헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 분석과 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 테크놀러지, 컴포넌트, 용도, 디바이스, 프로세스, 최종사용자, 기능
Computer Vision in Healthcare Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Device, Process, End User, Functionality
상품코드 : 1813517
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 339 Pages
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한글목차

헬스케어용 컴퓨터 비전 시장은 2024년 49억 달러에서 2034년에는 800억 달러로 확대하며, 약 32.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장에는 의료 진단, 치료 계획, 환자 모니터링을 강화하기 위한 AI 기반 이미지 분석의 적용이 포함됩니다. 이 시장에는 의료 영상 자동 해석을 가능하게 하는 기술이 포함되며, 방사선, 병리학, 외과 분야의 정확성과 효율성을 향상시키는 기술이 포함됩니다. 정밀의료에 대한 수요 증가와 딥러닝의 발전이 성장을 가속하고, 실시간 이미징과 예측 분석의 혁신을 촉진하고 있습니다.

헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장은 AI와 영상 기술의 발전에 힘입어 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이 시장에서 진단 분야는 질병 감지 및 모니터링을 위한 컴퓨터 비전 채택이 증가함에 따라 가장 높은 성과를 내는 분야로 부상하고 있습니다. 특히 영상의학과 병리학 분야는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이미지 분석의 정확도를 높이고 있습니다. 그 뒤를 이어 컴퓨터 비전은 수술 중 정확성과 실시간 의사결정을 지원하는 외과적 용도가 근소한 차이로 뒤를 이었습니다. 이 분야에서는 증강현실과 3D 영상 기술이 매우 중요하며, 시각화 및 수술 계획을 강화하는 데 도움을 주고 있습니다. 환자 관리 분야도 유망하며, 환자 바이탈 모니터링 및 관리 업무의 자동화에 컴퓨터 비전이 활용되고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더가 환자 결과와 업무 효율성을 개선하기 위해 컴퓨터 비전 기술의 통합이 진행됨에 따라 이 분야의 기술 혁신과 투자에 유리한 기회를 제공할 것입니다.

시장 세분화
유형 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 딥러닝, 이전 학습
제품 소프트웨어 툴, 하드웨어 디바이스, 통합 솔루션, AI 플랫폼
서비스 컨설팅 서비스, 통합 서비스, 지원과 정비, 트레이닝과 교육
테크놀러지 패턴 인식, 영상 처리, 기계학습 알고리즘, 3D 이미징, 자연언어처리
컴포넌트 카메라, 센서, 프로세서, 메모리 디바이스, 네트워킹·디바이스
용도 방사선학, 수술 지원, 병리학, 환자 모니터링, 의약품 개발
디바이스 웨어러블 디바이스, 의료용 영상 기기, 진단 기기, 외과용 기기
프로세스 데이터 취득, 데이터 처리, 모델 트레이닝, 모델 배포
최종사용자 병원, 진단 센터, 조사기관, 제약회사
기능 탐지, 진단, 모니터링, 예측

시장 현황

헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장은 시장 점유율 확대, 경쟁사와의 가격 경쟁 전략, 신제품 출시가 급증하는 등 역동적인 변화를 목격하고 있습니다. 주요 기업은 진단 정확도와 환자 치료를 강화하는 혁신적인 솔루션에 집중하고 있습니다. AI 기반 기술에 중점을 두면서 보다 합리적인 가격의 솔루션에 대한 동향과 함께 제품 제공의 형태가 변화하고 있습니다. 이러한 진화는 의료 영상 강화와 정밀의료에 대한 수요 증가로 인해 의료 서비스 제공에 큰 진보를 가져다 줄 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 시장 경쟁은 치열해지고 있으며, 주요 기업은 전략적 제휴와 기술 혁신을 통해 패권을 다투고 있습니다. 특히 북미와 유럽의 규제 프레임워크는 시장 역학을 형성하고, 컴플라이언스를 보장하며, 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 업계 표준과의 경쟁 벤치마킹은 AI 통합과 데이터 보안을 우선시하는 기업의 경쟁력을 강조합니다. 이러한 상황은 틈새 기회를 활용하고 기존 헬스케어 솔루션의 한계를 뛰어넘는 신흥 기업에 의해 더욱 풍요로워지고 있습니다.

주요 동향과 촉진요인:

헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장은 기술 발전과 헬스케어 수요 증가로 인해 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 주요 동향에는 진단 정확도를 높이고 워크플로우를 간소화하는 인공지능의 통합이 포함됩니다. AI를 활용한 컴퓨터 비전 솔루션은 영상 처리 프로세스를 혁신적으로 변화시켜 질병을 조기에 발견하고 맞춤 치료 계획을 수립할 수 있게 해줍니다. 또한 원격의료의 부상은 컴퓨터 비전 기술의 채택을 촉진하고 있습니다. 원격 환자 모니터링과 가상 진료가 보편화되면서 첨단 영상 분석 툴이 요구되고 있습니다. 또 다른 중요한 원동력은 효율적인 진단 및 모니터링 솔루션이 필요한 만성질환의 확산입니다. 컴퓨터 비전 기능을 갖춘 웨어러블 기기의 확대도 주목할 만합니다. 이러한 장치는 실시간 건강 모니터링을 제공하고 환자의 상태에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 또한 헬스케어 IT 인프라에 대한 투자 증가는 컴퓨터 비전 용도의 도입을 촉진하고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더들이 환자 치료 결과와 업무 효율성을 개선하고자 하는 가운데, 혁신적인 컴퓨터 비전 솔루션에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

억제와 과제:

헬스케어 분야의 컴퓨터 비전 시장에는 몇 가지 중요한 억제요인과 과제가 있습니다. 가장 큰 문제는 높은 도입 및 유지보수 비용으로, 주로 자금력이 있는 의료기관에 도입이 제한되어 있다는 점입니다. 컴퓨터 비전 시스템과 기존 헬스케어 인프라와의 통합은 복잡하고 시간이 오래 걸리기 때문에 보급이 더 늦어질 수 있습니다. 헬스케어 데이터는 기밀성이 높고, 엄격한 규제의 대상이기 때문에 데이터 프라이버시 관련 문제도 큽니다. 시스템의 효율성을 유지하면서 이러한 규제를 준수하는 것은 미묘한 균형을 유지해야 합니다. 또한 서로 다른 시스템 간의 표준화된 프로토콜과 상호운용성이 부족하여 원활한 데이터 공유와 협업을 방해하고 있습니다. 또한 헬스케어와 첨단 컴퓨터 비전 기술에 정통한 숙련된 전문가가 부족하여 기술 혁신과 적용 속도가 제한되고 있습니다. 마지막으로 의료용 영상 데이터는 기기나 설정에 따라 차이가 있으므로 보편적으로 적용할 수 있는 알고리즘 개발이 어려워 이 유망 분야의 발전이 더디게 진행되고 있습니다.

주요 기업

Zebra Medical Vision, Aidoc, Viz.ai, Qure.ai, Aidence, Arterys, VUNO, Lunit, Infervision, DeepMind Health, RadLogics, ScreenPoint Medical, Oxipit, Therapixel, CureMetrix

목차

제1장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 전망

제5장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 전략

제6장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 규모

제7장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 유형별

제8장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 제품별

제9장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 서비스별

제10장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 테크놀러지별

제11장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 컴포넌트별

제12장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 용도별

제13장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 디바이스별

제14장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 프로세스별

제15장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 최종사용자별

제16장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 기능별

제17장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

Computer Vision in Healthcare Market is anticipated to expand from $4.9 billion in 2024 to $80 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 32.2%. The Computer Vision in Healthcare Market involves the application of AI-driven image analysis to enhance medical diagnostics, treatment planning, and patient monitoring. This market encompasses technologies that enable automated interpretation of medical images, improving accuracy and efficiency in radiology, pathology, and surgery. Rising demand for precision medicine and advancements in deep learning are propelling growth, fostering innovations in real-time imaging and predictive analytics.

The Computer Vision in Healthcare Market is experiencing robust growth, fueled by advancements in AI and imaging technologies. Within this market, the diagnostics segment stands out as the top-performing category, driven by the increasing adoption of computer vision for disease detection and monitoring. Radiology and pathology sub-segments are particularly prominent, leveraging machine learning algorithms to enhance image analysis accuracy. Following closely is the surgical applications segment, where computer vision aids in precision and real-time decision-making during procedures. Augmented reality and 3D imaging technologies are pivotal in this domain, offering enhanced visualization and surgical planning. The patient management segment also shows promise, utilizing computer vision for monitoring patient vitals and automating administrative tasks. As healthcare providers seek to improve patient outcomes and operational efficiency, the integration of computer vision technologies is set to rise, presenting lucrative opportunities for innovation and investment within the sector.

Market Segmentation
TypeSupervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Transfer Learning
ProductSoftware Tools, Hardware Devices, Integrated Solutions, AI Platforms
ServicesConsulting Services, Integration Services, Support and Maintenance, Training and Education
TechnologyPattern Recognition, Image Processing, Machine Learning Algorithms, 3D Imaging, Natural Language Processing
ComponentCameras, Sensors, Processors, Memory Devices, Networking Devices
ApplicationRadiology, Surgery Assistance, Pathology, Patient Monitoring, Drug Development
DeviceWearable Devices, Medical Imaging Devices, Diagnostic Devices, Surgical Devices
ProcessData Acquisition, Data Processing, Model Training, Model Deployment
End UserHospitals, Diagnostic Centers, Research Institutes, Pharmaceutical Companies
FunctionalityDetection, Diagnosis, Monitoring, Prediction

Market Snapshot:

The Computer Vision in Healthcare Market is witnessing a dynamic shift, characterized by evolving market share, competitive pricing strategies, and a surge in new product launches. Key players are focusing on innovative solutions to enhance diagnostic accuracy and patient care. The emphasis on AI-driven technologies is reshaping product offerings, with a trend towards more affordable and accessible solutions. This evolution is propelled by the growing demand for enhanced medical imaging and precision medicine, paving the way for significant advancements in healthcare delivery. Competition within the market is intensifying, with leading companies vying for dominance through strategic collaborations and technological innovations. Regulatory frameworks, particularly in North America and Europe, play a crucial role in shaping market dynamics, ensuring compliance and fostering innovation. Benchmarking against industry standards highlights the competitive edge of firms that prioritize AI integration and data security. The landscape is further enriched by emerging players, who are capitalizing on niche opportunities and pushing the boundaries of traditional healthcare solutions.

Geographical Overview:

The Computer Vision in Healthcare Market is witnessing robust growth across various regions, each presenting unique opportunities. North America leads, driven by advanced healthcare infrastructure and significant investments in AI technologies. The presence of major tech firms and healthcare institutions accelerates adoption, fostering innovation. Europe follows, with strong emphasis on AI-driven healthcare solutions and government support for technological advancements. The region's focus on data privacy enhances market attractiveness. In Asia Pacific, rapid technological advancements and increasing healthcare expenditure drive market expansion. Countries like China and India are emerging as key players due to large patient populations and government initiatives promoting AI in healthcare. Latin America shows potential, with growing investments in digital health technologies. Brazil and Mexico are at the forefront, leveraging AI to improve healthcare outcomes. The Middle East & Africa are recognizing the transformative potential of computer vision, with countries like the UAE and South Africa investing in AI to enhance healthcare services.

Key Trends and Drivers:

The computer vision in healthcare market is experiencing robust growth due to technological advancements and increasing healthcare demands. Key trends include the integration of artificial intelligence, which enhances diagnostic accuracy and streamlines workflows. AI-driven computer vision solutions are transforming imaging processes, enabling early disease detection and personalized treatment plans. Moreover, the rise of telemedicine is propelling the adoption of computer vision technologies. Remote patient monitoring and virtual consultations are becoming more prevalent, necessitating advanced image analysis tools. Another significant driver is the growing prevalence of chronic diseases, which demands efficient diagnostic and monitoring solutions. The expansion of wearable devices equipped with computer vision capabilities is also noteworthy. These devices offer real-time health monitoring, providing valuable insights into patient conditions. Furthermore, increased investments in healthcare IT infrastructure are facilitating the deployment of computer vision applications. As healthcare providers seek to improve patient outcomes and operational efficiency, the demand for innovative computer vision solutions continues to rise.

Restraints and Challenges:

The Computer Vision in Healthcare Market encounters several significant restraints and challenges. A prominent issue is the high cost of implementation and maintenance, which restricts adoption mainly to well-funded institutions. The integration of computer vision systems with existing healthcare infrastructure can be complex and time-consuming, further delaying widespread deployment. Data privacy concerns also pose a substantial challenge, as healthcare data is highly sensitive and subject to strict regulations. Ensuring compliance with these regulations while maintaining system efficiency is a delicate balance. Additionally, there is a lack of standardized protocols and interoperability among different systems, which hampers seamless data sharing and collaboration. Moreover, the shortage of skilled professionals proficient in both healthcare and advanced computer vision technologies limits the pace of innovation and application. Lastly, the variability in medical imaging data across different devices and settings complicates the development of universally applicable algorithms, slowing progress in this promising field.

Key Players:

Zebra Medical Vision, Aidoc, Viz.ai, Qure.ai, Aidence, Arterys, VUNO, Lunit, Infervision, DeepMind Health, RadLogics, ScreenPoint Medical, Oxipit, Therapixel, CureMetrix

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Computer Vision in Healthcare Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Computer Vision in Healthcare Market Outlook

5: Computer Vision in Healthcare Market Strategy

6: Computer Vision in Healthcare Market Size

7: Computer Vision in Healthcare Market, by Type

8: Computer Vision in Healthcare Market, by Product

9: Computer Vision in Healthcare Market, by Services

10: Computer Vision in Healthcare Market, by Technology

11: Computer Vision in Healthcare Market, by Component

12: Computer Vision in Healthcare Market, by Application

13: Computer Vision in Healthcare Market, by Device

14: Computer Vision in Healthcare Market, by Process

15: Computer Vision in Healthcare Market, by End User

16: Computer Vision in Healthcare Market, by Functionality

17: Computer Vision in Healthcare Market, by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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