뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 : 구성요소별, 전개 방식별, 용도별, 최종 용도별, 지역별 - 시장 예측(2025-2034년)
Neuromorphic Computing Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Component, By Deployment (Edge and Cloud), By Application, By End Use, and By Region - Market Forecast, 2025-2034
상품코드:1762503
리서치사:Polaris Market Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 125 Pages
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Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2034년까지 371억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 상세한 인사이트와 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.
뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨팅 접근 방식으로, 생물학적 뉴런이 정보를 처리하고 전달하는 방식을 모방하여 보다 빠르고 에너지 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.
뉴로모픽 컴퓨팅이 효과를 발휘하기 위해서는 하드웨어와 소프트웨어가 원활하게 연동되어야 합니다. 지난 몇 년 동안 뇌의 신경 회로망을 시뮬레이션할 수 있는 뉴로모픽 칩과 이에 대응하는 소프트웨어의 개발에 큰 진전이 있었습니다. 각 업체들은 뇌처럼 메모리와 처리 능력을 통합한 특수 칩을 개발하고 있습니다. 이를 통해 보다 효율적인 데이터 처리가 가능해져 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 통합이 진행됨에 따라 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템은 보다 실용적이고 상업적으로 실행 가능한 시스템으로 발전하고 있으며, AI, 로봇공학, 의료 등의 산업에서 폭넓게 채택되어 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅의 등장은 뉴로모픽 컴퓨팅에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 스마트 센서나 자율주행차와 같은 IoT 디바이스는 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 로컬에서 실시간으로 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 뉴로모픽 시스템은 최소한의 전력 소비로 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 이러한 애플리케이션에 이상적입니다. 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방함으로써 뉴로모픽 칩은 스마트홈, 로봇공학, 자율주행차 등의 애플리케이션에 매우 중요한 즉각적인 의사결정과 반응을 가능하게 해줍니다. 뉴로모픽 솔루션에 대한 수요에 박차를 가하고 있습니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 분석 개요
최종 용도별로는 스마트폰, 웨어러블 기술, 스마트홈 시스템 등 보다 스마트하고 빠르고 에너지 효율적인 디바이스에 대한 수요 증가로 인해 2024년 소비자 가전 분야가 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 매출 점유율을 차지했습니다.
컴포넌트 기반 소프트웨어 분야는 뉴로모픽 하드웨어의 잠재력을 극대화할 수 있는 고급 알고리즘에 대한 요구가 증가함에 따라 예측 기간 동안 큰 성장이 예상됩니다.
2024년에는 강력한 연구 인프라와 첨단 기술의 조기 도입으로 북미가 시장을 독점할 것입니다.
아시아태평양은 AI 및 반도체 개발에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
세계 주요 기업으로는 International Business Machines Corporation(IBM), Intel Corporation, BrainChip, Qualcomm Technologies, Samsung Electronics, General Vision, Applied Brain Research, Hewlett Packard Enterprise, HRL Laboratories, LLC, Synense 등이 있습니다.
목차
제1장 소개
제2장 주요 요약
제3장 분석 방법
제4장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 인사이트
시장 현황
뉴로모픽 컴퓨팅 시장 역학
성장 촉진요인과 기회
IoT와 엣지 컴퓨팅 이용 확대
비즈니스 오퍼레이션의 AI 수요 증가
성장 억제요인과 과제
고비용
PESTLE 분석
뉴로모픽 컴퓨팅 시장 동향
밸류체인 분석
제5장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 구성요소별
주요 분석 결과
소개
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 전개 방식별
주요 분석 결과
소개
스퀘어
클라우드
제7장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 용도별
주요 분석 결과
소개
신호 처리
영상 처리
데이터 처리
물체 검출
기타
제8장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 최종 용도별
주요 분석 결과
소개
가전
자동차
의료
군·방위
기타
제9장 세계의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 : 지역별
주요 분석 결과
소개
뉴로모픽 컴퓨팅 시장 분석 : 지역별(2020-2034년)
북미
북미 : 구성요소별(2020-2034년)
북미 : 전개 방식별(2020-2034년)
북미 : 용도별(2020-2034년)
북미 : 최종 용도별(2020-2034년)
미국
캐나다
유럽
유럽 : 구성요소별(2020-2034년)
유럽 : 전개 방식별(2020-2034년)
유럽 : 용도별(2020-2034년)
유럽 : 최종 용도별(2020-2034년)
영국
프랑스
독일
이탈리아
스페인
네덜란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
아시아태평양 : 구성요소별(2020-2034년)
아시아태평양 : 전개 방식별(2020-2034년)
아시아태평양 : 용도별(2020-2034년)
아시아태평양 : 최종 용도별(2020-2034년)
중국
인도
말레이시아
일본
인도네시아
한국
호주
기타 아시아태평양
중동 및 아프리카
중동 및 아프리카 : 구성요소별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 전개 방식별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 용도별(2020-2034년)
중동 및 아프리카 : 최종 용도별(2020-2034년)
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
라틴아메리카
라틴아메리카 : 구성요소별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 전개 방식별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 용도별(2020-2034년)
라틴아메리카 : 최종 용도별(2020-2034년)
멕시코
브라질
아르헨티나
기타 라틴아메리카
제10장 경쟁 구도
사업 확대·기업 인수(M&A)
사업 확대
기업 인수
제휴/협업/합의/공개
제11장 기업 개요
Applied Brain Research
BrainChip
General Vision
Hewlett Packard Enterprise
HRL Laboratories, LLC
Intel Corporation
International Business Machines Corporation(IBM)
Qualcomm Technologies
Samsung Electronics
SynSense
ksm
영문 목차
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The neuromorphic computing market size is expected to reach USD 37.18 billion by 2034, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Neuromorphic Computing Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report: By Component, By Deployment (Edge and Cloud), By Application, By End Use, and By Region; Market Forecast, 2025-2034" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.
Neuromorphic computing is a brain-inspired approach to computing that mimics the way biological neurons process and transmit information, enabling faster and more energy-efficient data processing.
The hardware and software need to work together seamlessly for neuromorphic computing to be effective. Over the past few years, significant advancements have been made in developing neuromorphic chips and corresponding software that can simulate the brain's neural networks. Companies are creating specialized chips that integrate memory and processing power, much like the brain does. This enables more efficient data processing and reduces power consumption. Neuromorphic computing systems become more practical and commercially viable as the integration between hardware and software improves, opening the door for wider adoption in industries such as AI, robotics, and healthcare, thereby driving the neuromorphic computing market growth.
The rise of the Internet of Things (IoT) and edge computing has created new opportunities for neuromorphic computing. IoT devices, such as smart sensors and autonomous vehicles, often need to process data locally in real time without relying on cloud computing. Neuromorphic systems are ideal for these applications, as they can perform complex tasks efficiently while consuming minimal power. By mimicking how the brain processes information, neuromorphic chips allow these devices to make decisions and react instantly, which is crucial for applications such as smart homes, robotics, and autonomous vehicles. The growth of IoT and edge computing is fueling the demand for neuromorphic solutions.
Neuromorphic Computing Market Report Highlights
By end use, in 2024, the consumer electronics segment dominated the neuromorphic computing market revenue share due to rising demand for smarter, faster, and more energy-efficient devices such as smartphones, wearable tech, and smart home systems.
The software segment, based on component, is expected to witness significant growth during the forecast period due to rising need for advanced algorithms that unlock the full potential of neuromorphic hardware.
In 2024, North America dominated the market due to its strong research infrastructure and early adoption of advanced technologies.
The Asia Pacific is expected to record the highest CAGR during the forecast period due to increasing investments in AI and semiconductor development.
A few global key market players are International Business Machines Corporation (IBM); Intel Corporation; BrainChip; Qualcomm Technologies; Samsung Electronics; General Vision; Applied Brain Research; Hewlett Packard Enterprise; HRL Laboratories, LLC; and Synsense.
Polaris Market Research has segmented the market report on the basis of component, deployment, application, end use, and region:
By Component Outlook (Revenue, USD Billion; 2020-2034)
Hardware
Software
Services
By Deployment Outlook (Revenue, USD Billion; 2020-2034)
Edge
Cloud
By Application Outlook (Revenue, USD Billion; 2020-2034)
Signal Processing
Image Processing
Data Processing
Object Detection
Others
By End Use Outlook (Revenue, USD Billion; 2020-2034)
Consumer Electronics
Automotive
Healthcare
Military & Defense
Others
By Regional Outlook (Revenue, USD Billion; 2020-2034)