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비즈니스 인텔리전스 시장
Business Intelligence
상품코드 : 1571883
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 93 Pages
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한글목차

비즈니스 인텔리전스 시장은 2030년까지 503억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 320억 달러로 추정된 비즈니스 인텔리전스 시장은 2023년부터 2030년까지 복합 연간 성장률(CAGR) 6.7%로 성장하여 2030년에는 503억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온프레미스 배포는 복합 연간 성장률(CAGR) 6.2%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때까지 280억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 7.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 85억 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 9.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 비즈니스 인텔리전스 시장은 2023년 85억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 118억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 9.9%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 3.6%와 6.2%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 4.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

첨단 기술에 의한 비즈니스 인텔리전스의 진화란?

비즈니스 인텔리전스(BI)는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 자연언어처리(NLP), 고도분석 등 고급 기술의 통합으로 빠르게 진화하고 있습니다. 전통적인 BI 도구는 과거 데이터 분석 및 보고에 중점을 두고 기업에 과거 성능에 대한 통찰력을 제공했습니다. 그러나 최신 BI 시스템은 AI와 ML을 통합하여 예측 및 처방 분석을 제공하며, 기업이 미래 동향을 예측하고 사전 활동적인 의사 결정을 내리고 실시간으로 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 하고 있습니다.

AI가 주도하는 BI 도구는 대규모 데이터세트의 패턴과 상관관계를 자동으로 식별하고 수동 개입 없이도 실용적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 또한 자연 언어 처리(NLP)는 사용자가 대화형 인터페이스를 통해 BI 도구와 상호작용할 수 있게 함으로써 BI를 변화시키고 비기술 사용자에게 데이터 분석이 더욱 친숙해지고 있습니다. 그 결과 조직은 정적이고 회고적인 보고서에서 부서 전체의 의사결정을 촉진하는 역동적이고 미래를 향한 통찰력으로 전환하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 모바일 BI 솔루션의 통합을 통해 기업은 어디서나 실시간 데이터에 액세스할 수 있어 경쟁이 치열한 시장에서의 민첩성과 대응력을 강화할 수 있습니다.

의사결정 강화에서 비즈니스 인텔리전스가 수행하는 역할이란?

비즈니스 인텔리전스는 전략적, 업무적, 전술적 의사결정 지침이 되는 데이터 중심의 통찰력을 조직에 제공함으로써 의사결정 강화에 중요한 역할을 합니다. 오늘날의 데이터 풍부한 환경에서 기업은 고객과의 상호 작용, 금융 거래, 공급망 업무 등 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 생성합니다. BI 도구는 이 데이터를 수집, 통합, 분석하고, 대시보드, 보고서, 시각화를 통해 의미 있는 정보로 변환하며, 의사결정자는 성과 지표를 이해하고, 동향을 파악하고, 숨겨진 기회를 발견합니다. 할 수 있도록 합니다.

BI를 통해 기업은 가정이나 오래된 정보에 의존하지 않고 정확한 실시간 데이터를 기반으로 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 마케팅 팀은 BI 도구를 사용하여 캠페인 실적을 추적하고 실시간으로 지출을 최적화할 수 있으며, 재무 부서는 현금 흐름을 모니터링하고 향후 재무 동향을 보다 효과적으로 예측할 수 있습니다. 수 있습니다. 또한 BI는 부서를 가로지르는 단일 소스를 제공함으로써 부서를 넘어서는 협업을 가능하게 하여 모든 이해관계자가 동일한 데이터와 통찰력에 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직 전체의 의사결정이 보다 일관되게 되어 결국 효율성, 수익성, 경쟁 우위성이 향상됩니다.

셀프 서비스와 클라우드 기반 BI 솔루션은 비즈니스 인텔리전스의 미래를 어떻게 형성하는가?

셀프 서비스 및 클라우드 기반 BI 솔루션은 데이터에 대한 액세스를 민주화하고 BI의 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 높여 비즈니스 인텔리전스의 미래를 형성하고 있습니다. 전통적으로 BI 툴은 데이터 준비, 보고 및 시스템 유지보수에 IT의 상당한 참여가 필요했습니다. 그러나 셀프서비스 BI 플랫폼은 기술적 전문 지식의 유무에 관계없이 비즈니스 사용자가 스스로 데이터에 액세스, 분석 및 시각화할 수 있도록 합니다. 이 도구는 사용자 친화적 인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 기능 및 사용자 정의 가능한 대시 보드를 갖추고 있으며 직원은 데이터 과학자 및 IT 전문가에 의존하지 않고도 쉽게 통찰력을 얻을 수 있습니다.

클라우드 기반 BI 솔루션은 어디서나 데이터에 액세스할 수 있는 유연성, 수요에 따른 리소스 증감 및 인프라 비용 절감을 기업에 제공함으로써 BI 전망을 바꾸고 있습니다. 클라우드 BI를 통해 기업은 온프레미스와 클라우드 모두에서 다양한 소스 데이터를 통합하여 비즈니스 운영을 통합적으로 파악할 수 있습니다. 클라우드 BI 플랫폼의 종량 과금 모델을 통해 소규모 신흥 기업에서 대기업에 이르기까지 모든 규모의 기업이 액세스할 수 있어 대규모의 선행 투자 없이 고급 애널리틱스를 활용할 수 있습니다. 엔터프라이즈가 하이브리드 워크 및 원격 워크 모델을 채택하는 경향이 커짐에 따라 클라우드 기반 BI는 실시간 데이터 분석과 분산 팀 간의 협업에 적합한 옵션이 되고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 시장의 성장을 가속하는 요인이란?

비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 성장은 기업이 생성하는 데이터 양 증가, 데이터 중심의 의사결정에 대한 수요 증가, 첨단 분석 기술의 등장 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 견인되고 있습니다. 조직이 디지털 전환을 계속 수용함에 따라 고객과의 상호작용, 소셜 미디어, 공급망, 금융 거래 등 다양한 터치포인트에서 생성되는 데이터의 양이 급격히 증가하고 있습니다. BI 도구는 기업이 이러한 데이터를 관리, 분석하고 거기에서 실용적인 경쟁 인사이트을 도출할 수 있도록 지원하고, 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 시장에서 경쟁력을 높일 수 있음 가능합니다.

실시간 데이터 분석과 예측 통찰력에 대한 수요 증가도 BI 시장 성장을 가속하는 주요 요인이 되었습니다. 조직은 과거의 실적을 파악할 뿐만 아니라 미래 동향을 예측하고 그 예측에 따라 업무를 최적화하는 방법을 모색하고 있습니다. 이러한 이유로 BI 플랫폼에서 AI, 머신러닝 및 고급 분석 기능의 채택이 확대되고 있습니다. 또한 셀프서비스 BI 툴과 클라우드 기반 솔루션의 등장으로 BI에 대한 액세스가 확대되고 모든 규모의 기업이 BI 시스템을 도입하고 데이터 분석을 활용할 수 있게 되었습니다.

소매, 헬스케어, 금융, 제조 등 업계에서는 의사결정 프로세스를 추진하기 위한 데이터에 대한 의존도가 높아지기 때문에 BI 솔루션 수요는 앞으로도 확대될 것으로 예상됩니다. 또한 규제 요건과 데이터 투명성과 컴플라이언스의 필요성도 BI 도구 채택에 기여합니다. BI 도구는 조직이 실시간으로 주요 성과 지표(KPI)를 모니터링하고 보고하는 데 도움이 되기 때문입니다. 이러한 동향을 바탕으로 기업이 데이터 주도 전략을 우선하고 데이터의 힘을 활용하는 혁신적인 방법을 모색하고 있기 때문에 비즈니스 인텔리전스 시장은 지속적인 성장을 이루고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 46건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Business Intelligence Market to Reach US$50.3 Billion by 2030

The global market for Business Intelligence estimated at US$32.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$50.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.7% over the analysis period 2023-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.2% CAGR and reach US$28.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 7.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.5 Billion While China is Forecast to Grow at 9.9% CAGR

The Business Intelligence market in the U.S. is estimated at US$8.5 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$11.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 9.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.6% and 6.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.0% CAGR.

Global Business Intelligence (BI) Market – Key Trends & Drivers Summarized

How Is Business Intelligence Evolving with Advanced Technologies?

Business Intelligence (BI) is rapidly evolving with the integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), natural language processing (NLP), and advanced analytics. Traditional BI tools focused on historical data analysis and reporting, providing businesses with insights into past performance. However, modern BI systems are incorporating AI and ML to offer predictive and prescriptive analytics, which enable businesses to anticipate future trends, make proactive decisions, and optimize processes in real-time.

AI-driven BI tools are capable of automatically identifying patterns and correlations in large datasets, providing actionable insights without the need for manual intervention. Natural language processing (NLP) is also transforming BI by allowing users to interact with BI tools through conversational interfaces, making data analysis more accessible to non-technical users. As a result, organizations are transitioning from static, retrospective reporting to dynamic, forward-looking insights that drive decision-making across departments. With the integration of cloud computing and mobile BI solutions, businesses can access real-time data from anywhere, enhancing agility and responsiveness in a highly competitive market.

What Role Does Business Intelligence Play in Enhancing Decision-Making?

Business Intelligence plays a crucial role in enhancing decision-making by providing organizations with data-driven insights that guide strategic, operational, and tactical decisions. In today’s data-rich environment, businesses generate massive amounts of data from various sources, including customer interactions, financial transactions, and supply chain operations. BI tools collect, integrate, and analyze this data, transforming it into meaningful information through dashboards, reports, and visualizations that help decision-makers understand performance metrics, identify trends, and uncover hidden opportunities.

BI allows businesses to make informed decisions based on accurate, real-time data rather than relying on assumptions or outdated information. For example, marketing teams can use BI tools to track campaign performance and optimize spending in real-time, while finance departments can monitor cash flow and forecast future financial trends more effectively. Additionally, BI enables cross-functional collaboration by providing a single source of truth across departments, ensuring that all stakeholders have access to the same data and insights. This leads to more consistent and aligned decision-making across the organization, ultimately improving efficiency, profitability, and competitive advantage.

How Are Self-Service and Cloud-Based BI Solutions Shaping the Future of Business Intelligence?

Self-service and cloud-based BI solutions are shaping the future of Business Intelligence by democratizing access to data and making BI more scalable, flexible, and cost-effective. Traditionally, BI tools required significant IT involvement for data preparation, report generation, and system maintenance. However, self-service BI platforms empower business users—regardless of technical expertise—to access, analyze, and visualize data on their own. These tools come with user-friendly interfaces, drag-and-drop functionality, and customizable dashboards that make it easy for employees to derive insights without relying on data scientists or IT professionals.

Cloud-based BI solutions are also transforming the BI landscape by offering businesses the flexibility to access their data from anywhere, scale resources up or down based on demand, and reduce infrastructure costs. Cloud BI allows organizations to integrate data from various sources, both on-premise and in the cloud, providing a unified view of business operations. The pay-as-you-go model of cloud BI platforms makes it accessible to businesses of all sizes, from small startups to large enterprises, enabling them to leverage advanced analytics without the need for heavy upfront investments. As businesses increasingly adopt hybrid and remote work models, cloud-based BI is becoming the preferred choice for real-time data analysis and collaboration across distributed teams.

What Factors Are Driving the Growth of the Business Intelligence Market?

The growth of the Business Intelligence (BI) market is driven by several key factors, including the increasing volume of data generated by businesses, the growing demand for data-driven decision-making, and the rise of advanced analytics technologies. As organizations continue to embrace digital transformation, the amount of data they generate from various touchpoints—such as customer interactions, social media, supply chains, and financial transactions—has grown exponentially. BI tools help businesses manage, analyze, and derive actionable insights from this data, allowing them to make more informed decisions and gain a competitive edge in the market.

The increasing demand for real-time data analysis and predictive insights is another major factor driving the growth of the BI market. Organizations are seeking ways to not only understand historical performance but also predict future trends and optimize operations based on those predictions. This has led to a growing adoption of AI, machine learning, and advanced analytics capabilities within BI platforms. Additionally, the rise of self-service BI tools and cloud-based solutions has expanded access to BI, making it easier for businesses of all sizes to implement BI systems and leverage data analytics.

As industries such as retail, healthcare, finance, and manufacturing rely more heavily on data to drive their decision-making processes, the demand for BI solutions is expected to continue growing. Regulatory requirements and the need for data transparency and compliance also contribute to the adoption of BI tools, as they help organizations monitor and report on key performance indicators (KPIs) in real time. With these trends, the Business Intelligence market is poised for sustained growth as companies prioritize data-driven strategies and look for innovative ways to harness the power of their data.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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