이 IDC Taxonomy는 2025년 2월 버전 1로 발표된 IDC의 전 세계 엣지 지출 가이드의 예측 항목과 분류체계에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 문서는 IDC의 전 세계 엣지 분류체계의 보조 자료로 사용됩니다. 기술 벤더와 공급업체는 이 문서를 참조하여 이전 버전의 엣지 지출 가이드 예측에서 분류 체계의 변경 사항을 파악하고, 다른 IDC 지출 가이드와 중복되는 예측을 이해하고, 예측에 사용된 방법론적 접근 방식에 대해 알아볼 수 있습니다. 또한 이 문서는 다양한 기술 구성 요소, 지역, 주요 산업, 도메인 및 특정 사용 사례를 이해함으로써 글로벌 엣지 시장의 복잡한 환경을 탐색하려는 이해 관계자를 위한 포괄적인 가이드 역할을 합니다. "빠르게 발전하는 엣지 컴퓨팅 분야는 탁월한 수준의 연결성, 속도 및 효율성을 제공하는 첨단 기술의 핵심적인 원동력이 되고 있습니다. IoT, AR, VR, 로봇 공학, 드론과 함께 엣지에서의 AI 통합이 증가하면서 이제 조직은 실시간 데이터 처리와 저지연 애플리케이션을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다. 엣지에서의 AI는 즉각적인 의사 결정, 예측 유지보수, 향상된 자동화를 촉진하여 제조, 의료, 소매업 등 여러 분야에 혁신을 가져올 것입니다. 2025년에는 AI 기반 엣지 솔루션이 크게 발전하고, 엣지 분석에 대한 수요가 증가하며, 지속 가능성에 초점을 맞추고, 산업별 애플리케이션이 등장할 것으로 예상합니다."라고 IDC 데이터 및 분석 그룹의 데이터 및 분석 매니저인 알렉산드라 로타루는 말합니다. "따라서 엣지 시장의 복잡한 역학을 이해하는 것은 모든 산업 분야의 이해 관계자들에게 여전히 필수적입니다." IDC의 전세계 엣지 지출 가이드 분류 체계와 동반 예측은 IDC 분석가들이 수행한 종합적인 연구의 결과로, 빠르게 진화하는 이 시장의 기술 구매자 전망에 대해 고객에게 가치 있는 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.
This IDC Taxonomy provides details on forecast inclusions and the taxonomy for IDC's Worldwide Edge Spending Guide, released as version 1 for February 2025. It is meant to be used as a companion to IDC's Worldwide Edge Taxonomy. Technology vendors and suppliers can refer to this document to identify changes in the taxonomy from the previous version of the Edge Spending Guide forecast, understand forecast overlaps with other IDC Spending Guides, and learn about the methodological approach used in the forecast. Additionally, this document serves as a comprehensive guide for stakeholders who want to navigate the complex landscape of the global edge market by understanding various technology components, geographies, key industries, domains, and specific use cases."The rapidly advancing field of edge computing is becoming a crucial enabler of advanced technologies, providing unmatched levels of connectivity, speed, and efficiency. With the growing incorporation of AI at the edge, alongside IoT, AR, VR, robotics, and drones, organizations can now harness real-time data processing and low-latency applications more effectively. AI at the edge facilitates immediate decision-making, predictive maintenance, and enhanced automation, revolutionizing many sectors such as manufacturing, healthcare, retail. In 2025, we estimate the significant evolution of AI-powered edge solutions, growing demand for edge analytics, a focus on sustainability, and industry-specific applications," said Alexandra Rotaru, data and analytics manager, IDC's Data and Analytics Group. "Thus, understanding the complex dynamics of the edge market remains essential for stakeholders across all industries."IDC's Worldwide Edge Spending Guide taxonomy and the companion forecast in IDC's Worldwide Edge Spending Guide are the result of comprehensive research conducted by IDC analysts, which aims to provide valuable insights to clients regarding the technology buyer outlook in this rapidly evolving market.