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세계의 의료비 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장
Data Monetization Solutions for Healthcare Payers
상품코드 : 1791613
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 170 Pages
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한글목차

세계의 의료비 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장은 2030년까지 11억 달러에 이를 전망

2024년에 4억 3,040만 달러로 추정되는 의료비 지불자용 데이터 수익화 솔루션 세계 시장은 2024-2030년간 16.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 11억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 직접 데이터 수익화는 CAGR 19.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 6억 8,920만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 간접 데이터 수익화 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 12.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 1,310만 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.4%로 성장 예측

미국의 의료비 지불자용 데이터 수익화 솔루션 시장은 2024년에 1억 1,310만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 15.4%로 성장을 지속하여, 2030년에는 1억 6,480만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중에 15.6%와 13.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.8%를 보일 전망입니다.

세계의 의료비 지불자용 데이터 수익화 솔루션-주요 동향과 성장 촉진요인 정리

데이터 수익화가 헬스케어 산업을 변화시키는 이유는 무엇일까?

보험사 및 매니지드 케어 기관을 포함한 의료 지불자는 리스크 관리 최적화, 환자 관리 모델 강화, 새로운 수익원 발굴을 위해 데이터 수익화에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 청구 데이터, 환자 속성, 예측 분석을 통해 지불자는 헬스케어 트렌드, 부정행위 감지, 비용 절감 전략에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

AI와 빅데이터 분석의 등장으로 의료 지불자는 의료 제공업체, 제약사, 정부 기관과의 제휴를 통해 방대한 데이터 저장소를 통해 수익을 창출할 수 있게 되었습니다. 또한, 데이터 기반 리스크 평가 모델을 통해 보험사는 보험 계약 인수율을 개선하고, 가입자 참여도를 높이며, 만성질환 관리 프로그램을 강화할 수 있습니다.

헬스케어 사업자의 데이터 수익화를 위한 최신 혁신은 무엇인가?

헬스케어 지불자의 데이터 수익화에서 가장 중요한 혁신 중 하나는 환자 데이터를 분석하여 고위험군을 예측하고 예방적 개입을 권장하는 AI를 활용한 위험도 계층화 모델의 통합입니다. 또한, 블록체인을 기반으로 한 의료 데이터 마켓플레이스는 지불자, 의료 제공업체, 연구기관 간의 안전하고 투명한 데이터 거래를 가능하게 합니다.

또 다른 주요 발전은 실시간 데이터 분석을 통해 의료 서비스 이용 패턴을 추적함으로써 보험사가 공급자 네트워크를 최적화하고 더 나은 상환율을 협상할 수 있게 되었습니다는 점입니다. 또한, 클라우드 기반 의료 데이터 플랫폼은 규제 표준을 준수하면서 원활한 데이터 공유와 수익 창출을 촉진하고 있습니다.

헬스케어 사업자를 위한 데이터 수익화 시장의 성장을 주도하는 요인은 무엇인가?

헬스케어 사업자를 위한 데이터 수익화 시장의 성장은 AI를 활용한 위험 평가 도구, 실시간 건강 분석에 대한 수요 증가, 데이터 기반 의사결정에 대한 규제 당국의 지원으로 인해 이루어질 것으로 예측됩니다. 지불결제업체들은 데이터 인사이트를 활용하여 부정행위 감지 개선, 공급자 계약 최적화, 회원 참여 프로그램 강화를 위해 활용하고 있습니다.

최종 용도의 확장도 중요한 요소이며, 의료 지불자는 정밀의료, 집단 건강 이니셔티브, 제약 연구를 위해 데이터로 수익을 창출하고 있습니다. 클라우드 기반 데이터 공유 플랫폼과 안전한 API 기반 데이터 교환의 부상으로 인해 채택이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 지불자, AI 기업, 의료 데이터 분석 기업 간의 전략적 협업은 혁신을 촉진하고, 데이터 수익화 솔루션이 보안과 컴플라이언스를 유지하면서 업계의 요구에 부합하는 방향으로 발전하고 있습니다.

부문

유형(직접 데이터 수익화, 간접 데이터 수익화), 전개(클라우드 전개, On-Premise 전개), 시설 규모(대규모 시설, 중소 시설)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Monetization Solutions for Healthcare Payers Market to Reach US$1.1 Billion by 2030

The global market for Data Monetization Solutions for Healthcare Payers estimated at US$430.4 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 16.5% over the analysis period 2024-2030. Direct Data Monetization, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.2% CAGR and reach US$689.2 Million by the end of the analysis period. Growth in the Indirect Data Monetization segment is estimated at 12.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$113.1 Million While China is Forecast to Grow at 15.4% CAGR

The Data Monetization Solutions for Healthcare Payers market in the U.S. is estimated at US$113.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$164.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 15.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.6% and 13.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.8% CAGR.

Global Data Monetization Solutions for Healthcare Payers - Key Trends & Growth Drivers Summarized

Why Is Data Monetization Transforming the Healthcare Payer Industry?

Healthcare payers, including insurance companies and managed care organizations, are increasingly turning to data monetization to optimize risk management, enhance patient care models, and unlock new revenue streams. By leveraging claims data, patient demographics, and predictive analytics, payers can gain deeper insights into healthcare trends, fraud detection, and cost containment strategies.

The rise of AI and big data analytics has allowed healthcare payers to monetize their vast data repositories through partnerships with healthcare providers, pharmaceutical firms, and government agencies. Additionally, data-driven risk assessment models are enabling insurers to refine policy underwriting, improve member engagement, and enhance chronic disease management programs.

What Are the Latest Innovations in Data Monetization for Healthcare Payers?

One of the most significant innovations in healthcare payer data monetization is the integration of AI-driven risk stratification models, which analyze patient data to predict high-risk individuals and recommend preventive interventions. Additionally, blockchain-based health data marketplaces are enabling secure and transparent data transactions between payers, providers, and research institutions.

Another key development is the use of real-time data analytics to track healthcare utilization patterns, enabling insurers to optimize provider networks and negotiate better reimbursement rates. Cloud-based health data platforms are also facilitating seamless data sharing and monetization while ensuring compliance with regulatory standards.

What Is Driving the Growth of the Data Monetization Market for Healthcare Payers?

The growth in the data monetization market for healthcare payers is driven by AI-powered risk assessment tools, increasing demand for real-time health analytics, and regulatory support for data-driven decision-making. Payers are leveraging data insights to improve fraud detection, optimize provider contracts, and enhance member engagement programs.

End-use expansion is another key factor, with healthcare payers monetizing data for precision medicine, population health initiatives, and pharmaceutical research. The rise of cloud-based data-sharing platforms and secure API-driven data exchanges is further accelerating adoption. Additionally, strategic collaborations between payers, AI firms, and health data analytics companies are fostering innovation, ensuring that data monetization solutions align with industry needs while maintaining security and compliance.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Data Monetization Solutions for Healthcare Payers market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Type (Direct Data Monetization, Indirect Data Monetization); Deployment (Cloud Deployment, On-Premises Deployment); Facility Size (Large Facilities, Small and Medium Facilities)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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