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세계의 화물 운송 소프트웨어 시장
Freight Forwarding Software
상품코드 : 1791780
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 597 Pages
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한글목차

세계의 화물 운송 소프트웨어 시장은 2030년까지 25억 달러에 이를 전망

2024년에 16억 달러로 추정되는 화물 운송 소프트웨어 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 7.9%로 성장하여 2030년에는 25억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 대기업은 CAGR 6.2%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 14억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 중소기업 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 10.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 3,610만 달러, 중국은 CAGR 12.1%로 성장 예측

미국의 화물 운송 소프트웨어 시장은 2024년에 4억 3,610만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 5억 3,300만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 12.1%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 4.1%와 7.5%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 5.2%를 보일 전망입니다.

세계의 화물 운송 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

화물 운송 소프트웨어는 물류 관리에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

화물 운송 소프트웨어 시장은 원활한 실시간 배송 조정, 운송 회사 선택, 통관 서류 작성, 경로 최적화를 가능하게 하여 세계 무역 및 공급망 운영의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 국제 무역이 계속 확대됨에 따라 화물 운송 회사는 복잡한 복합 운송 물류를 관리하고 보다 빠르고 정확하며 비용 효율적인 화물 이동을 실현하기 위해 클라우드 기반 디지털 솔루션에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이 소프트웨어는 기본적인 화물 추적뿐만 아니라 AI를 활용한 분석, 예측 예측, 블록체인을 활용한 문서 관리 등을 도입하여 업무 효율을 높이는 데까지 진화하고 있습니다.

화물 운송 소프트웨어 채택의 가장 큰 원동력 중 하나는 세계 공급망의 복잡성과 국경 간 규제 준수입니다. 물류 기업들은 끊임없이 변화하는 관세 규정, 관세 구조, 국제 무역 정책을 준수해야 하며, 수작업으로 작성하는 서류 작업은 구식이고 비효율적입니다. 화물 운송 소프트웨어는 자동 컴플라이언스 점검, 실시간 관세 업데이트, AI 기반 위험 평가 도구를 통합하여 기업이 이러한 규제 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 또한, 전자상거래 및 소비자 직송 모델의 성장에 따라 포워더들은 자동 운임 관리, 디지털 운임 예약, 동적 가격 책정 알고리즘을 활용하여 보다 신속하고 유연한 물류 솔루션에 대한 수요를 충족시키고 있습니다.

AI와 자동화는 화물 운송 소프트웨어 역량을 어떻게 향상시키고 있는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자동화의 발전은 화물 운송 소프트웨어를 지능형 의사결정 도구로 바꾸고, 라우팅, 화물 통합, 비용 관리를 최적화합니다. AI가 탑재된 알고리즘은 과거 화물 데이터, 연료 가격, 항만 혼잡도를 분석하여 가장 효율적이고 비용 효율적인 운송 경로를 제안합니다. 또한, 실시간 분석 대시보드와 자동화된 알림을 통해 화물 운송업체는 지연, 병목현상, 잠재적 리스크를 사전에 파악하여 신속한 시정 조치를 취할 수 있습니다.

업계에서 가장 파괴적인 트렌드 중 하나는 화물 운송 소프트웨어에 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자연어 처리(NLP)를 통합하는 것입니다. RPA는 데이터 입력, 송장 대조, 통관 서류 처리 등 반복적인 사무 업무를 자동화하여 인적 오류를 줄이고 효율성을 높입니다. 한편, NLP를 활용한 챗봇과 AI를 활용한 고객 지원 시스템은 화물 문의, 통관 문의, 운임 협상 등을 즉각적으로 지원하여 물류업체, 화주, 운송업체 간 커뮤니케이션을 효율화합니다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 동적 가격 책정 모델을 강화하여 포워더가 시장 수요, 연료 변동, 지정학적 혼란에 따라 실시간으로 운임을 조정할 수 있도록 지원합니다.

화물 운송 소프트웨어 시장에 존재하는 과제와 기회는?

디지털 솔루션의 급속한 도입에도 불구하고 화물 운송 소프트웨어 시장은 사이버 보안 위험, 레거시 시스템 통합, 디지털 혁신에 대한 저항과 관련된 몇 가지 문제에 직면해 있습니다. 물류 업무가 점점 더 데이터 중심이 되면서 사이버 공격, 데이터 유출, 랜섬웨어 위협의 위험이 증가하고 있으며, AI를 활용한 사이버 보안, 암호화 데이터 저장, 다단계 인증에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 또한, 많은 화물 운송업체, 특히 중소기업(SME)은 여전히 수작업 프로세스와 구식 소프트웨어에 의존하고 있어 디지털 도입에 많은 시간이 걸리고 자원을 집중시키는 프로세스입니다. 레거시 시스템과 최신 화물 운송 플랫폼 간의 상호운용성은 여전히 중요한 과제이며, 원활한 통합을 보장하기 위해 맞춤형 API, 클라우드 마이그레이션 전략, 블록체인 기반 데이터 공유가 필요합니다.

그러나 이러한 도전은 큰 성장의 기회이기도 합니다. 물류업계의 디지털 전환이 가속화됨에 따라 포워더, 3PL 제공업체, 전자상거래 주문 처리 네트워크의 특정 요구에 맞게 조정할 수 있는 모듈식 확장형 화물 운송 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 디지털 화물 마켓플레이스와 FaaS(freight-as-a-service) 플랫폼의 등장으로 화물 운송업체들은 클라우드 기반 운임 예약, 동적 화물 매칭, AI를 활용한 수요 예측을 통해 수익성을 높일 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 있습니다. 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 있습니다. 또한, IoT 기반 화물 추적, 지오펜싱, 실시간 화물 가시성 솔루션의 채택은 소프트웨어 혁신을 더욱 촉진하고, 물류업체는 화물 보안을 강화하고, 도난을 줄이며, 라스트마일 배송 효율을 향상시킬 수 있습니다.

화물 운송 소프트웨어 시장의 성장 원동력은?

화물 운송 소프트웨어 시장의 성장은 AI를 활용한 물류 자동화 도입 증가, 디지털 화물 시장 확대, 실시간 공급망 가시성 확보에 대한 수요 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 클라우드 기반 운송관리시스템(TMS)과 블록체인을 활용한 화물 서류작성으로의 전환은 보다 신속하고 안전하며 비용 효율적인 물류업무를 가능하게 하고 있습니다. 또한, 수요 예측을 위한 예측 분석, AI 기반 운송업체 선택, IoT 기반 자산 추적의 부상으로 화물 운송업체는 업무를 간소화하고 항만 지연, 지정학적 분쟁, 연료비 변동으로 인한 혼란을 최소화할 수 있게 되었습니다.

디지털 트윈 기술과 AI를 활용한 화물 최적화 통합도 시장 성장에 중요한 역할을 하고 있으며, 물류업체는 다양한 운송 시나리오를 시뮬레이션하고, 컨테이너 공간 활용을 최적화하고, 화물 운송의 공회전 거리를 줄일 수 있습니다. 또한, 디지털 무역, 통관 자동화, 지속 가능한 물류 솔루션을 추진하려는 정부의 이니셔티브는 항공, 해상, 철도, 도로 화물 분야에서 화물 운송 소프트웨어의 채택을 가속화하고 있습니다. 화물의 실시간 추적, 통관 자동화, AI를 통한 위험 평가에 대한 관심이 높아짐에 따라 화물 운송 소프트웨어 시장은 보다 효율적이고 투명한 데이터 중심의 세계 물류 생태계를 보장하며 지속적으로 확대될 것으로 예측됩니다.

부문

조직 규모(대기업, 중소기업); 배포(온프레미스 배포, 클라우드 배포); 업종(제조 업종, 소매 및 이커머스 업종, 석유 및 가스 업종, 헬스케어 업종, 자동차 업종, 식음료 업종, 기타 업종); 애플리케이션(화물 추적 및 모니터링 애플리케이션, 세관 및 규정 준수 관리 애플리케이션, 주문 관리 애플리케이션, 운송 관리 애플리케이션, 창고 관리 애플리케이션, 기타 애플리케이션); 최종 사용자(화물 운송업체 최종 사용자, 제3자 물류 제공업체 최종 사용자, 화주/수익 화물 소유자 최종 사용자, 운송업체 및 해운선 최종 사용자, 세관 중개인 최종 사용자, 유통업체 및 도매업체 최종 사용자).

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴로 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계 고유 SLM를 쿼리 하는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 대량 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Freight Forwarding Software Market to Reach US$2.5 Billion by 2030

The global market for Freight Forwarding Software estimated at US$1.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$2.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.9% over the analysis period 2024-2030. Large Enterprises, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.2% CAGR and reach US$1.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Small & Medium-Sized Enterprises segment is estimated at 10.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$436.1 Million While China is Forecast to Grow at 12.1% CAGR

The Freight Forwarding Software market in the U.S. is estimated at US$436.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$533.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.1% and 7.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.2% CAGR.

Global Freight Forwarding Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Freight Forwarding Software Revolutionizing Logistics Management?

The freight forwarding software market has become a critical component of global trade and supply chain operations, enabling seamless, real-time coordination of shipments, carrier selection, customs documentation, and route optimization. As international trade continues to expand, freight forwarding companies are increasingly relying on cloud-based digital solutions to manage complex multimodal logistics, ensuring faster, more accurate, and cost-efficient movement of goods. This software has evolved beyond basic shipment tracking, incorporating AI-powered analytics, predictive forecasting, and blockchain-driven documentation management to improve operational efficiency.

One of the most significant drivers of freight forwarding software adoption is the growing complexity of global supply chains and cross-border regulatory compliance. Logistics companies are under constant pressure to comply with evolving customs regulations, tariff structures, and international trade policies, making manual documentation processes outdated and inefficient. Freight forwarding software integrates automated compliance checks, real-time tariff updates, and AI-driven risk assessment tools to help businesses navigate these regulatory challenges. Additionally, with the growth of e-commerce and direct-to-consumer shipping models, freight forwarders are utilizing automated rate management, digital freight booking, and dynamic pricing algorithms to meet the demand for faster, more flexible logistics solutions.

How Are AI and Automation Enhancing Freight Forwarding Software Capabilities?

Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and automation have transformed freight forwarding software into an intelligent decision-making tool, optimizing routing, cargo consolidation, and cost management. AI-powered algorithms can analyze historical shipment data, fuel prices, and port congestion levels to suggest the most efficient and cost-effective transportation routes. Additionally, real-time analytics dashboards and automated alerts enable freight forwarders to proactively identify delays, bottlenecks, and potential risks, allowing for swift corrective actions.

One of the most disruptive trends in the industry is the integration of robotic process automation (RPA) and natural language processing (NLP) in freight forwarding software. RPA automates repetitive administrative tasks such as data entry, invoice reconciliation, and customs documentation processing, reducing human error and increasing efficiency. Meanwhile, NLP-powered chatbots and AI-driven customer support systems provide instant assistance for shipment inquiries, customs queries, and freight rate negotiations, streamlining communication between logistics providers, shippers, and carriers. Additionally, machine learning algorithms are enhancing dynamic pricing models, allowing freight forwarders to adjust freight rates in real-time based on market demand, fuel fluctuations, and geopolitical disruptions.

What Challenges and Opportunities Exist in the Freight Forwarding Software Market?

Despite the rapid adoption of digital solutions, the freight forwarding software market faces several challenges related to cybersecurity risks, legacy system integration, and resistance to digital transformation. With logistics operations becoming increasingly data-driven, the risk of cyberattacks, data breaches, and ransomware threats has heightened, prompting investments in AI-powered cybersecurity, encrypted data storage, and multi-factor authentication. Additionally, many freight forwarders, particularly small and mid-sized enterprises (SMEs), still rely on manual processes and outdated software, making digital adoption a slow and resource-intensive process. Interoperability between legacy systems and modern freight forwarding platforms remains a key challenge, requiring custom APIs, cloud migration strategies, and blockchain-based data sharing to ensure seamless integration.

However, these challenges also present significant growth opportunities. The push for digital transformation in logistics has led to increased demand for modular, scalable freight forwarding software that can be tailored to the specific needs of freight forwarders, 3PL providers, and e-commerce fulfillment networks. Moreover, the rise of digital freight marketplaces and freight-as-a-service (FaaS) platforms is creating a new business model where freight forwarders can leverage cloud-based freight booking, dynamic load matching, and AI-powered demand forecasting to increase profitability. Additionally, the adoption of IoT-enabled freight tracking, geofencing, and real-time cargo visibility solutions is further driving software innovation, allowing logistics providers to enhance shipment security, reduce theft, and improve last-mile delivery efficiency.

What Is Driving Growth in the Freight Forwarding Software Market?

The growth in the freight forwarding software market is driven by several factors, including the increasing adoption of AI-driven logistics automation, the expansion of digital freight marketplaces, and the growing need for real-time supply chain visibility. The shift toward cloud-based transportation management systems (TMS) and blockchain-powered freight documentation is enabling faster, more secure, and cost-effective logistics operations. Additionally, the rise of predictive analytics for demand forecasting, AI-driven carrier selection, and IoT-based asset tracking is allowing freight forwarders to streamline operations and minimize disruptions caused by port delays, geopolitical conflicts, and fluctuating fuel costs.

The integration of digital twin technology and AI-powered cargo optimization is also playing a crucial role in market growth, enabling logistics providers to simulate different transportation scenarios, optimize container space utilization, and reduce empty mileage in freight transport. Moreover, government initiatives promoting digital trade, customs automation, and sustainable logistics solutions are accelerating the adoption of freight forwarding software across air, sea, rail, and road freight sectors. With the increasing focus on real-time shipment tracking, automated customs clearance, and AI-driven risk assessment, the freight forwarding software market is poised for continued expansion, ensuring a more efficient, transparent, and data-driven global logistics ecosystem.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Freight Forwarding Software market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Organization Size (Large Enterprises, Small & Medium-Sized Enterprises); Deployment (On-Premise Deployment, Cloud Deployment); Vertical (Manufacturing Vertical, Retail & E-Commerce Vertical, Oil & Gas Vertical, Healthcare Vertical, Automotive Vertical, Food & Beverage Vertical, Other Verticals); Application (Freight Tracking & Monitoring Application, Customs & Compliance Management Application, Order Management Application, Transportation Management Application, Warehouse Management Application, Other Applications); End-User (Freight Forwarders End-User, Third-Party Logistics Providers End-User, Shippers / Beneficial Cargo Owners End-User, Carriers & Shipping Lines End-User, Customs Brokers End-User, Distributors & Wholesalers End-User)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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