뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 : 제공 제품별, 클래스별, 기능 유형별, 용도별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2024-2032년)
Neuromorphic Sensing & Computing Market, By Offering, By Class, By Feature type, By Application, By End User, By Country, and By Region - Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2024-2032
상품코드:1455689
리서치사:AnalystView Market Insights
발행일:2024년 03월
페이지 정보:영문 301 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
보고서 하이라이트
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 규모는 2023년 54억 9,043만 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 연평균 22.90%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 시장 역학
인공지능과 머신러닝 알고리즘의 발전으로 복잡한 작업의 계산 수요 증가에 대응하기 위한 전용 하드웨어 가속기가 점점 더 많이 필요해지면서 시장 수요가 증가하고 있습니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장의 성장은 주로 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅의 장점에 기인합니다. 에너지 효율은 다양한 분야에서 가장 중요한 관심사이며, 뉴로모픽 컴퓨팅은 기존 컴퓨팅 아키텍처에 비해 상당한 전력 절감이라는 매력적인 전망을 제공하며, 특히 모바일 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅 용도에 매력적입니다. 특히 모바일 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 용도에 매력적입니다. 또한, 인공지능과 머신러닝 알고리즘이 발전함에 따라 복잡한 작업의 계산 수요 증가에 대응하기 위해 전용 하드웨어 가속기가 점점 더 많이 요구되고 있습니다. 병렬 처리 능력과 낮은 레이턴시 동작을 갖춘 뉴로모픽 컴퓨팅은 이러한 수요를 충족시킬 수 있는 이상적인 후보로 입증되고 있습니다. 또한, 자율주행차, 로봇 공학, 사물인터넷(IoT) 기기 등 실시간 데이터 집약적 용도의 급증은 효율적이고 반응성이 뛰어난 컴퓨팅 솔루션의 필요성을 강조하며, 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 기술에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 수요를 더욱 높이고 있습니다. 이러한 복합적인 요인들은 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 분야의 기술 혁신과 시장 확대를 위한 비옥한 토양을 조성하고 있습니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 주요 인사이트
리서치 애널리스트의 분석에 따르면, 세계 시장은 예측 기간(2024-2032년) 동안 매년 약 22.90%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
제공 세분화에 따라 하드웨어는 2023년에 가장 큰 성장률을 보일 것으로 예측됐습니다.
클래스별로는 인공신경망이 2023년 주요 유형으로 꼽혔습니다.
최종 사용자 세분화를 기준으로 2023년에는 항공우주 및 방위산업이 주요 유형으로 나타났습니다.
지역별로는 북미가 2023년 주요 수익원이었습니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 세분화 분석 :
세계 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장은 제공, 클래스, 기능 유형, 용도, 최종 사용자, 지역을 기준으로 세분화됩니다.
시장은 제공에 따라 하드웨어와 소프트웨어의 두 가지 범주로 나뉘는데, 2023년에는 하드웨어 부문이 가장 높은 시장 성장을 보일 것으로 예상되는데, 이는 고성능 컴퓨팅(HPC)에서 멀티코어 설계를 통한 병렬 처리 강화로 초점이 이동하고 있기 때문입니다. 병렬 처리 강화로 초점이 이동하고 있기 때문입니다. 뉴로모픽 기술의 가치가 인정받으면서 많은 스타트업들이 이 미개척 분야에 뛰어들어 기술력을 입증하기 위해 노력하고 있습니다. 센서 엣지에서 차세대 뉴로모픽 인텔리전스를 제공하는 데 특화된 Innatera가 그 한 예다. 이 회사의 초 고효율 뉴로모픽 프로세서는 뇌의 감각 데이터 처리 시스템을 모방하도록 세심하게 설계됐습니다. 뇌에서 영감을 받은 처리 기술을 센서 및 센서 기반 제품에 적용하기 위해 Innatera는 2020년에 500만 유로의 자금을 확보했습니다.
시장은 최종 사용자에 따라 자동차, 항공우주 및 방위, IT 및 통신, 산업, 의료, 기타 등 6가지 범주로 나뉩니다. 항공우주 및 방위 산업은 예측 기간 동안 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 항공우주 및 방위 산업은 현재 다양한 센서로부터 전례 없는 데이터 유입에 직면해 있습니다. 군용 용도에서 사용할 수 있는 대역폭이 제한적이기 때문에 이러한 데이터 수집의 급증으로 인해 심각한 타격을 받고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 전송하기 전에 가능한 한 센서 근처에서 데이터를 처리해야 합니다. 이 점에서 기존의 순차 컴퓨팅 알고리즘은 크기와 전력 요구 사항이 크기 때문에 비효율적인 것으로 밝혀졌으며, NeuroSynaptic 장치는 병렬 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행하는 데 탁월합니다. 탁월한 데이터 처리 속도를 가진 뉴로모픽 컴퓨팅은 무기 및 자원 관리와 같은 전투 데이터와 같은 민감한 데이터를 다루는 항공우주 및 군사 분야에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다. 또한, 보안 위험을 줄이기 위해 안전한 신호 테스트 및 전송에 대한 필요성이 증가함에 따라 항공우주 및 군사 산업에서 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 지리적 통찰력
지리적으로 이 시장은 북미, 라틴아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카에 분포되어 있습니다. 이 지역은 비즈니스를 가져 오는 국가에 따라 더 세분화됩니다.
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 경쟁 구도:
세계 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장의 주요 기업들은 전력 소비를 줄이고 처리 능력을 향상시키는 뉴로모픽 칩에 대한 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 칩셋의 처리 능력 감소, 비휘발성 메모리에 대한 수요 증가, 진화하는 반도체 환경, 인공지능 및 머신러닝과 같은 신기술로 인한 용도에 대한 수요 증가 등의 요인이 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
목차
제1장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 개요
조사 범위
시장 추정 연도
제2장 주요 요약
시장 내역
경쟁 인사이트
제3장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 주요 시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
향후 시장 동향
제4장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 산업 조사
PEST 분석
Porter의 Five Forces 분석
성장 전망 매핑
규제 구조 분석
제5장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 : COVID-19의 영향 분석
COVID-19 이전의 영향 분석
COVID-19 이후의 영향 분석
제6장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 구도
뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 점유율 분석, 2023년
주요 제조업체별 분석 데이터
기존 기업 분석
신규 기업 분석
제7장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 제공별
개요
부문 점유율 분석(제공물별)
하드웨어
소프트웨어
제8장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 클래스별
개요
클래스별 부문 점유율 분석
인공 뉴럴 네트워크
생물학적 학습 모델
제9장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 기능 유형별
개요
기능 유형별 부문 점유율 분석
컴퓨팅
센싱
제10장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 용도별
개요
용도별 부문 점유율 분석
영상 인식
데이터 마이닝
물체 탐지
신호 인식
패턴 인식
기타
제11장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 최종사용자별
개요
최종사용자별 부문 점유율 분석
자동차
항공우주 및 방위
IT 및 통신
산업
헬스케어
기타
제12장 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 시장 - 지역별
서론
북미
개요
북미 주요 제조업체
미국
캐나다
유럽
개요
유럽 주요 제조업체
독일
이탈리아
영국
프랑스
러시아
네덜란드
스웨덴
폴란드
기타
아시아태평양(APAC)
개요
아시아태평양 주요 제조업체
인도
중국
일본
한국
호주
태국
인도네시아
필리핀
기타
라틴아메리카
개요
라틴아메리카 주요 제조업체
브라질
멕시코
아르헨티나
콜롬비아
기타
중동 및 아프리카
개요
중동 및 아프리카 주요 제조업체
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
이스라엘
터키
알제리
이집트
기타
제13장 주요 벤더 분석 뉴로모픽 센싱/컴퓨팅 업계
경쟁 대시보드
기업 개요
IBM Corporation
Intel Corporation
BrainChip Holdings Ltd.
Qualcomm Incorporated
Hewlett Packard Development LP
Samsung Electronics Ltd.
General Vision Inc.
Applied Brain Research Inc.
Numenta
Vicarious
Others
제14장 애널리스트의 전방위 전망
LSH
영문 목차
영문목차
REPORT HIGHLIGHT
Neuromorphic Sensing & Computing Market size was valued at USD 5,490.43 Million in 2023, expanding at a CAGR of 22.90% from 2024 to 2032.
Neuromorphic Sensing & Computing heralds a revolutionary shift in technology, drawing inspiration from the intricate mechanisms of the human brain to forge computing systems that are not only more efficient but also highly adaptable. By emulating the architecture of neural networks, these systems possess the unique ability to perceive and process information in manners that surpass the capabilities of traditional computing methods. This innovation holds the promise of substantial progress in crucial domains like artificial intelligence, robotics, and healthcare, where intricate data processing and decision-making are indispensable.
Evolution of artificial intelligence and machine learning algorithms increasingly necessitates specialized hardware accelerators to cope with the escalating computational demands of intricate tasks to propel market demand
The market growth of neuromorphic sensing and computing market is mainly driven by the advantages of neuromorphic sensing & computing. Energy efficiency stands out as a paramount concern across various sectors, and neuromorphic computing offers the enticing prospect of significant power conservation compared to conventional computing architectures, making it especially appealing for mobile and edge computing applications. Furthermore, the evolution of artificial intelligence and machine learning algorithms increasingly necessitates specialized hardware accelerators to cope with the escalating computational demands of intricate tasks. Neuromorphic computing, with its parallel processing capabilities and low-latency operation, proves to be an ideal candidate to meet these demands. Additionally, the proliferation of real-time data-intensive applications such as autonomous vehicles, robotics, and Internet of Things (IoT) devices underscores the necessity for efficient and responsive computing solutions, further fueling the demand for neuromorphic sensing and computing technologies. These converging factors create a fertile ground for innovation and market expansion within the realm of neuromorphic sensing and computing.
As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 22.90% over the forecast period (2024-2032)
Based on Offering segmentation, hardware was predicted to show maximum growth rate in the year 2023
Based on Class segmentation, Artificial Neural Networks was the leading type in 2023
Based on end use segmentation, Aerospace & Defense was the leading type in 2023
On the basis of region, North America was the leading revenue generator in 2023
The Global Neuromorphic Sensing & Computing Market is segmented on the basis of Offering, Class, Feature type, Application, End User, and Region.
The market is divided into two categories based on Offering: hardware and software offerings. In 2023, the hardware segment experienced the highest market growth, attributed to a shift in focus away from high-performance computing (HPC) towards enhancing parallelism through multi-core designs. With the increasing recognition of the value of neuromorphic technology, numerous startups are venturing into this unexplored domain to demonstrate their technological prowess. One such example is Innatera, which specializes in delivering next-generation neuromorphic intelligence at the sensor edge. The businesses ultra-efficient neuromorphic processors are meticulously designed to mimic the sensory data processing systems of the brain. To advance its brain-inspired processing technology into sensors and sensor-based products, Innatera secured a funding of 5 million Euros in 2020.
The market is divided into six categories based on end user: Automotive, Aerospace & Defense, IT and Telecom, Industrial, Healthcare, and Others. Aerospace & Defense are projected to dominate the market throughout the forecast period. The aerospace and defense industries are currently grappling with an unprecedented influx of data from various sensors. The limited bandwidth available for military applications has been severely strained by this surge in data collection. To address this challenge, data must be processed as close to the sensor as possible before transmission. In this regard, traditional sequential computing algorithms prove inefficient due to their large size and power requirements. NeuroSynaptic devices excel in performing parallel tasks significantly more efficiently. Neuromorphic computing, with its unparalleled data processing speed, proves invaluable to the aerospace and military sectors in handling sensitive data such as combat data, including weaponry and resource management. Additionally, the growing need for secure signal testing and transmission to mitigate security risks further propels the growth of the neuromorphic computing market in the aerospace and military industries.
Geographically, this market is widespread into the regions of North America, Latin America, Europe, Asia Pacific, and the Middle East and Africa. These regions are further divided as per the nations bringing business.
Prominent players in the global Neuromorphic Sensing & Computing Market are making substantial investments in neuromorphic chips to offer enhanced processing capabilities with reduced power consumption. Factors such as the declining processing capacity of chipsets, growing demand for nonvolatile memory, evolving semiconductor landscape, and heightened need for applications driven by emerging technologies like artificial intelligence and machine learning are among the primary drivers fueling the market expansion of neuromorphic sensing & computing.
Recent Developments:
In May 2021, CEA-Leti unveiled a European Union initiative aimed at developing analogue spiking processors that mimic biological brain networks through the development of algorithms, electronic devices, and circuits. This initiative, which commenced in 2020, involves collaboration among academics from IMEC, Leti, IBM Zurich, as well as the China-backed Swiss firm SynSense AG.
SCOPE OF THE REPORT
The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:
