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세계의 AIoT 플랫폼 시장
AIoT Platforms
상품코드 : 1791459
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 148 Pages
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한글목차

세계의 AIoT 플랫폼 시장은 2030년까지 521억 달러에 이를 전망

2024년에 74억 달러로 추정되는 AIoT 플랫폼 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 38.3%로 성장하여 2030년에는 521억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 제공은 CAGR 43.7%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 384억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 제공 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 28.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 20억 달러로 추정, 중국은 CAGR 36.0%로 성장 예측

미국의 AIoT 플랫폼 시장은 2024년에 20억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 76억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 36.0%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 35.7%와 32.6%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 26.0%를 보일 전망입니다.

세계의 AIoT 플랫폼 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

디지털 전환 시대에 AIoT 플랫폼이 중요한 이유는 무엇일까?

AIoT 플랫폼은 인공지능(AI)의 힘과 사물인터넷(IoT)의 방대한 연결성 및 데이터 수집 기능을 결합하여 기업의 디지털 전환 여정에서 필수적인 구성 요소로 빠르게 부상하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 제조, 헬스케어, 스마트시티, 리테일 등 다양한 산업에서 실용적인 통찰력 확보, 업무 효율성 향상, 프로세스 자동화를 가능하게 합니다. AIoT 플랫폼의 채택이 증가하는 배경에는 실시간 데이터 처리, 예측 분석, 지능형 의사 결정에 대한 요구가 있으며, 이러한 요구는 점점 더 데이터 중심적인 세상에서 기업에게 경쟁 우위를 가져다 줄 것입니다. 산업 전반에 걸쳐 IoT 도입이 확대되고 있는 가운데, AI 기능의 통합은 방대한 데이터 세트를 보다 효과적으로 필터링, 분석 및 활용하고, 리소스 활용을 최적화하여 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한, 엣지 컴퓨팅의 확산은 AIoT 플랫폼의 채택을 촉진하고 있으며, 데이터 처리가 소스에서 더 가까운 곳에서 이루어질 수 있도록 함으로써 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 기업들은 생산성을 높이고 다운타임을 최소화하기 위해 예지보전, 에너지 관리, 프로세스 자동화에 AIoT 솔루션을 활용하고 있습니다. 또한, 고객 중심 업무에 대한 관심이 높아짐에 따라 기업들은 소매 현장에서 실시간 재고 추적, 자동화된 고객 응대 등 개인화된 경험을 제공하는 AIoT 플랫폼을 도입하고 있습니다. 장치와 플랫폼 간의 원활한 통합에 대한 요구가 증가함에 따라 AIoT 솔루션은 상호운용성과 확장성을 강화하는 방향으로 진화하고 있으며, 산업 및 소비자용도 모두에서 널리 채택되고 있습니다.

기술 혁신은 AIoT 플랫폼의 역량을 어떻게 형성하고 있는가?

기술의 발전은 AIoT 플랫폼 기능 강화에 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 기업은 상호 연결된 시스템의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. AIoT 플랫폼에 고급 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 통합하여 복잡한 데이터 세트를 분석하고 의미 있는 통찰력을 창출하는 능력이 크게 향상되었습니다. 머신러닝 모델은 데이터 스트림의 패턴과 이상 징후를 식별할 수 있게 되었으며, 기업은 사전 예방적 의사결정을 위한 예측 분석을 수행할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 엣지 AI 기술의 발전으로 분산 환경에서 AIoT 솔루션의 배포가 쉬워지고, 실시간 처리가 가능해지면서 중앙 집중식 인프라에 대한 의존도가 낮아지고 있습니다.

보안은 여전히 AIoT 플랫폼 개발에 있어 중요한 중점 분야이며, 사이버 보안 프로토콜과 암호화 기법의 발전으로 연결된 기기 간에 전송되는 기밀 데이터를 보호할 수 있게 되었습니다. 블록체인 기술의 도입은 AIoT 생태계 내에서 인기를 얻고 있으며, 데이터의 무결성과 추적성을 강화하고, 공급망 관리 및 헬스케어와 같은 분야에서 특히 유용합니다. 또한, 저전력 AI 칩과 에너지 효율이 높은 프로세싱 유닛의 개선으로 원격지 산업 현장이나 스마트 농업 용도 등 자원이 부족한 환경에서도 AIoT 솔루션을 구축할 수 있게 되었습니다. 5G 커넥티비티와 AIoT의 융합은 자율주행차, 실시간 원격 모니터링 시스템 등 미션 크리티컬한 용도를 지원하는 초저지연 초신뢰 통신(URLLC)을 가능하게 함으로써 시장에 또 다른 변화를 가져오고 있습니다.

AIoT 플랫폼 채택을 촉진하는 새로운 트렌드는 무엇인가?

몇 가지 새로운 트렌드가 AIoT 플랫폼의 채택을 형성하고 있으며, 이는 산업계의 요구가 진화하고 소비자의 기대가 변화하는 것을 반영합니다. 가장 주목할 만한 트렌드 중 하나는 스마트 제조와 인더스트리 4.0의 부상으로, AIoT 플랫폼은 실시간 모니터링, 예지보전, 공정 최적화 등 지능형 생산 환경 구축에 활용되고 있습니다. 또한, 지속가능성과 에너지 효율에 대한 관심이 높아지면서 산업 시설, 상업용 건물, 스마트 시티에서 스마트 에너지 관리를 가능하게 하는 AIoT 플랫폼에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 기업들은 AIoT 기반 솔루션을 도입하여 에너지 소비 패턴 모니터링, HVAC 시스템 최적화, 데이터 기반 통찰력을 통한 탄소 배출량 감축을 위해 노력하고 있습니다.

시장을 주도하는 또 다른 중요한 트렌드는 소매, 호텔, 헬스케어 등의 분야에서 개인화된 고객 경험에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. AIoT 플랫폼은 소비자의 행동을 분석하고, 이동 패턴을 추적하고, 실시간 인사이트를 바탕으로 맞춤형 서비스를 제공하는 데 활용되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 AIoT 도입이 급증하고 있으며, 원격 환자 모니터링, 스마트 웨어러블, 예측 진단 등의 용도이 주목받고 있습니다. 또한, AIoT와 디지털 트윈의 통합은 업무 프로세스를 변화시키고 있으며, 기업은 성능 모니터링 및 시나리오 시뮬레이션을 위해 물리적 자산의 가상 복제본을 생성할 수 있습니다. 자율주행차, 로봇 프로세스 자동화 등 자율 시스템의 채택이 증가함에 따라 기계와 물리적 세계의 원활한 상호 작용을 가능하게 하는 AIoT 플랫폼의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

AIoT 플랫폼 시장의 성장을 가속하는 주요 요인은?

AIoT 플랫폼 시장의 성장은 커넥티드 디바이스의 도입 확대, AI 알고리즘의 발전, 실시간 분석 및 자동화에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 제조, 헬스케어, 물류, 스마트시티 등의 산업에서 IoT 기기 도입이 확대됨에 따라 전례 없는 양의 데이터가 생성되고 있으며, 실용적인 통찰력을 얻기 위해 AI 기능의 통합이 요구되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크로의 전환이 진행됨에 따라 데이터 처리 속도와 네트워크 안정성이 향상되면서 AIoT 솔루션의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 예지보전 솔루션과 원격 모니터링 기능의 필요성 때문에 기업들은 비용 효율적이고 효율적인 운영 관리를 제공하는 AIoT 플랫폼에 투자하고 있습니다. 또한, 스마트한 커넥티드 경험에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 가정, 소매 공간, 공공 인프라에 AIoT 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다. 디지털 전환과 스마트 인프라 구축을 촉진하는 정부의 이니셔티브와 규제 프레임워크도 시장 개척에 기여하고 있으며, 효율성과 지속가능성 향상을 위해 기업들이 AIoT 솔루션을 도입하도록 유도하고 있습니다. AIoT 기술이 계속 진화하는 가운데, 기업들은 AIoT를 활용하여 경쟁 우위를 확보하고, 다양한 업종에서 새로운 수익원을 창출할 수 있을 것으로 기대됩니다.

부문

제공(솔루션, 서비스), 업계별(은행/금융서비스/보험(BFSI), 제조업, 헬스케어, 에너지 및 유틸리티, 소매업, 운송 및 물류, 기타 )

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global AIoT Platforms Market to Reach US$52.1 Billion by 2030

The global market for AIoT Platforms estimated at US$7.4 Billion in the year 2024, is expected to reach US$52.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 38.3% over the analysis period 2024-2030. Solutions Offering, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 43.7% CAGR and reach US$38.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Offering segment is estimated at 28.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.0 Billion While China is Forecast to Grow at 36.0% CAGR

The AIoT Platforms market in the U.S. is estimated at US$2.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 36.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 35.7% and 32.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 26.0% CAGR.

Global AIoT Platforms Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Are AIoT Platforms Becoming Critical in the Digital Transformation Era?

Artificial Intelligence of Things (AIoT) platforms are rapidly emerging as an essential component in the digital transformation journey of enterprises, combining the power of Artificial Intelligence (AI) with the vast connectivity and data acquisition capabilities of the Internet of Things (IoT). These platforms enable businesses to derive actionable insights, enhance operational efficiency, and automate processes across diverse industries, including manufacturing, healthcare, smart cities, and retail. The increasing adoption of AIoT platforms is driven by the need for real-time data processing, predictive analytics, and intelligent decision-making, which provide organizations with a competitive edge in an increasingly data-driven world. As IoT deployments scale up across industries, the integration of AI capabilities helps in filtering, analyzing, and utilizing vast data sets more effectively to optimize resource utilization and reduce operational costs.

Furthermore, the proliferation of edge computing is driving the adoption of AIoT platforms, allowing data processing to occur closer to the source, thereby reducing latency and enabling faster response times. Businesses are increasingly leveraging AIoT solutions for predictive maintenance, energy management, and process automation to enhance productivity and minimize downtime. Additionally, the growing focus on customer-centric operations has led enterprises to implement AIoT platforms that provide personalized experiences, such as real-time inventory tracking and automated customer interactions in retail settings. With increasing demand for seamless integration across devices and platforms, AIoT solutions are evolving to offer enhanced interoperability and scalability, ensuring their widespread adoption in both industrial and consumer applications.

How Are Technological Innovations Shaping AIoT Platform Capabilities?

Technological advancements are playing a pivotal role in enhancing AIoT platform capabilities, enabling businesses to harness the full potential of interconnected systems. The integration of advanced machine learning algorithms, natural language processing, and computer vision into AIoT platforms has significantly improved their ability to analyze complex data sets and generate meaningful insights. Machine learning models are now capable of identifying patterns and anomalies in data streams, allowing businesses to implement predictive analytics for proactive decision-making. Furthermore, advancements in cloud computing and edge AI technologies have facilitated the deployment of AIoT solutions in distributed environments, enabling real-time processing and reducing the dependence on centralized infrastructure.

Security remains a critical focus area for AIoT platform development, with advancements in cybersecurity protocols and encryption methods ensuring the protection of sensitive data transmitted across connected devices. The incorporation of blockchain technology is gaining traction within AIoT ecosystems, offering enhanced data integrity and traceability, which is particularly beneficial for sectors such as supply chain management and healthcare. Additionally, improvements in low-power AI chips and energy-efficient processing units have enabled the deployment of AIoT solutions in resource-constrained environments, such as remote industrial sites and smart agriculture applications. The convergence of 5G connectivity with AIoT is further revolutionizing the market by enabling ultra-reliable low-latency communications (URLLC), which supports mission-critical applications such as autonomous vehicles and real-time remote monitoring systems.

What Are the Emerging Trends Driving the Adoption of AIoT Platforms?

Several emerging trends are shaping the adoption of AIoT platforms, reflecting the evolving needs of industries and changing consumer expectations. One of the most notable trends is the rise of smart manufacturing and Industry 4.0, where AIoT platforms are being leveraged to create intelligent production environments with real-time monitoring, predictive maintenance, and process optimization. The increasing focus on sustainability and energy efficiency has also fueled the demand for AIoT platforms that enable smart energy management in industrial facilities, commercial buildings, and smart cities. Businesses are adopting AIoT-powered solutions to monitor energy consumption patterns, optimize HVAC systems, and reduce carbon footprints through data-driven insights.

Another significant trend driving the market is the growing demand for personalized customer experiences across sectors such as retail, hospitality, and healthcare. AIoT platforms are being used to analyze consumer behavior, track movement patterns, and deliver tailored services based on real-time insights. The healthcare sector is witnessing a surge in AIoT adoption, with applications such as remote patient monitoring, smart wearables, and predictive diagnostics gaining prominence. Additionally, the integration of AIoT with digital twins is transforming operational processes, allowing businesses to create virtual replicas of physical assets for performance monitoring and scenario simulation. The rising adoption of autonomous systems, such as self-driving vehicles and robotic process automation, further underscores the growing importance of AIoT platforms in enabling seamless interactions between machines and the physical world.

What Are the Key Factors Driving the Growth of the AIoT Platforms Market?

The growth in the AIoT platforms market is driven by several factors, including the increasing adoption of connected devices, advancements in AI algorithms, and the rising demand for real-time analytics and automation. The expanding deployment of IoT devices across industries such as manufacturing, healthcare, logistics, and smart cities is generating an unprecedented volume of data, necessitating the integration of AI capabilities to derive actionable insights. The ongoing transition toward edge computing and 5G networks is further accelerating the adoption of AIoT solutions by enabling faster data processing and improved network reliability. The need for predictive maintenance solutions and remote monitoring capabilities is prompting businesses to invest in AIoT platforms that offer cost-effective and efficient operational management. Additionally, evolving consumer expectations for smart, connected experiences are driving the implementation of AIoT solutions in homes, retail spaces, and public infrastructure. Government initiatives and regulatory frameworks promoting digital transformation and smart infrastructure development are also contributing to market expansion, encouraging businesses to adopt AIoT solutions for improved efficiency and sustainability. As AIoT technology continues to evolve, companies are expected to leverage it to gain a competitive advantage and unlock new revenue streams across various industry verticals.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the AIoT Platforms market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Solutions Offering, Services Offering); Vertical (BFSI Vertical, Manufacturing Vertical, Healthcare Vertical, Energy and Utilities Vertical, Retail Vertical, Transportation and Logistics Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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