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세계의 IoT용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 기술별, 컴포넌트별, 업종별, 지역별, 전망과 예측(2024-2031년)
Global AI In IoT Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Component (Platform, Software, and Services), By Vertical, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
상품코드 : 1544214
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 290 Pages
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한글목차

IoT용 AI 시장 규모는 예측 기간 중 24.5%의 CAGR로 시장 성장하며, 2031년까지 661억 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

KBV Cardinal matrix에 제시된 분석에 따르면 Microsoft Corporation과 Google LLC가 IoT용 AI 시장의 선구자입니다. Amazon Web Services, Inc, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc. 등의 기업은 2024년 7월, Lumen의 디지털 혁신을 강화하기 위해 Microsoft Cloud를 사용하여 통신 및 기술 서비스 전문 상장기업인 Lumen을 인수했습니다. 루멘 테크놀러지스(Lumen Technologies)와 파트너십을 체결하고, 루멘의 네트워크를 활용하여 AI 기반 데이터센터에 대한 수요 증가에 대응할 수 있도록 지원할 예정입니다. 이번 협력은 현재와 미래의 네트워크 인프라에 중점을 두고 다양한 워크로드를 지원하고 전 세계 조직을 강화하기 위한 것입니다.

시장 성장 요인

AI와 IoT의 통합은 워크플로우 자동화를 통해 재고 관리, 예지보전, 품질관리와 같은 작업을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 작업을 보다 빠르고 정확하게 수행하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 이 장비는 문제를 자동으로 감지하고 지원팀에 즉각적인 해결책과 경고를 제공하여 문제 해결 속도를 높이고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 이처럼 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가하면서 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

시장 성장 억제요인

조직은 AI, 데이터 분석, IoT 기술 분야의 고도로 숙련된 전문가를 고용하거나 계약해야 할 수도 있습니다. 이러한 인력을 고용하고 유지하는 데 드는 비용은 전체 정비 비용에 추가되어 총 소유 비용을 더욱 증가시킬 수 있습니다. 따라서 높은 구현 및 유지보수 비용이 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.

시장의 주요 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 다양하고 혁신적인 제품으로 경쟁하고 있습니다. 위 그림은 시장의 주요 기업 중 일부가 공유하는 매출의 비율을 보여줍니다. 시장의 주요 기업은 다양한 산업 수요를 충족시키기 위해 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 시장의 주요 개발 전략은 파트너십, 협업 및 계약입니다.

기술 전망

기술에 따라 시장은 머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP)로 분류됩니다. 머신러닝 및 딥러닝 부문은 2023년 시장에서 76%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘은 IoT 기기에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 매우 효과적입니다.

컴포넌트 전망

컴포넌트에 따라 시장은 플랫폼, 소프트웨어, 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 부문은 2023년 시장에서 32%의 매출 점유율을 차지했으며 IoT 소프트웨어의 AI는 IoT 장비가 생성하는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 필수적입니다.

업종 전망

산업별로는 BFSI, IT 및 통신, IT 및 통신, 소매 및 E-Commerce, 제조, 헬스케어, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 모빌리티, 기타로 구분되며, 2023년 IT 및 통신 부문은 IoT용 AI를 통해 시장에서 17%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다, 실시간 네트워크 성능 모니터링을 통해 IT 및 통신 기업은 병목현상, 중단, 성능 저하를 신속하게 식별하고 대응할 수 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 경쟁 분석 : 세계

제5장 세계 시장 : 기술별

제6장 세계 시장 : 컴포넌트별

제7장 세계 시장 : 업종별

제8장 세계 시장 : 지역별

제9장 기업 개요

제10장 IoT용 AI 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global AI In IoT Market size is expected to reach $66.1 billion by 2031, rising at a market growth of 24.5% CAGR during the forecast period.

AI in IoT enables collecting and analyzing customer behavior data from various touchpoints, such as online browsing and in-store interactions. This data helps deliver personalized product recommendations and promotions, enhancing the shopping experience. IoT devices like smart mirrors and interactive kiosks powered by AI can provide personalized product suggestions based on customer preferences and previous purchases, leading to a more engaging and customized shopping experience. Thus, the retail & e-commerce segment procured 10% revenue share in the AI in IoT market in 2023.

The major strategies followed by the market participants are Partnerships and Product Launches as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In 2024, August, AT&T's IoT connectivity and network APIs will integrate with Oracle's Enterprise Communications Platform (ECP), offering Oracle's industry cloud clients a unified way to manage IoT devices on AT&T's network. This solution simplifies management by combining IoT edge application management with seamless network connectivity. In 2024, Microsoft Corporation teamed up with Lumen Technologies, a publicly traded company specializing in telecommunications and technology services to enhance Lumen's digital transformation using Microsoft Cloud. Microsoft will leverage Lumen's network to support increased demand for its AI-driven data centers. This collaboration emphasizes both current and future network infrastructure to support a wide range of workloads and empower global organizations.

Based on the Analysis presented in the KBV Cardinal matrix; Microsoft Corporation and Google LLC are the forerunners in the AI In IoT Market. Companies such as Amazon Web Services, Inc, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc. are some of the key innovators in AI In IoT Market. In July, 2024, Microsoft Corporation teamed up with Lumen Technologies, a publicly traded company specializing in telecommunications and technology services to enhance Lumen's digital transformation using Microsoft Cloud. Microsoft will leverage Lumen's network to support increased demand for its AI-driven data centers. This collaboration emphasizes both current and future network infrastructure to support a wide range of workloads and empower global organizations.

Market Growth Factors

AI integration with IoT enables the automation of workflows, optimizing tasks such as inventory management, predictive maintenance, and quality control. This leads to faster and more accurate execution of tasks, enhancing overall operational efficiency.

Additionally, Devices can automatically detect issues and provide immediate solutions or alerts to support teams, leading to faster resolution of problems and improved customer satisfaction. Thus, the growing need for real-time data analytics propels the market's growth.

Market Restraining Factors

Organizations may need to employ or contract professionals with advanced skills in AI, data analytics, and IoT technology. The cost of hiring and retaining such talent can add to the overall maintenance expenses, further increasing the total cost of ownership. Hence, high implementation and maintenance costs are impeding the market's growth.

The leading players in the market are competing with diverse innovative offerings to remain competitive in the market. The above illustration shows the percentage of revenue shared by some of the leading companies in the market. The leading players of the market are adopting various strategies in order to cater demand coming from the different industries. The key developmental strategies in the market are Partnerships, Collaborations & Agreements.

Technology Outlook

On the basis of technology, the market is segmented into machine learning & deep learning and natural language processing (NLP). The machine learning & deep learning segment recorded 76% revenue share in the market in 2023. Machine learning and deep learning algorithms are highly effective at processing and analyzing vast amounts of data generated by IoT devices.

Component Outlook

Based on component, the market is divided into platform, software, and service. The software segment attained 32% revenue share in the market in 2023. AI in IoT software is critical for processing and analyzing the massive amounts of data IoT devices generate.

Vertical Outlook

By industry vertical, the market is divided into BFSI, IT & telecom, retail & e-commerce, manufacturing, healthcare, energy & utilities, transportation & mobility, and others. In 2023, the IT & telecom segment registered 17% revenue share in the market. AI in IoT enables real-time network performance monitoring, allowing IT & Telecom companies to quickly identify and address bottlenecks, outages, and performance degradation.

By Regional Analysis

Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. In 2023, the Asia Pacific region generated 27% revenue share in the market. The Asia Pacific region is experiencing rapid urbanization, particularly in China, India, and Southeast Asia.

Market Competition and Attributes

The AI in IoT market is fiercely competitive, driven by rapid technological advancements and increasing demand for smart devices. Key attributes of the market include real-time data processing, edge computing, and advanced analytics. Major players emphasize enhancing security, scalability, and integration capabilities to meet diverse industry needs. Innovations in machine learning, data management, and predictive maintenance are critical for staying ahead. Companies are also focusing on seamless interoperability and reducing latency to improve overall efficiency and user experience in connected environments.

AI in IoT Market Report Coverage:

Report Attribute Details

Market size value in 2023 USD 11.9 Billion

Market size forecast in 2031 USD 66.1 Billion

Base Year 2023

Historical period 2020 to 2022

Forecast Period 2024 to 2031

Revenue Growth Rate CAGR of 24.5% from 2024 to 2031

Number of Pages 290

Tables 396

Report Coverage Market Trends, Revenue Estimation and Forecast, Segmentation Analysis, Regional and Country Breakdown, Competitive Landscape, Market Share Analysis, Porter's 5 Forces Analysis, Company Profiling, Companies Strategic Developments, SWOT Analysis, Winning Imperatives

Segments Covered Component, Technology, Vertical, Region

Country Scope * North America (US, Canada, Mexico, and Rest of North America)

Companies Included Salesforce Inc., Softweb Solutions Inc., Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), SAP SE, SAS Institute Inc., Hitachi Digital Services, LLC (Hitachi Ltd.), Oracle Corporation, Google LLC, PTC, Inc., IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation and Siemens AG

Recent Strategies Deployed in the Market

List of Key Companies Profiled

Global AI In IoT Market Report Segmentation

By Technology

By Component

By Vertical

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Competition Analysis - Global

Chapter 5. Global AI in IoT Market by Technology

Chapter 6. Global AI in IoT Market by Component

Chapter 7. Global AI in IoT Market by Vertical

Chapter 8. Global AI in IoT Market by Region

Chapter 9. Company Profiles

Chapter 10. Winning Imperatives for AI In IoT Market

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