온디바이스 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 배포별, 기술별, 디바이스 유형별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
On-device AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Deployment (Cloud, On-premise), By Technology (NLP, Computer Vision), By Device Type, By Vertical, By Regions, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드:1771514
리서치사:Grand View Research, Inc.
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
온디바이스 AI 시장 요약
세계의 온디바이스 AI 시장 규모는 2024년 86억 달러에 달했고, 2025-2030년에 걸쳐 CAGR 27.8%를 나타내 2030년에는 366억 4,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
디바이스가 로컬로 데이터를 처리할 수 있게 함으로써 온디바이스 AI는 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄여줍니다.
온디바이스 AI는 즉각적인 응답을 가능하게 함으로써 다양한 용도에서 사용자 경험을 향상시키고 고도화의 요구에 대응합니다. Health World Economic Times에 따르면 Meri Life Sciences는 '로봇 지원 수술 플랫폼'으로 알려진 온디바이스 AI를 도입하고 AI를 사용하여 실시간 3D 시각화, 피드백 및 예측 수정으로 외과의사를 유도하고 있습니다.
최근의 반도체 기술의 동향, 특히 특수한 AI 칩이나 신경 프로세싱 유닛(NPU)의 개발에 의해 복잡한 AI 알고리즘을 디바이스상에서 직접 실행할 수 있게 되어, 성능과 에너지 효율이 대폭 향상했습니다. 이 기술 혁신은 최소한의 전력 사용으로 고성능 컴퓨팅을 실현하기 위해 매우 중요합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 온디바이스 AI 시장 변수, 동향, 범위
시장 계통의 전망
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 과제
온디바이스 AI 시장 분석 툴
업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
페인포인트 분석
제4장 온디바이스 AI 시장 : 구성 요소별 추정·동향 분석
부문 대시보드
온디바이스 AI 시장 : 구성 요소별 변동 분석(2022년 및 2030년)
하드웨어
소프트웨어
제5장 온디바이스 AI 시장 : 배포별 추정·동향 분석
부문 대시보드
온디바이스 AI 시장 : 배포별 변동 분석(2022년 및 2030년)
클라우드
온프레미스
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
제6장 온디바이스 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석
부문 대시보드
온디바이스 AI 시장 : 기술별 변동 분석(2022년 및 2030년)
머신러닝
자연언어처리
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
컴퓨터 비전
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
음성 인식
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
제7장 온디바이스 AI 시장 : 디바이스 유형별 추정·동향 분석
부문 대시보드
온디바이스 AI 시장 : 배포 유형별 변동 분석(2022년 및 2030년)
스마트폰 및 태블릿
웨어러블
AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
스마트 홈 디바이스
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
자동차
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
기타
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
제8장 온디바이스 AI 시장 : 업계별 추정·동향 분석
부문 대시보드
온디바이스 AI 시장 : 업계별 변동 분석(2024년 및 2030년)
헬스케어
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
가전
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
소매
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
자동차
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
제조
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
보안 및 감시
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
기타
온디바이스 AI 시장 : 수익 추정과 예측(2018-2030년)
제9장 온디바이스 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석
온디바이스 AI 시장 점유율(지역별, 2022년 및 2030년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
한국
호주
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
남아프리카
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
참가 기업의 개요
재무실적
제품 벤치마킹
기업 히트맵 분석
전략 매핑
기업 프로파일/상장 기업
Apple Inc.
Baidu, Inc.
Amazon.com Inc.
Google LLC
Microsoft
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Huawei Technologies Co. Ltd.
Arm Limited
KTH
영문 목차
영문목차
On-device AI Market Summary
The global on-device AI market size was estimated at USD 8.60 billion in 2024 and is projected to reach USD 36.64 billion by 2030, growing at a CAGR of 27.8% from 2025 to 2030. The industry is driven by progress in AI technologies, growing demand for real-time data processing, and heightened concerns around privacy and security.
By allowing devices to handle data locally, on-device AI reduces the dependence on cloud infrastructure. The rise in IoT, smart home devices, and mobile applications has increased the need for immediate processing capabilities, enhancing user experience while safeguarding personal data and reducing power usage.
On-device AI meets the need for advancements by enabling immediate responses, thereby enhancing user experience across a range of applications. By handling data locally, it also minimizes the risk of transmitting sensitive information over networks. Handling sensitive data is an essential factor in sectors like healthcare and finance, where data privacy is critical. For instance, according to Health World Economic Times, Meri Life Sciences has introduced on-device AI known as 'Robotic-assisted surgery platforms' that use AI to guide the surgeons with real-time 3D visualization, feedback, and predictive correction.
Recent advancements in semiconductor technology, particularly the development of specialized AI chips and neural processing units (NPUs), have enabled complex AI algorithms to run directly on devices, significantly enhancing performance and energy efficiency. The rise of NPUs and increasingly compact AI models has also made it possible to embed advanced AI capabilities into consumer electronics and dedicated hardware. These innovations are crucial for achieving high-performance computing with minimal power usage. As AI continues to evolve rapidly, we are nearing a pivotal transition toward on-device AI, where processing occurs locally on devices like smartphones and personal computers.
Global On-Device AI Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global on-device AI market report based on component, deployment, technology, device type, vertical, and regions.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Hardware
Software
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Cloud
On-premises
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
On-Device AI
Natural Language Processing
Computer Vision
Speech Recognition
Device Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Smartphones & Tablets
Wearables
Smart Home Devices
Automotive
Others
Vertical Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
Consumer Electronics
Automotive
Healthcare
Retail
Manufacturing
Security & Surveillance
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
UK
Germany
France
Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Latin America
Brazil
Middle East and Africa (MEA)
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. On-Device AI Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. On-Device AI Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter's
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and Social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. On-Device AI market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. On-Device AI market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
