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세계의 디지털 화물 매칭 시장
Digital Freight Matching
상품코드 : 1774764
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 492 Pages
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한글목차

세계 디지털 화물 매칭 시장은 2030년까지 2,124억 달러에 이를 전망

2024년에 458억 달러로 추정되는 디지털 화물 매칭 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 29.1%로 성장하여 2030년에는 2,124억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 운임 매칭 서비스는 CAGR26.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 1,153억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 부가가치 서비스 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 33.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 125억 달러, 중국은 CAGR 37.7%를 보일 것으로 예측

미국의 디지털 화물 매칭 시장은 2024년에 125억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 524억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 37.7%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 23.8%와 26.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.6%로 성장할 전망입니다.

세계 디지털 화물 매칭 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI를 활용한 화물 매칭이 물류 병목현상을 해결할 수 있을까?

물류 및 운송 업계는 인공지능(AI), 머신러닝, 실시간 데이터 분석을 활용하여 화물의 매칭 프로세스를 최적화하는 디지털 화물 매칭(DFM) 플랫폼의 등장으로 큰 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. Convoy, Uber Freight, Loadsmart와 같은 AI 기반 DFM 플랫폼은 실시간 수요, 경로, 운송 지연, 비용 증가 등의 비효율적인 문제를 해결하고, 화주와 운송업체가 최적의 화물 매칭을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 실시간 수요, 경로 최적화, 차량 용량을 기반으로 사용 가능한 화물과 적절한 운송업체를 즉시 매칭하여 이러한 업무를 간소화합니다. 또한, 이러한 플랫폼은 예측 분석을 통합하여 화물 수요를 예측하고 화주와 운송업체가 능동적으로 계획을 세울 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 화물 매칭의 자동화는 수작업을 줄이고, 중개 수수료를 최소화하며, 자산 활용도를 높이고 있습니다. 그러나 DFM 솔루션의 도입은 규제 준수, 기존 운송 관리 시스템(TMS)과의 통합, 데이터 보안 문제 등의 문제에 직면해 있습니다. 그럼에도 불구하고, AI를 활용한 운임 매칭 솔루션이 제공하는 효율성, 비용 절감, 투명성 향상은 물류 분야에서 광범위한 채택을 촉진할 것으로 예측됩니다.

블록체인은 어떻게 화물 물류의 투명성을 높이는가?

블록체인 기술은 공급망 운영에 비교할 수 없는 투명성, 보안, 추적성을 제공함으로써 디지털 화물 매칭에 혁명을 일으키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 화물 물류의 가장 큰 문제 중 하나는 여러 이해관계자간의 실시간 가시성 부족으로 인해 비효율과 분쟁이 발생한다는 점입니다. 블록체인 기반 DFM 솔루션은 운임 예약부터 최종 배송까지 모든 거래가 불변의 원장에 기록되어 부정과 분쟁을 줄일 수 있습니다. 스마트 결제는 결제 및 컴플라이언스 검증을 자동화하고 중개자를 제거하여 효율성을 더욱 높입니다. 기존에는 처리하는데 몇 주가 걸리던 화물 감사나 송장 대조도 실시간으로 완료할 수 있게 되어 운송회사의 현금 흐름이 가속화됩니다. 또한 블록체인과 IoT 센서의 통합으로 온도, 습도 등 화물의 상태를 실시간으로 추적할 수 있으며, 이는 의약품이나 부패하기 쉬운 상품과 같은 산업에서 매우 중요합니다. 화물 물류에 블록체인을 도입하는 것은 아직 초기 단계이지만, 규제 당국의 지원과 업계와의 협력이 강화되면 도입이 크게 확대되고 디지털 화물 매칭의 안전성, 효율성, 투명성이 높아질 것으로 예측됩니다.

지속가능성은 디지털 화물 최적화의 원동력인가?

기업들이 탄소 발자국을 줄이고 화물 물류의 효율성을 높이고자 하는 지속가능성에 대한 관심은 디지털 화물 매칭을 채택하는 큰 계기가 되고 있습니다. 운송 산업은 전 세계 탄소 배출량의 상당 부분을 차지하며, 불필요한 연료 소비와 환경 파괴의 원인이 되는 공회전 거리로 인해 DFM 플랫폼은 화물 배분을 최적화하고, 데드헤드 마일을 최소화하며, 트럭의 가동률을 향상시킴으로써 이 문제를 해결합니다. AI 기반 경로 최적화 도구는 운송업체가 연료 효율이 높은 경로를 선택하고, 운영 비용을 절감하면서 배출량을 줄일 수 있도록 돕습니다. 또한, 전기 트럭과 자율주행 트럭의 도입은 DFM 플랫폼이 실시간 EV 충전소 데이터를 통합하여 최적화된 경로 계획을 위해 실시간 EV 충전소 데이터를 통합함으로써 지속가능성 목표에 더욱 부합하고 있습니다. 또한, 많은 대기업들이 지속 가능한 운송 관행을 우선시하고 있으며, 물류 제공업체들이 친환경 화물 매칭 솔루션을 채택하도록 장려하고 있습니다. 인프라의 한계와 지속가능성 기술에 대한 높은 선투자 등의 과제가 남아있지만, 친환경 물류 솔루션의 확산으로 인해 디지털 화물 매칭의 채택이 가속화될 것으로 예측됩니다.

디지털 화물 매칭 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

디지털 화물 매칭 시장의 성장은 실시간 화물 가시성에 대한 수요 증가, 물류 운영 비용 절감, AI 및 자동화 도입 확대 등 몇 가지 주요 요인에 의해 이루어지고 있습니다. DFM 솔루션의 도입을 촉진하고 있습니다. 블록체인과 IoT의 통합은 화물 거래의 투명성과 안전성을 높이고, 예측 분석은 보다 스마트한 적재 계획과 수요 예측을 가능하게 합니다. 지속가능성에 대한 노력과 탄소 배출량 감축에 대한 규제 압력으로 인해 기업들은 최적화된 화물 매칭 솔루션으로 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 운송 관리 시스템(TMS)의 확대는 DFM 플랫폼과의 원활한 통합을 촉진하여 업무 효율성을 향상시키고 있습니다. 또한, 디지털 물류 스타트업에 대한 투자 증가와 화물 운송업체, 화주, 기술 제공업체 간의 전략적 제휴도 시장 확대를 가속화하고 있습니다. 기술의 발전과 함께 디지털 화물 매칭은 업계 표준이 되어 전 세계 물류 및 공급망 관리에 변화를 가져올 것으로 예측됩니다.

부문

서비스(화물 매칭 서비스, 부가가치 서비스), 플랫폼(웹 기반 플랫폼, 모바일 기반 플랫폼, Android 플랫폼, iOS 플랫폼), 운송 형태(풀 트럭 적재, 소량 트럭 적재, 복합 일관수송, 기타 운송 형태), 최종사용자(식품 및 음료 최종사용자, 소매 및 E-Commerce 최종사용자, 제조 최종사용자, 석유 및 가스 최종사용자, 자동차 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Digital Freight Matching Market to Reach US$212.4 Billion by 2030

The global market for Digital Freight Matching estimated at US$45.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$212.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 29.1% over the analysis period 2024-2030. Freight Matching Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 26.2% CAGR and reach US$115.3 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Value Added Services segment is estimated at 33.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$12.5 Billion While China is Forecast to Grow at 37.7% CAGR

The Digital Freight Matching market in the U.S. is estimated at US$12.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$52.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 37.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 23.8% and 26.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.6% CAGR.

Global Digital Freight Matching Market - Key Trends & Drivers Summarized

Can AI-Powered Freight Matching Solve the Logistics Bottleneck?

The logistics and transportation industry is undergoing a major transformation with the rise of digital freight matching (DFM) platforms, leveraging artificial intelligence (AI), machine learning, and real-time data analytics to optimize load-matching processes. Traditional freight brokerage models often suffer from inefficiencies, with shippers and carriers struggling to find optimal load matches, leading to empty miles, delayed shipments, and increased costs. AI-driven DFM platforms such as Convoy, Uber Freight, and Loadsmart are streamlining these operations by instantly matching available loads with suitable carriers based on real-time demand, route optimization, and vehicle capacity. These platforms also integrate predictive analytics to forecast freight demand, helping shippers and carriers plan proactively. Furthermore, automation in freight matching is reducing manual intervention, minimizing brokerage fees, and improving asset utilization. However, the adoption of DFM solutions faces challenges such as regulatory compliance, integration with legacy transportation management systems (TMS), and data security concerns. Nevertheless, the efficiency gains, cost reductions, and increased transparency offered by AI-powered freight matching solutions are expected to drive widespread adoption in the logistics sector.

How Is Blockchain Enhancing Transparency in Freight Logistics?

Blockchain technology is playing a crucial role in revolutionizing digital freight matching by providing unparalleled transparency, security, and traceability in supply chain operations. One of the biggest challenges in freight logistics is the lack of real-time visibility across multiple stakeholders, leading to inefficiencies and disputes. Blockchain-based DFM solutions ensure that every transaction, from freight booking to final delivery, is recorded on an immutable ledger, reducing fraud and disputes. Smart contracts further enhance efficiency by automating payments and compliance verification, eliminating the need for intermediaries. Freight auditing and invoice reconciliation, which traditionally take weeks to process, can now be completed in real-time, accelerating cash flow for carriers. Additionally, blockchain integration with IoT sensors enables real-time tracking of cargo conditions such as temperature and humidity, which is critical for industries like pharmaceuticals and perishable goods. While blockchain adoption in freight logistics is still in its nascent stages, increasing regulatory support and industry collaborations are expected to drive significant adoption, making digital freight matching more secure, efficient, and transparent.

Is Sustainability a Driving Force Behind Digital Freight Optimization?

Sustainability concerns are becoming a major catalyst for digital freight matching adoption, as businesses seek to reduce their carbon footprint and improve efficiency in freight logistics. The transportation industry accounts for a significant share of global carbon emissions, with empty miles contributing to unnecessary fuel consumption and environmental degradation. DFM platforms address this challenge by optimizing load distribution, minimizing deadhead miles, and improving truck utilization rates. AI-driven route optimization tools help carriers choose fuel-efficient routes, reducing emissions while lowering operational costs. Additionally, the adoption of electric and autonomous trucks is further aligning with sustainability goals, with DFM platforms integrating real-time EV charging station data for optimized route planning. Many large corporations are also prioritizing sustainable shipping practices, pushing logistics providers to adopt greener freight-matching solutions. While challenges such as infrastructure limitations and high upfront investment in sustainability technologies persist, the push for environmentally friendly logistics solutions is expected to accelerate the adoption of digital freight matching.

What Is Driving the Growth of the Digital Freight Matching Market?

The growth in the digital freight matching market is driven by several key factors, including the increasing demand for real-time freight visibility, cost reduction in logistics operations, and growing adoption of AI and automation. The surge in e-commerce and the need for faster, more efficient last-mile deliveries are prompting logistics companies to adopt DFM solutions. The integration of blockchain and IoT is enhancing transparency and security in freight transactions, while predictive analytics is enabling smarter load planning and demand forecasting. Sustainability initiatives and regulatory pressure to reduce carbon emissions are pushing companies toward optimized freight-matching solutions. The expansion of cloud-based transportation management systems (TMS) is also facilitating seamless integration with DFM platforms, improving operational efficiency. Additionally, increasing investments in digital logistics startups and strategic partnerships among freight carriers, shippers, and technology providers are accelerating market expansion. As technology continues to advance, digital freight matching is expected to become the industry standard, transforming global logistics and supply chain management.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Digital Freight Matching market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Service (Freight Matching Services, Value Added Services); Platform (Web-based Platform, Mobile-based Platform, Android Platform, iOS Platform); Transportation Mode (Full Truckload, Less-than-Truckload, Intermodal, Other Transportation Modes); End-Use (Food & Beverages End-Use, Retail & E-commerce End-Use, Manufacturing End-Use, Oil & Gas End-Use, Automotive End-Use, Healthcare End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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