Customizations:
Global AIoT Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
Company Information
Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).
Table of Contents
1. Solution Overview
1.1. Market Definition
1.2. Scope of the Market
1.2.1. Markets Covered
1.2.2. Years Considered for Study
1.2.3. Key Market Segmentations
2. Research Methodology
2.1. Objective of the Study
2.2. Baseline Methodology
2.3. Key Industry Partners
2.4. Major Association and Secondary Sources
2.5. Forecasting Methodology
2.6. Data Triangulation & Validation
2.7. Assumptions and Limitations
3. Executive Summary
3.1. Overview of the Market
3.2. Overview of Key Market Segmentations
3.3. Overview of Key Market Players
3.4. Overview of Key Regions/Countries
3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, and Trends
4. Voice of Customer
5. Global AIoT Market Outlook
5.1. Market Size & Forecast
5.1.1. By Value
5.2. Market Share & Forecast
5.2.1. By Technology (ML, NLP, Computer Vision, Context Aware AI)