소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 규모, 점유율, 동향 분석, 용도별, 기술별, 전개별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
Computer Vision AI in Retail Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By Technology, By Deployment (On-premises, Cloud-based, Edge Computing), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1771641
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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소매업 컴퓨터 비전 AI시장 요약
소매업 컴퓨터 비전 AI 세계 시장 규모는 2024년에 16억 6,000만 달러로 평가되었고, 2033년에는 125억 6,000만 달러에 이르고, 2025년부터 2033년까지의 CAGR은 25.4%를 보일 것으로 예측됩니다.이 성장은 고급 시각 인식 기술을 활용한 실시간 고객 행동 분석, 자동 체크아웃 시스템, 재고 관리 강화에 대한 수요 증가가 원동력이 되고 있습니다.
소매업체는 재고 관리, 분실 방지, 점포 활동의 실시간 감시에 컴퓨터 비전을 활용하도록 되어 왔습니다. 제품 추천 및 타겟 마케팅을 용이하게 합니다. 또한, 점포에서의 스마트 디바이스나 IoT 센서의 대두에 의해 방대한 양의 시각 데이터가 생성되어, 컴퓨터 비전 AI가 이것을 분석해 점포 레이아웃을 최적화해, 고객 인게이지먼트를 향상시킵니다.
소매업 컴퓨터 비전 AI의 성장은 AI 알고리즘과 하드웨어의 지속적인 진보에 의해 보다 정확하고 고속의 화상 및영상 처리가 가능하게 된 것이 원동력이 되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 통합은 매장 수준에서 실시간 분석을 용이하게 하며, 대기 시간을 최소화하고, 응답성을 높일 수 있습니다.
예를 들어, 2025년 2월에 Zebra Technologies가 실시한 제17회 연례 세계 쇼퍼 조사에서는 인도의 쇼핑객의 77%가 개인화된 추천 상품을 제공하는 소매업체를 선호하는 것이 밝혀졌고, AI 주도의 쇼핑 체험에 대한 강한 수요가 부각되었습니다. 공급업체의 52%는 보안 및 비즈니스 효율성을 강화하기 위해 향후 3년 이내에 AI 기반 분실 방지 솔루션을 도입할 예정입니다.
AI 연구에 대한 지속적인 투자와 정부 지원 이니셔티브는 보다 스마트하고 데이터 중심의 운영을 가능하게 함으로써 소매업에서 컴퓨터 비전 AI의 채택을 가속화하고 있습니다. AI 플랫폼은 확장성과 비용 효율적인 솔루션을 제공하므로 소매업체는 엄청난 인프라 투자 없이도 고급 컴퓨터 비전 용도를 도입할 수 있으며, 지속가능성을 강조함으로써 소매업체는 전체 업무의 에너지 소비를 줄이고 폐기물을 최소화하는 AI 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장의 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
소매 시장 분석 툴의 컴퓨터 비전 AI
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 용도의 추정 및 예측 분석
부문 대시보드
소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
고객 경험 향상
재고 관리
체크아웃과 지불
마케팅과 머천다이징
운용 최적화
제5장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 기술의 추정 및 예측 분석
부문 대시보드
소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 기술변동 분석, 2024년 및 2033년
화상인식
얼굴인식
제스처 인식
물체 검출 및 추적
광학 문자 인식(OCR)
제6장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 전개의 추정 및 예측 분석
부문 대시보드
소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 전개 변동 분석, 2024년 및 2033년
On-Premise
클라우드 기반
엣지 컴퓨팅
제7장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 최종 용도의 추정 및 예측 분석
부문 대시보드
소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2024년 및 2033년
슈퍼마켓 및 하이퍼마켓
편의점
전자상거래 창고
전문점
퀵 서비스 레스토랑(QSR)
기타
제8장 소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 : 지역의 추정 및 예측 분석
소매업 컴퓨터 비전 AI 시장 점유율 : 지역별, 2024년 및 2033년
북미
용도별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
전개별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
미국
캐나다
멕시코
유럽
용도별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
전개별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
영국
독일
프랑스
아시아태평양
용도별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
전개별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
용도별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
전개별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
브라질
중동 및 아프리카
용도별, 2021년-2033년
기술별, 2021년-2033년
전개별, 2021년-2033년
최종 용도별, 2021년-2033년
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
사우디아라비아
제9장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병과 인수
파트너십 및 협업
새로운 컴포넌트 출시
연구개발
기업 프로파일
Intel Corporation
Amazon Web Services, Inc.
Clarifai, Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Basler AG
Everseen Limited
Microsoft
NVIDIA Corporation
Cognex Corporation
SHW
영문 목차
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Computer Vision AI in Retail Market Summary
The global computer vision AI in retail market size was estimated at USD 1.66 billion in 2024 and is projected to reach USD 12.56 billion by 2033, growing at a CAGR of 25.4% from 2025 to 2033. This growth is driven by the rising demand for real-time customer behavior analytics, automated checkout systems, and enhanced inventory management powered by advanced visual recognition technologies.
Retailers are increasingly utilizing computer vision for inventory management, loss prevention, and real-time monitoring of store activities. The technology supports automated checkout systems, reduces wait times, and enhances convenience. Its integration with AI technologies, such as machine learning, facilitates personalized product recommendations and targeted marketing. Additionally, the rise of smart devices and IoT sensors in stores generates vast amounts of visual data, which computer vision AI analyzes to optimize store layouts and improve customer engagement.
The growth of computer vision AI in retail industry is driven by ongoing advancements in AI algorithms and hardware, enabling more accurate and faster image and video processing. Retailers are focused on expanding cashier-less store concepts and automated shelf monitoring to reduce labor costs and enhance stock availability. The integration of edge computing facilitates real-time analytics at the store level, minimizing latency and boosting responsiveness. An increasing demand for personalized shopping experiences drives the adoption of AI-powered customer behavior analysis and dynamic pricing strategies.
For instance, in February 2025, Zebra Technologies' 17th Annual Global Shopper Study revealed that 77% of Indian shoppers prefer retailers offering personalized recommendations, highlighting a strong demand for AI-driven shopping experiences. In response, 52% of retailers in India and the APAC region plan to implement AI-based loss prevention solutions within the next three years to enhance security and operational efficiency. Furthermore, as retailers expand omnichannel strategies, computer vision AI helps unify online and offline data to deliver seamless customer journeys.
Ongoing investments in AI research and supportive government initiatives accelerate the adoption of computer vision AI in retail by enabling smarter, data-driven operations. Retailers increasingly combine AI with big data analytics and IoT technologies to enhance predictive maintenance, optimize supply chains, and strengthen fraud detection capabilities. Cloud-based AI platforms provide scalable and cost-effective solutions, allowing retailers to implement advanced computer vision applications without significant infrastructure investments. Additionally, the growing emphasis on sustainability encourages retailers to adopt AI solutions that reduce energy consumption and minimize waste throughout their operations.
Global Computer Vision AI in Retail Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global computer vision AI in retail market report based on application, technology, deployment, end use, and region:
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Customer Experience Enhancement
Inventory Management
Checkout and Payments
Marketing and Merchandising
Operations Optimization
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Image Recognition
Facial Recognition
Gesture Recognition
Object Detection & Tracking
Optical Character Recognition (OCR)
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud-Based
Edge Computing
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Supermarkets & Hypermarkets
Convenience Stores
E-commerce Warehouses
Specialty Stores
Quick-Service Restaurants (QSR)
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
UAE
KSA
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Computer Vision AI in Retail Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market Drivers Analysis
3.4.2. Market Restraints Analysis
3.4.3. Industry Opportunities
3.4.4. Industry Challenges
3.5. Computer Vision AI in Retail Market Analysis Tools
3.5.1. Porter's Analysis
3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
3.5.1.3. Threats of substitution
3.5.1.4. Threats from new entrants
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Economic and Social landscape
3.5.2.3. Technological landscape
3.5.2.4. Environmental landscape
3.5.2.5. Legal landscape
Chapter 4. Computer Vision AI in Retail Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Computer Vision AI in Retail Market: Application Movement Analysis, 2024 & 2033 (USD Million)
