Digital Twin Market by Deployment (PaaS, SaaS), Application (Product Design & Development, Predictive Maintenance, Performance Monitoring, Business Optimization), Industry (Automotive & Transportation, Oil & Gas) and Region - Global Forecast to 2030
상품코드:1784322
리서치사:MarketsandMarkets
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 325 Pages
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한글목차
세계의 디지털 트윈 시장 규모는 2025년 211억 4,000만 달러에서 2030년에는 1,498억 1,000만 달러로 성장할 것으로 예측되며, 예측 기간의 CAGR은 47.9%를 나타낼 전망입니다.
조사 범위
조사 대상 연도
2021-2030년
기준 연도
2024년
예측 기간
2025-2030년
검토 단위
금액(10억 달러)
부문별
기업 규모별, 용도별, 업계별, 지역별
대상 지역
북미, 유럽, 아시아태평양 및 기타 지역
디지털 트윈은 제조, 의료, 자동차 및 에너지 부문의 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 디지털 트윈 기술은 물리적 자산을 실시간으로 디지털로 복제하여 예측 유지보수, 성능 최적화 및 운영 효율성 향상을 가능하게 합니다. AI, IoT 및 클라우드 컴퓨팅의 통합은 이러한 기능을 더욱 강화하여 스마트 인프라의 초석으로 자리매김하고 있습니다. 조직이 전략적 의사 결정 및 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 기반 인사이트를 활용하고자 함에 따라 디지털 전환 및 인더스트리 4.0 이니셔티브와의 연계가 채택을 가속화하고 있습니다.
의료 부문은 의료 진단, 개인 맞춤형 치료, 수술 계획 및 병원 운영에 걸친 혁신적인 잠재력 덕분에 예측 기간 동안 디지털 트윈 시장에서 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈 기술은 인체 기관, 의료 기기 및 의료 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션할 수 있게 해, 의료진이 환자 치료를 개선하고 오류를 줄이며 임상 결과를 개선할 수 있게 해줍니다. 정밀 의학의 채택 증가, 최소 침습 시술에 대한 수요 증가, 환자 중심 치료에 대한 강조가 의료 분야에서 디지털 트윈 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 AI, IoT 지원 의료 기기 및 데이터 분석의 통합으로 매우 정확하고 동적인 환자 가상 모델을 만들 수 있게 되어 질병의 조기 발견과 맞춤형 치료가 가능해졌습니다.
에너지 및 유틸리티 부문은 발전, 송전, 배전 및 유틸리티 관리에 디지털 트윈 기술의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 디지털 트윈 시장에서 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 에너지 기업들은 자산 성능을 최적화하고, 전력망의 신뢰성을 높이며, 터빈, 변전소, 파이프라인, 재생 가능 에너지 시스템 등 중요 인프라의 예측 유지보수를 가능하게 하기 위해 디지털 트윈을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 스마트 그리드 구축, 재생 가능 에너지 통합, 노후화된 유틸리티 인프라의 현대화에 대한 강조가 커짐에 따라 이 부문의 수요는 더욱 가속화되고 있습니다.
북미는 다양한 부문의 급속한 기술적 발전과 광범위한 채택에 힘입어 예측 기간 동안 디지털 트윈 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 제조, 자동차, 항공 우주, 의료 및 에너지 산업은 운영 효율성, 예측 유지 보수 및 제품 혁신을 강화하기 위해 디지털 트윈 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 주요 기술 제공 업체와 IoT, AI 및 머신 러닝의 초기 채택자의 존재는 이 지역의 시장 성장을 더욱 가속화합니다.
본 보고서에서는 세계의 디지털 트윈 시장에 대해 조사했으며, 기업 규모별, 용도별, 업계별, 지역별 동향 및 시장 진출기업 프로파일 등을 정리했습니다.
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 중요 인사이트
제5장 시장 개요
소개
시장 역학
밸류체인 분석
생태계 분석
투자 및 자금조달 시나리오
가격 분석
고객사업에 영향을 주는 동향 및 혼란
기술 분석
Porter's Five Forces 분석
주요 이해관계자와 구매 기준
사례 연구 분석
무역 분석
특허 분석
주된 회의 및 이벤트(2025-2026년)
규제 상황
AI/생성형 AI가 디지털 트윈 시장에 미치는 영향
미국 관세의 영향(2025년) : 개요
제6장 다른 컴포넌트, 제품, 프로세스 및 시스템을 통한 디지털 트윈 통합
소개
컴포넌트 디지털 트윈
제품 디지털 트윈
프로세스 디지털 트윈
시스템 디지털 트윈
제7장 디지털 트윈의 전개 모델
소개
PAAS
SAAS
제8장 디지털 트윈 기술의 성숙과 진화
소개
개념적 또는 프로토타입 트윈
운용 전개
대규모 기업 구현
크로스 플랫폼 에코시스템(상호접속된 트윈)
제9장 디지털 트윈 시장(기업 규모별)
소개
대기업
중소기업
제10장 디지털 트윈 시장(용도별)
소개
제품설계 및 개발
성능 모니터링
예측 보수
재고 관리
비즈니스 최적화
기타
제11장 디지털 트윈 시장(업계별)
소개
자동차 및 운송
에너지 및 유틸리티
인프라
의료
항공우주
석유 및 가스
통신
농업
소매
기타
제12장 디지털 트윈 시장(지역별)
소개
북미
북미의 거시경제 전망
미국
캐나다
멕시코
유럽
유럽의 거시 경제 전망
독일
프랑스
영국
스페인
이탈리아
폴란드
기타
아시아태평양
아시아태평양의 거시 경제 전망
중국
일본
인도
한국
호주
인도네시아
기타
기타 지역
기타 지역의 거시 경제 전망
남미
중동
아프리카
제13장 경쟁 구도
개요
주요 참가 기업의 전략 및 강점(2023-2025년)
수익 분석(2020-2024년)
시장 점유율 분석(2024년)
기업평가와 재무지표
브랜드 비교
기업평가 매트릭스 : 주요 진입기업(2024년)
기업평가 매트릭스 : 스타트업/중소기업(2024년)
경쟁 시나리오
제14장 기업 프로파일
주요 진출기업
SIEMENS
GE VERNOVA
ANSYS, INC.
DASSAULT SYSTEMES
PTC
HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
ROCKWELL AUTOMATION
HEXAGON AB
EMERSON ELECTRIC CO.
ABB
ROBERT BOSCH GMBH
SCHNEIDER ELECTRIC
BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED
기타 기업
NAVVIS
AUTODESK INC.
ANDRITZ
RIVER LOGIC, INC.
JOHNSON CONTROLS
SENSAT
PETRA
PRATITI TECHNOLOGIES
SYNAVISION GMBH
DUALITY ROBOTICS, INC.
TOMORROW THINGS GMBH
AKSELOS SA
PAAS 제공업체
SAP SE
ORACLE
AMAZON WEB SERVICES, INC.(AWS)
MICROSOFT
제15장 부록
HBR
영문 목차
영문목차
The global digital twin market is expected to grow from USD 21.14 billion in 2025 to USD 149.81 billion in 2030 at a CAGR of 47.9% over the forecast period.
Scope of the Report
Years Considered for the Study
2021-2030
Base Year
2024
Forecast Period
2025-2030
Units Considered
Value (USD Billion)
Segments
By enterprise, application, industry, and region
Regions covered
North America, Europe, APAC, RoW
Digital twins are key enablers of transformation in manufacturing, healthcare, automotive, and energy sectors. By creating real-time digital replicas of physical assets, digital twin technology allows for predictive maintenance, performance optimization, and enhanced operational efficiency. The integration of AI, IoT, and cloud computing further amplifies its capabilities, making it a cornerstone of smart infrastructure. Its alignment with digital transformation and Industry 4.0 initiatives accelerates adoption, as organizations seek to leverage data-driven insights for strategic decision-making and competitive advantage.
"By industry, the healthcare segment is expected to be the fastest-growing in the digital twin market during the forecasted period."
The healthcare segment is expected to witness the fastest growth rate in the digital twin market during the forecast period, primarily due to its transformative potential across medical diagnostics, personalized treatment, surgical planning, and hospital operations. Digital twin technology enables real-time simulation of human organs, medical devices, and healthcare processes, allowing clinicians to enhance patient care, reduce errors, and improve clinical outcomes. The increasing adoption of precision medicine, rising demand for minimally invasive procedures, and growing emphasis on patient-centric care are fueling the uptake of digital twin solutions in healthcare. Furthermore, the integration of AI, IoT-enabled medical devices, and data analytics has enabled the creation of highly accurate and dynamic virtual models of patients, which support early disease detection and customized therapies.
"By industry, the energy & utilities segment is projected to be the second largest in the digital twin market during the forecasted period."
The energy & utilities segment is projected to hold the second-largest market share in the digital twin market during the forecast period, owing to the increasing adoption of digital twin technologies across power generation, transmission, distribution, and utility management. Energy companies are increasingly leveraging digital twins to optimize asset performance, enhance grid reliability, and enable predictive maintenance of critical infrastructure such as turbines, substations, pipelines, and renewable energy systems. The growing emphasis on smart grid deployment, renewable energy integration, and the modernization of aging utility infrastructure is further accelerating demand in this segment.
"By region, North America is anticipated to be the fastest-growing segment in the digital twin market during the forecast period".
North America is expected to witness the highest growth rate in the digital twin market during the forecast period, driven by rapid technological advancements and widespread adoption across various sectors. Manufacturing, automotive, aerospace, healthcare, and energy industries increasingly leverage digital twin technologies to enhance operational efficiency, predictive maintenance, and product innovation. The presence of major technology providers and early adopters of IoT, AI, and machine learning further accelerates market growth in the region.
Breakdown of primaries
The study contains insights from various industry experts, including digital twin providers, Tier 1 companies, and end users. The break-up of the primaries is as follows:
By Company Type - Tier 1 - 40%, Tier 2 - 35%, Tier 3 - 25%
By Region-North America - 35%, Europe - 18%, Asia Pacific - 40%, RoW - 7%
The digital twin market is dominated by a few globally established players such as Siemens (Germany), ANSYS, Inc. (US), GE Vernova (US), Dassault Systemes (France), and PTC (US). The study includes an in-depth competitive analysis of these key players in the digital twin market, with their company profiles, recent developments, and key market strategies.
Research Coverage:
The report segments the digital twin market and forecasts its size by enterprise, application, industry, and region. The report also discusses the drivers, restraints, opportunities, and challenges pertaining to the market. It gives a detailed view of the market across four main regions-North America, Europe, Asia Pacific, and RoW. Supply chain analysis has been included in the report, along with the key players and their competitive analysis in the digital twin ecosystem.
Key Benefits of Buying the Report:
Analysis of key drivers (Growing use of digital twin technology to reduce costs and improve supply chain operations, Surging demand for digital twin technology from the healthcare industry, Increasing adoption of predictive maintenance models across industries). Restraint (Susceptibility of digital twin technology to cyberattacks), Opportunity Surging demand for advanced real-time data analytics), Challenges (Complexities associated with data collection and mathematical models).
Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research and development activities, and new product launches in the digital twin market.
Market Development: Comprehensive information about lucrative markets - the report analyses the digital twin market across varied regions.
Market Diversification: Exhaustive information about new products and services, untapped geographies, recent developments, and investments in the digital twin market.
Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies, and service offerings of leading Siemens (Germany), ANSYS, Inc. (US), GE Vernova (US), Dassault Systemes (France), and PTC (US), among others, in the digital twin market.
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 STUDY SCOPE
1.3.1 MARKETS COVERED AND REGIONAL SCOPE
1.3.2 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3.3 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY CONSIDERED
1.5 STAKEHOLDERS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH
2.1.2 SECONDARY DATA
2.1.2.1 List of secondary sources
2.1.2.2 Key data from secondary sources
2.1.3 PRIMARY DATA
2.1.3.1 Primary interviews with experts
2.1.3.2 Key data from primary sources
2.1.3.3 Key insights from industry experts
2.1.3.4 Breakdown of primaries
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
2.2.1.1 Approach to capture market size using bottom-up analysis (demand side)
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH
2.2.2.1 Approach to capture market size using top-down analysis (supply side)
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.5 RESEARCH LIMITATIONS
2.6 RISK ASSESSMENT
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN DIGITAL TWIN MARKET
4.2 DIGITAL TWIN MARKET, BY APPLICATION
4.3 DIGITAL TWIN MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
4.4 DIGITAL TWIN MARKET, BY INDUSTRY
4.5 DIGITAL TWIN MARKET, BY COUNTRY
5 MARKET OVERVIEW
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.1.1 Innovation in rapid design and tailored manufacturing
5.2.1.2 Increasing focus on empowering operations with real-time intelligence
5.2.1.3 Surging adoption of predictive maintenance model across industries to reduce downtime
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.2.1 High upfront investment and extended payback periods
5.2.2.2 Data security and privacy concerns
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.3.1 Rise of smart factories through real-time simulation and autonomous operations
5.2.3.2 Emergence of urban-scale digital twins unlocking new opportunities in smart city planning
5.2.3.3 Development of human-centered digital twins
5.2.4 CHALLENGES
5.2.4.1 Complexities associated with data collection and mathematical models
5.2.4.2 Undermined real-time analytics due to unreliable networks
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS
5.5 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO
5.6 PRICING ANALYSIS
5.6.1 INDICATIVE PRICING OF DIGITAL TWIN PLATFORMS, BY KEY PLAYER, 2024
5.6.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION, 2021-2024
5.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS
5.8 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.8.1 KEY TECHNOLOGIES
5.8.1.1 IoT and IIoT
5.8.1.2 Artificial intelligence and machine learning
5.8.1.3 Augmented reality, virtual reality, and mixed reality
5.8.1.4 Cloud computing and edge computing
5.8.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.8.2.1 Blockchain
5.8.2.2 5G
5.8.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.8.3.1 Product lifecycle management
5.8.3.2 Enterprise resource planning
5.9 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS
5.9.1 THREAT OF NEW ENTRANTS
5.9.2 THREAT OF SUBSTITUTES
5.9.3 BARGAINING POWER OF BUYERS
5.9.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS
5.9.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY
5.10 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.10.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
5.10.2 BUYING CRITERIA
5.11 CASE STUDY ANALYSIS
5.11.1 LUNDIN GROUP UTILIZES HONEYWELL'S DIGITAL TWIN TECH TO ENHANCE EFFICIENCY AND CUT EMISSIONS ON OFFSHORE PLATFORM
5.11.2 NRF PARTNERS WITH DASSAULT SYSTEMES TO DEPLOY 3D DIGITAL TWIN PLATFORM FOR SMARTER URBAN PLANNING
5.11.3 FAURECIA ADOPTS 3DEXPERIENCE DIGITAL TWIN PLATFORM TO OPTIMIZE AGV INBOUND LOGISTICS
5.11.4 DOOSAN CORPORATION OPTIMIZES ENERGY OUTPUT IN WIND FARMS BY IMPLEMENTING AZURE DIGITAL TWINS
5.11.5 IBM INCORPORATES DIGITAL TWINS TO IMPROVE SPARE PART INVENTORY
5.12 TRADE ANALYSIS
5.12.1 IMPORT SCENARIO (HS CODE 851769)
5.12.2 EXPORT SCENARIO (HS CODE 851769)
5.13 PATENT ANALYSIS
5.14 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2025-2026
5.15 REGULATORY LANDSCAPE
5.15.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
5.15.2 STANDARDS AND REGULATIONS RELATED TO DIGITAL TWIN TECHNOLOGY
5.16 IMPACT OF AI/GEN AI ON DIGITAL TWIN MARKET
5.16.1 INTRODUCTION
5.16.2 IMPACT OF AI/GEN AI ON KEY INDUSTRIES
5.16.2.1 Aerospace
5.16.2.2 Automotive & transportation
5.16.2.3 Energy & utilities
5.16.3 USE CASES
5.16.4 FUTURE OF AI/GEN AI IN DIGITAL TWIN ECOSYSTEM
5.17 IMPACT OF 2025 US TARIFF - OVERVIEW
5.17.1 INTRODUCTION
5.17.2 KEY TARIFF RATES
5.17.3 PRICE IMPACT ANALYSIS
5.17.4 IMPACT ON COUNTRIES/REGIONS
5.17.4.1 US
5.17.4.2 Europe
5.17.4.3 Asia Pacific
5.17.5 IMPACT ON INDUSTRIES
5.17.5.1 Aerospace
5.17.5.2 Oil & Gas
6 DIGITAL TWIN INTEGRATION ACROSS DIFFERENT COMPONENTS, PRODUCTS, PROCESSES, AND SYSTEMS
