세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 시장 규모 분석(유형별, 최종 용도별, 지역별) 및 예측(2022-2032년)

Global Fashion Influencer Marketing Market Size Study, by Type (Megainfluencer, Macroinfluencer, Microinfluencer, Nanoinfluencer), by End Use, and Regional Forecasts 2022-2032

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한글목차

세계 패션 인플루언서 마케팅 시장 규모는 2023년 약 51억 달러로 평가되었습니다. 2024년부터 2032년까지 연평균 33.8%의 놀라운 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 패션 인플루언서 마케팅은 브랜드가 소셜 미디어의 인플루언서와 협력하여 도달 범위를 넓히고, 고도로 타겟팅된 청중과 소통하는 현대 광고 산업의 혁신적인 전략을 상징합니다. 이러한 인플루언서는 팔로워 수와 참여도에 따라 분류되는 경우가 많으며, 브랜드 홍보대사로서 진정성 있는 스토리텔링과 팔로워와의 소통을 통해 인지도와 매출을 높이는 역할을 합니다.

디지털 플랫폼, 특히 소셜 미디어의 급속한 확산과 개인화된 체험형 마케팅 접근 방식으로의 전환으로 인해 이 시장은 폭발적인 성장세를 보이고 있으며, Z세대와 밀레니얼 세대 증가는 전통적인 광고보다 동료 추천과 인플루언서 추천을 더 신뢰하는 경향이 있어 이러한 추세를 가속화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 인플루언서의 추천을 더 신뢰하는 경향이 강해 이러한 추세를 가속화하는 데 매우 중요합니다. 또한, 데이터 분석과 AI 기반 도구의 발전으로 브랜드는 캠페인의 성과를 측정하고 ROI를 최적화하며 가장 큰 영향력을 발휘할 수 있는 인플루언서를 식별할 수 있게 되었습니다. 급속한 성장에도 불구하고 업계는 인플루언서 사기, 컨텐츠 과포화, 인스타그램이나 틱톡과 같은 플랫폼의 알고리즘 진화 등의 문제를 해결해야 하는 과제를 안고 있습니다. 그러나 나노 인플루언서의 출현과 라이브 쇼핑 및 증강현실 체험과 같은 혁신적인 컨텐츠 포맷의 도입은 시장 기업에게 유리한 기회를 창출하고 있습니다.

북미는 탄탄한 전자상거래 생태계, 높은 소셜 미디어 보급률, 탄탄한 패션 산업을 바탕으로 계속해서 시장을 주도하고 있습니다. 유럽은 프리미엄 패션에 대한 선호와 인플루언서 캠페인에 지속 가능한 실천을 통합한 인플루언서 캠페인에 힘입어 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 급증하는 중산층 인구, 스마트폰 사용률 증가, 패스트 패션 트렌드의 영향으로 가장 빠른 성장이 예상되고 있습니다. 라틴아메리카와 중동 및 아프리카도 디지털 연결의 확대와 라이프스타일 제품에 대한 지출 증가로 인해 유망한 성장세를 보이고 있습니다.

시장의 세부 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다:

목차

제1장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 주요 요약

• 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 규모와 예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 유형별
    • 메가 기업
    • 매크로 기업
    • 마이크로 기업
    • 나노 기업
  • 최종 용도별
• 주요 동향
• 경기후퇴의 영향
• 애널리스트의 제안과 결론

제2장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 정의및 분석 전제

• 분석 목적
• 시장의 정의
• 분석 전제
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 구조
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 구조
    • 기술 진보
    • 친환경
    • 소비자 의식과 수용
• 분석 방법
• 분석 대상 기간
• 통화 환산율

제3장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장이 해결해야 할 과제
• 시장 기회

제4장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 신규 진출업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에의 향후 접근
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치적
  • 경제적
  • 사회적
  • 기술적
  • 환경적
  • 법적
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 파괴적 변화 동향
• 업계 전문가의 견해
• 애널리스트의 제안과 결론

제5장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 규모와 예측 : 유형별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 매출 동향 분석, 유형별(2022년/2032년)
  • 메가 기업
  • 매크로 기업
  • 마이크로 기업
  • 나노 기업

제6장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 규모와 예측 : 최종 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 : 매출 동향 분석, 최종 용도별(2022년/2032년)

제7장 세계의 패션 인플루언서 마케팅 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제8장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
  • AspireIQ
  • Upfluence
  • Traackr
• 주요 시장 전략
• 기업 개요
  • AspireIQ
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터 입수가 가능한 경우)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • Upfluence
  • Traackr
  • Hypetap
  • Influencity
  • Julius
  • Klear
  • GRIN
  • Fohr
  • Tagger Media
  • CreatorIQ
  • BuzzGuru
  • TapInfluence
  • Neoreach
  • IZEA

제9장 분석 프로세스

• 분석 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 예측
  • 검증
  • 출판
• 분석 속성

LSH

영문 목차

영문목차

The Global Fashion Influencer Marketing Market, valued at approximately USD 5.10 billion in 2023, is projected to grow at an exceptional compound annual growth rate (CAGR) of 33.8% from 2024 to 2032. Fashion influencer marketing represents a transformative strategy in the modern advertising landscape, where brands collaborate with social media influencers to amplify their reach and engage with highly targeted audiences. These influencers, often categorized by their follower count and engagement levels, serve as brand ambassadors, driving awareness and sales through their authentic storytelling and connection with followers.

This market is experiencing explosive growth due to the surging adoption of digital platforms, particularly social media, and the shift toward personalized and experiential marketing approaches. The rise of Gen Z and millennial consumers, who are more inclined to trust peer recommendations and influencer endorsements over traditional advertising, has been pivotal in accelerating this trend. Moreover, advancements in data analytics and AI-driven tools have enabled brands to measure campaign performance, optimize ROI, and identify influencers with maximum impact potential. Despite its rapid expansion, the industry grapples with challenges such as influencer fraud, content oversaturation, and evolving algorithms on platforms like Instagram and TikTok. However, the emergence of nanoinfluencers and the incorporation of innovative content formats, including live shopping and augmented reality experiences, are creating lucrative opportunities for market players.

North America continues to dominate the market, underpinned by its robust e-commerce ecosystem, high social media penetration, and established fashion industry. Europe follows closely, driven by the region's preference for premium fashion and the integration of sustainable practices into influencer campaigns. Meanwhile, the Asia-Pacific region is anticipated to witness the fastest growth, fueled by the burgeoning middle-class population, rising smartphone usage, and the influence of fast-fashion trends. Latin America and the Middle East & Africa are also showing promising growth trajectories, thanks to expanding digital connectivity and increased spending on lifestyle products.

Major market players included in this report are:

• AspireIQ
• Upfluence
• Traackr
• Hypetap
• Influencity
• Julius
• Klear
• GRIN
• Fohr
• Tagger Media
• CreatorIQ
• BuzzGuru
• TapInfluence
• Neoreach
• IZEA

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Type:

• Megainfluencer
• Macroinfluencer
• Microinfluencer
• Nanoinfluencer

By End Use:

• (Details available in the full report)

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa

Years considered for the study are as follows:

• Historical Year: 2022
• Base Year: 2023
• Forecast Period: 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level data for major regions.
• Competitive landscape insights highlighting significant players in the market.
• Evaluation of key business strategies and actionable recommendations for future approaches.
• Analysis of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Fashion Influencer Marketing Market Executive Summary

• 1.1. Global Fashion Influencer Marketing Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. {By Type}
    • Megainfluencer
    • Macroinfluencer
    • Microinfluencer
    • Nanoinfluencer
  • 1.3.2. {By End Use}
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Fashion Influencer Marketing Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Fashion Influencer Marketing Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Surging Adoption of Digital Platforms and Social Media
  • 3.1.2. Proliferation of Gen Z and Millennial Consumers Seeking Authenticity
  • 3.1.3. Advanced Data Analytics and AI Tools Enabling Measurable ROI
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. Influencer Fraud and Content Oversaturation
  • 3.2.2. Evolving Social Media Algorithms Affecting Campaign Performance
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Emergence of Nanoinfluencers and Niche Targeting
  • 3.3.2. Integration of Innovative Content Formats (Live Shopping, AR Experiences)
  • 3.3.3. Expansion into New Geographies and Consumer Segments

Chapter 4. Global Fashion Influencer Marketing Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunity
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Fashion Influencer Marketing Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Fashion Influencer Marketing Market: {Type} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Megainfluencer
  • 5.2.2. Macroinfluencer
  • 5.2.3. Microinfluencer
  • 5.2.4. Nanoinfluencer

Chapter 6. Global Fashion Influencer Marketing Market Size & Forecasts by End Use 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Fashion Influencer Marketing Market: {End Use} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)

Chapter 7. Global Fashion Influencer Marketing Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 7.1. North America Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.1.1. U.S. Fashion Influencer Marketing Market
    • 7.1.1.1. {Type} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 7.1.1.2. {End Use} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
  • 7.1.2. Canada Fashion Influencer Marketing Market
• 7.2. Europe Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.1. U.K. Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.2. Germany Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.3. France Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.4. Spain Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.5. Italy Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.2.6. Rest of Europe Fashion Influencer Marketing Market
• 7.3. Asia-Pacific Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.1. China Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.2. India Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.3. Japan Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.4. Australia Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.5. South Korea Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.3.6. Rest of Asia-Pacific Fashion Influencer Marketing Market
• 7.4. Latin America Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.4.1. Brazil Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.4.2. Mexico Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.4.3. Rest of Latin America Fashion Influencer Marketing Market
• 7.5. Middle East & Africa Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.5.1. Saudi Arabia Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.5.2. South Africa Fashion Influencer Marketing Market
  • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Fashion Influencer Marketing Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

• 8.1. Key Company SWOT Analysis
  • 8.1.1. AspireIQ
  • 8.1.2. Upfluence
  • 8.1.3. Traackr
• 8.2. Top Market Strategies
• 8.3. Company Profiles
  • 8.3.1. AspireIQ
    • 8.3.1.1. Key Information
    • 8.3.1.2. Overview
    • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 8.3.1.4. Product Summary
    • 8.3.1.5. Market Strategies
  • 8.3.2. Upfluence
  • 8.3.3. Traackr
  • 8.3.4. Hypetap
  • 8.3.5. Influencity
  • 8.3.6. Julius
  • 8.3.7. Klear
  • 8.3.8. GRIN
  • 8.3.9. Fohr
  • 8.3.10. Tagger Media
  • 8.3.11. CreatorIQ
  • 8.3.12. BuzzGuru
  • 8.3.13. TapInfluence
  • 8.3.14. Neoreach
  • 8.3.15. IZEA

Chapter 9. Research Process

• 9.1. Research Process
  • 9.1.1. Data Mining
  • 9.1.2. Analysis
  • 9.1.3. Market Estimation
  • 9.1.4. Validation
  • 9.1.5. Publishing
• 9.2. Research Attributes

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