Stratistics MRC에 따르면, 세계 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 2024년 63억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 23.2%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 222억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 신경 구조를 모방하여 복잡한 계산을 효율적으로 수행합니다. 기존 프로세서와 달리 인공 뉴런과 시냅스 네트워크를 사용하여 정보를 처리하고 생물학적 시스템에서 영감을 얻은 방식으로 패턴 인식, 의사 결정 및 학습과 같은 작업을 가능하게 합니다. 이 접근 방식은 속도, 에너지 효율성 및 적응성에서 우위를 점하고 있어 기계 학습, 로봇 공학 및 감각 처리와 같은 애플리케이션에 적합합니다.
시스코시스템즈에 따르면, 2022년 전 세계에서 연결되는 웨어러블 기기의 수는 11억 1,000만 대에 달할 것이라고 합니다. 또한 2023년 10월, 최첨단 뉴로모픽 비전 시스템을 개발하는 Prophesee는 이벤트 기반 Metavision 센서인 GenX320을 발표했습니다.
더 강력하고 효율적인 AI/ML 시스템의 필요성
뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌와 같은 신경망을 모방하여 복잡한 데이터 처리 능력을 향상시키고, 기존 아키텍처보다 높은 에너지 효율로 실시간 계산을 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 산업계가 고급 분석, 패턴 인식 및 의사 결정에 AI와 머신러닝을 활용하려는 움직임으로 인해 뉴로모픽 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
제한적인 소프트웨어 에코시스템
뉴로모픽 컴퓨팅의 다양한 애플리케이션은 고유한 요구사항에 맞는 전용 소프트웨어 툴과 프레임워크가 필요하기 때문에 단편화 및 상호운용성 문제가 발생합니다. 이러한 한계는 종합적인 솔루션 개발을 제한하고, 산업 전반에 걸쳐 뉴로모픽 시스템의 확산을 지연시키고 있습니다. 또한, 표준화된 개발 환경과 지원 서비스가 부족하여 기존 인프라와의 통합을 복잡하게 만들고 확장성을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
뇌에서 착안한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가
뇌에서 영감을 받은 컴퓨팅 솔루션은 뇌의 신경 아키텍처에서 영감을 받아 에너지 효율성, 병렬 처리 및 인지 능력에서 우위를 점할 수 있는 솔루션입니다. 보다 강력한 AI 및 머신러닝 기능을 필요로 하는 산업계는 실시간 데이터 처리, 패턴 인식 및 의사결정을 필요로 하는 작업에 뉴로모픽 컴퓨팅을 채택하는 사례가 증가하고 있습니다. 헬스케어, 로봇공학, IoT 등의 분야에서 수요가 증가함에 따라 뉴로모픽 하드웨어와 소프트웨어에 대한 투자는 지속적으로 증가하고 있습니다.
알고리즘과 백엔드 처리의 복잡성
뉴로모픽 아키텍처를 위한 신경망 알고리즘을 개발하고 최적화하기 위해서는 전문 지식과 리소스가 필요하며, 이는 개발 비용의 상승과 배포 기간의 장기화로 이어집니다. 또한, 데이터 관리, 동기화, 분산 시스템 간 스케일링과 같은 백엔드 작업은 복잡하고 많은 리소스를 필요로 합니다. 이러한 복잡성은 기존 IT 인프라와의 원활한 통합을 방해하고 소규모 조직에 대한 접근을 제한합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 사태는 의료 비즈니스 시장에 긍정적인 영향을 미쳤으며, IBM, 휴렛팩커드, 퀄컴을 포함한 여러 시장 리더들은 뉴로모픽 컴퓨팅 솔루션을 전 세계 여러 병원과 클리닉에 도입했습니다. 그들의 기술의 계산 능력은 일반적인 병원 생태계 내의 다양한 어려움을 완화할 수 있었습니다. 팬데믹으로 인해 차세대 전자제품에 대한 수요가 급증하면서 자본 장비 부문이 활기를 띠게 되었습니다.
예측 기간 동안 뉴로모픽 칩 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상
뉴로모픽 칩은 복잡한 데이터를 빠르고 에너지 효율적으로 처리하고 뉴로모픽 알고리즘과 애플리케이션의 성능을 향상시켜 예측 기간 동안 가장 큰 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 산업계는 AI, 머신러닝, 감각 처리 능력의 향상으로 인해 헬스케어 진단, 자율 시스템, IoT 등의 분야에서 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 뉴로모픽 비전 시스템 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상
뉴로모픽 비전 시스템 분야는 디지털 환경에서 생물학적 시각 처리를 재현하여 시각 데이터를 실시간으로 정확하고 효율적으로 해석할 수 있게함으로써 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 자율주행차, 감시, 증강현실 등의 산업은 물체 인식, 장면 이해, 상황 인식의 향상으로 이익을 얻고 있습니다. 뉴로모픽 비전 시스템과 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼의 통합은 전체 시스템의 성능과 효율성을 향상시켜 특수 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
북미 시장은 미국, 캐나다 등 북미 시장의 얼리 어답터들이 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템 애플리케이션의 최전선에 있기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 주요 트렌드 중 하나는 AI 기반 음성 및 음성 인식 기술입니다. 통합을 통해 음성 인식 엔진의 미세 조정이 용이해져 더 나은 음성 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.
유럽은 뉴로모픽 컴퓨팅 기술의 개발 및 채택을 촉진하는 데 중점을 둔 여러 이니셔티브와 조직이 존재하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것으로 예상됩니다. 또한, 유럽 국가에서는 생체인식의 사용이 증가하고 있으며, 이는 뉴로모픽 컴퓨팅의 이미지 처리 애플리케이션에 완전히 새로운 구현 영역을 가져오고 있습니다. 전반적으로 유럽은 뉴로모픽 컴퓨팅 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 조직과 연구자들이 이 흥미진진하고 빠르게 발전하는 기술에 참여할 수 있는 기회가 많습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Neuromorphic Computing Market is accounted for $6.3 billion in 2024 and is expected to reach $22.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 23.2% during the forecast period. Neuromorphic computing emulates the brain's neural structure to perform complex computations efficiently. Unlike traditional processors, it uses networks of artificial neurons and synapses to process information, enabling tasks such as pattern recognition, decision-making, and learning in a manner inspired by biological systems. This approach offers advantages in speed, energy efficiency, and adaptability, making it suitable for applications like machine learning, robotics, and sensory processing.
According to Cisco Systems, the number of connected wearable devices globally in 2022 reached 1,110 million. Also, in October 2023, Prophesee, a developer of cutting-edge neuromorphic vision systems, unveiled the GenX320 Event-based Metavision sensor.
Need for more powerful and efficient AI/ML systems
Neuromorphic computing offers advantages in mimicking brain-like neural networks, enhancing capabilities for processing complex data and performing real-time computations with greater energy efficiency than traditional architectures. As industries seek to leverage AI and machine learning for advanced analytics, pattern recognition, and decision-making, the demand for neuromorphic computing solutions is rising.
Limited software ecosystem
Various applications of neuromorphic computing require specialized software tools and frameworks tailored to their unique requirements, leading to fragmentation and interoperability issues. This limitation restricts the development of comprehensive solutions and slows down the deployment of neuromorphic systems across industries. Moreover, the scarcity of standardized development environments and support services complicates integration with existing infrastructure and hampers scalability.
Growing demand for brain-inspired computing solutions
Brain-inspired computing solutions solutions, inspired by the brain's neural architecture, offer advantages in energy efficiency, parallel processing, and cognitive capabilities. Industries seeking more powerful AI and machine learning capabilities are increasingly adopting neuromorphic computing for tasks requiring real-time data processing, pattern recognition, and decision-making. As demand rises across sectors such as healthcare, robotics, and IoT, investments in neuromorphic hardware and software continue to grow.
Complexity of algorithms and backend operations
Developing and optimizing neural network algorithms for neuromorphic architectures requires specialized expertise and resources, leading to higher development costs and longer deployment times. Additionally, backend operations such as data management, synchronization, and scaling across distributed systems can be intricate and resource-intensive. These complexities hinder seamless integration with existing IT infrastructures and limit accessibility to smaller organizations.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic had a favorable influence on the medical business market. Several market leaders, including IBM, Hewlett Packard, and Qualcomm, pushed their neuromorphic computing solutions into several hospitals and clinics worldwide. Their technologies' computational skills were able to reduce various difficulties inside a normal hospital ecosystem. The pandemic kept the capital equipment sector humming with a strong demand for next-generation electronics.
The neuromorphic chips segment is expected to be the largest during the forecast period
The neuromorphic chips is expected to be the largest during the forecast period as these chips enable faster, energy-efficient processing of complex data, enhancing the performance of neuromorphic algorithms and applications. Industries benefit from improved capabilities in AI, machine learning, and sensory processing, driving adoption in sectors like healthcare diagnostics, autonomous systems, and IoT.
The neuromorphic vision systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The neuromorphic vision systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as these systems replicate biological visual processing in digital environments, enabling real-time interpretation of visual data with high accuracy and efficiency. Industries such as autonomous vehicles, surveillance, and augmented reality benefit from improved object recognition, scene understanding, and situational awareness. The integration of neuromorphic vision systems with neuromorphic computing platforms enhances overall system performance and efficiency, driving demand for specialized hardware and software solutions.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period as early adopters in the North American market, such as the U.S. and Canada, are the frontiers of neuromorphic computing system applications. One of the major trends in the region is AI based voice and speech recognition technology. The integration facilitated fine-tuning its speech recognition engines to provide a better voice experience.
Europe is projected to hold the highest CAGR over the forecast period as there are several initiatives and organizations in Europe that are focused on advancing the development and adoption of neuromorphic computing technologies. In addition, the increasing use of biometry in the European countries is catering to a whole new implementation area to the image processing applications of neuromorphic computing. Overall, Europe is a key player in the field of neuromorphic computing, and there are many opportunities for organizations and researchers to get involved in this exciting and rapidly evolving technology.
Key players in the market
Some of the key players in Neuromorphic Computing market include BrainChip Holdings Ltd, General Vision Inc., GrAI Matter Labs, Gyrfalcon Technology Inc., Hewlett Packard Company, HRL Laboratories, LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Knowm Inc, Nepes Corporation, Qualcomm Technologies, Inc, Samsung Electronics Co. Ltd, SK Hynix Inc., SynSense AG and Vicarious FPC Inc.
In June 2024, BrainChip Introduces TENNs-PLEIADES in New White Paper. The white paper covers topics related to temporal network architectures, event-based benchmark experiments and possibilities that such an approach can achieve.
In June 2024, BrainChip and Frontgrade Gaisler Augment Space-Grade Microprocessors with AI Capabilities. This collaboration represents a significant milestone as it aims to introduce the first space-grade SoC worldwide with incorporated true artificial intelligence (AI) capabilities.
In November 2023, HP Partners with INDO-MIM to Advance Metal Additive Manufacturing. INDO-MIM has initially invested in three cutting-edge HP Metal Jet S100 printers as part of this collaboration, strengthening their commitment to advancing additive manufacturing globally.