Stratistics MRC에 따르면 세계의 AI 구성 요소 재판매 시장은 2025년에 23억 6,000만 달러를 차지하고 예측 기간 동안 CAGR 12.4%를 나타내 2032년에는 53억 4,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.
AI 구성 요소 재판매는 칩, 센서, 알고리즘, 사전 학습된 모델과 같은 인공지능 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 시스템 요소를 원래 개발자 및 제조업체에서 가져와 최종 사용자 및 통합자에게 배포하는 상업적 관행입니다. 이 모델을 통해 타사 공급업체는 사내 R&D 투자 없이 고급 AI 기능을 제공할 수 있습니다. 리셀러는 특정 시장 요구에 맞게 구성 요소를 브랜드 변경, 번들 및 사용자 정의할 수 있어 라이선스 및 성능 기준 준수를 유지하면서 업계 전반에 걸쳐 광범위한 도입을 촉진합니다.
기술의 진부화가 급속히 진행되고 있는 가운데, 업계 전체에서 AI의 채용이 확대
혁신의 사이클이 짧아짐에 따라 많은 조직이 시스템을 자주 업그레이드하고 잉여 재고와 진부한 재고를 보유하고 있습니다. 이 급속한 진부화는 GPU, TPU, 신경 프로세서와 같은 구성 요소가 비용에 민감한 구매자에게 재판매되는 강력한 2차 시장을 형성합니다. 이 동향은 독자적인 하드웨어에 투자하지 않고 AI 기능을 저렴한 가격으로 이용하려고 하는 신흥기업이나 중소기업에 의해 더욱 증폭되어 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.
수요가 높은 부품공급이 제한적
수요가 증가함에도 불구하고 고급 ASIC, 양자 프로세서, 고대역폭 메모리 모듈 등 최상급 AI 구성 요소공급에는 제약이 있습니다. 공급망의 병목, 지정학적 긴장, 기밀기술의 수출 규제가 공급 부족을 악화시키고 있습니다. 또한 제조업체는 OEM 제조업체에 직접 판매를 선호하는 경우가 많으며 재판매 가능한 수량이 제한됩니다. 이러한 수요 및 공급 불균형은 특히 소규모 리셀러 및 통합업체의 경우 가격을 올리고 시장의 확장성을 방해할 수 있습니다.
전문적인 재판매·재생 서비스의 진보
신흥 기업은 테스트, 재구성, 보증이 포함된 재판매와 같은 부가가치 서비스를 제공함으로써 인증된 중고 AI 구성 요소의 요구를 활용합니다. 이러한 플랫폼은 투명한 조달, 성능 검증, 국제 표준 준수를 통해 신뢰를 구축하고 있습니다. 구성 요소 등급화, 수명주기 추적, 고장 예측 분석의 혁신은 구매자의 신뢰를 높이고 있습니다. 게다가, 추적성을 위한 블록체인과 재판매 거래를 위한 스마트 계약의 통합은 재판매 상황을 재구성하고 있습니다.
IP 및 데이터 보안 위험 및 규제 모니터링
AI 구성 요소의 재판매에는 독자적인 펌웨어, 임베디드 알고리즘, 데이터 기밀 모듈이 포함되는 경우가 많아 IP 침해나 사이버 보안에 관한 우려가 생깁니다. 임베디드 소프트웨어의 무단 재배포 및 변조는 구매자를 법적 책임이나 운영 취약점에 노출시킬 수 있습니다. 규제기관은 특히 국방, 감시 및 중요 인프라 용도에서 AI 하드웨어 국경을 넘어 재판매에 대한 규제를 강화하고 있습니다. 수출법, 데이터 보호 규정, 윤리적 조달 기준의 준수는 시장 진입의 필수 조건이 되고 있습니다.
팬데믹은 세계 공급망을 혼란시켜 부품 부족과 출하 지연을 초래했습니다. 그러나 동시에 디지털 전환을 가속화하고 기업에 AI를 활용한 솔루션의 대규모 도입을 촉구했습니다. 예산이 박박한 가운데 많은 기업들이 비용대비 효과가 높은 조달을 요구해 재판매 시장에 눈길을 돌렸습니다. AI 구성 요소 재판매에 특화된 온라인 플랫폼에서는 트래픽이 증가하고 원격 진단 및 가상 테스트가 표준으로 이루어지게 됨으로써 재생품의 엣지 AI 디바이스 및 모듈 시스템에 대한 수요가 더욱 높아졌습니다.
예측 기간 동안 CPU(중앙 처리 장치) 부문이 최대가 될 전망
CPU(Central Processing Unit) 부문은 AI 워크로드 및 시스템 오케스트레이션에서 기본적인 역할을 통해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 추론, 트레이닝, 범용 컴퓨팅에 이르는 범용성으로 인해 재판매 채널에서 높은 인기가 있습니다. 새로운 아키텍처로 업그레이드하는 개발 기업은 종종 레거시 CPU를 대량으로 방출하며, 교육 기관, 신흥 기업 및 임베디드 시스템 개발자에게 재배포됩니다.
잉여 재고 재판매 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 잉여 재고 재판매 분야는 예산에 중점을 둔 구매자에게 매력적인 고품질 부품을 할인 가격으로 이용할 수 있기 때문에 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 공급업체는 예측 분석을 활용하여 제품 수명 주기 초기에 재판매 가능성을 파악하고 회수 가치를 최적화합니다. 이 모델은 부품 수명을 연장하고 전자 폐기물을 줄임으로써 순환 경제의 원칙을 지원합니다. 미사용, 과잉 재고 또는 생산 중단 구성 요소로 구성된 잉여 AI 재고 재판매는 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 AI 생태계와 기술 선도적인 강력한 존재로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 견고한 인프라, 높은 R&D 투자, 리셀러 및 리노베이터의 확립된 네트워크로부터 이익을 얻고 있습니다. 규제의 명확성과 유리한 세제도 유통 시장 운영을 지원합니다. 게다가 AI의 신흥기업과 학술기관의 급증은 합리적인 가격의 고성능 구성 요소에 대한 일관된 수요를 창출하고 있습니다.
예측기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 디지털화, 신흥국에서의 AI 도입 확대로 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 한국 등의 국가들은 AI 인프라에 많은 투자를 하고 있으며, 구성 요소의 활기찬 재판매 시장을 형성하고 있습니다. 현지 제조업체와 유통업체는 세계 기업의 잉여 재고를 활용하기 위해 전략적 제휴를 맺고 있습니다. 기술에 대한 접근성과 순환 경제의 실천을 촉진하는 정부의 이니셔티브는 이 지역의 성장을 더욱 강화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI Component Resale Market is accounted for $2.36 billion in 2025 and is expected to reach $5.34 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.4% during the forecast period. AI component resale is the commercial practice of acquiring artificial intelligence hardware, software modules, or system elements such as chips, sensors, algorithms, or pre-trained models from original developers or manufacturers and distributing them to end-users or integrators. This model enables third-party vendors to offer advanced AI capabilities without internal R&D investment. Resellers may rebrand, bundle, or customize components to suit specific market needs, facilitating broader adoption across industries while maintaining compliance with licensing and performance standards.
Growing adoption of AI across industries with rapid obsolescence of technology
As innovation cycles shorten, many organizations are upgrading systems frequently, leading to surplus and obsolete inventories. This rapid obsolescence creates a robust secondary market for resale, where components like GPUs, TPUs, and neural processors are redistributed to cost-sensitive buyers. The trend is further amplified by startups and SMEs seeking affordable access to AI capabilities without investing in proprietary hardware propelling the market growth.
Limited supply of high-demand components
Despite growing demand, the availability of top-tier AI components such as advanced ASICs, quantum processors, and high-bandwidth memory modules remains constrained. Supply chain bottlenecks, geopolitical tensions, and export restrictions on sensitive technologies have exacerbated shortages. Additionally, manufacturers often prioritize direct sales to OEMs, limiting the volume available for resale. This imbalance between demand and supply can inflate prices and hinder market scalability, especially for smaller resellers and integrators.
Advancements in specialized resale and refurbishment services
Emerging players are capitalizing on the need for certified, pre-owned AI components by offering value-added services such as testing, reconfiguration, and warranty-backed resale. These platforms are building trust through transparent sourcing, performance validation, and compliance with international standards. Innovations in component grading, lifecycle tracking, and predictive failure analytics are enhancing buyer confidence. Moreover, the integration of blockchain for traceability and smart contracts for resale transactions is reshaping the resale landscape.
IP and data security risks & regulatory scrutiny
The resale of AI components often involves proprietary firmware, embedded algorithms, or data-sensitive modules, raising concerns around IP infringement and cybersecurity. Unauthorized redistribution or tampering with embedded software can expose buyers to legal liabilities and operational vulnerabilities. Regulatory bodies are tightening controls on cross-border resale of AI hardware, especially in defense, surveillance, and critical infrastructure applications. Compliance with export laws, data protection regulations, and ethical sourcing standards is becoming a prerequisite for market participation.
The pandemic disrupted global supply chains, leading to component shortages and delayed shipments. However, it also accelerated digital transformation, prompting enterprises to adopt AI-driven solutions at scale. As budgets tightened, many turned to resale markets for cost-effective procurement. Online platforms specializing in AI component resale saw increased traffic, with remote diagnostics and virtual testing becoming standard practice further boosted demand for refurbished edge AI devices and modular systems.
The CPUs (central processing units) segment is expected to be the largest during the forecast period
The CPUs (central processing units) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their foundational role in AI workloads and system orchestration. Their versatility across inference, training, and general-purpose computing makes them highly sought after in resale channels. Enterprises upgrading to newer architectures often release large volumes of legacy CPUs, which are then redistributed to educational institutions, startups, and embedded system developers.
The surplus inventory resale segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the surplus inventory resale segment is predicted to witness the highest growth rate thriving on the availability of high-quality parts at discounted prices, appealing to budget-conscious buyers. Vendors are leveraging predictive analytics to identify resale potential early in the product lifecycle, optimizing recovery value. The model supports circular economy principles by extending component lifespans and reducing electronic waste. The resale of surplus AI inventory comprising unused, overstocked, or discontinued components is projected to grow at the fastest rate.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by its mature AI ecosystem and strong presence of technology giants. The region benefits from robust infrastructure, high R&D investments, and a well-established network of resellers and refurbishers. Regulatory clarity and favorable tax policies also support secondary market operations. Additionally, the proliferation of AI startups and academic institutions creates consistent demand for affordable, high-performance components.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rapid industrialization, digitalization, and expanding AI adoption across emerging economies. Countries like China, India, and South Korea are investing heavily in AI infrastructure, creating a vibrant resale market for components. Local manufacturers and distributors are forming strategic alliances to tap into surplus inventories from global players. Government initiatives promoting tech accessibility and circular economy practices are further propelling regional growth.
Key players in the market
Some of the key players in AI Component Resale Market include Arrow Electronics, Avnet Inc., Newegg Business, Insight Enterprises, Tech Data, Microsemi, Mouser Electronics, Digi-Key Electronics, Future Electronics, Allied Electronics & Automation, WPG Holdings, RS Group plc, Premier Farnell, ASUS AI Resale Division, NVIDIA Certified Resellers, Intel Authorized Distributors, AI Components Direct, Refurb.io, and CDW Corporation.
In June 2025, ASUS unveiled an enterprise AI ecosystem and AI POD/AI Hub solutions at Computex 2025, showcasing AI infrastructure and partner resale programs. ASUS's 2025 press emphasizes enabling AI-ready infrastructure across partners and resellers.
In March 2025, TD SYNNEX (Tech Data brand) announced the launch of Tech Data Capital in India to provide partner financing and enable partner growth. The item is part of TD SYNNEX's 2025 regional product/service rollouts supporting channel finance and partner enablement.
In January 2025, Mouser Electronics expanded its global distribution agreement with Eaton's electrical business (new manufacturer partnership).