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세계의 자율 항법 시장
Autonomous Navigation
상품코드 : 1595068
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 79 Pages
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한글목차

세계의 자율 항법 시장은 2030년까지 미국에서 244억 달러에 달할 전망

2023년에 155억 달러로 추정되는 세계의 자율 항법 시장은 분석 기간인 2023-2030년에 CAGR 6.7%로 성장하며, 2030년에는 244억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 센싱 시스템은 CAGR 6.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 115억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 7.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 42억 달러, 중국은 CAGR 5.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 자율 항법 시장은 2023년에 42억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 37억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 5.7%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 5.6%와 4.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 3.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 자율 항법 시장 동향과 촉진요인 정리

자율 항법이란 무엇이며, 각 분야의 움직임에 어떻게 혁명을 일으키고 있는가?

자율주행은 차량, 드론, 로봇 등의 시스템이 사람의 개입 없이 스스로 경로를 결정하고 장애물을 피해 목적지에 도달할 수 있는 능력을 말합니다. 그렇다면 이 기술은 구체적으로 어떻게 작동하며, 왜 산업을 변화시킬 수 있는가? 자율운항은 첨단 센서, 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전을 통해 주변 환경에 대한 실시간 모델을 생성합니다. 이러한 시스템은 GPS, LiDAR, 레이더, 카메라 등 다양한 소스의 데이터를 지속적으로 분석하여 방향, 속도 및 잠재적 위험에 대한 정보에 입각한 동적 판단을 내립니다. 경로를 계산하고 환경 변화에 실시간으로 적응하는 자율주행 기술은 복잡하고 예측할 수 없는 환경에서도 안전하고 효율적으로 기계를 작동할 수 있게 해줍니다. 자율 내비게이션은 원래 자율주행차를 위해 개발되었지만, 현재는 무인항공기(UAV), 로봇 배송 시스템, 선박 및 산업용 로봇 등 다양한 용도에 활용되고 있습니다. 자율 내비게이션은 이러한 시스템의 성능이 향상되고 널리 보급됨에 따라 사람과 사물이 이동하는 방식에 혁명을 불러일으키고, 안전성을 높이고, 운영 효율성을 개선하며, 운송, 물류, 우주 탐사 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 제공할 것입니다.

다양한 분야에서 자율운항은 어떻게 활용되고 있는가?

자율주행은 다양한 산업에 적용되고 있는데, 특정 분야에서는 이 기술을 어떻게 활용하여 고유한 업무 과제를 해결하고 있는가? 자동차 분야에서 자율주행차는 센서를 통해 교통량, 보행자 및 기타 도로상의 위험을 감지하고 대응함으로써 인간의 도움을 최소화하면서 도시 및 농촌 환경을 탐색할 수 있도록 설계되어 있습니다. 물류 및 배송 업계도 자율 내비게이션을 도입하여 촉진제가 없는 트럭과 드론을 배치하여 라스트 마일 배송을 간소화하고 인건비와 연료비를 절감하고 있습니다. 항공 산업에서는 자율 내비게이션을 통해 UAV가 감시, 항공지도 제작, 긴급 대응 등 중요한 업무를 수행할 수 있게 되어 조종사가 위험에 노출될 수 있는 위험한 환경에서도 활약할 수 있게 되었습니다. 해양 분야에서도 자율 내비게이션을 활용해 바다와 수로에서 무인 선박을 조종함으로써 승무원이 많은 대형 선박의 필요성을 줄이고 연료 효율을 최적화하고 있습니다. 농업 분야에서도 자율주행 트랙터와 드론이 작물의 건강 상태 모니터링, 토양 상태 분석, 심기 및 수확 작업의 자동화에 활용되어 생산성과 자원 관리 향상에 기여하고 있습니다. 이러한 사례들은 자율 내비게이션의 높은 적응성을 잘 보여주고 있습니다. 자율 내비게이션은 산업 전반의 복잡한 요구에 대응할 수 있도록 진화하고 있으며, 인간의 개입을 최소화하거나 제거할 수 있는 환경에서 보다 안전하고 효율적이며 비용 효율적인 운영을 가능하게 하고 있습니다.

신뢰도 높은 자율주행을 실현하기 위한 주요 과제는?

자율주행은 흥미로운 가능성을 제공하지만, 그 신뢰성과 안전성에 영향을 미치는 몇 가지 과제가 남아있습니다. 가장 큰 기술적 장애물 중 하나는 다양하고 예측할 수 없는 환경에서 정확한 인식과 의사결정을 보장하는 것입니다. 예를 들어 자율주행차는 비, 눈, 안개 또는 센서의 정확성과 시스템 성능을 방해할 수 있는 불충분한 표지판이 있는 도로와 같은 가혹한 조건에서도 안전하게 항해할 수 있어야 합니다. 또한 자율주행 시스템이 신뢰할 수 있는 항법을 구현하기 위해서는 방대한 양의 센서 데이터를 실시간으로 해석하고 처리해야 하는데, 이를 위해서는 방대한 연산 능력과 첨단 머신러닝 알고리즘이 필요합니다. 자율 시스템은 안전을 위협할 수 있는 조작이나 해킹을 피하기 위해 데이터를 안전하게 전송하고 처리해야 합니다. 규제 프레임워크도 자율 내비게이션 보급에 중요한 역할을 합니다. 지역마다 안전, 책임, 데이터 프라이버시에 대한 기준이 다르기 때문에 보편적으로 받아들여지는 관행을 확립하는 것은 어렵습니다. 또한 자율 시스템이 사람의 생명에 영향을 미칠 수 있는 순간적인 판단을 내려야 하는 시나리오에서는 윤리적 문제가 발생하며, 책임과 투명성에 대한 복잡한 고려가 필요합니다. 이러한 기술적, 규제적, 윤리적 문제는 진정으로 신뢰할 수 있는 자율주행 시스템을 구축하는 데 있으며, 복잡성을 강조하고 있으며, 자율주행 기술을 안전하고 효과적으로 모든 산업에 적용하기 위해서는 이러한 문제를 극복하는 것이 필수적입니다.

자율 내비게이션 시장 성장의 원동력은?

자율 내비게이션 시장은 인공지능의 발전, 자동화 수요 증가, 부문 간 안전과 효율성 향상에 대한 요구로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 AI와 머신러닝의 발전입니다. 이를 통해 시스템은 실제 데이터로부터 학습하고 복잡한 환경에 적응하며 최소한의 인간 입력으로 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 능력은 원격지나 위험한 장소와 같이 이전에는 접근하기 어려웠던 분야에서 자율주행의 적용 범위를 넓혀주었습니다. 또한 산업계는 운영 비용을 절감하고 생산성을 최적화하기 위해 자동화에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 자율 내비게이션을 통해 기업은 드론, 차량, 로봇 군단을 배치하여 지속적으로 작동하고 사람의 감시가 필요한 작업을 처리할 수 있습니다. 빠르고 신뢰할 수 있는 배송 서비스에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 물류 기업은 마지막 1마일 배송을 강화하고 배송 속도에 대한 기대에 부응하기 위해 자율주행 기술에 투자하고 있습니다. 또한 안전과 지속가능성도 중요한 요소입니다. 자율주행은 차량이 보다 효율적으로 운행할 수 있도록 함으로써 교통사고를 줄이고, 연료 소비를 최적화하며, 배기가스 배출을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 기술적, 경제적, 소비자 주도적 요인들이 수렴되면서 자율주행 시장은 지속적으로 성장하여 운송, 물류, 제조, 그리고 그 너머의 변화를 위한 길을 열어줄 것입니다.

부문

솔루션(센싱 시스템, 소프트웨어, 프로세싱 유닛);플랫폼(육상, 공중, 해상, 우주, 무기);애플리케이션(상업, 군, 정부기관)

조사 대상 기업의 예(주목 13사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Navigation Market to Reach US$24.4 Billion by 2030

The global market for Autonomous Navigation estimated at US$15.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$24.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.7% over the analysis period 2023-2030. Sensing System, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.5% CAGR and reach US$11.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 7.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.2 Billion While China is Forecast to Grow at 5.7% CAGR

The Autonomous Navigation market in the U.S. is estimated at US$4.2 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 5.7% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 5.6% and 4.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.1% CAGR.

Global Autonomous Navigation Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Autonomous Navigation, and How Is It Revolutionizing Movement Across Sectors?

Autonomous navigation refers to the capability of a system—such as a vehicle, drone, or robot—to independently determine its path, avoid obstacles, and reach its destination without human intervention. But how exactly does this technology work, and why is it transforming industries? Autonomous navigation relies on advanced sensors, artificial intelligence, machine learning, and computer vision to create a real-time model of the surrounding environment. These systems continuously analyze data from various sources, such as GPS, LiDAR, radar, and cameras, to make dynamic, informed decisions about direction, speed, and potential hazards. By calculating paths and adjusting to environmental changes in real time, autonomous navigation technology enables machines to operate safely and efficiently in complex and unpredictable environments. While originally developed for self-driving cars, autonomous navigation is now utilized in a range of applications, from unmanned aerial vehicles (UAVs) and robotic delivery systems to marine vessels and industrial robots. As these systems become more capable and widely deployed, autonomous navigation is set to revolutionize how people and goods move, offering increased safety, operational efficiency, and new possibilities in transportation, logistics, and even space exploration.

How Are Different Sectors Leveraging Autonomous Navigation for Specialized Applications?

Autonomous navigation is being applied across diverse industries, but how are specific sectors utilizing this technology to address unique operational challenges? In the automotive sector, self-driving cars are designed to navigate urban and rural environments with minimal human assistance, using sensors to detect and respond to traffic, pedestrians, and other road hazards. The logistics and delivery industries have also embraced autonomous navigation, deploying driverless trucks and drones to streamline last-mile deliveries and reduce labor and fuel costs. In aviation, autonomous navigation enables UAVs to perform critical tasks such as surveillance, aerial mapping, and emergency response, often in hazardous environments where human pilots might be at risk. The maritime sector is also leveraging autonomous navigation to pilot unmanned ships through oceans and waterways, which reduces the need for large crewed vessels and optimizes fuel efficiency. Even in agriculture, autonomous tractors and drones are used to monitor crop health, analyze soil conditions, and automate planting and harvesting tasks, improving productivity and resource management. These examples highlight the adaptability of autonomous navigation, which has evolved to serve complex needs across industries, enabling safer, more efficient, and cost-effective operations in settings where human intervention can be minimized or eliminated.

What Are the Primary Challenges in Achieving Reliable Autonomous Navigation?

While autonomous navigation offers exciting possibilities, several challenges remain that affect its reliability and safety. One major technical obstacle is ensuring accurate perception and decision-making in diverse and unpredictable environments. For example, self-driving cars must be able to navigate safely in challenging conditions like rain, snow, fog, or poorly marked roads, which can interfere with sensor accuracy and system performance. Achieving reliable navigation also requires that autonomous systems interpret and act on vast amounts of sensor data in real-time, a task that demands significant computational power and advanced machine learning algorithms. Another pressing concern is cybersecurity, as autonomous systems must securely transmit and process data to avoid manipulation or hacking that could jeopardize safety. Regulatory frameworks also play a critical role in the widespread adoption of autonomous navigation, as different regions have varying standards for safety, liability, and data privacy, making it difficult to establish universally accepted practices. Furthermore, the question of ethics arises in scenarios where an autonomous system must make split-second decisions that impact human lives, raising complex considerations around accountability and transparency. These technical, regulatory, and ethical challenges highlight the complexities involved in creating truly reliable autonomous navigation systems, and overcoming them is essential for the safe and effective deployment of autonomous technologies across industries.

What’s Driving the Growth of the Autonomous Navigation Market?

The autonomous navigation market is experiencing rapid growth, driven by advancements in artificial intelligence, increased demand for automation, and the need for improved safety and efficiency across sectors. One of the primary growth drivers is the progress in AI and machine learning, which have enabled systems to learn from real-world data, adapt to complex environments, and make decisions with minimal human input. This capability has opened up autonomous navigation applications in previously inaccessible areas, such as remote or hazardous locations. Additionally, industries are increasingly looking to automation to reduce operational costs and optimize productivity. Autonomous navigation allows companies to deploy fleets of drones, vehicles, or robots that can operate continuously and handle tasks that would otherwise require human oversight. Rising consumer expectations for quick and reliable delivery services have also fueled demand, as logistics companies invest in autonomous technology to enhance last-mile delivery and meet delivery speed expectations. Moreover, safety and sustainability are significant factors; autonomous navigation has the potential to reduce traffic accidents, optimize fuel consumption, and lower emissions by enabling vehicles to operate with greater efficiency. As these technological, economic, and consumer-driven factors converge, the autonomous navigation market is positioned for continued growth, paving the way for transformative changes across transportation, logistics, manufacturing, and beyond.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Autonomous Navigation market in terms of US$ Million by the following Application; Platform; Solution, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Solution (Sensing System, Software, Processing Unit); Platform (Land, Airborne, Marine, Space, Weapon); Application (Commercial, Military & Government)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 13 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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