노코드 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 기술별, 기업 규모별, 배포별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
No-code AI Platforms Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Platform, Services), By Technology (NLP, Computer Vision), By Enterprise Size, By Deployment, By Vertical, By Region And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드 : 1888861
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 11월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

노코드 AI 플랫폼 시장 요약

세계의 노코드 AI 플랫폼 시장 규모는 2024년에 42억 8,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 441억 5,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025-2033년 연평균 복합 성장률(CAGR) 30.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 비즈니스 프로세스 자동화 및 지능형 워크플로우에 대한 수요가 증가함에 따라 노코드 AI 플랫폼의 도입이 크게 가속화되고 있습니다.

다양한 산업 분야의 조직들은 업무 효율성, 비용 최적화, 데이터베이스 의사결정을 우선순위에 두고 있으며, 이를 위해 긴 개발 주기를 필요로 하지 않는 AI 기능의 신속한 도입이 요구되고 있습니다.

세계 AI 및 머신러닝의 급속한 발전과 확산이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 자동 머신러닝과 같은 기술은 머신러닝에 대한 전문 지식이 부족한 기업을 위해 설계되었으므로 인기가 높아지고 있습니다. 또한 IoT, 엣지 컴퓨팅, 데이터 사이언스 솔루션 및 서비스의 채택이 많은 산업에서 증가하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 전반적으로 노코드 AI 플랫폼은 결함 감소, 납기 단축, 데이터 사이언스의 실용화를 지원하여 예측 기간 중 시장 성장에 유리한 전망을 제공합니다.

노코드 AI 솔루션은 비즈니스 사용자가 반복적인 업무 자동화, 인사이트 생성, 예측 모델 구축을 직접 수행할 수 있도록 하여 IT팀의 부담을 줄이고 가치 창출 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다. 기업이 디지털 전환을 추진하고 민첩성과 혁신을 추구하는 가운데, 노코드 AI 플랫폼이 신속한 실험과 효율적인 AI 통합을 지원하는 능력은 시장 성장의 중요한 원동력이 될 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 노코드 AI 플랫폼 시장 변수, 동향 및 범위

제4장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석

제5장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 기술별 추정·동향 분석

제6장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 기업 규모별 추정·동향 분석

제7장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 배포별 추정·동향 분석

제8장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 업계별 추정·동향 분석

제9장 노코드 AI 플랫폼 시장 : 지역별 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

No-code AI Platforms Market Summary

The global no-code AI platforms market size was estimated at USD 4.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 44.15 billion by 2033, growing at a CAGR of 30.2% from 2025 to 2033. The rising demand for business process automation and intelligent workflows is significantly accelerating the adoption of no-code AI platforms.

Organizations across industries are prioritizing operational efficiency, cost optimization, and data-driven decision-making, which requires rapid deployment of AI capabilities without long development cycles.

The rapid evolution and deployment of AI and machine learning worldwide contribute to market growth. Technologies such as automated machine learning are gaining popularity as they are designed for firms that lack ML competence. In addition, the adoption of IoT, edge computing, and data science solutions and services has increased across numerous industries, further boosting the market growth. Overall, no-code AI platforms assist in reducing defects, improving delivery time, and making data science more practical, providing lucrative prospects for market growth during the forecast period.

No-code AI solutions empower business users to automate repetitive tasks, generate insights, and build predictive models independently, reducing pressure on IT teams and improving time-to-value. As enterprises increasingly pursue digital transformation and seek agility and innovation, the ability of no-code AI platforms to support faster experimentation and streamlined AI integration becomes a crucial driver of market growth.

Global No-code AI Platforms Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global no-code AI platforms market report based on component, technology, enterprise size, deployment, vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. No-code AI Platforms Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. No-code AI Platforms Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. No-code AI Platforms Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. No-code AI Platforms Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. No-code AI Platforms Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. No-code AI Platforms Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. No-code AI Platforms Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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