Artificial Intelligence In Manufacturing Market - Forecasts from 2024 to 2029
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 110 Pages
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제조업용 인공지능 시장은 CAGR 44.68%의 성장률로 확대하며, 2024년 119억 4,200만 달러에서 2029년에는 757억 400만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
세계 제조업은 경쟁이 치열해지고 있으며, 인공지능(AI)이 그 기반을 다지고 있습니다. 이 분야에서의 경쟁력으로 인해 업계 기업은 고액의 R&D 투자를 아끼지 않고, 모든 주요 비즈니스 기능에 새로운 기술을 도입하고 있습니다. 검사, 자재 이동, 현장 서비스 등 제조 용도에서 머신비전 카메라의 지속적인 인기는 제조 산업에서 AI의 부상을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.
또 다른 혁신적인 제조업계의 AI 활용 방법은 품질관리로, AI를 활용한 육안 검사 시스템은 사람의 눈으로는 발견하기 어려운 결함을 쉽게 발견할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 브랜드 이미지를 보호할 수 있습니다. 또한 장비의 고장을 예측하는 예측 분석과 유지보수 요구 사항도 AI의 혜택을 받고 있습니다. 에너지 사용 최적화, 폐기물 최소화, 지속가능성 가이드라인 준수 등 제조업에 AI를 적용하는 것은 다양한 분야에서 AI에 대한 수요 증가로 이어지고 있습니다.
제조업의 인공지능 시장 성장 촉진요인
최종사용자 산업이 비용 절감에 중점을 두면서 제조업에서 AI에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
제조업의 대부분의 하위 부문에서 AI가 빠르게 채택되고 있으며, 시장 참여자들이 참신하고 경쟁력 있는 혁신적인 제품을 출시하기 위해 연구개발(R&D)에 많은 비용을 지출하고 있는 것이 이 시장의 성장을 가속하는 요인입니다. 싱귤래리티로부터 오랜 시간이 지난 지금, 기업은 제조 관련 장비와 기계에 AI 혁신을 위해 많은 자금을 투자하고 있습니다. 그 결과, 오류 감소, 반응 시간 단축, 할당된 작업의 정확성, 체계적이고 지속가능한 생산 최적화를 촉진하고 있습니다.
또한 AI는 인더스트리 4.0의 목표에 부합하므로 이 분야에서도 인지도가 높아지고 있으며, 많은 비즈니스 기능에서 AI의 적용이 증가하고 있습니다. 또한 인더스트리 4.0은 공장 자산의 안전을 보장하면서 생산량을 늘리고 작업자의 안전을 향상시켜 제조업체가 비용 절감과 리드 타임 단축으로 개인화된 제품을 생산하게되었습니다. 이 모든 것이 향후 수년간 제조업에서 AI의 필요성을 증가시킬 것으로 보입니다.
제조업 인공지능 시장의 지역적 전망 :
아시아태평양이 제조업 인공지능 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
아시아태평양의 기업이 새로운 기술을 적극적으로 채택하고 있으므로 아시아태평양 시장은 예측 기간 중 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 많은 제조업체들이 자동화 기술을 사용하여 제조 공정을 강화하고 시장을 확대하고 있습니다. 이 지역의 성장은 풍부한 자원을 바탕으로 업계 기업이 이 지역에 투자한 막대한 투자에 힘입은 바 큽니다.
또한 이 지역의 역동적인 제조 시장, 특히 대규모 제조 기회가 존재하는 중국이나 인도와 같은 국가의 기업은 AI 기반의 새로운 시대 기술을 적용하여 생산 라인을 우선적으로 강화하려고 노력하고 있습니다. 또한 제조업체가 충족해야 하는 환경 조건에 대한 정부 규제가 점점 더 엄격해짐에 따라 기업은 지속가능한 형태의 제조 제품을 채택하고 있으며, 이는 향후 수년간 이 지역 시장의 성장으로 이어질 것입니다.
이 보고서를 구매해야 하는 이유
인사이트 분석 :
. 경쟁 환경: 주요 지역과 신흥 지역을 아우르며 고객 부문, 정부 정책, 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업 및 기타 하위 부문에 초점을 맞춘 심층적인 시장 분석을 얻을 수 있다:
시장 성장 촉진요인과 향후 동향 :
실행 가능한 제안:
광범위한 독자층: 스타트업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적임.
기업은 어떤 목적으로 우리 보고서를 사용하는가?
산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지역적 확장, 자본 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향
조사 범위
2022-2029년의 과거 데이터 및 전망
성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동 및 동향 분석
경쟁사 포지셔닝, 전략 및 시장 점유율 분석
부문 및 국가를 포함한 지역별 매출 성장 및 예측 분석
기업 프로파일링(특히 주요 시장 개척)
목차
제1장 서론
시장 개요
시장의 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
전제조건
기준년과 예측년 타임라인
이해관계자에 대한 주요 이점
제2장 조사 방법
조사 디자인
조사 프로세스
제3장 개요
주요 조사 결과
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter's Five Forces 분석
업계 밸류체인 분석
애널리스트 뷰
제5장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 제공별
서론
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 기술별
서론
자연언어처리
기계학습
딥러닝
영상 인식
기타
제7장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 최종사용자별
서론
자동차
가전
헬스케어
식품 및 음료
기타
제8장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 지역별
서론
북미
제공별
기술별
최종사용자별
국가별
남미
제공별
기술별
최종사용자별
국가별
유럽
제공별
기술별
최종사용자별
국가별
중동 및 아프리카
제공별
기술별
최종사용자별
국가별
아시아태평양
제공별
기술별
최종사용자별
국가별
제9장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
시장 점유율 분석
합병, 인수, 합의 및 협업
경쟁 대시보드
제10장 기업 개요
Hewlett Packard Enterprise
ABB
Emerson Electric Co.
Schneider Electric
Tripp Lite(Eaton)
Rittal GmbH & Co. KG
Raritan Inc.
Delta Electronics, Inc.
General Electric Company
KSA
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The Artificial Intelligence In Manufacturing Market is projected to expand at a growth rate of 44.68% CAGR to account for US$75.704 billion by 2029, up from US$11.942 billion in 2024.
The global manufacturing sector is becoming hyper-competitive, and artificial intelligence (AI) is establishing a strong foothold in the industry. This competitiveness in the sector is compelling industry players to indulge in high R&D investments and incorporate new technologies across all key business functions that will propel AI deployment in the manufacturing sector in the coming years. The continued popularity of machine vision cameras in manufacturing applications such as inspection, material movement, and field service will play a key role in propelling the rise of AI in the manufacturing industry.
Additionally, another innovative way manufacturing is using AI is in quality control, in which an AI-driven visual inspection system easily spots defects that are far harder for the human eye. This reduces costs and protects the brand image. Additionally, predictive analytics and maintenance requirements are also benefiting from AI as it predicts equipment failures. AI applications in manufacturing, such as optimizing energy use, minimizing waste, and fulfilling sustainability guidelines, lead to higher demand for AI across different sectors.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MANUFACTURING MARKET DRIVERS:
The increasing focus of end-user industries on reducing costs is anticipated to boost the demand for AI in manufacturing.
The rapid adoption of AI in most of its sub-sectors in the manufacturing industry and robust expenditure by the market players on research & development to launch novel, competitive, and innovative products are factors driving this market's growth. A long time out from singularity, companies are now spending a lot of money on AI innovations in manufacturing-related facilities and machinery. As a result, it facilitated fewer errors, shorter reaction times, accuracy in assigned tasks, and optimization of production systematically and sustainably.
Additionally, AI is gaining recognition in this sector, as it aligns with the goals of Industry 4.0. The application of AI has increased across many business functions. Further, Industry 4.0 has also increased production and enhanced worker safety while securing factory assets, resulting in manufacturers producing personalized products at reduced costs and shorter lead times. All this would add to the necessity for AI in manufacturing in the coming years.
Artificial Intelligence In Manufacturing Market Geographical Outlook:
The Asia Pacific region is expected to hold a substantial artificial intelligence in manufacturing market share.
The market in the Asia Pacific region has consistent growth potential during the forecast period due to the rampant adoption of newer technologies by companies in the region. Many manufacturers use automation technologies to enhance their manufacturing processes, expanding the market. The growth is largely backed by heavy investments poured into this region by the industry players due to their abundant resources.
Moreover, companies in this region's dynamic manufacturing market, notably in countries like China and India, where a large-scale manufacturing opportunity exists, are prioritizing and enhancing their production lines by adapting new-age technologies based on AI. Additionally, increasingly stringent government regulations regarding the environmental conditions to be met by manufacturers have driven companies to adopt sustainable forms of manufacturing products, leading to regional market growth in the coming years.
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Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
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