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헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 제품별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Computer Vision In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Product, By Application, By End User, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1772466
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

헬스케어용 컴퓨터 비전 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 규모는 2030년까지 156억 달러에 달할 전망입니다.

이 시장은 2025-2030년 연평균 32.7%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 헬스케어 분야의 컴퓨터 비전은 시각적 물체 감지, 분류, 추적, 이미지의 깊이 추정, 시맨틱 세분화 등의 기술에 특화된 인공지능의 하위 집합입니다. 컴퓨터 비전(CV)의 주요 목적은 시각 정보를 받아들이고 해석하는 인간의 두뇌 능력을 모방하는 것입니다. 컴퓨터 비전은 이미지 처리 알고리즘을 활용하여 기존 의사의 접근 방식에 비해 더 빠르고 정확한 진단을 가능하게 합니다.

복잡한 작업과 시간이 많이 걸리는 프로세스를 기계에 맡김으로써 헬스케어 컴퓨터 시스템은 워크플로우를 간소화하는 데 기여하고, 기술이 복잡한 진단 프로세스를 효율적으로 처리함으로써 의사가 환자 치료에 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 돕습니다. 헬스케어 분야에서 AI 기반 기술의 보급은 헬스케어 컴퓨터 비전 시장 확대의 주요 요인으로, AI는 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 기계가 수행하도록 합니다. 컴퓨터 비전 내에서 AI 기술은 자연 언어 처리(NLP)를 포함하며, 컴퓨터가 인간의 이해력처럼 텍스트와 구어를 이해할 수 있도록 합니다.

예를 들어 2022년 7월, 미국에 본사를 둔 방사선 전문직의 머신러닝(ML) 통합을 위한 프레임워크 수립을 전문으로 하는 단체인 ACR 데이터 사이언스 연구소에 따르면 방사선과 의사의 약 30%가 임상 진료에 AI를 도입하고 있다고 합니다. 이러한 통합은 방사선 영상 처리 프로세스를 강화하고, AI 기반 기술의 채택이 헬스케어 컴퓨터 비전 시장의 성장을 가속할 수 있다는 것을 보여줍니다. 컴퓨터 비전 기술을 활용하면 의사는 건강 및 체력 지표를 분석할 수 있으며, 보다 신속하고 정보에 입각한 환자 의료 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

현재 의료 센터에서는 이 기술을 통합하여 특히 제왕절개와 같은 수술 중 출혈량을 측정하는 데 사용하고 있습니다. 이 실시간 측정은 출혈량이 임계치에 도달했을 때 긴급 개입을 위한 트리거가 됩니다. 또한 컴퓨터 비전 기술은 표준 카메라로 촬영한 이미지를 사용하여 체지방률을 측정하는 데까지 그 유용성을 확장하고 있습니다. 이 용도는 수술의 한계를 넘어 건강 관련 파라미터를 비침습적으로 평가할 수 있는 기술의 범용성을 보여주고 있습니다.

헬스케어 분야 컴퓨터 비전 시장 보고서 하이라이트:

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 변수, 동향, 범위

제4장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

제5장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 제품 추정·동향 분석

제6장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 용도 추정·동향 분석

제7장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 최종사용자 추정과 동향 분석

제8장 헬스케어용 컴퓨터 비전 시장 : 지역 추정·동향 분석

제9장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Computer Vision In Healthcare Market Growth & Trends:

The global computer vision in healthcare market size is expected to reach USD 15.60 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to grow at a CAGR of 32.7% from 2025 to 2030. Computer vision in healthcare is a subset of artificial intelligence dedicated to techniques like visual object detection, classification, tracking, depth estimation in images, and semantic segmentation, among others. The primary aim of computer vision (CV) is to emulate the human brain's capacity to receive and interpret visual information. Leveraging algorithms for image processing, computer vision enables more prompt and precise diagnostics compared to traditional physician-based approaches.

By offloading complex tasks and time-consuming processes to machines, computer systems in healthcare contribute to streamlining workflows, empowering physicians to redirect their attention toward providing enhanced patient care as the technology handles intricate diagnostic processes efficiently. The proliferation of AI-based technologies in healthcare is a key driver for the expansion of the healthcare computer vision market. AI empowers machines to execute tasks typically performed by humans. Within computer vision, AI technologies encompass natural language processing (NLP), allowing computers to comprehend text and spoken language like human understanding.

For instance, in July 2022, according to the ACR Data Science Institute, a U.S.-based entity dedicated to formulating frameworks for integrating machine learning (ML) in radiological professions, approximately 30% of radiologists have embraced AI in their clinical practices. This integration enhances the radiology imaging process, exemplifying how adopting AI-based technologies fuels the growth of healthcare computer vision market. Leveraging computer vision technology enables doctors to analyze health and fitness metrics, facilitating quicker and more informed patient medical decisions.

At present, healthcare centers are integrating this technology to measure blood loss during surgeries, particularly in procedures, such as C-sections. This real-time measurement can be instrumental in triggering emergency interventions when blood loss reaches critical levels. Furthermore, computer vision technology extends its utility to gauging body fat percentages by using images captured through standard cameras. This application showcases the technology's versatility, as it goes beyond surgical contexts to offer non-invasive assessments of health-related parameters.

Computer Vision In Healthcare Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Computer Vision in Healthcare Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Computer Vision in Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Computer Vision in Healthcare Market: Product Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Computer Vision in Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Computer Vision in Healthcare Market: End User Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Computer Vision in Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. Competitive Landscape

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