헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 유형별, 전개 형태별, 시설 규모별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Mode of Deployment, By Facility Size, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드
:
1611512
리서치사
:
Grand View Research, Inc.
발행일
:
2024년 11월
페이지 정보
:
영문 150 Pages
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 성장 및 동향:
Grand View Research, Inc.의 최신 조사에 따르면, 세계 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 규모는 2025-2030년 15.8%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 9억 5,420만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 지불자 시장의 데이터 수익화 솔루션은 헬스케어 데이터를 활용하여 가치와 수익을 창출하는 것을 포함합니다.
이러한 솔루션에는 헬스케어 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 분석, 상품화하기 위한 전략이 포함되어 있습니다.
의료 데이터 양의 증가, 데이터 분석 및 AI 기술의 발전, 업무 효율성과 환자 결과를 개선하기 위한 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가가 이 시장을 주도하고 있습니다. 보험사들은 판매, 갱신을 위한 고객 프로파일링, 부정행위 방지 등 다양한 목적으로 데이터를 활용하고 있습니다.
스코어카드와 AI 기반 모델은 보험금 청구를 평가하고 의사결정을 가속화하며 부정행위를 줄일 수 있도록 지원합니다. 데이터 통합과 AI 도입은 고객 여정을 강화하여 고객 만족도와 고객 유지율을 향상시키고 있습니다. 음성 봇 및 이미지 분석과 같은 AI 애플리케이션은 보험금 청구 프로세스를 간소화하여 실시간 평가 및 신속한 보험금 청구를 가능하게 합니다. 보험사들은 고객 경험과 업무 효율성을 높이기 위해 첨단 기술 활용에 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 우려, 복잡한 규제, 막대한 초기 투자 비용 등이 이 시장의 성장을 가로막는 요인으로 작용하고 있습니다. 헬스케어 데이터 수익화 솔루션 시장의 지속적인 성장을 위해서는 헬스케어 데이터의 혁신적인 활용과 프라이버시 및 컴플라이언스의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.
이러한 눈에 띄는 이익 증가는 주요 기업들이 채택한 전략의 성공을 뒷받침하며 시장 성장을 주도하고 있습니다.
데이터의 효과적인 활용과 전략적 의사결정이 이러한 상승 추세에 크게 기여하고 있으며, 이는 헬스케어 보험 분야에서 데이터 수익화 솔루션이 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 2022년 국내 주요 기업인 UnitedHealth Group과 Elevance Health는 2021년에 비해 큰 폭의 이익 증가를 달성하여 UnitedHealth는 28%, Elevance Health는 7%의 이익 증가를 기록했습니다. UnitedHealth는 53억 달러의 이익을 기록했고, Elevance Health는 16억 달러의 이익을 확보했습니다.
헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 보고서 하이라이트:
- 헬스케어 데이터 양의 증가, 데이터 분석 및 AI 기술의 발전, 업무 효율성과 환자 결과를 개선하기 위한 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
- 2024년에는 간접 데이터 수익화 부문이 가장 큰 수익 점유율을 차지하며 시장을 장악했습니다. 간접 데이터 수익화에는 조직의 내부 데이터를 사용하여 제품을 설계하고, 프로세스를 개선하고, 마케팅 캠페인을 실행하고, 판매를 촉진하고, 수익과 수익성을 높이기 위해 다양한 활동을 수행하는 것이 포함됩니다.
- 대규모 시설 부문은 2024년 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 예측 기간 동안 16.9%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
- 북미가 2024년 40.5%의 가장 큰 매출 점유율을 차지하며 세계 시장을 장악했습니다. 이는 이 지역의 고도로 발달한 의료 기술 인프라와 의료에 대한 정부 지출이 많기 때문입니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 계통 전망
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 : 시장 분석 툴
- 업계 분석 : Porter's Five Forces 분석
- PESTLE 분석
제4장 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 부문 분석 : 유형별(2018-2030년)
- 정의와 범위
- 유형 시장 점유율 분석(2024년·2030년)
- 부문 대시보드
- 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 세계 시장 : 유형별(2018-2030년)
- 직접적 데이터 수익화
- 직접적 데이터 수익화 시장 추정과 예측(2018-2030년)
- 소프트웨어
- 서비스
- 간접적 데이터 수익화
- 간접적 데이터 수익화 시장 추정과 예측(2018-2030년)
- 소프트웨어
- 서비스
제5장 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 부문 분석 : 전개 형태별(2018-2030년)
- 정의와 범위
- 전개 형태 시장 점유율 분석(2024년·2030년)
- 부문 대시보드
- 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 세계 시장 : 전개 형태별(2018-2030년)
- 온프레미스
- 온프레미스 시장 추정과 예측(2018-2030년)
- 클라우드
- 클라우드 시장 추정과 예측(2018-2030년)
제6장 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 부문 분석 : 시설 규모별(2018-2030년)
- 정의와 범위
- 시설 규모 시장 점유율 분석(2024년·2030년)
- 부문 대시보드
- 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 세계 시장 : 시설 규모별(2018-2030년)
- 중소규모 시설
- 중소규모 시설 시장 추정과 예측(2018-2030년)
- 대규모 시설
- 대규모 시설 시장 추정과 예측(2018-2030년)
제7장 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장 부문 분석 : 지역별(2018-2030년)
- 지역별 시장 점유율 분석(2024년·2030년)
- 지역 시장 대시보드
- 지역 시장 현황
- 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 지역별 시장 점유율(2024년·2030년) :
- 북미
- 북미의 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장(2018-2030년)
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 유럽의 헬스케어 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장(2018-2030년)
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 노르웨이
- 스웨덴
- 덴마크
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 쿠웨이트
제8장 경쟁 구도
- 주요 시장 진출 기업의 최근 동향과 영향 분석
- 기업 분류
- 기업 개요
- Oracle
- Microsoft
- Google
- Salesforce, Inc.
- SAP
- SAS Institute Inc.
- Accenture
- Infosys Limited
- Cisco Systems, Inc.
- Siemens
- Exactech, Inc
- Particle Health, Inc.
- Snowflake Inc.
ksm
영문 목차
Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Growth & Trends:
The global data monetization solutions for healthcare payers market size is expected to reach USD 954.2 million by 2030, registering a CAGR of 15.8% from 2025 to 2030, according to a new study by Grand View Research, Inc. Data monetization solutions in the healthcare payer market involve leveraging healthcare data to generate value and revenue. These solutions encompass strategies to efficiently collect, process, analyze, and commercialize healthcare data. The market is driven by the growing volume of healthcare data, advancements in data analytics and AI technologies, and the increasing need for data-driven decision-making to enhance operational efficiency and patient outcomes. Insurance companies leverage data for various purposes, including sales, customer profiling for renewals, and fraud prevention.
Scorecards and AI-driven models aid in claim assessment, expediting decision-making and reducing fraud. Data integration and AI implementation have enhanced the customer journey, improving satisfaction and retention. AI applications like voice bots and image analytics streamline claims processes, providing real-time assessment and faster claim clearance. Insurers increasingly focus on utilizing advanced technologies to enhance customer experience and operational efficiency. However, data privacy concerns, regulatory complexities, and the need for substantial initial investments are restraining factors in this expanding market. Balancing the innovative use of healthcare data with privacy and compliance will be essential for the sustainable growth of data monetization solutions in the healthcare payer market.
These notable profit gains underscore the successful strategies employed by key players, driving the growth of the market. Their effective utilization of data and strategic decision-making have substantially contributed to this rising trail, showcasing the key role of data monetization solutions in the healthcare insurance sector. For instance, in 2022, the leading insurance companies in the nation, UnitedHealth Group, and Elevance Health, saw significant profit growth compared to 2021, with UnitedHealth's profits increasing by 28% and Elevance Health's by 7%. UnitedHealth recorded an impressive USD 5.3 billion profit, while Elevance Health secured USD 1.6 billion.
Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Report Highlights:
- The growing volume of healthcare data, advancements in data analytics and AI technologies, and the increasing need for data-driven decision-making to enhance operational efficiency and patient outcomes are major factors driving the market's growth
- The indirect data monetization segment dominated the market with the largest revenue share in 2024. Indirect data monetization involves using an organization's internal data to design products, improve processes, conduct marketing campaigns, boost sales, or undertake various activities to increase revenue and profitability.
- The large facilities segment dominated the market with the largest revenue share in 2024 and is anticipated to witness the fastest growth with a CAGR of 16.9% over the forecast period.
- North America dominated the global market and held the largest revenue share of 40.5% in 2024. This is due to the region's highly developed healthcare technology infrastructure and high government spending on healthcare
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation & Scope
- 1.1.1. Segment scope
- 1.1.2. Regional scope
- 1.1.3. Estimates and forecast timeline
- 1.2. Research Methodology
- 1.3. Information Procurement
- 1.3.1. Purchased database
- 1.3.2. GVR's internal database
- 1.3.3. Secondary sources
- 1.3.4. Primary research
- 1.3.5. Details of primary research
- 1.4. Information or Data Analysis
- 1.4.1. Data analysis models
- 1.5. Market Formulation & Validation
- 1.6. Model Details
- 1.7. Research Assumptions
- 1.8. List of Secondary Sources
- 1.9. List of Primary Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.2.1. Type outlook
- 2.2.2. Mode of Deployment outlook
- 2.2.3. Facility Size outlook
- 2.2.4. Regional outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Variables, Trends & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Ancillary market outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market driver analysis
- 3.2.2. Market restraint analysis
- 3.3. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers: Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.2. PESTLE Analysis
Chapter 4. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Segment Analysis, By Type, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.1. Definition and Scope
- 4.2. Type Market Share Analysis, 2024 & 2030
- 4.3. Segment Dashboard
- 4.4. Global Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market, by Type, 2018 to 2030
- 4.5. Direct Data Monetization
- 4.5.1. Direct Data Monetization market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.5.2. Software
- 4.5.2.1. Software market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.5.3. Services
- 4.5.3.1. Services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.6. Indirect Data Monetization
- 4.6.1. Indirect Data Monetization market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.6.2. Software
- 4.6.2.1. Software market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.6.3. Services
- 4.6.3.1. Services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Segment Analysis, By Mode of Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
- 5.1. Definition and Scope
- 5.2. Mode of Deployment Market Share Analysis, 2024 & 2030
- 5.3. Segment Dashboard
- 5.4. Global Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market, by Mode of Deployment, 2018 to 2030
- 5.5. On-Premises
- 5.5.1. On-Premises market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 5.6. Cloud
- 5.6.1. Cloud market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Segment Analysis, By Facility Size, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.1. Definition and Scope
- 6.2. Facility Size Market Share Analysis, 2024 & 2030
- 6.3. Segment Dashboard
- 6.4. Global Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market, by Facility Size, 2018 to 2030
- 6.5. Small & Medium Facilities
- 6.5.1. Small & Medium Facilities market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 6.6. Large Facilities
- 6.6.1. Large Facilities market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Segment Analysis, By Region, 2018- 2030 (USD Million)
- 7.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
- 7.2. Regional Market Dashboard
- 7.3. Regional Market Snapshot
- 7.4. Data Monetization Solutions For Healthcare Payers Market Share by Region, 2024 & 2030:
- 7.5. North America
- 7.5.1. North America data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. U.S.
- 7.5.2.1. U.S. data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.3. Canada
- 7.5.3.1. Canada data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.4. Mexico
- 7.5.4.1. Mexico data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Europe
- 7.6.1. Europe data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. UK
- 7.6.2.1. UK data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. Germany
- 7.6.3.1. Germany data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. France
- 7.6.4.1. France data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.5. Italy
- 7.6.5.1. Italy data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.6. Spain
- 7.6.6.1. Spain data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.7. Norway
- 7.6.7.1. Norway data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.8. Sweden
- 7.6.8.1. Sweden data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.9. Denmark
- 7.6.9.1. Denmark data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7. Asia Pacific
- 7.7.1. Japan
- 7.7.1.1. Japan data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.2. China
- 7.7.2.1. China data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.3. India
- 7.7.3.1. India data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.4. Australia
- 7.7.4.1. Australia data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.5. South Korea
- 7.7.5.1. South Korea data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7.6. Thailand
- 7.7.6.1. Thailand data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.8. Latin America
- 7.8.1. Brazil
- 7.8.1.1. Brazil data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.8.2. Argentina
- 7.8.2.1. Argentina data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9. MEA
- 7.9.1. South Africa
- 7.9.1.1. South Africa data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9.2. Saudi Arabia
- 7.9.2.1. Saudi Arabia data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9.3. UAE
- 7.9.3.1. UAE data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9.4. Kuwait
- 7.9.4.1. Kuwait data monetization solutions for healthcare payers market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
- 8.2. Company Categorization
- 8.3. Company Profiles
- 8.3.1. Oracle
- 8.3.1.1. Company overview
- 8.3.1.2. Financial performance
- 8.3.1.3. Product benchmarking
- 8.3.1.4. Strategic initiatives
- 8.3.2. Microsoft
- 8.3.2.1. Company overview
- 8.3.2.2. Financial performance
- 8.3.2.3. Product benchmarking
- 8.3.2.4. Strategic initiatives
- 8.3.3. Google
- 8.3.3.1. Company overview
- 8.3.3.2. Financial performance
- 8.3.3.3. Product benchmarking
- 8.3.3.4. Strategic initiatives
- 8.3.4. Salesforce, Inc.
- 8.3.4.1. Company overview
- 8.3.4.2. Financial performance
- 8.3.4.3. Product benchmarking
- 8.3.4.4. Strategic initiatives
- 8.3.5. SAP
- 8.3.5.1. Company overview
- 8.3.5.2. Financial performance
- 8.3.5.3. Product benchmarking
- 8.3.5.4. Strategic initiatives
- 8.3.6. SAS Institute Inc.
- 8.3.6.1. Company overview
- 8.3.6.2. Financial performance
- 8.3.6.3. Product benchmarking
- 8.3.6.4. Strategic initiatives
- 8.3.7. Accenture
- 8.3.7.1. Company overview
- 8.3.7.2. Financial performance
- 8.3.7.3. Product benchmarking
- 8.3.7.4. Strategic initiatives
- 8.3.8. Infosys Limited
- 8.3.8.1. Company overview
- 8.3.8.2. Financial performance
- 8.3.8.3. Product benchmarking
- 8.3.8.4. Strategic initiatives
- 8.3.9. Cisco Systems, Inc.
- 8.3.9.1. Company overview
- 8.3.9.2. Financial performance
- 8.3.9.3. Product benchmarking
- 8.3.9.4. Strategic initiatives
- 8.3.10. Siemens
- 8.3.10.1. Company overview
- 8.3.10.2. Financial performance
- 8.3.10.3. Product benchmarking
- 8.3.10.4. Strategic initiatives
- 8.3.11. Exactech, Inc
- 8.3.11.1. Company overview
- 8.3.11.2. Financial performance
- 8.3.11.3. Product benchmarking
- 8.3.11.4. Strategic initiatives
- 8.3.12. Particle Health, Inc.
- 8.3.12.1. Company overview
- 8.3.12.2. Financial performance
- 8.3.12.3. Product benchmarking
- 8.3.12.4. Strategic initiatives
- 8.3.13. Snowflake Inc.
- 8.3.13.1. Company overview
- 8.3.13.2. Financial performance
- 8.3.13.3. Product benchmarking
- 8.3.13.4. Strategic initiatives
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