세계의 제조업용 인공지능 시장 규모, 점유율, 동향, 업계 분석 : 컴포넌트별, 기술별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Technology, By Application, By End Use, By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드:1807487
리서치사:Polaris Market Research
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 129 Pages
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Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 제조업용 인공지능 시장 규모는 2034년까지 2,731억 6,000만 달러에 달할 전망입니다. 이 조사 리포트는 현재 시장 역학의 상세 인사이트와 향후 시장 성장에 관한 분석을 제공하고 있습니다.
제조업용 인공지능(AI)은 생산 공정의 최적화, 품질관리 향상, 다운타임 감소를 위해 머신러닝, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등의 인공지능 기술을 사용하는 것을 말합니다. 이를 통해 공급망 및 공장 운영의 예지보전, 실시간 모니터링, 자동 의사결정을 가능하게 합니다.
규제 당국의 감시가 강화되고, 세계 시장에서 일관된 제품 품질이 요구됨에 따라 품질 보증이 제조업체의 최우선 과제가 되었습니다. AI를 활용한 품질관리 시스템, 특히 컴퓨터 비전 및 이상 감지 기반 시스템은 엄격한 업계 표준을 충족하기 위해 도입되었습니다. 제약, 식품 가공, 전자제품 등의 분야에서 실시간 AI 검사 툴은 안전 및 성능 관련 규정 준수를 보장하는 데 도움이 되고 있습니다. 제품 리콜, 법적 책임, 평판 리스크를 최소화하려는 움직임은 품질관리 시스템에 AI의 통합을 가속화하고, 규제 및 컴플라이언스 요구와 기술 도입을 일치시킴으로써 성장을 가속하고 있습니다.
반응형 유지보수에서 예측형 유지보수로의 전환이 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 기존의 유지보수 모델은 과거 및 실시간 기계 데이터를 활용하여 장비의 고장을 예측하는 예측 분석으로 대체되고 있습니다. 이러한 전환은 항공우주, 자동차, 중장비 등 다운타임이 수익성에 직접적인 영향을 미치는 산업에서 매우 중요합니다. AI는 제조업체가 상태 기반 유지보수 전략을 채택하여 자산의 활용도를 높이고 장비의 수명을 연장할 수 있게 합니다. 기계 센서 데이터의 가용성 증가와 AI 알고리즘의 발전은 예지보전을 스마트 제조 전략의 핵심 축으로 강화하여 시장 성장을 가속하고 있습니다.
제조업용 인공지능 시장 : 분석 개요
2024년 시장은 주로 제조 환경내 AI 지원 기계, 첨단 센서, 프로세서, 엣지 컴퓨팅 솔루션의 도입이 증가함에 따라 하드웨어 분야가 지배적이었습니다.
생산 계획 분야는 제조업체들이 유연성과 진화하는 시장 수요에 대한 신속한 대응을 우선시하므로 괄목할 만한 성장이 예상됩니다.
2024년 북미는 탄탄한 산업 기반, 강력한 R&D 생태계, 디지털 전환에 대한 대규모 투자로 주요 지역 시장으로 부상했습니다.
아시아태평양 시장은 급속한 산업 성장, 인건비 상승, 정부의 적극적인 스마트 제조 기술 추진에 힘입어 큰 폭의 성장이 예상됩니다.
세계의 주요 기업에는 Microsoft Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Rethink Robotics, Rockwell Automation Inc, SAP SE, Siemens AG, Sight Machine, Spark Cognition Inc. 등이 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 개요
제3장 분석 방법
제4장 세계의 제조업용 인공지능 시장 인사이트
시장 스냅숏
제조업용 인공지능 시장 역학
촉진요인과 기회
산업용 IoT(IIoT)와 스마트 팩토리 인프라의 보급
정부의 정책과 전략적 산업 장려책
억제요인과 과제
고비용
PESTLE 분석
제조업용 인공지능 시장의 동향
밸류체인 분석
제5장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 컴포넌트별
주요 분석 결과
서론
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 기술별
주요 분석 결과
서론
기계학습(ML)
컴퓨터 비전
상황 인식
자연언어처리(NLP)
제7장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 용도별
주요 분석 결과
서론
물질 이동
예지보전·기계 검사
생산계획
필드 서비스
품질관리·재생
기타
제8장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 최종 용도별
주요 분석 결과
서론
반도체·일렉트로닉스
에너지·전력
의료기기
자동차
중금속·기계 제조
기타
제9장 세계의 제조업용 인공지능 시장 : 지역별
주요 분석 결과
서론
제조업용 인공지능 시장 분석 : 지역별(2020-2034년)
북미
북미 : 컴포넌트별(2020-2034년)
북미 : 기술별(2020-2034년)
북미 : 용도별(2020-2034년)
북미 : 최종 용도별(2020-2034년)
미국
캐나다
유럽
유럽 : 컴포넌트별(2020-2034년)
유럽 : 기술별(2020-2034년)
유럽 : 용도별(2020-2034년)
유럽 : 최종 용도별(2020-2034년)
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양 : 컴포넌트별(2020-2034년)
아시아태평양 : 기술별(2020-2034년)
아시아태평양 : 용도별(2020-2034년)
아시아태평양 : 최종 용도별(2020-2034년)
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 기술별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 용도별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 최종 용도별(2020-2034년)
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카 : 컴포넌트별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 기술별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 용도별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 최종 용도별(2020-2034년)
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제10장 경쟁 구도
사업 확대·기업 인수 분석
사업 확대
기업 인수
제휴/협업/합의/공개
제11장 기업 개요
AIBrain Inc.
Amazon Web Services
Aquant Inc.
Cisco Systems Inc.
IBM
Intel Corporation
Microsoft
Micron Technology Inc.
Mitsubishi Electric Corporation
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
Rethink Robotics
Rockwell Automation Inc
Siemens AG
Sight Machine
KSA
영문 목차
영문목차
The artificial intelligence in manufacturing market size is expected to reach USD 273.16 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Component (Hardware, Software), By Technology, By Application, By End Use, By Region- Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
AI in manufacturing refers to the use of artificial intelligence technologies such as machine learning, computer vision, and robotics to optimize production processes, improve quality control, and reduce downtime. It enables predictive maintenance, real-time monitoring, and automated decision-making across supply chains and factory operations.
Increasing regulatory scrutiny and demand for consistent product quality across global markets have made quality assurance a top priority for manufacturers. AI-powered quality control systems, particularly those based on computer vision and anomaly detection, are being deployed to meet stringent industry standards. In sectors such as pharmaceuticals, food processing, and electronics, real-time AI inspection tools help ensure compliance with safety and performance regulations. The drive to minimize product recalls, legal liabilities, and reputational risks is accelerating the integration of AI into quality management systems, aligning technological adoption with regulatory and compliance imperatives, thereby driving the growth.
The shift from reactive to predictive maintenance is driving AI implementation. Traditional maintenance models are being replaced by predictive analytics, which leverage historical and real-time machine data to forecast equipment failures. This transition is critical for industries where downtime directly impacts profitability, such as aerospace, automotive, and heavy machinery. AI enables manufacturers to adopt condition-based maintenance strategies, improving asset utilization and extending equipment life. The growing availability of machine sensor data and advances in AI algorithms are reinforcing predictive maintenance as a core pillar of smart manufacturing strategies, thereby fueling growth of the market.
Artificial Intelligence in Manufacturing Market Report Highlights
The hardware segment dominated the market in 2024, primarily due to the increasing deployment of AI-enabled machinery, advanced sensors, processors, and edge computing solutions within manufacturing environments.
The production planning segment is expected to witness notable growth as manufacturers prioritize flexibility and rapid responsiveness to evolving market demands.
In 2024, North America emerged as the leading regional market, driven by its robust industrial base, strong R&D ecosystem, and substantial investments in digital transformation.
The Asia Pacific market is forecasted to experience significant expansion, fueled by rapid industrial growth, rising labor costs, and active government initiatives promoting smart manufacturing technologies.
The global key market players are Microsoft Corporation; Mitsubishi Electric Corporation; NVIDIA Corporation; Oracle Corporation; Rethink Robotics; Rockwell Automation Inc; SAP SE; Siemens AG; Sight Machine; Spark Cognition Inc.
Polaris market research has segmented the artificial intelligence in manufacturing market report based on component, technology, application, end use, and region:
By Component (Revenue - USD Billion, 2020-2034)
Hardware
Software
Services
By Technology (Revenue - USD Billion, 2020-2034)
Machine Learning (ML)
Computer Vision
Context Awareness
Natural Language Processing
By Application (Revenue - USD Billion, 2020-2034)
Material Movement
Predictive Maintenance & Machinery Inspection
Production Planning
Field Services
Quality Control & Reclamation
Others
By End Use (Revenue - USD Billion, 2020-2034)
Semiconductor & Electronics
Energy & Power
Medical devices
Automobile
Heavy Metal & Machine Manufacturing
Others
By Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2020-2034)
North America
U.S.
Canada
Mexico
Europe
Germany
UK
France
Italy
Spain
Russia
Netherlands
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
South Korea
Indonesia
Malaysia
Australia
Rest of APAC
Latin America
Argentina
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
Israel
South Africa
Rest of MEA
Table of Contents
1. Introduction
1.1. Report Description
1.1.1. Objectives of the Study
1.1.2. Market Scope
1.1.3. Assumptions
1.2. Stakeholders
2. Executive Summary
2.1. Market Highlights
3. Research Methodology
3.1. Overview
3.1.1. Data Mining
3.2. Data Source
3.2.1. Primary Source
3.2.2. Secondary Source
4. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market Insights
4.1. Artificial Intelligence in Manufacturing Market - Market Snapshot
4.2. Artificial Intelligence in Manufacturing Market Dynamics
4.2.1. Drivers and Opportunities
4.2.1.1. Proliferation of Industrial Internet of Things (IIoT) and Smart Factory Infrastructure
4.2.1.2. Government Policies and Strategic Industry Incentives
4.2.2. Restraints and Challenges
4.2.2.1. High cost
4.3. Porter's Five Forces Analysis
4.3.1. Bargaining Power of Suppliers (Moderate)
4.3.2. Threats of New Entrants: (Low)
4.3.3. Bargaining Power of Buyers (Moderate)
4.3.4. Threat of Substitute (Moderate)
4.3.5. Rivalry among existing firms (High)
4.4. PESTEL Analysis
4.5. Artificial Intelligence in Manufacturing Market Trends
4.6. Value Chain Analysis
5. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Component
5.1. Key Findings
5.2. Introduction
5.2.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Component, 2020-2034 (USD Billion)
5.3. Hardware
5.3.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Hardware, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
5.4. Software
5.4.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Software, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
5.5. Services
5.5.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Services, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
6. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Technology
6.1. Key Findings
6.2. Introduction
6.2.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Technology, 2020-2034 (USD Billion)
6.3. Machine Learning (ML)
6.3.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Machine Learning (ML), by Region, 2020-2034 (USD Billion)
6.4. Computer Vision
6.4.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Computer Vision, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
6.5. Context Awareness
6.5.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Context Awareness, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
6.6. Natural Language Processing
6.6.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Natural Language Processing, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
7. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Application
7.1. Key Findings
7.2. Introduction
7.2.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Application, 2020-2034 (USD Billion)
7.3. Material Movement
7.3.1. Global Artificial Intelligence in Manufacturing Market, by Material Movement, by Region, 2020-2034 (USD Billion)
