AI 기반 개인화 엔진 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성 요소별, 용도별, 기술별, 배포별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2025-2033년)
AI-Based Personalization Engines Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Application, By Technology, By Deployment, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1771561
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 100 Pages
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한글목차
AI 기반 개인화 엔진 시장 요약
세계의 AI 기반 개인화 엔진 시장 규모는 2024년에 4,554억 달러에 달했고, 2033년에는 7,177억 9,000만 달러에 이르고, 2025-2033년까지의 CAGR은 5.3%를 나타낼 전망입니다. 이 성장의 원동력은 소비자 데이터의 광범위한 가용성과 머신러닝 알고리즘의 진보이며, 이를 통해 기업은 사용자 행동을 분석하고 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
전자상거래, 헬스케어, 금융과 같은 업계에서는 개인화된 추천 및 동적 가격 전략을 통해 고객 참여 및 전환율을 향상시키기 위해 이러한 엔진을 채택하는 사례가 증가했습니다. 예를 들어, Shein은 인공지능을 이용하여 브라우징 이력, 구매 행동, 실시간 사용자 상호 작용 등의 고객 데이터를 분석하고 쇼핑 경험을 개인화합니다. 인도의 인사이트를 통해 회사는 맞춤형 제품 추천, 맞춤형 프로모션, 동적 가격 책정을 실현하고 고객 참여도를 높이고 전환율을 높일 수 있습니다.
또한 AI 개인화 엔진을 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 신기술과 통합함으로써 개인의 선호도를 보다 정확하게 예측하고 적응할 수 있는 능력을 높일 수 있습니다. 이를 위해 실시간 데이터 분석 및 자동 의사 결정에 주력하고 있습니다. 또한 경쟁 구도에 따라 기업은 고객 충성도 프로그램과 하이퍼타겟팅 광고를 정교하게 함으로써 자사 제품의 차별화를 도모해 고급 개인화 솔루션에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있습니다.
게다가 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 데이터 프라이버시 법을 포함한 규제 프레임워크은 소비자 데이터의 투명하고 윤리적인 사용을 요구함으로써 시장을 형성하고 있습니다. 여행, 자동차, 엔터테인먼트의 각 분야에서 확대되는 AI 용도는 개인화된 체험을 위한 새로운 이용 사례를 도입하여 지속적인 혁신과 확장성을 확보합니다.
빅데이터의 가용성 증가와 클라우드 컴퓨팅 인프라의 발전은 AI 기반 개인화 엔진의 성장에 크게 기여하고 있습니다. 컴퓨팅 파워와 스토리지를 제공하여 엄청난 선행 투자 없이 개인화 모델을 실시간으로 처리하고 배포할 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 기반 개인화 엔진 시장 변수, 동향, 범위
시장 소개/계통 전망
시장 규모와 성장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
시장 성장 촉진요인 분석
시장 성장 억제요인 분석
업계의 기회
업계의 과제
AI 기반 개인화 엔진 시장 분석 툴
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 구성 요소별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 기반 개인화 엔진 시장 : 구성 요소별 변동 분석(2024년 및 2033년)
소프트웨어
서비스
제5장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 기반 개인화 엔진 시장 : 용도별 변동 분석(2024년 및 2033년)
웹사이트 개인화
이메일 개인화
디스플레이 광고 개인화
소셜 미디어 개인화
기타
제6장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 기술별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 기반 개인화 엔진 시장 : 기술별 변동 분석(2024년 및 2033년)
공동 필터링
콘텐츠 기반 필터링
하이브리드 추천 시스템
머신러닝 및 딥러닝
자연언어처리(NLP)
기타
제7장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 배포별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 기반 개인화 엔진 시장 : 배포별 변동 분석(2024년 및 2033년)
온프레미스
클라우드
제8장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
부문 대시보드
AI 기반 개인화 엔진 시장 : 최종 용도별 변동 분석(2024년 및 2033년)
BFSI
미디어 및 엔터테인먼트
헬스케어
IT 및 통신
소매 및 E-Commerce
자동차
여행 및 접객
교육
기타
제9장 AI 기반 개인화 엔진 시장 : 지역별 추정·동향 분석
AI 기반 개인화 엔진 시장 점유율(지역별, 2024년 및 2033년)
북미
구성 요소별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
기술별(2021-2033년)
배포별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
미국
캐나다
멕시코
유럽
구성 요소별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
기술별(2021-2033년)
배포별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
영국
독일
프랑스
아시아태평양
구성 요소별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
기술별(2021-2033년)
배포별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
구성 요소별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
기술별(2021-2033년)
배포별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
브라질
중동 및 아프리카
구성 요소별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
기술별(2021-2033년)
배포별(2021-2033년)
용도별(2021-2033년)
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
사우디아라비아
제10장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업의 시장 점유율 분석
기업 히트맵 분석
전략 매핑
확대
합병과 인수
파트너십 및 협업
새로운 구성 요소 출시
연구개발
기업 프로파일
SAP SE
Amazon Web Services, Inc.
Salesforce, Inc.
Google LLC
IBM Corporation
Zeta Global Corp.
Adobe
Microsoft
NVIDIA Corporation
Oracle
KTH
영문 목차
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AI-Based Personalization Engines Market Summary
The global AI-based personalization engines market size was estimated at USD 455.40 billion in 2024 and is projected to reach USD 717.79 billion by 2033, growing at a CAGR of 5.3% from 2025 to 2033. This growth is driven by the widespread availability of consumer data and advancements in machine learning algorithms, which enable businesses to analyze user behavior and deliver tailored experiences.
ndustries such as e-commerce, healthcare, and finance increasingly adopt these engines to improve customer engagement and conversion rates through personalized recommendations and dynamic pricing strategies. For instance, Shein uses artificial intelligence to personalize the shopping experience by analyzing customer data such as browsing history, purchase behavior, and real-time user interactions. These AI-driven insights enable the company to deliver tailored product recommendations, customized promotions, and dynamic pricing, thereby enhancing customer engagement and increasing conversion rates. The rise of digital platforms and omnichannel retail further amplifies demand, as companies prioritize seamless, customized interactions across websites, mobile apps, and social media.
Moreover, integrating AI personalization engines with emerging technologies like natural language processing and computer vision enhances their ability to predict and adapt to individual preferences more accurately. Businesses also focus on real-time data analytics and automated decision-making to optimize marketing campaigns and inventory management, addressing challenges such as overstocking or irrelevant content delivery. In addition, the competitive landscape drives organizations to differentiate their offerings by refining customer loyalty programs and hyper-targeted advertising, creating sustained demand for advanced personalization solutions.
In addition, regulatory frameworks, including data privacy laws such as GDPR, shape the market by requiring transparent and ethical use of consumer data. Compliance mandates encourage the development of secure, anonymized data-handling practices while maintaining personalization effectiveness. Simultaneously, expanding AI applications in travel, automotive, and entertainment sectors introduce new use cases for personalized experiences, ensuring continuous innovation and scalability. These factors sustain market growth, balancing technological advancement with evolving consumer expectations and regulatory requirements.
The increasing availability of big data and advancements in cloud computing infrastructure significantly contribute to the growth of AI-based personalization engines. Organizations leverage vast customer data from diverse touchpoints to train algorithms that deliver highly relevant and timely recommendations. Cloud platforms provide scalable computing power and storage, enabling real-time processing and deployment of personalization models without heavy upfront investments. Additionally, the rise of edge computing allows personalization engines to operate closer to the end-user, reducing latency and enhancing user experience.
Global AI-Based Personalization Engines Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI-based personalization engines market report based on component, application, technology, deployment, end use, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Software
Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Website Personalization
Email Personalization
Display Ads Personalization
Social Media Personalization
Other
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Collaborative Filtering
Content-Based Filtering
Hybrid Recommendation Systems
Machine Learning and Deep Learning
Natural Language Processing (NLP)
Others
Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
On-premises
Cloud
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
BFSI
Media & Entertainment
Healthcare
IT & Telecom
Retail & E-commerce
Automotive
Travel & Hospitality
Education
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
