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세계의 도크 스케줄링 소프트웨어 시장
Dock Scheduling Software
상품코드 : 1786455
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 207 Pages
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한글목차

세계의 도크 스케줄링 소프트웨어 시장은 2030년까지 94억 달러에 달할 전망

2024년에 55억 달러로 추정되는 세계의 도크 스케줄링 소프트웨어 시장은 2024-2030년에 CAGR 9.4%로 성장하며, 2030년에는 94억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 클라우드 기반 배포는 CAGR 8.2%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 63억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 온프레미스 배포 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 12.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러, 중국은 CAGR 8.6%로 성장할 것으로 예측

미국의 도크 스케줄링 소프트웨어 시장은 2024년에 14억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 15억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 8.6%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 8.2%와 7.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 7.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 도크 스케줄링 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

공급망 디지털화의 부상으로 도크 스케줄링 소프트웨어에 스포트라이트를 비추다?

물류가 복잡해지고 실시간 운영 가시성에 대한 요구가 증가함에 따라 도크 스케줄링 소프트웨어는 창고 및 운송 관리의 중요한 툴로 부상하고 있습니다. 공급망이 상호 연결되고 시간적 제약이 심화됨에 따라 도크 약속을 효율적으로 조정하는 능력은 처리량 최적화, 체류 시간 최소화, 체류 비용 절감에 필수적입니다. 이 카테고리의 소프트웨어는 도크 부킹 프로세스의 자동화를 촉진하고, 화주, 운송업체, 창고 관리자가 실시간으로 협력하여 최적의 하역 시간을 할당하고, 워크플로우를 방해하기 전에 병목 현상을 방지할 수 있도록 합니다. 도크 스케줄링 솔루션에 대한 관심은 COVID-19 팬데믹으로 인해 인력 부족과 예측할 수 없는 수요 변동이 수작업 스케줄링 시스템의 비효율성을 드러내면서 더욱 높아졌습니다. 소매업체, E-Commerce 업체, 제3자 물류 프로바이더(3PL), 제조업체는 현재 창고 관리 시스템(WMS), 운송 관리 시스템(TMS), 야드 관리 툴와 원활하게 통합되는 지능형 스케줄링 플랫폼에 투자하고 있습니다. 통합하는 플랫폼에 투자하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 사전 예방적 스케줄링, 데이터베이스 의사결정, 용량 계획, 공급망 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 이 소프트웨어는 또한 문서화, 감사 추적, 비접촉식 체크인/체크아웃을 가능하게 함으로써 컴플라이언스를 지원합니다. 배송 지연을 없애고, 운영 비용을 절감하고, 엄격한 서비스 수준 계약(SLA)을 준수하고자 하는 기업에게 도크 스케줄링 소프트웨어는 백오피스 기능에서 공급망의 효율성과 민첩성을 실현하는 최전방 기능으로 전환되고 있습니다.

기술의 발전은 도크 스케줄링의 스마트 자동화를 어떻게 촉진하고 있는가?

AI, 머신러닝, 클라우드 기반 아키텍처의 진화는 도크 스케줄링 소프트웨어의 기능에 혁명을 일으켜 반응형 스케줄링 툴에서 예측 및 최적화 중심의 시스템으로 변모하고 있습니다. AI가 탑재된 플랫폼은 과거 예약 데이터, 트래픽 패턴, 항공사 성과 지표를 분석하여 최적의 시간대를 제안하고, 스케줄 충돌을 미연에 방지할 수 있습니다. 실시간 분석 대시보드는 도크 활동, 성능 KPI 및 예외에 대한 가시성을 제공하며, 창고 관리자는 새로운 변수가 발생했을 때 동적으로 조정할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 여러 사이트에 대한 가시성과 분산된 시설에 대한 스케줄링 작업의 중앙 집중식 제어가 가능하여 대기업 및 물류 네트워크에 큰 이점을 제공합니다. GPS 추적, 전자식 자동기록장치(ELD), IoT 센서와의 통합을 통해 입출고 화물과 도크 팀 간의 실시간 커뮤니케이션을 강화하여 동기화된 상품 흐름을 생성합니다. 운송사 알림, 확인, 약속 조정 등 반복적인 관리 업무를 자동화하기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)도 도입하여 수작업 개입과 인적 오류를 줄이고 있습니다. 사용자 경험도 개선되고 있으며, 최신 플랫폼은 모바일 앱, 사용자 정의 가능한 인터페이스, 다국어 지원, 전 세계 팀에서 채택이 확대되고 있습니다. API 지원 시스템은 신속한 도입과 기존 ERP, WMS, TMS 플랫폼과의 원활한 통합을 촉진하여 다운타임을 최소화하고 상호운용성을 높입니다. 이러한 기술 혁신은 도크 업무의 효율화뿐만 아니라 노동력 절감, 도크 이용률 향상, 고객 만족도 향상이라는 측면에서 측정 가능한 ROI를 가져다줍니다. 기술 중심의 시대에 도크 스케줄링 소프트웨어는 기업이 혼란을 예측하고, 효율적으로 규모를 확장하며, 실시간 물류 수요에 적응할 수 있는 전략적 자산으로 진화하고 있습니다.

진화하는 업계 행동이 보다 스마트하고 협업적인 도크 관리의 필요성을 촉진하고 있는가?

물류 및 풀필먼트 모델의 변화는 기업의 도크 운영에 대한 관점을 바꾸고 있으며, 도크 스케줄링 소프트웨어를 민첩하고 반응성이 뛰어난 공급망 구축의 핵심 요소로 만들고 있습니다. E-Commerce, 적시생산, 옴니채널 유통의 폭발적인 성장으로 입출고 빈도와 변동성이 크게 증가하고 있습니다. 이에 따라 기업은 화주, 운송업체, 창고팀, 운전자들 간의 실시간 유연성과 부서 간 협업을 제공하는 스케줄링 시스템을 요구하고 있습니다. 더 많은 화물을 더 짧은 시간에 처리해야 한다는 압박이 창고 시설에 가해지는 가운데, 부두의 가용성에 차이가 생기면 연쇄적인 지연으로 이어질 수 있으므로 중앙 집중식 자동 스케줄링이 필수적입니다. 벤더의 스코어카드, SLA 준수, 운임 비용 최적화가 강조되고 있으며, 도크 레벨의 정확성과 책임에 대한 기대도 높아지고 있습니다. 또한 3PL 파트너십과 공유 창고 모델의 부상으로 인해 갈등을 줄이고 부두 처리 시간을 개선하기 위해 스케줄링에 대한 보다 표준화된 협력적 접근 방식이 필요하게 되었습니다. 지속가능성 목표는 구매자의 행동에 더 많은 영향을 미치고 있으며, 많은 기업이 공회전 트럭의 배기가스 배출을 줄이고 대기열의 혼잡을 해소하여 에너지 효율을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 물류 관리자들이 더 깊은 비즈니스 인사이트와 창고 처리량에 대한 더 빠른 제어를 원함에 따라 투명한 워크플로우, 예측 경보 및 성능 추적을 가능하게 하는 스케줄링 소프트웨어가 필수적으로 요구되고 있습니다. 기업은 도크가 더 이상 단순한 물리적 액세스 포인트가 아니라 고객 만족도, 비용 구조, 경쟁 차별화에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 디지털 제어 허브임을 인식하고 있습니다.

독 스케줄링 소프트웨어 시장의 강력한 모멘텀의 원동력은?

도크 스케줄링 소프트웨어 시장의 성장은 물류의 디지털 혁신, 운영 우선순위의 진화, 공급망 관리의 새로운 패턴과 직결되는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 요인은 세계 공급망의 복잡성 증가로 인해 병목현상을 줄이고 효율성을 높이는 중앙 집중식 자동 스케줄링 툴에 대한 수요가 급증하고 있습니다. E-Commerce와 고속 풀필먼트 모델의 급격한 증가는 도크 트래픽 증가로 이어져 동적 스케줄링 기능을 필요로 합니다. 클라우드 컴퓨팅과 SaaS 플랫폼이 광범위하게 통합되어 분산된 창고 네트워크에 유연한 배포와 확장 가능한 성능을 제공할 수 있게 됨에 따라 클라우드 컴퓨팅의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 체류 비용, 유휴 시간, 인건비 절감의 필요성 때문에 물류 프로바이더와 창고 운영자는 수작업 및 스프레드시트 기반 시스템에서 AI 기반 스케줄링 소프트웨어로 전환을 추진하고 있습니다. 또한 납기 준수와 서비스 수준 합의에 대한 압박으로 인해 도크에서의 실시간 가시성과 예외 처리에 대한 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 기업이 비접촉식 스케줄링, 디지털 기록, 운전자 셀프 체크인을 우선순위에 두고 규정 준수 및 위생 기준을 개선하기 위해 규제 및 안전 요구 사항도 한몫을 하고 있습니다. API 퍼스트 플랫폼과 플러그 앤 플레이 통합이 가능해짐에 따라 중소규모 운영의 도입 장벽이 낮아졌습니다. 또한 3PL 및 공유 물류 시설 수요가 고객 기반을 확대하는 한편, 지속가능한 운영을 중시하는 움직임은 트럭의 대기 시간과 배출량을 줄이는 소프트웨어의 능력과 잘 맞아떨어집니다. 이러한 시장 역학을 종합하면 도크 스케줄링 소프트웨어는 급격한 성장과 혁신을 위한 비옥한 토양을 조성하고, 차세대 창고 효율성과 공급망 민첩성을 실현하는 데 필수적인 존재로 자리매김하고 있습니다.

부문

배포(클라우드 기반 배포, 온프레미스 배포), 기능(기본 스케줄링, 첨단 스케줄링, 통합 솔루션), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종사용자(물류·운송 최종사용자, 제조 최종사용자, 소매·E-Commerce 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Dock Scheduling Software Market to Reach US$9.4 Billion by 2030

The global market for Dock Scheduling Software estimated at US$5.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$9.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.4% over the analysis period 2024-2030. Cloud-based Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.2% CAGR and reach US$6.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 12.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 8.6% CAGR

The Dock Scheduling Software market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 8.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.2% and 7.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.5% CAGR.

Global Dock Scheduling Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Is the Rise of Supply Chain Digitalization Throwing the Spotlight on Dock Scheduling Software?

In an era marked by increasing logistics complexity and the growing need for real-time operational visibility, dock scheduling software is emerging as a vital tool in warehouse and transportation management. As supply chains become more interconnected and time-sensitive, the ability to coordinate dock appointments efficiently has become essential for optimizing throughput, minimizing dwell times, and reducing detention costs. This category of software facilitates the automation of dock booking processes, allowing shippers, carriers, and warehouse managers to collaborate in real-time, assign optimal loading/unloading slots, and prevent bottlenecks before they disrupt workflows. The spotlight on dock scheduling solutions intensified during the COVID-19 pandemic, when labor shortages and unpredictable demand swings exposed the inefficiencies of manual scheduling systems. Retailers, e-commerce giants, third-party logistics providers (3PLs), and manufacturers are now investing in intelligent scheduling platforms that seamlessly integrate with Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS), and yard management tools. These platforms enable proactive scheduling, data-driven decision-making, and capacity planning, which in turn improve supply chain resilience. The software also supports compliance by enabling documentation, audit trails, and contactless check-in/check-out, which has become especially critical in the post-pandemic logistics landscape. As businesses seek to eliminate delivery delays, lower operational costs, and meet tight service-level agreements (SLAs), dock scheduling software has transitioned from a back-office function to a frontline enabler of supply chain efficiency and agility.

How Are Technological Advancements Driving Smart Automation in Dock Scheduling?

Advancements in AI, machine learning, and cloud-based architecture are revolutionizing the capabilities of dock scheduling software, transforming it from a reactive scheduling tool to a predictive, optimization-driven system. AI-powered platforms now analyze historical appointment data, traffic patterns, and carrier performance metrics to recommend optimal time slots and preempt scheduling conflicts. Real-time analytics dashboards provide visibility into dock activity, performance KPIs, and exceptions, allowing warehouse managers to make dynamic adjustments as new variables emerge. Cloud-based solutions enable multi-site visibility and centralized control over scheduling operations across distributed facilities, offering significant advantages for large enterprises and logistics networks. Integrations with GPS tracking, electronic logging devices (ELDs), and IoT sensors enhance real-time communication between inbound and outbound shipments and dock teams, creating a synchronized flow of goods. Robotic Process Automation (RPA) is also being deployed to automate repetitive administrative tasks such as carrier notifications, confirmations, and appointment adjustments, reducing manual intervention and human error. User experience is improving, with modern platforms offering mobile apps, customizable interfaces, and multilingual support for wider adoption across global teams. API-enabled systems are facilitating rapid deployment and smooth integration with existing ERP, WMS, and TMS platforms, minimizing downtime and enhancing interoperability. These innovations are not only streamlining dock operations but are also delivering measurable ROI in terms of labor savings, improved dock utilization, and enhanced customer satisfaction. In this technology-driven era, dock scheduling software is evolving into a strategic asset that empowers businesses to anticipate disruptions, scale efficiently, and adapt to real-time logistics demands.

Is Evolving Industry Behavior Driving the Need for Smarter, More Collaborative Dock Management?

The transformation in logistics and fulfillment models is reshaping how businesses view dock operations, making dock scheduling software a central component in building agile and responsive supply chains. The explosive growth in e-commerce, just-in-time manufacturing, and omnichannel distribution has significantly increased the frequency and variability of inbound and outbound shipments. In response, enterprises are seeking scheduling systems that offer real-time flexibility and cross-functional collaboration among shippers, carriers, warehouse teams, and drivers. With warehousing facilities now under pressure to process more shipments in less time, any misalignment in dock availability can lead to cascading delays, making centralized and automated scheduling essential. The industry’s growing emphasis on vendor scorecarding, SLA compliance, and freight cost optimization is also elevating expectations for precision and accountability at the dock level. Additionally, the rise of 3PL partnerships and shared warehousing models necessitates a more standardized, collaborative approach to scheduling to reduce conflicts and improve dock turnaround times. Sustainability goals are further influencing buyer behavior, with many companies aiming to reduce emissions from idling trucks and improve energy efficiency by eliminating queue congestion-objectives that dock scheduling systems directly support. As logistics managers seek deeper operational insights and more responsive control over warehouse throughput, scheduling software that enables transparent workflows, predictive alerts, and performance tracking is becoming indispensable. Businesses are recognizing that the dock is no longer just a physical access point-it is a digital control hub that can directly impact customer satisfaction, cost structures, and competitive differentiation.

What’s Powering the Strong Momentum in the Dock Scheduling Software Market?

The growth in the dock scheduling software market is driven by several factors directly linked to digital transformation in logistics, evolving operational priorities, and new patterns in supply chain management. A major driver is the increasing complexity of global supply chains, which is creating urgent demand for centralized, automated scheduling tools that can reduce bottlenecks and enhance efficiency. The surge in e-commerce and high-velocity fulfillment models has led to higher dock traffic volumes, necessitating dynamic scheduling capabilities. Adoption is further fueled by the widespread integration of cloud computing and SaaS platforms that allow for flexible deployment and scalable performance across distributed warehouse networks. The need to reduce detention fees, idle times, and labor costs is prompting logistics providers and warehouse operators to transition from manual or spreadsheet-based systems to AI-enabled scheduling software. Additionally, the pressure to meet on-time delivery expectations and service-level agreements is reinforcing the importance of real-time visibility and exception handling at the dock. Regulatory and safety requirements are also playing a role, as enterprises prioritize contactless scheduling, digital records, and driver self-check-in to improve compliance and hygiene standards. Increased availability of API-first platforms and plug-and-play integrations is lowering adoption barriers for small and mid-sized operations. Furthermore, demand from 3PLs and shared logistics facilities is expanding the customer base, while the emphasis on sustainable operations aligns well with the software’s ability to reduce truck waiting times and emissions. Altogether, these market dynamics are creating fertile ground for rapid growth and innovation in dock scheduling software, positioning it as an essential enabler of next-generation warehouse efficiency and supply chain agility.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Dock Scheduling Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Deployment (Cloud-based Deployment, On-Premise Deployment); Functionality (Basic Scheduling, Advanced Scheduling, Integrated Solutions); Organization Size (SMEs, Large-Sized Enterprises); End-Use (Logistics & Transportation End-Use, Manufacturing End-Use, Retail & E-Commerce End-Use, Healthcare End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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