세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모 조사 : 구성요소별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size study, by Component, by Technology, by Application, by End-Use and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1529410
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 285 Pages
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세계 제조업 인공지능(AI) 시장은 2023년 약 411억 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 44.20% 이상의 견조한 성장률로 성장할 것으로 예측됩니다.
제조업에서의 인공지능은 제조 공정을 최적화하기 위해 머신러닝 및 딥러닝 솔루션을 활용하는 것을 말합니다. 산업용 IoT와 스마트 팩토리가 생성하는 방대한 데이터를 활용함으로써 제조업의 AI 응용 분야에는 예지보전, 생산 계획, 공정 관리, 품질 관리, 물류 관리 등이 포함됩니다. 이러한 기술은 유지보수 비용을 크게 절감하고, 생산 효율성을 높이고, 복잡한 데이터 세트를 분석하여 의사결정 과정을 지원할 수 있습니다.
제조 효율성 향상에 대한 수요 급증과 인더스트리 4.0의 확산이 시장 성장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 제조 시설 내 분석, 증강현실, 스마트 패키징과 같은 AI 기반 솔루션의 통합은 이 분야의 디지털 혁신을 촉진하고 있습니다. 제조 기업들이 지속 가능한 솔루션을 찾는 경향이 강화됨에 따라, 이 산업에서 AI 도입이 크게 확대될 것으로 예상됩니다. 자동화의 발전과 빅데이터 통합에 대한 수요 증가도 시장 확대를 촉진하고 있습니다. 기계 검사에서 품질 관리에 이르기까지 다양한 제조 용도에서 머신비전 카메라가 널리 사용되고 있는 것은 이 분야에서 AI가 매우 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 시장 경쟁력을 유지하기 위해 주요 기업들은 지속적인 기술 혁신을 통해 제품 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 예를 들어, Databricks는 2023년 4월에 제조업체를 위한 Databricks Lakehouse를 발표했는데, 이는 사전 개발된 AI 솔루션을 특징으로 하며, 이는 업계 내 기술 발전이 계속되고 있음을 보여줍니다.
고성능 AI 하드웨어 부품을 제조하는 일류 기업의 존재로 북미가 2023년 33.9%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 미국 정부의 '첨단 제조업을 위한 국가 전략'은 머신러닝, 데이터 프라이버시, 위험 평가에 대한 연구개발을 강조하며 제조업에 AI의 통합을 촉진하고 있습니다. 또한 중국, 일본, 인도 등의 국가들이 스마트 제조 및 인더스트리 4.0의 원칙에 따라 AI 기반 기술을 통해 생산 절차를 강화하는 등 아시아태평양은 큰 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.
목차
제1장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 주요 요약
세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측(2022년-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
컴포넌트별
기술별
용도별
최종 용도별
주요 동향
경기후퇴의 영향
애널리스트의 결론 및 제안
제2장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 정의와 조사의 전제조건
조사 목적
시장의 정의
조사의 전제조건
포함과 제외
제한 사항
공급측 분석
가용성
인프라
규제 환경
시장 경쟁
경제성(소비자 시점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술 진보
친환경
소비자 의식과 수용
조사 방법
조사 대상년도
통화 환산율
제3장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
시장 기회
제4장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급 기업의 교섭력
바이어의 교섭력
신규 진출업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
파괴적 동향
업계 전문가의 견해
애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별, 2022-2032년
부문 대시보드
세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 기술별, 2022-2032년
부문 대시보드
세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
머신러닝
컴퓨터 비전
상황인식
자연언어처리
제7장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년
부문 대시보드
세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
재료 이동
예지보전 및 기계검사
생산 계획
필드 서비스
품질관리 및 재생
기타
제8장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 최종 용도별, 2022-2032년
부문 대시보드
세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 : 매출 동향 분석, 2022년/2032년
반도체 및 일렉트로닉스
에너지 및 전력
의료기기
자동차
중금속 및 기계 제조
기타
제9장 세계의 제조업 인공지능(AI) 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제10장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 개요
AIBrain Inc.
주요 정보
개요
재무(데이터 입수가 가능한 경우)
제품 개요
시장 전략
Amazon Web Services
Aquant Inc.
Cisco Systems Inc
General Electric Company
General Vision Inc.
Google LLC(Alphabet Inc.)
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology Inc.
Microsoft Corporation
Mitsubishi Electric Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
Rethink Robotics
제11장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
LSH
영문 목차
영문목차
The global Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing market is valued approximately at USD 4.10 billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 44.20% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence in manufacturing refers to the utilization of machine learning and deep learning solutions to optimize manufacturing processes. Leveraging the vast data produced by industrial IoT and smart factories, AI applications in manufacturing encompass predictive maintenance, production planning, process control, quality control, and logistics management. These technologies enable significant cost reductions in maintenance, enhance production efficiency, and support decision-making processes by analysing complex data sets.
The burgeoning demand for enhanced manufacturing efficiency and the proliferation of Industry 4.0 are key drivers of market growth. The integration of AI-driven solutions like analytics, augmented reality, and smart packaging within manufacturing facilities is facilitating the digital transformation of the sector. As manufacturing firms increasingly seek sustainable solutions, AI adoption in this industry is set to expand significantly. Advancements in automation and the growing need for big data integration are also fuelling market expansion. The widespread use of machine vision cameras in various manufacturing applications-ranging from machinery inspection to quality control-illustrates AI's pivotal role in this sector. Key market players are continuously innovating and expanding their product portfolios to maintain competitiveness. For instance, Databricks' launch of the Databricks Lakehouse for manufacturers in April 2023, featuring pre-developed AI solutions, underscores the ongoing technological advancements within the industry.
North America led the market with a 33.9% share in 2023, driven by the presence of top-tier companies producing high-performance AI hardware components. The U.S. government's National Strategy for Advanced Manufacturing emphasizes research and development in machine learning, data privacy, and risk assessment, facilitating AI integration in manufacturing. Additionally, Asia Pacific is poised for significant growth, with countries like China, Japan, and India making strides in smart manufacturing and Industry 4.0 principles, thereby enhancing production procedures through AI-driven technologies.
Major market player included in this report are:
AIBrain Inc.
Amazon Web Services
Aquant Inc.
Cisco Systems Inc.
General Electric Company
General Vision Inc.
Google LLC (Alphabet Inc.)
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology Inc.
Microsoft Corporation
Mitsubishi Electric Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
Rethink Robotics
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Component:
Hardware
Software
Services
By Technology:
Machine Learning (ML)
Computer Vision
Context Awareness
Natural Language Processing
By Application:
Material Movement
Predictive Maintenance & Machinery Inspection
Production Planning
Field Services
Quality Control & Reclamation
Others
By End-Use:
Semiconductor & Electronics
Energy & Power
Medical Devices
Automobile
Heavy Metal & Machine Manufacturing
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA
Years considered for the study are as follows:
Historical year - 2022
Base year - 2023
Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Executive Summary
1.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size & Forecast (2022- 2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Component
1.3.2. By Technology
1.3.3. By Application
1.3.4. By End-Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Definition and Research Assumptions
