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스포츠용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 제공별, 기술별, 스포츠 유형별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)
AI In Sports Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offerings (Solution, Services), By Technology (Gen AI, Other AI), By Sports Type (Individual, Team Sports, Esports), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1751206
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 05월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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스포츠용 AI 시장 규모와 동향 :

세계의 스포츠용 AI 시장 규모는 2024년에는 89억 1,770만 달러로 추정되며, 2025-2030년에 21.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 시장 성장의 원동력은 스포츠 단체들이 경기력 향상, 훈련 간소화, 팬과의 소통을 강화하기 위해 AI 기반 기술을 활용하는 사례가 증가하고 있다는 점입니다.

주요 성장 요인으로는 AI가 대량의 데이터를 처리하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 다양한 작업을 자동화하여 의사결정과 업무 효율성을 높일 수 있는 능력을 가지고 있다는 점을 들 수 있습니다. 인공지능(AI)은 또한 스포츠 마케팅, 분석, 보고서, 성과 평가 등의 분야에서 역할을 수행하며 현장 밖에서도 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어 AI 기반 글쓰기 툴은 코치가 훈련 세션을 보다 효과적으로 기록하는 데 도움을 주고 있으며, 스포츠 기자들은 AI를 사용하여 경기 보고서를 작성하고 있습니다.

최근 시장 동향은 선수 모니터링, 경기력 평가, 부상 예방, 가상현실 및 증강현실을 통한 팬 경험 강화에 AI의 활용이 확대되고 있으며, AI 스포츠 시장의 발전은 선수 검색 및 육성, 웨어러블 기기와의 AI 통합, 스포츠 베팅 및 게임용 AI 기반 플랫폼 구축 등 다양한 분야에 적용될 것으로 보입니다. 웨어러블 기기와의 AI 통합, 스포츠 베팅 및 게임용 AI 기반 플랫폼 구축 등이 포함됩니다. 예를 들어 2023년 12월 인텔은 ai.io 플랫폼과 aiScout 앱을 발표했는데, ai.io 플랫폼은 전 세계 선수들이 자신의 기량을 뽐낼 수 있도록 하고, 클럽이 접근하기 어려운 인재를 발굴하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 경기력 분석과 부상 예방을 강화하여 연구와 선수 개발에 변화를 가져올 것입니다.

AI를 활용한 분석 플랫폼의 사용이 증가하면서 스포츠 산업에서 AI의 성장에 큰 도움이 되고 있습니다. AI 알고리즘은 비디오 영상, 선수 추적 정보, 웨어러블 센서의 데이터 등 다양한 데이터 소스를 처리하는 데 탁월하며, 이러한 툴은 팀의 역학, 선수의 경기력, 상대의 전략에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이러한 데이터세트를 분석함으로써 AI는 인간의 관찰로는 놓칠 수 있는 패턴과 불규칙성을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 팀과 코치는 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 경쟁력을 높일 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 스포츠용 AI 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 스포츠용 AI 시장 : 제공 추정·동향 분석

제5장 스포츠용 AI 시장 : 기술 추정·동향 분석

제6장 스포츠용 AI 시장 : 스포츠 유형 추정·동향 분석

제7장 스포츠용 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

AI In Sports Market Size & Trends:

The global AI in sports market size was estimated at USD 8,917.7 million in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 21.1% from 2025 to 2030. The market growth is driven by the rising use of AI-driven technologies by sports organizations to boost performance, streamline training, and elevate fan engagement.

Major growth factors include AI's capability to process large volumes of data, deliver real-time insights, and automate various tasks, thereby enhancing decision-making and operational efficiency. Artificial intelligence (AI) is also making an impact beyond the field, playing a role in areas like sports marketing, analytics, reporting, and performance evaluation. For instance, writing tools powered by AI are helping coaches to document training sessions more effectively, while sports journalists are using AI to generate match reports.

Recent market trends highlight the growing use of AI for athlete monitoring, performance evaluation, injury prevention, and enhancing fan experiences through virtual and augmented reality. Emerging opportunities in the AI sports market include expanding its application to areas like player search and development, integrating AI with wearable devices, and creating AI-driven platforms for sports betting and gaming. For instance, in December 2023, Intel introduced the ai.io platform and aiScout app, which enables athletes globally to showcase their skills, helping clubs to discover inaccessible talent. It also enhances performance analysis and injury prevention, transforming research and player development.

The increasing use of AI-powered analytics platforms is also significantly fueling the growth of AI in sports industry. These tools provide valuable insights into team dynamics, player performance, and opponents' strategies. AI algorithms excel at processing a variety of data sources, such as video footage, player-tracking information, and data from wearable sensors. By analyzing these datasets, AI can detect patterns or irregularities that might be missed by human observation. This helps teams and coaches make more informed decisions and gain a competitive edge.

Global AI In Sports Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in sports market report based on offering, technology, sports type, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Sports Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. AI in Sports Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI in Sports Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI in Sports Market: Sports Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI in Sports Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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