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유럽의 뉴로모픽 칩 시장은 예측 기간 동안 CAGR 50.2%를 기록할 전망입니다.

주요 하이라이트

• 지능형 기술의 출현으로 스마트 센서는 자동차, 전자, 의료 등 많은 최종 소비자 산업에서 사용되고 있습니다. 뉴로모픽 칩 마켓플레이스의 성장은 연구개발에 대한 많은 투자와 하드웨어 설계의 복잡화에도 불구하고 개발의 템포가 완만한 것을 방해하고 있습니다.
• 뉴로모픽 칩은 이 지역에서 의료, 해군, 보호 등 광범위한 엔드 고객에게 구현할 수 있습니다. 현재의 딥 마스터링 전략과 관련 하드웨어는 무어의 법칙의 경제성을 포함한 많은 장애물에 직면하고 있습니다.
• 한편, 시장은 실시간 음성 인기와 번역 성능, 실시간 비디오 이해, 로봇과 자동차에 대한 실시간 시야를 추가해야합니다. 일부 프로그램에서는 센싱과 컴퓨팅을 혼합한 추가 인텔리전스가 필요합니다.
• 게다가 생체인식과 음성인식의 이용이 증가하고 있는 것도 스마트폰에서의 뉴로모픽 칩 수요를 끌어올리고 있습니다. 이러한 칩은 음성 데이터를 클라우드에서 처리하고 휴대폰으로 되돌리는 데 사용됩니다. 또한 인공지능(AI)은 더 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 그럼에도 불구하고 저에너지 뉴로모픽 컴퓨팅은 현재 클라우드에 있는 용도을 향후 스마트폰 배터리를 크게 소모하지 않고도 스마트폰에서 직접 실행하는 것을 크게 뒷받침할 수 있습니다.
• 뉴로모픽 칩셋의 채택을 촉진하는 두드러진 특징은 저전력, 확률 연산, 패턴 인식, 내결함성, 계산 가속화, 확장성 등입니다. 칩에서 뉴런을 에뮬레이션하면 프로세스가 개선되고 비즈니스 의사 결정이 비용 효율적이고 신뢰할 수 있습니다.
• COVID-19의 발생은 많은 사망자를 낳고 지역사회가 세계에 퍼질 위험을 초래하는 전례없는 상황을 만들었습니다. 이 때문에 흉부 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔이나 흉부 X선 촬영 등 의학적으로 증명된 다양한 방법으로 질병을 조기에 발견하고 바이러스가 지역 전체에 퍼지는 것을 막기 위한 절망적인 대책이 필요하게 되었습니다. 이러한 방사선 영상을 분석하기 위한 딥러닝 모델의 개발은 컴퓨터 기반 의료 영상 분석에 잘 알려진 기술입니다. 또한 각국이 규제를 철폐하고 정상 상태로 돌아가고 있기 때문에 시장은 견인력을 늘리고 있습니다. 뉴로모픽 칩 수요는 예측 기간 동안 크게 늘어날 것으로 예상됩니다.

유럽의 뉴로모픽 칩 시장 동향

AI 기반 칩이 시장 성장을 견인할 전망

• 인공지능(AI)은 기업에 의한 다액의 투자를 목격하고 있으며, 칩 시장에 대한 관심과 주목이 높아지고 있습니다. 최종 사용자는 이미 많은 애플리케이션를 채택하고 있으며 단기적으로 많은 수의 새로운 애플리케이션이 기대되고 있습니다.
• AI 가속기는 CPU 계산 한계에서 이 지역을 선도합니다. 사용 가능한 AI 가속기는 GPU, 특정 용도용 집적 회로(ASIC), FPGA(Field-Programmable Gate Arrays)입니다. GPU는 다수의 병렬 처리 코어를 갖추고 있어, AI의 훈련이나 추론의 처리에 큰 우위성을 발휘합니다.
• 뉴로모픽 칩은 병렬성, 에너지 효율성, 성능과 관련하여 강력한 옵션이 될 준비가 되어 있습니다. 이 칩은 AI의 추론과 훈련을 실시간으로 처리할 수 있습니다. 또한 뉴로모픽 칩을 통해 엣지 트레이닝이 가능합니다. 그러나 학습 기법은 정밀도를 향상시켜야 합니다.
• 뉴로모픽 하드웨어는 센싱, 컴퓨팅, 기억 분야에서 추구하고 요구하는 수렴과 함께 실험실에서 전환하고 있습니다. 조인트 벤처가 설립되어 유럽 연합(EU)의 '휴먼 브레인(인간의 뇌)'을 포함한 10년에 걸친 조사 작업이 시작되었습니다.
• 뉴로모픽 인식과 계산은 AI가 현재 가지고 있는 많은 문제를 해결하는 동시에 수십년동안 새로운 용도를 개척할 수 있습니다. 연구와 혁신의 생태계가 있는 유럽은 과학 문화를 발전시키고 기술적 기회를 활용하는 데 유리한 입장에 있습니다.

영국은 뉴로모픽 칩의 성장을 기록

• 영국을 중심으로 하는 유럽도 정부 프로젝트나 벤더로부터의 투자 등에 의해 뉴로모픽 칩의 성장이 예상되고 있습니다. 몇몇 장기 연구 프로젝트는 뉴로모픽 기술의 진보를 위한 공동 연구를 유치하고 있습니다. 또한 이탈리아, 독일, 프랑스, 포르투갈 및 기타 국가들은 다양한 사업 분야에서 뉴로모픽 칩의 성장 향상에 주력하고 있습니다.
• 또한 EU의 연구 및 혁신 프로그램 H2020의 자금 제공을 받은 NeuronN 조사 프로젝트에서는 “에너지 효율이 높은 바이오인스파이어드 디바이스가 뇌와 같은 컴퓨팅으로의 길을 가속한다”는 핵심 주제 아래 유럽의 유명한 연구기관과 학술기관이 결집했습니다. 프로젝트 기간은 36개월(2020년 1월-2022년 12월)을 예정하고 있습니다.
• 이 지역의 현지 벤더들은 시장의 다양한 벤처 캐피탈로부터의 자금 조달을 통해 뉴로모픽 칩 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 투자는 혁신의 측면에서 시장을 형성할 것으로 기대됩니다.
• 또한 영국 맨체스터 대학의 Advanced Processor Technologies Group은 SpiNNaker라는 저급 슈퍼컴퓨터에서 작동합니다. 스파이킹 신경망 아키텍처의 약자입니다. 이것은 소위 피질 미소 회로를 자극하고, 그 후 인간의 정신 피질을 자극하고, 알츠하이머와 같은 복잡한 질병을 인식하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.
• Chip AI와 영국의 Strathclyde 대학의 연구에 의하면, 데이터 주도의 현대 사회에서는 대량의 데이터를 처리하는 능력이 중요하다는 것을 알았습니다. 패턴 인식 및 이미지 분류와 같은 중요한 작업은 인공 신경망(ANN)에 적합합니다. 뇌와 ANN의 물리적 구현을 목표로 하는 뉴로모픽 컴퓨팅 접근법에서 영감을 얻었습니다.

유럽의 뉴로모픽 칩 산업 개요

유럽의 뉴로모픽 칩 시장은 적당히 단편화되어 있으며 다음과 같은 주요 기업이 존재합니다. Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, and more.

• 2022년 4월 - BrainChipHoldings Ltd와 nViso SA는 로봇 공학과 모빌리티/자동차에서 초저전력 기술로 높은 수준의 AI 성능 요구에 대응하기 위한 협업을 발표했습니다. 첫 번째 단계는 NVISO의 소셜 로봇 및 차량 내 모니터링 시스템을 위한 AI 솔루션을 BrainChip의 AkidaTM 프로세서에 구현하는 것입니다.
• 2022년 3월 - 초저전력 뉴로모픽 AI 칩 및 IP의 상업 생산을 담당하는 Brainchip사는 이 회사의 Akidaneuromorphic 컴퓨팅 플랫폼의 상업적 도달범위를 확대하기 위해 유럽 전역에서 현지 시장 판매를 최적화하기 위해 유럽의 기술 솔루션 제공업체인 SalesLink사를 구입했습니다.

기타 혜택

• 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
• 3개월간의 애널리스트·지원

목차

제1장 서론

• 조사의 전제조건과 시장 정의
• 조사 범위

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 인사이트

• 시장 개요
• 업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 진입업자의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
• 업계 밸류체인 분석
• 시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
• 슈퍼컴퓨터 처리 기술 스냅샷

제5장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 인공지능 개발
  • IC의 소형화
  • 센서의 고성능화
• 시장 성장 억제요인
  • 연구개발에 대한 많은 투자에도 불구하고 애플리케이션 개발 속도가 느리다
  • 하드웨어 설계의 복잡성

제6장 시장 세분화

• 용도별
  • 화상인식
  • 신호 처리
  • 데이터 처리
  • 기타
• 최종 사용자별
  • 항공우주 및 방위
  • 자동차·운수
  • 산업 자동화
  • 헬스케어
  • 소비자산업
  • 기타
• 국가별
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 기타 유럽

제7장 경쟁 구도

• 기업 프로파일
  • Intel Corporation
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • IBM Corporation
  • Samsung
  • HRL Laboratories
  • General Vision, Inc.
  • Lockheed Martin Corporation
  • Innatera Nanosystems BV
  • Brain Corporation
  • Vicarious FPC Inc.

제8장 투자 분석

제9장 시장 기회와 앞으로의 동향

영문목차

The Europe Neuromorphic Chip Market is expected to register a CAGR of 50.2% during the forecast period.

Key Highlights

• With the appearance of intelligent technology, smart sensors are getting used in many end-consumer industries like automotive, electronics, and medical. The increase of the neuromorphic chip marketplace is hindered because of the gradual tempo of development, notwithstanding heavy R&D investments and rising complexities of hardware design.
• Implementing neuromorphic chips throughout extensive end-customers, including medical, navy, protection, etc., is possible in this region. Current deep-mastering strategies and related hardware face numerous hurdles, including the economics of Moore's Law, which makes it appreciably hard for a start to compete withinside the AI space, restricting competition.
• Meanwhile, the market needs extra real-time speech popularity and translation performance, real-time video understanding, and real-time view for robots and cars. Several programs require additional intelligence that mixes sensing and computing.
• Moreover, the increasing use of biometrics and in-speech recognition drives the demand for neuromorphic chips in smartphones. These chips are used to process audio data in the cloud and then return it to the phone. Additionally, Artificial Intelligence (AI) requires more computing power. Still, low-energy neuromorphic computing could significantly push applications presently in the cloud to run directly in the smartphone in the future without substantially draining the phone battery.
• The prominent features driving the adoption of neuromorphic chipsets include low power consumption, stochastic operations, pattern recognition, fault tolerance, faster computation, and scalability. Emulating neurons on a chip should improve processes and make business decisions cost-effective and reliable.
• The outbreak of COVID-19 has created unprecedented circumstances resulting in many deaths and risk of community spreading throughout the world. This created a need for desperate measures to detect the disease at an early stage via various medically proven methods like chest computed tomography (CT) scan, chest X-Ray, etc., to prevent the virus from spreading across the community. Developing deep learning models for analyzing these radiological images is a well-known methodology in computer-based medical image analysis. Further, the market has gained traction as the countries are removing restrictions and things are returning to normal. The demand for neuromorphic chips is anticipated to grow significantly over the forecasted period.

Europe Neuromorphic Chip Market Trends

AI-based Chips are Expected to Drive the Market Growth

• Artificial Intelligence (AI) is witnessing significant corporate investment, and the chips market is receiving increasing interest and attention. End-users have already adopted many applications, and numerous emerging applications are expected to happen in the short term.
• AI accelerators are leading the region because of the computing limitations of CPUs. Available AI accelerators are GPUs, Application-Specific Integrated Circuits (ASICs), and Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs). GPUs have many parallel processing cores, which gives them a significant advantage for processing AI training and inference.
• Neuromorphic chips are poised to be the prominent option concerning parallelism, energy efficiency, and performance. They can handle both AI inference and training in real time. Moreover, edge training is possible through neuromorphic chips. However, learning methodologies should improve their accuracy.
• Neuromorphic hardware is transferring out of the studies lab with a convergence of pursuits and desires from the sensing, computing, and reminiscence fields. Joint ventures are being formed, and decade-length investigation tasks, including the European Union's Human Brain, are being launched.
• Neuromorphic recognition and computation can solve many of AI's current problems while opening up new applications for decades. With an ecosystem of research and innovation, Europe is well-positioned to advance a culture of science and capitalize on technological opportunities.

United Kingdom to record growth in Neuromorphic Chips

• The European region, mainly the United Kingdom, is also expected to witness growth in neuromorphic chips due to government projects, investments from vendors, etc. Several long-term research projects are attracting collaborations for advancements in neuromorphic technology. Also, Italy, Germany, France, Portugal, and other countries are focusing on improving the growth of neuromorphic chips in various business areas.
• Also, the NeurONN research project funded by H2020's EU research and innovation program with a core subject, "Energy-efficient bio-inspired devices accelerate the route to brain-like computing," brought together some prominent European research and academic institutions. The project is planned for 36 months (January 2020 - December 2022).
• Local vendors in the region also focus on developing neuromorphic chips through funding from various venture capitalists in the market. Such investments are expected to shape the market in terms of innovation.
• Further, the United Kingdom's Advanced Processor Technologies Group at the University of Manchester runs on a low-grade supercomputer called SpiNNaker. It stands for Spiking Neural Network Architecture. It is assumed to stimulate so-called cortical microcircuits, subsequently the human mind cortex, and assist us in recognizing complicated illnesses like Alzheimer's.
• A study by Chip AI and Strathclyde University in the United Kingdom found that the ability to process large amounts of data in today's data-driven world is critical. Critical tasks such as pattern recognition and image classification are well suited for artificial neural networks (ANN). They are inspired by neuromorphic computing approaches that target the physical implementation of brains and ANNs.

Europe Neuromorphic Chip Industry Overview

The Europe neuromorphic Chip Market is moderately fragmented, with key players such as Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, and more. These companies are investing and innovating new products to expand the market in various applications.

• April 2022 - BrainChipHoldings Ltd and nViso SA announced a collaboration to address the need for high levels of AI performance with ultra-low power technologies in robotics and mobility/automotive. The first step will be implementing NVISO's AI solutions for Social Robots and In-cabin Monitoring Systems on BrainChip's AkidaTMprocessors.
• March 2022 - Brainchip, a company involved in the commercial production of ultra-low power neuromorphic AI chips and IP, announced that it has SalesLink, a European technology solutions provider, to optimize local market sales throughout the region to expand the commercial reach of its Akidaneuromorphic computing platform.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
  • 4.2.3 Threat of New Entrants
  • 4.2.4 Threat of Substitute Products
  • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.3 Industry Value Chain Analysis
• 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
• 4.5 Super Computer Processing Technology Snapshot

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Development of Artificial Intelligence
  • 5.1.2 Miniaturization of Ics
  • 5.1.3 Growth in Demand for Smarter Sensors
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 Slow Pace in Development of Applications Despite Heavy investments in R&D
  • 5.2.2 Commplexities in Hardware Designing

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 Application
  • 6.1.1 Image Recognition
  • 6.1.2 Signal Processing
  • 6.1.3 Data Processing
  • 6.1.4 Others
• 6.2 End-User
  • 6.2.1 Aerospace and Defence
  • 6.2.2 Automotive and Transportation
  • 6.2.3 Industrial Automation
  • 6.2.4 Health Care
  • 6.2.5 Consumer Industry
  • 6.2.6 Others
• 6.3 Country
  • 6.3.1 United Kingdom
  • 6.3.2 Germany
  • 6.3.3 France
  • 6.3.4 Rest of Europe

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Company Profiles
  • 7.1.1 Intel Corporation
  • 7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.
  • 7.1.3 IBM Corporation
  • 7.1.4 Samsung
  • 7.1.5 HRL Laboratories
  • 7.1.6 General Vision, Inc.
  • 7.1.7 Lockheed Martin Corporation
  • 7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.
  • 7.1.9 Brain Corporation
  • 7.1.10 Vicarious FPC Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS