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AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 용도별, 최종 용도별, 배포별, 업종별, 지역별 및 부문 예측(2025-2030년)
Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Size, Share & Trend Analysis Report By Component (Hardware, Services), By Application, By End Use, By Deployment, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1654524
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

시장 규모 및 동향

세계의 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 규모는 2024년 1,714억 달러로 추정되며, 2025-2030년 연평균 31.7% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장의 원동력은 AI와 IoT를 통합하여 디바이스의 기능을 강화하고, 복잡한 프로세스를 자동화하며, 제조, 의료, 스마트 시티 등 산업 전반의 효율성을 향상시키는 데 있습니다. 머신러닝, 엣지 컴퓨팅, 5G 연결의 발전에 힘입어 실시간 데이터베이스 의사결정과 예측 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 정부의 정책 및 연구개발에 대한 투자는 AIoT 기술 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어 2024년 8월, SEALSQ Corp는 AI 칩 시장 진출을 발표하며 AI의 역량과 IoT 기술의 방대한 기회를 통합하는 AIoT 전략을 강조했습니다. 이러한 전략적 움직임으로 SEALSQ는 AI와 IoT의 융합이 디지털 전환을 촉진하고 산업에 혁명을 초래하는 혁신의 최전선에 서게 될 것입니다.

AIoT 도입은 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 발전으로 가속화되고 있으며, AIoT 용도의 확장성, 비용 효율성, 실시간 성능을 확장하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 방대한 IoT 데이터 관리 및 분석에 필요한 인프라를 제공하고, 엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 최소화하고 보안을 강화합니다. 커넥티드 디바이스의 급증과 상호운용성 표준의 부상으로 성장하는 IoT 생태계는 다양한 분야에 걸쳐 AI 통합을 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 예를 들어 엔드 투 엔드 디지털 제품 개발 및 엔지니어링 서비스를 전문으로 하는 HTEC는 2024년 11월 스페인 그라나다와 독일 뮌헨에 위치한 임베디드 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링 회사인 Easy Innovation의 인수를 발표했습니다. 이번 인수는 IoT 기술, 임베디드 시스템, AI 솔루션에 대한 전문성을 더욱 강화하여 궁극적으로 고객에게 더 많은 가치를 창출하고 양사의 인재에게 성장 기회를 제공한다는 HTEC의 전략의 중요한 부분입니다.

블록체인, AR/VR, 양자 컴퓨팅의 가능성 등 새로운 기술과의 기술 융합은 AIoT의 능력을 더욱 확장하여 보다 복잡하고 몰입감 있는 활용을 가능하게 하며, AIoT는 지속가능성에도 활용되고 있습니다. 효율적인 자원 활용을 촉진하고 있습니다. 웨어러블 및 커넥티드 자동차와 같은 소비자 IoT 용도는 점점 더 많은 견인력을 얻고 있으며, 모듈형 AIoT 솔루션과 종량제 모델을 통해 모든 규모의 기업이 이 기술에 접근할 수 있게 되었습니다. 또한 AIoT는 재난 관리와 공공안전에 중요한 역할을 하며, 실시간 모니터링과 예측 능력을 향상시켜 사회 성과를 개선할 수 있도록 돕습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 시장의 변수, 동향, 범위

제4장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 컴포넌트별, 추정·동향 분석

제5장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제6장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 배포별, 추정·동향 분석

제7장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제8장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 업종별, 추정·동향 분석

제9장 AIoT(Artificial Intelligence of Things) 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Market Size & Trend:

The global artificial intelligence of things (AIoT) market size was estimated at USD 171.40 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 31.7% from 2025 to 2030. This growth is driven by integrating AI with IoT, which enhances device capabilities, automates complex processes, and improves efficiency across industries such as manufacturing, healthcare, and smart cities. The demand for real-time data-driven decision-making and predictive analytics is increasing, supported by advancements in machine learning, edge computing, and 5G connectivity. Government policies and investments in R&D are further boosting the adoption of AIoT technologies. For instance, in August 2024, SEALSQ Corp unveiled its entry into the AI chip market, highlighting its AIoT strategy, which integrates the capabilities of AI with the vast opportunities of IoT technologies. This strategic move places SEALSQ Corp at the forefront of innovation, where the fusion of AI and IoT is poised to propel digital transformation and revolutionize industries.

The adoption of AIoT is being accelerated by advancements in cloud and edge computing, expanding the scalability, cost efficiency, and real-time performance of AIoT applications. Cloud platforms provide the necessary infrastructure for managing and analyzing vast IoT data, while edge computing minimizes latency and enhances security by processing data closer to the source. The growing IoT ecosystem, with a proliferation of connected devices and emerging interoperability standards, creates new opportunities for AI integration across various sectors. For instance, in November 2024, HTEC, a company specializing in end-to-end digital product development and engineering services, announced the acquisition of easy-innovation, an embedded hardware and software engineering firm located in Granada, Spain, and Munich, Germany. This acquisition is a key part of HTEC's strategy to strengthen its expertise in IoT technologies, embedded systems, and AI solutions further, ultimately creating more value for clients and offering growth opportunities for the talent within both companies.

Technological convergence with emerging technologies such as blockchain, AR/VR, and the potential of quantum computing is set to expand AIoT capabilities further, enabling more complex and immersive applications. AIoT is also being leveraged for sustainability, with smart energy management and green IoT solutions promoting efficient resource utilization. Consumer IoT applications, such as wearables and connected automobiles, are gaining traction, while modular AIoT solutions and pay-as-you-go models make the technology accessible to businesses of all sizes. In addition, AIoT plays a significant role in disaster management and public safety, enhancing real-time monitoring and predictive capabilities for improved societal outcomes.

Global Artificial Intelligence of Things (AIoT) Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2017 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global artificial intelligence of things (AIoT) market report based on component, application, deployment, end use, vertical, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

Chapter 4. AIoT Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AIoT Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AIoT Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AIoT Market: End use Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AIoT Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AIoT Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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