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세계의 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 용도, 컴포넌트, 전개, 최종사용자, 솔루션
Artificial Intelligence of Things Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Application, Component, Deployment, End User, Solutions
상품코드 : 1720674
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 337 Pages
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한글목차

인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 2024년 793억 달러에서 2034년까지 1조 2,162억 달러로 확대되어 연평균 약 31.4% 성장할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 AI와 IoT의 융합으로 디바이스 및 시스템 전반의 데이터 분석, 의사결정, 자동화를 강화합니다. 이러한 시너지를 통해 스마트 환경을 구현하고 제조, 헬스케어, 스마트시티 등의 산업에서 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 실시간 통찰력과 운영 자동화에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속하고 엣지 컴퓨팅, 연결성, AI 알고리즘의 혁신을 촉진하고 있습니다.

시장 개요

인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 AI와 IoT 기술의 융합으로 빠르게 성장하고 있으며, 보다 스마트하고 자율적인 시스템을 촉진하고 있습니다. 산업 분야는 제조, 물류, 공급망 관리에 미치는 혁신적 영향에 힘입어 주요 시장 분야로 부상하고 있습니다. 자동화 및 실시간 데이터 분석에 중점을 둔 인더스트리 4.0에 대한 노력이 그 우위를 뒷받침하고 있으며, AIoT의 통합을 통한 예지보전과 운영 효율성 향상이 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 새로운 하위 부문으로는 도시 인프라와 환자 치료를 최적화하는 AIoT의 잠재력이 점점 더 커지고 있는 스마트 시티와 헬스케어가 있습니다. 스마트홈 분야도 빠르게 성장하고 있으며, AIoT 지원 기기가 편의성과 에너지 관리 기능을 강화하고 있습니다. 특히 엣지 컴퓨팅과 5G 커넥티비티의 기술 발전이 지속됨에 따라, 이들 하위 부문은 AIoT 혁신의 잠재력을 최대한 활용하려는 이해관계자들에게 유리한 기회를 제공하고 전망을 재구성할 수 있는 태세를 갖추고 있습니다.

시장 세분화
유형 소프트웨어, 하드웨어, 서비스
제품 소개 스마트 센서, 엣지 디바이스, AI 플랫폼, IoT 게이트웨이
서비스 컨설팅, 통합, 지원 및 유지보수, 매니지드 서비스, 관리형 서비스
기술 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
용도 스마트홈, 산업 자동화, 헬스케어, 리테일, 운송, 농업, 에너지 관리
구성 요소 프로세서, 메모리, 네트워킹 부품, 센서
전개 클라우드, On-Premise, 하이브리드
최종 사용자 제조, 의료, 자동차, 소매, 에너지, 통신
솔루션 예지보전, 원격 모니터링, 자산 추적, 스마트 미터기

사물인터넷(AIoT) 시장은 스마트홈 솔루션과 산업용 IoT를 필두로 다양한 용도의 분포가 특징입니다. 이러한 세분화는 지능형 자동화 및 연결성 강화에 대한 수요 증가에 영향을 받고 있습니다. 아시아태평양은 막대한 투자와 급성장하는 하이테크 산업에 힘입어 AIoT 혁신의 중요한 허브로 부상하고 있습니다. 한편, 북미는 첨단 기술 인프라와 AIoT 솔루션의 조기 도입으로 강력한 입지를 유지하고 있으며, 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 주요 업계 기업들은 진화하는 시장에서 더 큰 점유율을 확보하기 위해 지속적으로 혁신하고 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 특히 유럽과 북미의 규제 상황은 데이터 프라이버시와 보안을 중시하는 AIoT의 상황을 형성하는 데 있어 매우 중요합니다. 시장의 진화에 따라 AI 알고리즘의 진화와 5G 인프라의 보급에 힘입어 강력한 성장이 예상됩니다. AI와 IoT의 통합은 특히 헬스케어, 제조업, 스마트시티 등의 분야에서 혁신의 기회를 창출하고 AIoT 시장의 역동적이고 광활한 미래를 약속할 것으로 기대되지만, 상호운용성 문제, 사이버 보안 문제 등의 과제도 남아있습니다.

트렌드와 촉진요인:

인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 몇 가지 주요 트렌드와 촉진요인으로 인해 혁신적으로 성장하고 있으며, AI와 IoT 디바이스의 융합은 다양한 산업 분야에서 자동화와 업무 효율성을 향상시키고 있습니다. 이러한 융합은 실시간 데이터 처리와 의사결정을 가능하게 하여 성능 최적화 및 다운타임 감소에 필수적인 요소로 작용하고 있습니다. 또 다른 큰 트렌드는 엣지 컴퓨팅의 채택이 증가하고 있다는 점입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 발생 지점에서 더 가까운 곳에서 데이터를 처리함으로써 대기 시간을 단축하고 AIoT 용도의 응답성을 향상시킵니다. 이는 적시성 있는 데이터 통찰력이 중요한 헬스케어 및 제조업과 같은 분야에서 특히 유용합니다. 또한, 머신러닝 알고리즘의 발전은 AIoT 시장을 발전시키고 있습니다. 이러한 알고리즘은 점점 더 정교해지고 있으며, 보다 정확한 예측과 의사결정 능력을 향상시키고 있습니다. 그 결과, 기업들은 AIoT 솔루션을 활용하여 경쟁력을 강화하기 위해 AIoT 솔루션을 활용하고 있습니다. 또한, 기업들이 사이버 위협으로부터 IoT 네트워크를 보호하려고 노력하면서 보안에 대한 우려도 시장을 주도하고 있습니다. 강화된 보안 프로토콜과 AI를 통한 위협 감지는 AIoT 구축에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 마지막으로, 5G 기술의 보급은 AIoT 시장의 촉매제 역할을 하고 있으며, 5G 네트워크의 빠른 연결성과 낮은 지연시간은 AI와 IoT의 원활한 통합을 촉진하고 다양한 산업 분야에서 혁신적인 용도의 가능성을 넓히고 있습니다.

성장 억제요인과 과제:

인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장은 몇 가지 중요한 억제요인과 문제에 직면해 있는데, AI와 사물인터넷 기기의 통합은 종종 기밀 정보를 다루고 침해에 취약하기 때문에 데이터 프라이버시와 보안이 주요 관심사입니다. 또한, 표준화된 프로토콜의 부족과 서로 다른 AIoT 시스템 간의 상호운용성 문제가 원활한 통합과 확장성을 방해하고 있습니다. 또한, 높은 도입 비용도 장벽으로 작용하여 중소기업은 초기 투자 및 지속적인 유지보수 비용을 마련하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 기술 발전의 빠른 속도는 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 적응해야 하며, 이는 운영의 복잡성을 증가시킵니다. 마지막으로, AIoT 솔루션을 효과적으로 개발, 배포 및 관리하는 데 필요한 전문 지식을 갖춘 전문가가 부족하고, 인력에 대한 기술 격차가 두드러지게 나타나고 있습니다. 이러한 문제들은 전반적으로 AIoT 시장의 확산과 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

목차

제1장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 프리미엄 인사이트

제4장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 전망

제5장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 전략

제6장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 규모

제7장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 유형별

제8장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 제품별

제9장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 서비스별

제10장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 기술별

제11장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 용도별

제12장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 컴포넌트별

제13장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 전개 형태별

제14장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 최종사용자별

제15장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 솔루션별

제16장 인공지능 사물인터넷(AIoT) 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 개요

LSH
영문 목차

영문목차

Artificial Intelligence of Things Market is anticipated to expand from $79.3 billion in 2024 to $1,216.2 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 31.4%. The market represents the convergence of AI and IoT, enhancing data analysis, decision-making, and automation across devices and systems. This synergy enables smart environments, improving efficiency in industries like manufacturing, healthcare, and smart cities. The rising demand for real-time insights and operational automation is propelling market growth, fostering innovations in edge computing, connectivity, and AI algorithms.

Market Overview:

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market is burgeoning, driven by the convergence of AI and IoT technologies, facilitating smarter and more autonomous systems. The industrial segment stands as the leading market segment, propelled by its transformative impact on manufacturing, logistics, and supply chain management. Industry 4.0 initiatives, emphasizing automation and real-time data analytics, underscore its dominance. The integration of AIoT in predictive maintenance and operational efficiency enhancements further fuels demand. Emerging sub-segments include smart cities and healthcare, where AIoT's potential to optimize urban infrastructure and patient care is gaining momentum. The smart home sector is also witnessing rapid growth, with AIoT-enabled devices enhancing convenience and energy management. As technological advancements continue, particularly in edge computing and 5G connectivity, these sub-segments are poised to reshape the landscape, offering lucrative opportunities for stakeholders seeking to harness the full potential of AIoT innovations.

Market Segmentation
TypeSoftware, Hardware, Services
ProductSmart Sensors, Edge Devices, AI Platforms, IoT Gateways
ServicesConsulting, Integration, Support and Maintenance, Managed Services
TechnologyMachine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
ApplicationSmart Home, Industrial Automation, Healthcare, Retail, Transportation, Agriculture, Energy Management
ComponentProcessors, Memory, Networking Components, Sensors
DeploymentCloud, On-premises, Hybrid
End UserManufacturing, Healthcare, Automotive, Retail, Energy, Telecommunications
SolutionsPredictive Maintenance, Remote Monitoring, Asset Tracking, Smart Metering

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) market is characterized by a diverse distribution of applications, with smart home solutions and industrial IoT leading the charge. This segmentation is influenced by the growing demand for intelligent automation and enhanced connectivity. The Asia-Pacific region is emerging as a significant hub for AIoT innovation, driven by substantial investments and a burgeoning tech industry. Meanwhile, North America maintains a strong foothold due to its advanced technological infrastructure and early adoption of AIoT solutions. Key industry players such as Google, Microsoft, and Amazon are continuously innovating and expanding their portfolios to capture a larger share of this evolving market. Regulatory frameworks, particularly in Europe and North America, are critical in shaping the AIoT landscape, emphasizing data privacy and security. As the market evolves, projections indicate robust growth fueled by advancements in AI algorithms and the proliferation of 5G infrastructure. However, challenges such as interoperability issues and cybersecurity concerns remain. The integration of AI with IoT is expected to unlock transformative opportunities, particularly in sectors like healthcare, manufacturing, and smart cities, promising a dynamic and expansive future for the AIoT market.

Geographical Overview:

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) market is witnessing varied growth patterns across different regions. North America leads the charge, fueled by robust technological infrastructure and significant investments in AI and IoT integration. The presence of tech giants and innovation hubs fosters rapid advancements in AIoT applications, enhancing market dynamics. In Europe, the market is evolving swiftly, supported by strong governmental policies promoting AI and IoT convergence. The region's commitment to sustainable technology and data privacy bolsters its position in the AIoT landscape. Collaborative efforts among industry players further drive innovation. Asia Pacific is experiencing exponential growth, driven by rapid urbanization and increasing digital transformation initiatives. Governments and enterprises are heavily investing in AI and IoT technologies, creating a fertile ground for market expansion. The region's diverse economies present unique opportunities for tailored AIoT solutions. Latin America is emerging as a promising market, with growing awareness and investment in AIoT technologies. The region's focus on improving infrastructure and embracing digitalization is paving the way for significant advancements. Collaborative partnerships are key to unlocking potential in this market. The Middle East & Africa are recognizing the transformative potential of AIoT, with increasing investments in smart city projects and digital infrastructure. As these regions prioritize innovation and economic diversification, the AIoT market is poised for substantial growth. Strategic collaborations and government initiatives are crucial in driving market momentum.

Recent Developments:

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) market has experienced noteworthy developments over the past three months. IBM announced a strategic partnership with Bosch to integrate AIoT solutions into their manufacturing processes, aiming to enhance efficiency and reduce operational costs. In a significant merger, Siemens acquired a leading AIoT startup, expanding its portfolio and strengthening its position in the industrial IoT sector. Microsoft unveiled a new AIoT platform designed to streamline smart city solutions, focusing on energy efficiency and public safety. Samsung launched an innovative AIoT-enabled home appliance line, incorporating advanced machine learning algorithms to optimize user experience and energy consumption. Lastly, regulatory bodies in the European Union introduced new guidelines to ensure the ethical deployment of AIoT technologies, emphasizing data privacy and security. These developments underscore the rapid evolution and integration of AIoT across various sectors, highlighting its potential to transform industries and improve operational efficiencies.

Key Companies:

C3.ai, Spark Cognition, Uptake, Fog Horn, Arundo Analytics, Io Tium, VANTIQ, Altizon, Augury, Zebra Medical Vision, Sight Machine, Samsara, PTC, Kaa Io T, Bsquare, Litmus Automation, Machine Metrics, Thing Worx, Clear Blade, Temboo

Trends and Drivers:

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) market is experiencing transformative growth driven by several key trends and drivers. The integration of AI with IoT devices is enhancing automation and operational efficiency across various industries. This convergence is enabling real-time data processing and decision-making, which is crucial for optimizing performance and reducing downtime. Another significant trend is the increasing adoption of edge computing. By processing data closer to the source, edge computing reduces latency and enhances the responsiveness of AIoT applications. This is particularly beneficial in sectors like healthcare and manufacturing, where timely data insights are critical. Furthermore, advancements in machine learning algorithms are propelling the AIoT market forward. These algorithms are becoming more sophisticated, allowing for more accurate predictions and improved decision-making capabilities. As a result, businesses are increasingly leveraging AIoT solutions to gain a competitive edge. Security concerns are also driving the market, as organizations seek to protect their IoT networks from cyber threats. Enhanced security protocols and AI-driven threat detection are becoming integral components of AIoT deployments. Lastly, the proliferation of 5G technology is acting as a catalyst for the AIoT market. The high-speed connectivity and low latency of 5G networks are facilitating the seamless integration of AI and IoT, expanding the possibilities for innovative applications across diverse industries.

Restraints and Challenges:

The Artificial Intelligence of Things (AIoT) market faces several significant restraints and challenges. A primary concern is data privacy and security, as the integration of AI with IoT devices often involves the handling of sensitive information, making it susceptible to breaches. Additionally, the lack of standardized protocols and interoperability issues between different AIoT systems hinder seamless integration and scalability. High implementation costs also pose a barrier, as small and medium-sized enterprises may struggle to afford the initial investment and ongoing maintenance expenses. The rapid pace of technological advancements further complicates matters, as organizations must continuously adapt to remain competitive, leading to increased operational complexities. Lastly, there is a notable skills gap in the workforce, with a shortage of professionals possessing the necessary expertise to develop, deploy, and manage AIoT solutions effectively. These challenges collectively impede the widespread adoption and growth of the AIoT market.

Sources:

World Economic Forum, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), International Telecommunication Union (ITU), United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), European Commission - Digital Economy and Society, U.S. Department of Commerce - National Institute of Standards and Technology (NIST), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), International Organization for Standardization (ISO), World Trade Organization (WTO), European Telecommunications Standards Institute (ETSI), International Conference on Internet of Things (IoT), IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Internet of Things (AIoT), ACM Conference on Internet of Things Design and Implementation (IoTDI), International Conference on Industrial Internet of Things (IIoT), Global IoT Summit, Stanford University - Artificial Intelligence Lab, Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, University of California, Berkeley - Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, Carnegie Mellon University - Robotics Institute, University of Oxford - Department of Computer Science

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Artificial Intelligence of Things Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Artificial Intelligence of Things Market Outlook

5: Artificial Intelligence of Things Market Strategy

6: Artificial Intelligence of Things Market Size

7: Artificial Intelligence of Things Market, by Type

8: Artificial Intelligence of Things Market, by Product

9: Artificial Intelligence of Things Market, by Services

10: Artificial Intelligence of Things Market, by Technology

11: Artificial Intelligence of Things Market, by Application

12: Artificial Intelligence of Things Market, by Component

13: Artificial Intelligence of Things Market, by Deployment

14: Artificial Intelligence of Things Market, by End User

15: Artificial Intelligence of Things Market, by Solutions

16: Artificial Intelligence of Things Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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