세계의 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장 : 제품 및 서비스별, 유형별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 - 예측(-2030년)
Computer Vision in Healthcare Market by Product, Type, Application (Imaging, Surgeries, Hospital Management ), End User & Region - Global Forecast to 2030
상품코드:1734978
리서치사:MarketsandMarkets
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 278 Pages
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한글목차
세계의 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장 규모는 2025년 48억 6,000만 달러에서 2030년에는 143억 9,000만 달러로 성장하고, 예측 기간 동안 CAGR은 24.3%가 될 것으로 예측됩니다.
시장 성장은 기술 혁신, 헬스케어 수요 증가, 규제 지원, 보다 효율적이고 효과적인 헬스케어 솔루션에 대한 필요성이 결합되어 추진될 것입니다. 데이터 프라이버시, 보안, 규제 준수에 대한 우려는 헬스케어 환경에서 컴퓨터 비전 솔루션 도입에 큰 장벽이 될 것이며, 예측 기간 동안 시장 확대에 걸림돌이 될 것으로 보입니다.
조사 범위
조사 대상 연도
2024-2030년
기준 연도
2024년
예측 기간
2024-2030년
검토 단위
금액(10억 달러)
부문
제품 및 서비스별, 유형별, 용도별, 최종사용자별, 지역별
대상 지역
북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카
최근 기술 동향, 특히 환자 기록을 공유하지 않고도 분산된 헬스케어 데이터에서 모델 학습을 가능하게 하는 협업 학습은 프라이버시 장벽을 극복하고 알고리즘 개발을 가속화하고 있습니다.의 경로를 명확히 하고, 벤더들에게 지속적인 학습과 시판 후 성능 모니터링을 위한 설계를 촉구하고 있습니다. 이와 함께 엣지 컴퓨팅 VPU와 5G 지원 이미징 디바이스의 등장으로 온프레미스 추론이 용이해져 수술 지원과 같이 시간이 중요한 애플리케이션의 대기 시간을 단축할 수 있게 되었습니다.
지역별로는 북미가 헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장을 주도하고 있으며, 이는 첨단 헬스케어 인프라, 기술 및 데이터 기반 헬스케어 조직의 강력한 존재감, FDA의 AI/ML 지원 기기 소프트웨어 기능에 대한 정부의 강력한 지원에 힘입은 것입니다. 2025년 1월의 지침 초안과 미국 국립보건원(NIH)의 인공지능 프로그램과 같은 이니셔티브는 규제 경로를 명확히 하고 대규모 연구 프로젝트에 자금을 지원함으로써 AI 기반 영상 처리 플랫폼의 채택을 가속화하고 있습니다. 또한, 미국의 높은 의료비 지출, EHR 인프라 보급, 진단 시간 단축 및 환자 결과 개선에 대한 필요성도 AI 도입에 힘을 실어주고 있습니다.
NVIDIA Corporation(미국), Intel Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), Advanced Micro Devices, Inc. 2023년 4월, Microsoft(미국)와 Epic Systems Corporation(미국)은 Azure OpenAI Service를 Epic의 전자 의료 기록(EHR) 플랫폼에 통합함으로써 전략적 파트너십을 확대했습니다. Mayo Clinic(미국), Cleveland Clinic(미국) 등 주요 의료기관은 전용 AI 센터 및 사례별 구현을 통해 방사선과 워크플로우 자동화, 뇌졸중 치료, 환자 실시간 모니터링을 위해 예측 분석 및 컴퓨터 비전을 활용하고 있습니다. 이처럼 북미 시장의 리더십은 규제 발전, 전략적 산업 협력, 헬스케어 분야의 심층적인 IT 통합을 통해 강화되고 있으며, 이 지역을 헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 분야의 세계 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
제품 및 서비스별로 헬스케어 컴퓨터 비전 시장의 지배적인 부문은 소프트웨어 부문이 될 것으로 예상됩니다. 이는 고급 분석 및 알고리즘의 개발, 배포, 임상 통합을 위한 기반으로서 중요한 역할을 하고 있기 때문입니다. 혁신적인 헬스케어 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 소프트웨어 기반 컴퓨터 비전 기술은 환자 치료를 혁신하고 의료 서비스 제공 및 결과를 개선하는 데 있어 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장에서 헬스케어 제공자 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 의료 서비스 제공자가 환자 치료 강화와 업무 프로세스 간소화를 위해 AI와 자동화 기술을 채택하고 있기 때문입니다. 그 중 컴퓨터 비전은 의료 영상 해석 및 환자 모니터링에 필수적인 이미지 분석 및 패턴 인식과 같은 일련의 기능을 제공합니다.
또한, 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장 진출 기업들은 중국과 인도를 비롯한 아시아 신흥 시장에서 유망한 성장 기회를 발견할 수 있을 것으로 예상됩니다. 아시아태평양의 확대는 주로 의료비 증가, 만성질환 부담 증가, 의료 IT 발전, 의료 서비스 접근성 향상, R&D 활동 증가, 정부 지원 이니셔티브 등의 요인에 의해 주도되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 컴퓨터 비전 기술의 채택은 가속화될 것으로 예상되며, 아시아태평양의 헬스케어 분야의 성장과 혁신을 촉진할 것으로 전망됩니다.
세계의 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장에 대해 조사했으며, 제품 및 서비스별, 유형별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 동향, 시장에 진출한 기업 프로파일 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 주요 인사이트
제5장 시장 개요
소개
시장 역학
업계 동향
고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/혼란
가격 분석
밸류체인 분석
생태계 분석
투자와 자금 조달 시나리오
기술 분석
특허 분석
무역 분석
2025-2026년의 주요 회의와 이벤트
사례 연구 분석
규제 상황
Porter's Five Forces 분석
주요 이해관계자와 구입 기준
미충족 수요와 최종사용자 기대
비즈니스 모델 분석
2025년 미국 관세의 영향
제6장 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장(제품 및 서비스별)
소개
소프트웨어
하드웨어
서비스
제7장 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장(유형별)
소개
PC 기반 컴퓨터 비전 시스템
스마트 카메라 기반 컴퓨터 비전 시스템
제8장 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장(용도별)
소개
의료 영상 진단
병원 경영
수술
기타
제9장 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장(최종사용자별)
소개
의료 제공자
진단 센터
기타
제10장 헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장(지역별)
소개
북미
북미 : 경기후퇴의 영향 분석
미국
캐나다
유럽
유럽 : 경기후퇴의 영향 분석
독일
영국
프랑스
이탈리아
기타
아시아태평양
아시아태평양 : 경기후퇴의 영향 분석
일본
중국
인도
기타
라틴아메리카
라틴아메리카 : 경기후퇴의 영향 분석
브라질
멕시코
기타
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 경기후퇴의 영향 분석
GCC 국가
기타
제11장 경쟁 구도
소개
주요 진출 기업 전략/강점
매출 분석, 2019-2023년
시장 점유율 분석, 2024년
기업 평가와 재무 지표
브랜드/소프트웨어 비교
기업 평가 매트릭스 : 주요 진출 기업 : 2024년
기업 평가 매트릭스 : 스타트업/중소기업, 2024년
경쟁 시나리오
제12장 기업 개요
주요 진출 기업
NVIDIA CORPORATION
INTEL CORPORATION
MICROSOFT
ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
GOOGLE
BASLER AG
AICURE
ICAD, INC.
THERMO FISHER SCIENTIFIC INC.
SENSETIME
KEYENCE CORPORATION
ASSERT AI
ARTISIGHT
LOOKDEEP
CARE.AI
CAREVIEW COMMUNICATIONS
VIRTUSENSE TECHNOLOGIES, INC.
TETON
기타 기업
VISO.AI
NANO-X IMAGING LTD.
COMOFI MEDTECH PVT. LTD.
AIVIDTECHVISION
ROBOFLOW, INC.
OPTOTUNE
CUREMETRIX, INC.
제13장 부록
ksm
영문 목차
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The global computer vision in healthcare market is projected to grow from USD 4.86 billion in 2025 to USD 14.39 billion by 2030, registering a 24.3% CAGR during the forecast period. Market growth is propelled by the convergence of technological innovation, growing healthcare demands, regulatory support, and the imperative for more efficient and effective healthcare solutions. Concerns regarding data privacy, security, and regulatory compliance pose significant barriers to the deployment of computer vision solutions in healthcare settings, which hinders market expansion throughout the forecast period.
Scope of the Report
Years Considered for the Study
2024-2030
Base Year
2024
Forecast Period
2024-2030
Units Considered
Value (USD billion)
Segments
Product & Service, Type, Application, End User
Regions covered
North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa
Recent technological advancements, notably federated learning, which allows model training across decentralized healthcare data without sharing patient records, are overcoming privacy hurdles and accelerating algorithm development. The FDA's May 2024 draft guidance on AI/ML-enabled medical devices provides a clearer regulatory pathway, encouraging vendors to design for continuous learning and post-market performance monitoring. In parallel, the rise of edge-computing VPUs and 5G-enabled imaging devices is facilitating on-premises inference, reducing latency for time-critical applications such as surgical assistance.
Based on region, North America dominated the computer vision in healthcare market, driven by advanced healthcare infrastructure, a strong presence of technology and data-driven healthcare organizations, and significant government support. Initiatives such as the FDA's January 2025 Draft Guidance on AI/ML-Enabled Device Software Functions and the National Institutes of Health (NIH)'s Artificial Intelligence program have accelerated the adoption of AI-powered imaging platforms by clarifying regulatory pathways and funding large-scale research projects. Adoption is also propelled by high US healthcare spending, widespread EHR infrastructure, and the imperative to reduce diagnostic turnaround times and improve patient outcomes.
Major players such as NVIDIA Corporation (US), Intel Corporation (US), Microsoft Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), and Google (US) are leveraging strategic partnerships. In April 2023, Microsoft (US) and Epic Systems Corporation (US) expanded their strategic partnership by integrating Azure OpenAI Service into Epic's electronic health record (EHR) platform. Leading institutions such as Mayo Clinic (US) and Cleveland Clinic (US) harness predictive analytics and computer vision for automating radiology workflows, stroke care, and real-time patient monitoring through dedicated AI centers and case-specific implementations. The North American market's leadership is thus consolidated through regulatory advancements, strategic industry collaborations, and deep IT integration in healthcare, positioning the region as the global frontrunner in computer vision in healthcare.
The dominant segment in the computer vision in healthcare market, based on product & service, is expected to be the software segment. This can be attributed to its critical role as the foundation for developing, deploying, and integrating advanced analytics and algorithms into clinical practice. As the demand for innovative healthcare solutions continues to grow, software-based computer vision technologies are poised to play an increasingly pivotal role in transforming patient care and driving improvements in healthcare delivery and outcomes.
The healthcare providers segment is anticipated to exhibit the highest growth rate in the computer vision in healthcare market. This growth is due to healthcare providers increasingly embracing AI and automation technologies to enhance patient care and streamline operational processes. Within this context, computer vision offers a suite of capabilities, including image analysis and pattern recognition, which are crucial for medical imaging interpretation and patient monitoring.
Furthermore, prospective growth opportunities for participants in the computer vision in healthcare market are anticipated in emerging Asian markets, notably China and India. The expansion in the APAC region is primarily propelled by factors such as increasing healthcare expenditure, rising chronic disease burden, advancements in healthcare IT, improving access to healthcare services, growing research and development activities, and government support initiatives. As these trends continue, the adoption of computer vision technologies is expected to accelerate, driving further growth and innovation in the healthcare sector across the Asia Pacific region.
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 MARKET SEGMENTATION AND REGIONS COVERED
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3.3 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY CONSIDERED
1.5 STAKEHOLDERS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.1.1 Key data from secondary sources
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Key data from primary sources
2.1.2.2 Insights from primary experts
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION
2.4 MARKET SHARE ESTIMATION
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.6 RESEARCH LIMITATIONS
2.6.1 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS
2.6.2 SCOPE-RELATED LIMITATIONS
2.7 RISK ASSESSMENT
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET OVERVIEW
4.2 ASIA PACIFIC COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY PRODUCT & SERVICE AND COUNTRY, 2024
4.3 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES
4.4 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET: REGIONAL MIX, 2025-2030
4.5 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET: DEVELOPED VS. EMERGING MARKETS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.1.1 Increasing demand for computer vision systems in healthcare industry
5.2.1.2 Favorable government initiatives
5.2.1.3 Big data in healthcare
5.2.1.4 Use of computer vision in precision medicine
5.2.1.5 Advancements in deep learning and neural network technologies
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.2.1 Reluctance of medical practitioners to adopt AI-based technologies
5.2.2.2 Lack of awareness and technical knowledge
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.3.1 Transition toward cloud-based computer vision systems
5.2.3.2 Unexplored applications
5.2.4 CHALLENGES
5.2.4.1 Rising security concerns related to cloud-based image processing and analytics
5.2.4.2 Lack of curated data
5.3 INDUSTRY TRENDS
5.3.1 EARLY DETECTION OF CANCER
5.3.2 INTERACTIVE MEDICAL IMAGING
5.3.3 PHYSICIAN TRAINING BY SURGERY SIMULATIONS
5.3.4 REAL-TIME SURGICAL ASSISTANCE
5.4 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS
5.5 PRICING ANALYSIS
5.5.1 AVERAGE SELLING PRICE, BY KEY PLAYER
5.5.2 AVERAGE SELLING PRICE, BY REGION
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 ECOSYSTEM ANALYSIS
5.8 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.9.1 KEY TECHNOLOGIES
5.9.1.1 Deep learning and convolutional neural networks
5.9.1.2 Artificial intelligence
5.9.1.3 Machine learning
5.9.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.9.2.1 Wearable technologies
5.9.2.2 Smartphone computer vision technologies
5.9.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.9.3.1 Augmented reality
5.10 PATENT ANALYSIS
5.11 TRADE ANALYSIS
5.11.1 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231
5.11.2 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231
5.12 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2025-2026
5.13 CASE STUDY ANALYSIS
5.13.1 CASE 1: PUNKTUM AND MAYO CLINIC TO DEVELOP CUTTING-EDGE DEEP LEARNING-BASED MODEL FOR BETTER COMPUTER VISION
5.13.2 CASE 2: DEVELOPMENT OF AI-TAILORED CAMERAS FOR IMPROVED VISION
5.13.3 CASE 3: USE OF VIDEO ANALYTICS PLATFORM FOR IMMEDIATE NOTIFICATION TO MEDICAL STAFF
5.14 REGULATORY LANDSCAPE
5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
5.14.2 REGULATORY FRAMEWORK
5.14.2.1 North America
5.14.2.1.1 US
5.14.2.2 Europe
5.14.2.3 Asia Pacific
5.14.2.3.1 China
5.14.2.3.2 Japan
5.14.2.3.3 India
5.15 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS
5.15.1 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
5.15.2 BARGAINING POWER OF BUYERS
5.15.3 THREAT OF NEW ENTRANTS
5.15.4 THREAT OF SUBSTITUTES
5.15.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY
5.16 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.16.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
5.16.2 KEY BUYING CRITERIA
5.17 UNMET NEEDS AND END-USER EXPECTATIONS
5.17.1 UNMET NEEDS
5.17.2 END-USER EXPECTATIONS
5.18 BUSINESS MODEL ANALYSIS
5.18.1 PLATFORM-AS-A-SERVICE MODEL
5.18.2 SOFTWARE-AS-A-SERVICE MODEL
5.18.3 PAY-PER-USE OR PAY-PER-TRANSACTION MODEL
5.18.4 ENTERPRISE LICENSING MODEL
5.18.5 HYBRID MODEL
5.19 IMPACT OF 2025 US TARIFF
5.19.1 INTRODUCTION
5.19.2 KEY TARIFF RATES
5.19.3 PRICE IMPACT ANALYSIS
5.19.4 IMPACT ON COUNTRY/REGION
5.19.4.1 US
5.19.4.2 Europe
5.19.4.3 Asia Pacific
5.19.5 IMPACT ON END-USE INDUSTRIES
6 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY PRODUCT & SERVICE
6.1 INTRODUCTION
6.2 SOFTWARE
6.2.1 ON-PREMISE SOLUTIONS
6.2.1.1 Higher control and security to drive adoption
6.2.2 CLOUD-BASED SOLUTIONS
6.2.2.1 Ease of use, affordability, and reliability to drive market
6.3 HARDWARE
6.3.1 PROCESSORS
6.3.1.1 CPUs
6.3.1.1.1 Escalating demand for advanced diagnostic imaging and real-time visual data analysis to drive market
6.3.1.2 GPUs
6.3.1.2.1 Higher graphics applications and display functions to promote growth
6.3.1.3 FPGAs
6.3.1.3.1 Rapid prototyping, shorter time-to-market, reprogramming ability, and longevity to aid growth
6.3.1.4 ASICs
6.3.1.4.1 High affordability and improved performance to augment growth
6.3.1.5 VPUs
6.3.1.5.1 Ability to accelerate computer vision tasks to bolster growth
6.3.2 MEMORY DEVICES
6.3.2.1 High-bandwidth memory to spur growth
6.3.3 NETWORKS
6.3.3.1 High speed & bandwidth and energy-efficient interconnect products to fuel growth
6.4 SERVICES
6.4.1 RECURRING REQUIREMENT FOR TRAINING, SOFTWARE UPGRADES, AND SOFTWARE MAINTENANCE POST-INSTALLATION TO DRIVE MARKET
7 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY TYPE
7.1 INTRODUCTION
7.2 PC-BASED COMPUTER VISION SYSTEMS
7.2.1 HIGH FLEXIBILITY AND SCALABILITY TO SUPPORT GROWTH
7.3 SMART CAMERA-BASED COMPUTER VISION SYSTEMS
7.3.1 ABILITY TO PERFORM MULTIPLE FUNCTIONS WITHOUT MANUAL INTERFERENCE TO BOOST MARKET
8 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION
8.1 INTRODUCTION
8.2 MEDICAL IMAGING & DIAGNOSTICS
8.2.1 IMPROVED QUALITY, ACCURACY, AND PREDICTABILITY TO EXPEDITE GROWTH
8.3 HOSPITAL MANAGEMENT
8.3.1 PATIENT ACTIVITY MONITORING/FALL PREVENTION
8.3.1.1 Easy integration with wearable devices to foster growth
8.3.2 PATIENT/PROVIDER TRACKING
8.3.2.1 Real-time monitoring and efficient resource allocation to facilitate growth
8.3.3 SCHEDULING OPTIMIZATION
8.3.3.1 Growing demand for enhanced operational efficiency and resource utilization to drive market
8.3.4 INVENTORY MANAGEMENT
8.3.4.1 Need for inventory accuracy and waste reduction to contribute to growth
8.4 SURGERIES
8.4.1 NEED FOR PRECISION, EFFICIENCY, AND SAFETY DURING SURGERIES TO SUSTAIN GROWTH
8.5 OTHER APPLICATIONS
9 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER
9.1 INTRODUCTION
9.2 HEALTHCARE PROVIDERS
9.2.1 INCREASING AWARENESS OF EARLY DIAGNOSIS TO ENCOURAGE GROWTH
9.3 DIAGNOSTIC CENTERS
9.3.1 GROWING NEED FOR MEDICAL IMAGE INTERPRETATION TOOLS TO PROPEL MARKET
9.4 OTHER END USERS
10 COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION
10.1 INTRODUCTION
10.2 NORTH AMERICA
10.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT ANALYSIS
10.2.2 US
10.2.2.1 Rising volume of medical imaging data to drive market
10.2.3 CANADA
10.2.3.1 Increasing government funding for adoption of AI to fuel market
10.3 EUROPE
10.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT ANALYSIS
10.3.2 GERMANY
10.3.2.1 Growing adoption of computer vision systems in healthcare industry to boost market
10.3.3 UK
10.3.3.1 Rising investments in AI and computer vision technologies to support growth
10.3.4 FRANCE
10.3.4.1 Rising initiatives to promote adoption of healthcare IT solutions to propel market
10.3.5 ITALY
10.3.5.1 Increasing deployment of computer vision-based patient monitoring systems to foster growth
10.3.6 REST OF EUROPE
10.4 ASIA PACIFIC
10.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT ANALYSIS
10.4.2 JAPAN
10.4.2.1 Well-developed healthcare infrastructure and government initiatives to spur growth
10.4.3 CHINA
10.4.3.1 Favorable national strategies to facilitate growth
10.4.4 INDIA
10.4.4.1 Highly developed IT infrastructure and AI-friendly initiatives to stimulate growth
10.4.5 REST OF ASIA PACIFIC
10.5 LATIN AMERICA
10.5.1 LATIN AMERICA: RECESSION IMPACT ANALYSIS
10.5.2 BRAZIL
10.5.2.1 Growing focus on improving healthcare accessibility and quality to fuel market
10.5.3 MEXICO
10.5.3.1 Increasing awareness about improved patient care to aid growth
10.5.4 REST OF LATIN AMERICA
10.6 MIDDLE EAST & AFRICA
10.6.1 MIDDLE EAST & AFRICA: RECESSION IMPACT ANALYSIS
10.6.2 GCC COUNTRIES
10.6.2.1 Rising focus on technological advancements in healthcare to propel market
10.6.3 REST OF MIDDLE EAST & AFRICA
11 COMPETITIVE LANDSCAPE
11.1 INTRODUCTION
11.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN
11.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN COMPUTER VISION IN HEALTHCARE MARKET
11.3 REVENUE ANALYSIS, 2019-2023
11.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2024
11.5 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS
11.6 BRAND/SOFTWARE COMPARISON
11.7 COMPANY EVALUATION MATRIX: KEY PLAYERS. 2024
11.7.1 STARS
11.7.2 EMERGING LEADERS
11.7.3 PERVASIVE PLAYERS
11.7.4 PARTICIPANTS
11.7.5 COMPANY FOOTPRINT: KEY PLAYERS, 2024
11.7.5.1 Company footprint
11.7.5.2 Region footprint
11.7.5.3 Product & service footprint
11.7.5.4 Application footprint
11.7.5.5 End-user footprint
11.8 COMPANY EVALUATION MATRIX: STARTUPS/SMES, 2024
