컴퓨터 비전 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 279억 3,000만 달러로 평가되었으며, 2025년 342억 1,000만 달러에서 2033년까지 1,735억 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년) 동안 CAGR은 22.5%로 예측됩니다.
인공지능(AI)은 컴퓨터 비전의 핵심 요소로, 특히 첨단 CCTV와 딥러닝 알고리즘을 통한 예측 유지보수 시스템을 강화하여 다양한 애플리케이션에서 정확한 고장 식별을 실현하고 있습니다. 그 중요성은 이미지 센서와 스마트 카메라의 보급에 힘입어 소비재, 의료, 제조 등 여러 산업으로 확산되고 있습니다. 컴퓨터 비전 기술의 부상은 실시간 시각 데이터 처리가 중요한 역할을 하는 교육, 로봇 공학, 소매, 보안 등의 분야를 재구성하고 있습니다. 얼굴 인식과 생체인식 스캔과 같은 혁신 기술은 자산 보호와 신원 확인에 필수적이며, 스마트폰과 고도의 보안 환경에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 또한, 전략적 제휴를 통해 컴퓨터 비전에 AI를 통합하여 효율성을 높이고, 특히 자율주행의 중요한 안전 문제에 대응하기 위해 노력하고 있습니다.
컴퓨터 비전 분야 인공지능(AI) 시장 촉진요인
인공지능 알고리즘, 특히 딥러닝과 신경망 분야의 지속적인 진화는 컴퓨터 비전 시스템의 성능을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 발전은 이미지와 비디오를 정밀하고 효율적으로 처리할 수 있게함으로써 다양한 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션에 AI를 광범위하게 통합할 수 있게 해줍니다. 산업계가 이러한 기술이 업무 효율성과 의사결정 과정을 개선할 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 고급 컴퓨터 비전 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 이 분야의 AI 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
컴퓨터 비전 분야 인공지능(AI) 시장 억제요인
컴퓨터 비전 시스템에 인공지능을 도입하기 위해서는 많은 비용이 발생하며, 특히 중소기업에게는 큰 장벽이 될 수 있습니다. 필요한 하드웨어, 소프트웨어, 전문 인력 확보에 따른 재정적 부담은 조직이 이러한 첨단 기술을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다. 그 결과, 높은 비용은 접근성을 제한하고 다양한 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션에 AI 통합을 지연시켜 궁극적으로 전체 시장의 성장과 혁신에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 재정적 부담은 컴퓨터 비전을 위한 AI 솔루션을 고려할 때 이해관계자들이 고려해야 할 중요한 요소입니다.
컴퓨터 비전 분야 인공지능(AI) 시장의 시장 동향
AI 기반 컴퓨터 비전과 사물인터넷(IoT)의 융합은 지능형 시각 인식 및 분석을 통해 커넥티드 디바이스의 역량을 강화하는 중요한 시장 트렌드입니다. 이러한 시너지 효과는 스마트 시티, 산업 자동화, 홈 보안, 소매 분석 등 다양한 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 촉진하고, 운영 효율성과 사용자 경험을 향상시키는 실시간 인사이트를 창출합니다. 기업이 이러한 통합을 활용하여 실용적인 데이터와 의사결정을 개선하기 위해 AI 기술에 대한 추가 투자를 촉진하고, 진화하는 컴퓨터 비전 애플리케이션 분야에서 성장 기회를 확대할 수 있습니다.
Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market size was valued at USD 27.93 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 34.21 Billion in 2025 to USD 173.5 Billion by 2033, growing at a CAGR of 22.5% during the forecast period (2026-2033).
Artificial Intelligence (AI) has become a pivotal component in computer vision, particularly enhancing predictive maintenance systems through advanced CCTV and deep learning algorithms for precise fault identification across various applications. Its significance spans multiple industries, including consumer goods, healthcare, and manufacturing, driven by the proliferation of image sensors and smart cameras. The rise of computer vision technologies is reshaping sectors such as education, robotics, retail, and security, where real-time visual data processing plays a crucial role. Innovations like facial recognition and biometric scanning are essential for asset and identity protection, commonly utilized in smartphones and high-security environments. Additionally, strategic partnerships are fostering the integration of AI in computer vision, aiming to improve efficiencies and address critical safety concerns, particularly in autonomous driving.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market Segments Analysis
Global Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market is segmented by Machine Learning Models, Offering, Function, Technology, Application, Vertical and region. Based on Machine Learning Models, the market is segmented into Supervised Learning, Unsupervised Learning and Reinforcement Learning. Based on Offering, the market is segmented into Cameras, Frame Grabbers, Optics, Led Lighting, Processors, AI Vision Software and AI Platforms. Based on Function, the market is segmented into Training and Inference. Based on Technology, the market is segmented into Machine Learning and Generative Ai. Based on Application, the market is segmented into Quality Assurance & Inspection, Measurement, Identification, Predictive Maintenance and Positioning & Guidance. Based on Vertical, the market is segmented into Automotive, Consumer Electronics, Healthcare, Retail, Security And Surveillance, Manufacturing, Agriculture, Transportation & Logistics and Other Verticals. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market
The continuous evolution of artificial intelligence algorithms, particularly in the realms of deep learning and neural networks, is significantly enhancing the performance of computer vision systems. These advancements allow for precise and efficient processing of images and videos, fueling the widespread integration of AI in computer vision applications across numerous sectors. As industries recognize the potential of these technologies to improve operational efficiency and decision-making processes, the demand for sophisticated computer vision solutions continues to rise, further accelerating the growth of the AI market within this domain.
Restraints in the Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market
The implementation of artificial intelligence in computer vision systems often incurs significant expenses, presenting a substantial obstacle, particularly for small and medium-sized enterprises. The financial burden associated with acquiring the necessary hardware, software, and specialized personnel can deter organizations from adopting these advanced technologies. As a result, the high costs may limit accessibility and slow the integration of AI into computer vision applications across various sectors, ultimately impacting the overall growth and innovation within the market. This financial strain is a critical factor that stakeholders need to consider when exploring AI solutions for computer vision.
Market Trends of the Artificial Intelligence (AI) in Computer Vision Market
The convergence of AI-driven computer vision with the Internet of Things (IoT) stands as a significant market trend, enhancing the capabilities of connected devices through intelligent visual recognition and analysis. This synergy fosters innovative applications across various sectors, including smart cities, industrial automation, home security, and retail analytics, thereby generating real-time insights that improve operational efficiency and user experience. As businesses seek to leverage this integration for actionable data and improved decision-making, it is catalyzing further investment in AI technologies and expanding the opportunities for growth within the ever-evolving landscape of computer vision applications.