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세계의 사물인공지능(AIoT) 시장
Artificial Intelligence of Things
상품코드 : 1739310
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 154 Pages
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한글목차

사물인공지능(AIoT) 세계 시장은 2030년까지 513억 달러에 달할 전망

2024년에 141억 달러로 추정되는 사물인공지능(AIoT) 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 24.0%로 성장하여 2030년에는 513억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 AI 소프트웨어/플랫폼은 CAGR 20.8%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 177억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. AI 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 26.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 37억 달러로 추정, 중국은 CAGR 22.9%로 성장 예측

미국의 사물인공지능(AIoT) 시장은 2024년에 37억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 79억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 22.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 21.5%와 21.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 사물인공지능(AIoT) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI와 IoT의 융합으로 장치와 시스템 전반에 걸쳐 차세대 인텔리전스를 구현하는 이유는 무엇일까?

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 융합인 AIoT(Artificial Intelligence of Things)는 엣지 및 클라우드에서 실시간 자율적 의사결정을 가능하게함으로써 디바이스, 기계 및 시스템의 상호 작용 방식을 재정의하고 있습니다. 커넥티비티의 인프라를 제공하고, AI는 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 결과를 예측하고, 인간의 개입 없이 운영을 최적화할 수 있는 인지적 능력을 제공합니다. 이러한 융합을 통해 디바이스가 문맥적 인사이트를 기반으로 학습, 적응, 자기 최적화할 수 있게 되어 반응형 자동화에서 사전 예방적 인텔리전스로의 전환이 가능해집니다.

AIoT는 제조업(예지보전, 공정 자동화), 헬스케어(원격 진단, 스마트 웨어러블), 스마트 시티(교통 제어, 에너지 최적화), 농업(기후 모니터링, 자율 관개) 등 산업 전반에 걸쳐 차세대 애플리케이션에 박차를 가하고 있습니다. 로봇과 같은 엣지 디바이스에 AI 모델을 직접 통합함으로써 시스템은 신속한 의사결정을 내리고, 데이터 전송 요구사항을 줄이며, 연결이 제한적이거나 간헐적일 때에도 성능을 유지할 수 있습니다. 전 세계적으로 디지털 전환이 강화되고 있는 가운데, AIoT는 스마트하고 확장 가능하며 탄력적인 사이버 물리 시스템을 구축하는 데 있어 기본 레이어가 되고 있습니다.

엣지 AI와 클라우드 인텔리전스가 AIoT 아키텍처의 진화를 어떻게 촉진하고 있는가?

엣지 컴퓨팅, 저전력 AI 칩, 분산형 머신러닝의 발전은 AIoT의 전개 모델을 크게 형성하고 있습니다. 엣지 AI는 데이터를 로컬에서 처리할 수 있게 하여 지연 시간, 대역폭 소비, 클라우드 의존도를 낮춥니다. Nvidia Jetson, Intel Movidius, Google Coral과 같은 전용 AI 프로세서는 최소한의 에너지 소비로 엣지에서의 실시간 추론을 가능하게 하고, 제한적인 환경에서도 실시간 추론이 가능하며, 지연 시간, 대역폭 소비, 클라우드 의존도를 줄입니다. 제약이 많은 환경에서도 확장 가능한 AIoT 구현을 가능하게 합니다.

동시에 클라우드 기반 AI는 모델 학습, 이력 분석, 전체 시스템 오케스트레이션을 위한 연산 능력을 제공합니다. 하이브리드 AIoT 아키텍처는 엣지와 클라우드의 기능을 모두 활용하여 성능과 확장성의 균형을 맞춥니다. AWS, Azure, Google Cloud의 소프트웨어 플랫폼은 엣지 분석, 디지털 트윈, 컨테이너화된 애플리케이션, 협업 학습을 지원함으로써 엣지 분석, 디지털 트윈, 컨테이너화된 애플리케이션 및 협업 학습을 지원함으로써 디바이스에서 클라우드로의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이러한 아키텍처의 유연성을 통해 기업은 AI 모델의 비용 효율성, 보안 및 지속적인 개선을 보장하면서 다양한 환경에서 AIoT를 구축할 수 있습니다.

AIoT 도입이 가속화되고 있는 곳은 어디이며, 어떤 사용 사례가 시장 성장을 주도하고 있는가?

AIoT의 도입은 전 세계적으로 가속화되고 있으며, 북미와 서유럽에서 도입이 진행되고 있고, 아시아태평양에서도 투자가 빠르게 확대되고 있습니다. 미국에서는 AIoT가 산업 자동화, 스마트홈 생태계, 물류 최적화의 중심이 되고 있습니다. 유럽에서는 EU의 디지털 전략과 지속가능성 목표에 힘입어 스마트 시티 개발, 에너지 그리드 인텔리전스, 환경 모니터링에 AIoT가 활용되고 있습니다. 아시아태평양, 특히 중국, 일본, 한국, 인도에서는 대규모 인프라 투자와 정부 지원 디지털 이니셔티브에 힘입어 스마트 제조, 공공안전, 정밀농업 분야에서 AIoT 도입이 빠르게 진행되고 있습니다.

주요 사용 사례로는 AIoT 시스템이 센서 데이터를 분석하여 장비의 고장을 예측하고 사전 유지보수 일정을 수립하여 다운타임을 줄이는 제조업의 예지보전(predictive maintenance)을 들 수 있습니다. 소매업에서는 AIoT가 매장 내 센서와 엣지 컴퓨팅을 사용하여 실시간 재고 관리, 쇼핑객 분석, 개인화된 프로모션을 가능하게 합니다. 스마트홈에서는 음성 비서 및 커넥티드 가전제품이 적응형 제어 및 사용자 행동 학습을 위해 AI를 통합하고 있습니다. 물류 기업들은 AIoT를 경로 최적화, 차량 관리, 콜드체인 모니터링에 활용하고 있습니다. 한편, 헬스케어 분야에서는 AIoT가 환자의 지속적인 모니터링, 이상 징후 조기 발견, 지능형 병원 자원 배분, 원격의료 및 예방 의료 모델의 핵심 요소로 활용되고 있습니다.

사물인공지능(AIoT) 시장의 세계 성장 동력은?

AIoT 시장의 성장은 가속화되는 디지털 전환, 센서의 증가, 실시간으로 작동하는 자율적이고 지능적인 시스템의 필요성이 결합하여 이루어지고 있습니다. 중요한 원동력은 IoT 데이터의 급격한 증가로, AI 기능을 통해 실질적인 인사이트를 도출하고 대응을 자동화할 수 있는 AI 기능이 필요합니다. 기업들은 AIoT에 투자함으로써 업무 효율성 향상, 인적 오류 감소, 비용 절감을 실현하고, 데이터 기반 혁신을 통해 경쟁사와의 차별화를 꾀하고 있습니다. 엣지 AI의 발전, 하드웨어 비용의 하락, 5G 및 LPWAN 연결의 성숙으로 인해 소비자와 산업 분야 모두에서 확장 가능한 AIoT 구축이 더욱 가능해졌습니다.

정부 자금 지원, 스마트 인프라 의무화, 산업별 표준(Industry 4.0, ISO/IEC IoT 보안 프레임워크 등)은 지역 전반에 걸쳐 AIoT 채택을 지원하고 있습니다. 또한, 오픈 소스 AI 프레임워크, 상호 운용 가능한 플랫폼, 디지털 트윈 기술은 개발 및 통합 프로세스를 간소화하고 있으며, AIoT 생태계가 확장되고 더 많은 디바이스가 지능화되고 상호연결됨에 따라 매우 중요한 질문이 제기되고 있습니다. 중요한 질문이 생깁니다. 세계 AIoT 생태계가 산업, 지역, 미션 크리티컬한 환경을 넘어 진정으로 자율적이고 안전하며 적응력이 뛰어난 인텔리전스를 대규모로 제공할 수 있을까?

부문

구성요소(소프트웨어/플랫폼, 서비스, 프로페셔널, 매니지드), 최종사용(BFSI, 소매, 자동차, 운송·물류, 헬스케어, 에너지·유틸리티, 제조, 기타 최종사용)

조사 대상 기업 사례(총 42개사)

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조 거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.

2025년 4월 : 협상 단계

이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.

2025년 7월 : 최종 관세 재설정

고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.

상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:

미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국

업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트 그룹을 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정을 적용하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence of Things Market to Reach US$51.3 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence of Things estimated at US$14.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$51.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 24.0% over the analysis period 2024-2030. AI Software / Platforms, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.8% CAGR and reach US$17.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI Services segment is estimated at 26.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.7 Billion While China is Forecast to Grow at 22.9% CAGR

The Artificial Intelligence of Things market in the U.S. is estimated at US$3.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 22.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.5% and 21.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.9% CAGR.

Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is the Convergence of AI and IoT Unlocking Next-Generation Intelligence Across Devices and Systems?

The Artificial Intelligence of Things (AIoT)-the fusion of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT)-is redefining the way devices, machines, and systems interact by enabling real-time, autonomous decision-making at the edge and in the cloud. IoT provides the sensing and connectivity infrastructure, while AI brings the cognitive ability to analyze data, recognize patterns, predict outcomes, and optimize operations without human intervention. This convergence allows for a shift from reactive automation to proactive intelligence, where devices can learn, adapt, and self-optimize based on contextual insights.

AIoT is fueling a new generation of applications across industries such as manufacturing (predictive maintenance, process automation), healthcare (remote diagnostics, smart wearables), smart cities (traffic control, energy optimization), and agriculture (climate monitoring, autonomous irrigation). By embedding AI models directly into edge devices-such as cameras, sensors, and robots-systems can execute decisions faster, reduce data transmission requirements, and maintain performance even with limited or intermittent connectivity. As digital transformation intensifies globally, AIoT is becoming a foundational layer in building smart, scalable, and resilient cyber-physical systems.

How Are Edge AI and Cloud Intelligence Powering the Evolution of AIoT Architectures?

The advancement of edge computing, low-power AI chips, and distributed machine learning is significantly shaping AIoT deployment models. Edge AI enables data to be processed locally, reducing latency, bandwidth consumption, and cloud dependency-essential for time-sensitive applications like autonomous vehicles, industrial robots, and smart surveillance. Purpose-built AI processors, such as Nvidia Jetson, Intel Movidius, and Google Coral, are allowing real-time inferencing at the edge with minimal energy consumption, enabling scalable AIoT implementations in constrained environments.

At the same time, cloud-based AI provides the computational heft for model training, historical analytics, and system-wide orchestration. Hybrid AIoT architectures leverage both edge and cloud capabilities to balance performance and scalability: the edge handles immediate decision-making, while the cloud oversees system learning, long-term optimization, and model retraining. Software platforms from AWS, Azure, and Google Cloud are enabling seamless device-to-cloud integration with support for edge analytics, digital twins, containerized applications, and federated learning. This architectural flexibility is allowing enterprises to deploy AIoT in diverse environments while ensuring cost-efficiency, security, and continuous improvement of AI models.

Where Is AIoT Adoption Accelerating and Which Use Cases Are Leading Market Growth?

AIoT adoption is accelerating globally, with high uptake across North America, Western Europe, and rapidly growing investment in Asia-Pacific. In the U.S., AIoT is central to industrial automation, smart home ecosystems, and logistics optimization. Europe is leveraging AIoT for smart city development, energy grid intelligence, and environmental monitoring, supported by the EU’s digital strategy and sustainability goals. Asia-Pacific-particularly China, Japan, South Korea, and India-is witnessing rapid deployment in smart manufacturing, public safety, and precision agriculture, driven by large-scale infrastructure investments and government-backed digital initiatives.

Leading use cases include predictive maintenance in manufacturing, where AIoT systems analyze sensor data to forecast equipment failure and schedule proactive maintenance, thereby reducing downtime. In retail, AIoT enables real-time inventory management, shopper analytics, and personalized promotions using in-store sensors and edge computing. In smart homes, voice assistants and connected appliances are integrating AI for adaptive control and user behavior learning. Logistics companies use AIoT for route optimization, fleet management, and cold chain monitoring. Meanwhile, in healthcare, AIoT is enabling continuous patient monitoring, early anomaly detection, and intelligent hospital resource allocation-making it a vital component of remote and preventive care models.

What Is Fueling the Global Growth of the Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market?

The growth in the AIoT market is driven by a confluence of accelerating digital transformation, increasing sensor proliferation, and the need for autonomous, intelligent systems that operate in real-time. A critical driver is the exponential growth of IoT data, which requires AI capabilities to derive actionable insights and automate responses. Businesses are investing in AIoT to enhance operational efficiency, reduce human error, cut costs, and gain competitive differentiation through data-driven innovation. Edge AI advancements, lower hardware costs, and the maturation of 5G and LPWAN connectivity are further enabling scalable AIoT deployments in both consumer and industrial domains.

Government funding, smart infrastructure mandates, and industry-specific standards (such as Industry 4.0, ISO/IEC IoT security frameworks) are supporting the adoption of AIoT across regions. Additionally, open-source AI frameworks, interoperable platforms, and digital twin technologies are simplifying development and integration processes. As AIoT ecosystems expand, with more devices becoming intelligent and interconnected, a pivotal question arises: Can the global AIoT ecosystem deliver truly autonomous, secure, and adaptive intelligence at scale-across industries, geographies, and mission-critical environments?

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence of Things market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software / Platforms, Services, Professional, Managed); End-Use (BFSI, Retail, Automotive, Transportation & Logistics, Healthcare, Energy & Utilities, Manufacturing, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.

We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.

As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.

To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!

APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE

Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.

JULY 2025 FINAL TARIFF RESET

Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.

Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:

USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.

Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.

COMPLIMENTARY PREVIEW

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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