AI 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기능별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
AI Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Functionality (Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics & Automation, Predictive Analytics & Machine Learning), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1727981
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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AI 앱 시장 규모 및 동향 :

세계의 AI 앱 시장 규모는 2024년에 29억 4,000만 달러로 평가되었고, 2025년부터 2030년에 걸쳐 38.7%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다.

AI 의료, 금융, 소매, 제조 등의 산업을 변화시키며 빠르게 확장되고 있습니다. 챗봇, 가상 비서, 추천 엔진, 예측 분석 등 AI 기반 도구는 효율성, 자동화, 데이터 기반 의사결정을 추구하는 기업에게 필수적인 요소가 되고 있습니다. 기업들은 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화하며 사이버 보안을 개선하기 위해 AI를 통합하고 있습니다.

의료 분야에서는 AI가 진단, 신약 개발, 환자 관리에 혁신을 일으키고 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지, 알고리즘 거래, 개인화된 뱅킹 서비스에 AI가 널리 사용되고 있습니다. 소매업에서는 AI 기반 개인화 및 재고 관리를 통해 기업이 소비자 수요를 예측하고 공급망을 최적화하는 데 도움을 받고 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서가 고객 서비스를 재편하고 응답 시간을 단축하며 참여도를 향상시키고 있습니다.

주요 기술 기업과 스타트업이 고급 AI 모델, 애플리케이션, 인프라를 개발하기 위해 경쟁하면서 AI에 대한 투자도 가속화되고 있습니다. 정부와 조직은 점점 더 AI의 잠재력을 인식하고 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 연구, 정책 개발, AI 윤리에 투자하고 있습니다. 제너레이티브 AI 및 자율 시스템과 같은 새로운 AI 애플리케이션은 창의적인 산업과 물류를 재편하며 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향성, 자동화로 인한 인력 대체 등의 문제도 여전히 남아 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 AI는 산업 전반의 디지털 혁신을 지속적으로 주도하며 이 시대의 가장 영향력 있는 기술 발전 중 하나로 자리매김하고 있습니다. AI 도구와 클라우드 기반 AI 서비스의 접근성이 높아짐에 따라 기술의 대중화가 이루어지고 있으며, 모든 규모의 비즈니스가 성장과 혁신을 위해 AI를 활용할 수 있게 되었습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 AI 앱 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AI 앱 시장 : 기능 전망 추정 및 예측

제5장 AI 앱 시장 : 최종 용도 전망 추정 및 예측

제6장 AI 앱 시장 : 지역 추정 및 동향 분석

제7장 경쟁 구도

HBR
영문 목차

영문목차

AI Apps Market Size & Trends:

The global AI apps market size was valued at USD 2,940.0 million in 2024 and is expected to witness a CAGR of 38.7% from 2025 to 2030. The AI applications market is expanding rapidly, transforming industries such as healthcare, finance, retail, and manufacturing. AI-powered tools, including chatbots, virtual assistants, recommendation engines, and predictive analytics, are becoming essential for businesses seeking efficiency, automation, and data-driven decision-making. Companies are integrating AI to enhance customer experience, streamline operations, and improve cybersecurity.

In healthcare, AI is revolutionizing diagnostics, drug discovery, and patient management, while in finance, AI is widely used for fraud detection, algorithmic trading, and personalized banking services. The retail sector is benefiting from AI-driven personalization and inventory management, helping businesses predict consumer demand and optimize supply chains. AI-powered chatbots and virtual assistants are reshaping customer service, reducing response times, and improving engagement.

Investment in AI is also accelerating, with major technology companies and startups competing to develop advanced AI models, applications, and infrastructure. Governments and organizations are increasingly recognizing AI's potential and are investing in research, policy development, and AI ethics to ensure responsible use. Emerging AI applications, such as generative AI and autonomous systems, are reshaping creative industries and logistics, pushing innovation further. However, challenges remain, including concerns about data privacy, algorithmic bias, and workforce displacement due to automation. Despite these hurdles, AI continues to drive digital transformation across industries, making it one of the most influential technological advancements of this era. The increasing accessibility of AI tools and cloud-based AI services is further democratizing the technology, allowing businesses of all sizes to leverage AI for growth and innovation. As AI applications evolve, their impact will continue to expand, shaping the future of business, technology, and society.

Global AI Apps Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI apps market in terms of functionality, end-use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI Apps Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI Apps Market: Functionality Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 5. AI Apps Market: End Use Outlook Estimates & Forecasts

Chapter 6. AI Apps Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Competitive Landscape

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