The On-device AI Market for IoT Applications - 1st Edition
상품코드:1871067
리서치사:Berg Insight
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 90 Pages
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한글목차
온디바이스 AI 솔루션의 매출은 2024년 약 101억 달러에 달했으며, 전년 대비 22% 증가했습니다. 시장은 2029년까지 306억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 25%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
세계의 IoT용 온디바이스 AI 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 기업 경영진과의 인터뷰를 통해 얻은 통찰력과 2029년까지 시장 규모 예측, 주요 프로바이더 시장 점유율과 프로파일 등의 정보를 전해드립니다.
목차
도표 리스트
주요 요약
제1장 서론
클라우드 vs. 온디바이스 처리
온디바이스 처리
클라우드 처리
엣지 데이터센터 처리
하이브리드 접근
AIoT : AI와 IoT 융합
IoT 디바이스를 구성하는 것은?
IoT 접속성 옵션
AI 기술 개요
AI
머신러닝
딥러닝
생성형 AI
온디바이스 AI 에코시스템
온디바이스 AI 하드웨어
온디바이스 AI 소프트웨어
온디바이스 AI 모델
온디바이스 AI 플랫폼
제2장 시장 분석
온디바이스 AI 산업 상황
AI SoC/SoM 프로바이더
AI 가속기 프로바이더
AI MCU 프로바이더
온디바이스 AI 플랫폼 프로바이더
시장 규모 추산과 예측
자동차용 온디바이스 AI 시장 규모
IoT 온디바이스 AI 시장 규모
온디바이스 생성형 AI/비생성형 AI 시장 규모
온디바이스 AI 프로세서 출하량
솔루션 제공업체의 시장 점유율
업계의 채택과 이용 사례
자동차 IoT 용도에서의 온디바이스 AI
산업용 IoT 용도에서의 온디바이스 AI
웨어러블 온디바이스 AI
소매 IoT 용도에서의 온디바이스 AI
빌딩 및 보안 IoT 용도에서의 온디바이스 AI
스마트홈 용도에서의 온디바이스 AI
기타 IoT 용도에서의 온디바이스 AI
제3장 기업 개요와 전략
Ambarella
Ambiq
Advanced Micro Devices(AMD)
Apple
Axelera
Black Sesame Technologies
DEEPX
EdgeCortix
Edge Impulse
EmbedUR
Hailo
Horizon Robotics
Hugging Face
Intel
MediaTek
MemryX
Mobileye
Mythic
Nota AI
NVIDIA
NXP Semiconductors
Qualcomm
Renesas Electronics
Rockchip
SigmaStar
SiMa
STMicroelectronics
Synaptics
Syntiant
Tesla
Texas Instruments
두자어 및 약어 리스트
LSH
영문 목차
영문목차
Berg Insight estimates that the revenues generated by on-device AI solutions reached US$ 10.1 billion in 2024, an increase of 22 percent year-on-year. This figure includes AI SoCs/SoMs, AI accelerators, AI MCUs and specialised on-device AI software and platforms, but excludes revenues generated by non-IoT applications such as smartphones, tablets and personal computers. The market is expected to grow to US$ 30.6 billion in 2029, representing a CAGR of 25 percent. Get up to date with the latest trends and developments with this unique 90-page report.
Highlights from the report:
Insights from numerous executive interviews with market leading companies.
360-degree overview of the on-device AI ecosystem.
Market value forecast for on-device AI hardware and software until 2029.
Market shares for 40 key on-device AI hardware and software providers.
Detailed profiles of 31 key on-device AI hardware and software providers.
Use case descriptions across the most important industry verticals.
In-depth analysis of market trends and key developments.
Table of Contents
Table of Contents
List of Figures
Executive Summary
1. Introduction
1.1. Cloud vs on-device processing
1.1.1. On-device processing
1.1.2. Cloud processing
1.1.3. Edge data centre processing
1.1.4. Hybrid approaches
1.2. AIoT: The convergence of AI and IoT
1.2.1. What constitutes an IoT device?
1.2.2. IoT connectivity options
1.3. Artificial intelligence technology overview
1.3.1. Artificial intelligence
1.3.2. Machine learning
1.3.3. Deep learning
1.3.4. Generative AI
1.4. On-device AI ecosystem
1.4.1. On-device AI hardware
1.4.2. On-device AI software
1.4.3. On-device AI models
1.4.4. On-device AI platforms
2. Market Analysis
2.1. The on-device AI industry landscape
2.1.1. AI SoC/SoM providers
2.1.2. AI accelerator providers
2.1.3. AI MCU providers
2.1.4. On-device AI platform providers
2.2. Market sizing and forecast
2.2.1. Automotive on-device AI market size
2.2.2. IoT on-device AI market size
2.2.3. On-device GenAI vs non-GenAI market size
2.2.4. On-device AI processor shipments
2.3. Solution provider market shares
2.4. Vertical adoption and use cases
2.4.1. On-device AI in automotive IoT applications
2.4.2. On-device AI in industrial IoT applications
2.4.3. On-device AI in wearables
2.4.4. On-device AI in retail IoT applications
2.4.5. On-device AI in buildings & security IoT applications
