포토닉 뉴로모픽 칩 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 및 부문 예측(2025-2033년)
Photonic Neuromorphic Chip Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
상품코드:1889047
리서치사:Grand View Research
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 200 Pages
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한글목차
포토닉 뉴로모픽 칩 시장 요약
세계의 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 규모는 2024년에 6억 4,600만 달러로 평가되었고, 2033년까지 59억 2,990만 달러에 달할 전망입니다.
2025-2033년의 CAGR은 28.0%를 나타낼 전망입니다. 에너지 효율적인 AI 하드웨어에 대한 수요 증가에 힘입어 시장이 급속히 성장하고 있습니다.
이 칩들은 빛을 이용해 데이터를 처리함으로써 기존 전자 장치 대비 전력 소비를 크게 줄입니다. 데이터 센터, 에지 디바이스, 자율 시스템에서 적용이 확대되고 있습니다. 광학 통합 및 소재 부문의 지속적인 발전이 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다. 에너지 효율적인 AI 하드웨어에 대한 수요 증가가 포토닉 뉴로모픽 칩 시장을 주도하고 있습니다. 기업들은 복잡한 계산을 처리하면서도 전력 소비를 줄이는 솔루션을 모색하고 있습니다. 포토닉 칩은 기존 전자 프로세서에 비해 상당한 개선점을 제공합니다. AI 추론 및 머신러닝 작업을 더 빠르게 수행할 수 있게 합니다. 이러한 추세는 데이터 센터와 고성능 컴퓨팅 환경에서의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 11월 독일 포토닉 컴퓨팅 스타트업 Q.ANT는 첫 상용 포토닉 네이티브 프로세싱 유닛(NPU) 제품을 출시했다. 이 제품은 AI, 머신러닝, 물리 시뮬레이션 부문에서 최소 30배 이상의 에너지 효율성과 더 빠른 연산 성능을 자랑합니다. 이 NPU는 표준 서버 및 AI 소프트웨어 스택과 통합되어 데이터 센터와 HPC 환경이 전자가 아닌 빛을 이용해 복잡한 계산을 수행할 수 있게 합니다.
포토닉 뉴로모픽 칩 시장은 고속, 확장 가능한 광학 인터커넥트에 대한 수요 증가로 확장되고 있습니다. 이는 AI 가속기 간 통신을 크게 개선하고 대규모 AI 시스템에서 더 빠르고 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다. 지연 시간 감소는 전체 시스템 성능을 향상시켜 기업들이 컴퓨팅 효율성을 높이기 위해 광학 솔루션을 채택하도록 유도합니다. 고성능 컴퓨팅 환경은 상당한 이점을 보이며, 데이터 센터는 복잡한 워크로드를 처리하기 위해 포토닉 뉴로모픽 칩을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이러한 추세는 성능을 개선하면서 에너지 효율적인 AI 처리를 지원하여 산업 전반에 걸친 광범위한 채택을 촉진합니다. 시장 성장은 차세대 애플리케이션을 지원할 수 있는 첨단 AI 인프라에 대한 시급한 필요성에 의해 촉진되고 있습니다.
포토닉 뉴로모픽 칩 시장은 온칩 학습과 추론 능력의 발전으로 현저한 성장을 이루고 있습니다. 현대적인 광학 설계는 이러한 칩이 현장 학습(in-situ learning)을 수행할 수 있게 하여, 외부 프로세서에 의존하지 않고 칩 내에서 직접 계산을 적응 및 최적화할 수 있습니다. 이들은 광학 피드백 메커니즘을 활용하여 계산 중 실시간 조정이 가능하며, 이는 동적이고 복잡한 작업 부하에 매우 중요합니다. 이벤트 기반 스파이크 신경망은 뇌와 유사한 처리 방식을 모방하여 매우 효율적이고 병렬적인 정보 처리를 가능하게 합니다. 이 아키텍처는 칩이 변화하는 데이터에 신속히 적응할 수 있게 하여 빠르고 유연한 AI 애플리케이션에 이상적입니다. 온칩 훈련 및 추론은 에너지 사용을 줄이고 지연 시간을 최소화하여 자율 주행, 로봇 공학, 에지 컴퓨팅과 같은 작업에 이점을 제공합니다. 이러한 개선으로 포토닉 뉴로모픽 칩은 더 효율적이고 자율적으로 작동합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 포토닉 뉴로모픽 칩 시장의 변수, 동향 및 범위
세계의 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 전망
업계 밸류체인 분석
시장 역학
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
정치적 환경
경제적 환경
사회적 환경
기술적 환경
환경적 상황
법적 환경
제4장 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 컴포넌트 추정 및 예측
포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 컴포넌트별 변동 분석(2024년 및 2033년)
제5장 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 용도별, 추정 및 예측
포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 용도 변동 분석(2024년, 2033년)
제6장 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 최종 용도별, 추정 및 예측
포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 최종 용도 변동 분석(2024년, 2033년)
데이터센터
통신
자동차
의료
항공우주 및 방위
기타
제7장 포토닉 뉴로모픽 칩 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석
포토닉 뉴로모픽 칩 시장 점유율, 지역별(2024년, 2033년)
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
한국
라틴아메리카
브라질
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
제8장 경쟁 구도
주요 시장 진출기업별 최근 동향과 영향 분석
벤더 상황
기업 분류
주요 유통업체 및 채널 파트너 목록
잠재고객 목록/게재 목록
경쟁력 있는 역학
경쟁 벤치마킹
전략 매핑
히트맵 분석
기업 프로파일/리스트
Advanced Micro Devices, Inc.
Ayar Labs, Inc.
BrainChip, Inc.
Hewlett Packard Enterprise Development LP
IBM Corporation
Intel Corporation
Lightelligence
Lightmatter
PsiQuantum
Xanadu
HBR
영문 목차
영문목차
Photonic Neuromorphic Chip Market Summary
The global photonic neuromorphic chip market size was estimated at USD 646.0 million in 2024 and is projected to reach USD 5,929.9 million by 2033, growing at a CAGR of 28.0% from 2025 to 2033. The market is growing rapidly, driven by the increasing demand for energy-efficient AI hardware.
These chips use light to process data, significantly reducing power consumption compared to traditional electronics. The Application is gaining adoption in data centers, edge devices, and autonomous systems. Continued advances in photonic integration and materials are expected to accelerate market growth. The growing demand for energy-efficient AI hardware is driving the photonic neuromorphic chip market. Companies are seeking solutions that reduce power consumption while handling complex computations. Photonic chips offer significant improvements over traditional electronic processors. They enable faster AI inference and machine learning tasks. This trend is boosting adoption in data centers and high-performance computing environments. For instance, in November 2024, Q.ANT, a German photonic computing startup, launched its first commercial photonic Native Processing Unit (NPU) offering, which boasts at least 30 times greater energy efficiency and faster computation for AI, machine learning, and physics simulations. The NPU integrates with standard servers and AI software stacks, enabling data centers and HPC environments to perform complex calculations using light instead of electrons.
The Photonic Neuromorphic Chip market is expanding due to rising demand for high-speed, scalable photonic interconnects, which significantly improve communication between AI accelerators and enable faster, more efficient data transfer in large-scale AI systems. Reduced latency enhances overall system performance, prompting companies to adopt photonic solutions to boost computing efficiency. High-performance computing environments see significant benefits, and data centers are increasingly integrating photonic neuromorphic chips to handle complex workloads. This trend supports energy-efficient AI processing while improving performance, which drives broader adoption across industries. The market growth is fueled by the pressing need for advanced AI infrastructure capable of supporting next-generation applications.
The photonic neuromorphic chip market is witnessing significant growth due to advances in on-chip learning and inference capabilities. Modern photonic designs enable these chips to perform in-situ learning, meaning they can adapt and optimize computations directly on the chip without relying solely on external processors. They utilize optical feedback mechanisms, allowing real-time adjustments during computation, which is crucial for dynamic and complex workloads. Event-driven spiking neural networks are employed to mimic brain-like processing, enabling highly efficient and parallel information handling. This architecture enables chips to adapt quickly to changing data, making them ideal for fast, flexible AI applications. On-chip training and inference reduce energy use and minimize latency, benefiting tasks like autonomous driving, robotics, and edge computing. These improvements make photonic neuromorphic chips more efficient and autonomous.
Global Photonic Neuromorphic Chip Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends and opportunities in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global photonic neuromorphic chip market in terms of component, application, end use, and region.
Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hardware
Software
Services
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Data Processing
Image Recognition / Computer Vision
Signal Processing
Natural Language Processing (NLP)
Sensor Fusion
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Data Centers
Telecommunications
Automotive
Healthcare
Aerospace & Defense
Others
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
