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뉴로모픽 칩 시장 : 오퍼링별, 용도별, 유형별, 최종사용자별, 국가별, 지역별 - 세계 산업 분석, 시장 규모, 시장 점유율, 예측(2025-2032년)
Neuromorphic Chip Market, By Offering, By Application, By Type, By End User, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032
상품코드 : 1781957
리서치사 : AnalystView Market Insights
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 322 Pages
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한글목차

보고서 하이라이트

뉴로모픽 칩 시장 규모는 2024년에 1억 3,894만 달러에 달하며, 2025-2032년에 55.40%의 CAGR로 확대

뉴로모픽 칩 시장 - 시장 역학

인공지능의 발전과 엣지 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장의 원동력이 될 것으로 예측됩니다. AI 알고리즘이 복잡해짐에 따라 복잡한 계산을 효율적으로 처리하면서 전력 소비를 최소화할 수 있는 하드웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인간 뇌의 신경 기능을 재현하도록 설계된 뉴로모픽 칩은 실시간 데이터 처리를 용이하게 하는 에너지 효율적인 대안을 제시합니다. AI 통계에 따르면 2025년까지 약 9,700만 명이 AI 분야에서 고용될 것으로 예측됩니다. 또한 83%의 조직이 AI를 전략 계획의 주요 초점으로 삼고 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅을 지지하는 정부의 구상과 함께 AI 연구에 대한 투자가 급증하면서 혁신이 가속화되고 있습니다. 그러나 개발 및 제조와 관련된 높은 비용은 시장 확대에 어려움을 초래할 수 있습니다.

뉴로모픽 칩 시장 - 주요 인사이트

당사의 리서치 애널리스트들이 공유한 분석에 따르면 세계 시장은 예측 기간(2025-2032년) 동안 연평균 약 55.40%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 매년 성장할 것으로 예측됩니다.

시장 세분화에서 소프트웨어는 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 보일 것으로 예측됩니다.

용도별로는 2024년에는 이미지 인식이 주요 용도가 될 것으로 예측됩니다.

유형별로는 스파이킹 신경망(SNN) 칩이 2024년 주요 유형으로 꼽혔습니다.

최종사용자별로 보면 2024년에는 자동차가 주요 최종사용자가 될 것입니다.

지역별로는 북미가 2024년 매출을 창출할 주요 시장입니다.

뉴로모픽 칩 시장 : 세분화 분석

세계 뉴로모픽 칩 시장은 제공 제품, 애플리케이션, 유형, 최종사용자, 지역에 따라 세분화됩니다.

시장은 제공 제품에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 서비스의 세 가지 부문으로 나뉩니다. 소프트웨어는 시장의 주요 부문입니다. 뉴로모픽 칩 시장에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 뉴로모픽 하드웨어의 기능성과 적응성을 촉진하고 있습니다. 이러한 칩이 인간 두뇌의 신경 아키텍처를 재현하고 있다는 점을 감안할 때, 스파이크 신경회로망(SNN) 개발, 시냅스 가중치 관리, 온칩 학습을 촉진하기 위해서는 전문적인 소프트웨어 프레임워크가 필수적입니다. 로봇공학, 헬스케어, 자율주행차 등 다양한 분야에서 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨팅 모델에 대한 수요가 증가함에 따라 실시간 학습, 이벤트 기반 처리, 에너지 효율을 실현하는 소프트웨어 플랫폼에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 그 결과, 많은 이해관계자들이 뉴로모픽 시스템의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 하드웨어의 진화와 병행하여 소프트웨어 개발에 투자하고 있습니다.

시장은 용도에 따라 이미지 인식, 신호 처리, 데이터 마이닝의 세 가지 범주로 나뉩니다. 이미지 인식은 시장 확대의 최전선에 있습니다. 인간 두뇌의 시각적 인식 능력을 모방하여 설계된 뉴로모픽 칩은 낮은 지연시간과 낮은 전력 소비로 복잡한 이미지 인식 작업을 관리하는 데 탁월합니다. 이 특성은 자율주행차, 지능형 모니터링 시스템, 드론, 의료용 영상 처리에 구현하기에 특히 적합합니다. 실시간으로 시각 정보를 처리하고 이를 통해 적응적으로 학습하는 뉴로모픽 하드웨어의 능력은 엣지 디바이스에 대한 통합을 촉진하여 이미지 인식을 시장의 주요 성장 동력으로 강화하고 있습니다.

시장은 유형별로 디지털 뉴로모픽 칩, 아날로그 뉴로모픽 칩, 스파이킹 신경망(SNN) 칩, 하이브리드 뉴로모픽 칩, 멤리스터 기반 뉴로모픽 칩, 멤리스터 기반 뉴로모픽 칩 등 5개 부문으로 분류됩니다. 스파이킹 신경망(SNN) 칩은 시장 확대의 최전선에 있으며, 그 이유는 생물학적 뉴런의 통신 방식과 매우 유사한 이산적 스파이크를 통해 정보를 처리하는 뇌에서 영감을 얻은 설계에 있습니다. 이 칩은 뛰어난 에너지 효율, 실시간 처리 능력, 적응성을 갖추고 있으며, 로봇 공학, 자율주행차, 스마트 센서 등 엣지 AI 용도에 적합합니다. 저지연, 이벤트 기반 AI 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 SNN 칩은 최소한의 에너지 소비로 복잡한 작업을 수행하므로 더욱 널리 채택되고 있습니다. 무감독 학습과 지속적인 적응을 촉진하는 능력은 뉴로모픽 하드웨어 부문에서 SNN 칩의 번영을 촉진하는 중요한 요인으로 작용하고 있습니다.

시장은 최종사용자별로 CE(Consumer Electronics), 헬스케어, 자동차, 산업, 항공우주 및 방위, IT 및 통신, 기타 등 5개 부문으로 분류됩니다. 자동차 부문은 첨단운전자보조시스템(ADAS), 자율주행 기술, 자동차 스마트 시스템의 통합이 진행되면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 실시간 데이터 처리, 물체 감지, 적응형 학습이 가능한 것으로 알려진 뉴로모픽 칩은 안전성, 반응성, 연비 향상을 위해 자동차에서 활용 빈도가 높아지고 있습니다. 전력 소모가 적고, 시각, 레이더, LiDAR 등 복잡한 감각 입력을 분석할 수 있으며, 차세대 자동차 용도에 적합합니다. 자동차 산업이 지능형 자동차 및 자율주행차로 전환함에 따라 뉴로모픽 하드웨어에 대한 수요는 크게 증가할 것으로 예측됩니다.

뉴로모픽 칩 시장 - 지역적 인사이트

북미는 주로 자율주행 시스템의 확대로 시장 성장을 주도하고 있습니다. 유명한 기술 기업의 존재, AI 연구에 대한 막대한 투자, 정부의 적극적인 노력이 뉴로모픽 컴퓨팅의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 북미에서는 자율주행차, 드론, 스마트 로봇의 개발이 강조되고 있으며, 뉴로모픽 칩이 제공하는 실시간, 에너지 효율적인 처리 능력이 요구되고 있습니다. 미 국방부가 2023년에 시작한 리플리케이터 프로그램은 적대적 위협에 대응하기 위해 나사 없는 공중 차량과 해상 차량을 포함한 수천 개의 자율 시스템을 신속하게 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다. 유럽은 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 성장률 2위 지역으로 부상하고 있습니다.

뉴로모픽 칩 시장 - 경쟁 구도

뉴로모픽 칩 시장 특징은 역동적인 특성과 기술 혁신에 대한 강한 집중력, 그리고 인간 두뇌의 아키텍처와 기능을 재현하는 칩을 개발하기 위해 경쟁하는 반도체 대기업과 니치 스타트업의 조합이 특징입니다. 이 회사들은 뇌의 구조와 동작을 에뮬레이트하는 칩 설계에 전념하고 있으며, 미래의 AI 용도를 위해 저전력으로 실시간 데이터 처리를 용이하게 하는 칩을 개발하고 있습니다. 또한 뉴로모픽 컴퓨팅의 발전을 촉진하기 위해 기업은 학계 및 정부 기관과 적극적인 협력 관계를 맺고 있습니다.

목차

제1장 뉴로모픽 칩 시장 개요

제2장 개요

제3장 뉴로모픽 칩의 주요 시장 동향

제4장 뉴로모픽 칩 산업 조사

제5장 뉴로모픽 칩 시장 : 높아지는 지정학적 긴장의 영향

제6장 뉴로모픽 칩 시장 구도

제7장 뉴로모픽 칩 시장 - 오퍼링별

제8장 뉴로모픽 칩 시장 - 용도별

제9장 뉴로모픽 칩 시장 - 유형별

제10장 뉴로모픽 칩 시장 - 최종사용자별

제11장 뉴로모픽 칩 시장 - 지역

제12장 주요 벤더 분석 - 뉴로모픽 칩 산업

제13장 애널리스트의 전방위적 전망

KSA
영문 목차

영문목차

REPORT HIGHLIGHT

Neuromorphic Chip Market size was valued at US$ 138.94 Million in 2024, expanding at a CAGR of 55.40% from 2025 to 2032.

A neuromorphic chip is a category of microprocessor engineered to replicate the architecture and operations of the human brain. In contrast to conventional processors that rely on sequential and energy-consuming processing, neuromorphic chips simulate the interactions of neurons and synapses utilizing Spiking Neural Networks (SNNs) to handle information instantaneously. Neuromorphic chips manage information via artificial neurons and synapses. These chips employ spikes (short electrical pulses) to facilitate communication between nodes, closely resembling the functions of a biological brain. This capability enables them to process unstructured data with greater efficiency and to learn in real-time.

Neuromorphic Chip Market- Market Dynamics

Advancements in artificial intelligence and a heightened emphasis on edge computing are anticipated to drive market growth. As AI algorithms evolve in complexity, there is an increasing demand for hardware capable of efficiently managing intricate computations while minimizing power consumption. Neuromorphic chips, which are engineered to replicate the neural functions of the human brain, offer an energy-efficient alternative that facilitates real-time data processing. According to AI statistics, by 2025, approximately 97 million individuals are projected to be employed in the AI sector. Furthermore, 83% of organizations assert that AI is a primary focus in their strategic plans. The surge in investments directed towards AI research, along with governmental initiatives that endorse neuromorphic computing, promotes innovation. However, the high costs associated with development and manufacturing may pose challenges to market expansion.

Neuromorphic Chip Market- Key Insights

As per the analysis shared by our research analyst, the global market is estimated to grow annually at a CAGR of around 55.40% over the forecast period (2025-2032)

Based on Offering segmentation, Software was predicted to show maximum market share in the year 2024

Based on application segmentation, Image Recognition was the leading application in 2024

Based on Type segmentation, Spiking Neural Network (SNN) Chips were the leading Type in 2024

Based on End-User segmentation, Automotive was the leading End-User in 2024

Based on region, North America was the leading revenue generator in 2024

Neuromorphic Chip Market- Segmentation Analysis:

The Global Neuromorphic Chip Market is segmented on the basis of Offering, Application, Type, End-User, and Region.

The market is categorized into three segments based on offerings: Hardware, Software, and Service. Software is the leading segment in the market. It plays a pivotal role in the Neuromorphic Chip market, facilitating the functionality and adaptability of neuromorphic hardware. Given that these chips replicate the neural architecture of the human brain, specialized software frameworks are crucial for the development of spiking neural networks (SNNs), the management of synaptic weights, and the facilitation of on-chip learning. The increasing demand for brain-inspired computing models in various sectors such as robotics, healthcare, and autonomous vehicles has heightened the dependence on software platforms that enable real-time learning, event-driven processing, and energy efficiency. Consequently, numerous industry stakeholders are channeling investments into software development in tandem with hardware advancements to realize the potential of neuromorphic systems fully.

The market is segmented into three categories according to application: Image Recognition, Signal Processing, and Data Mining. Image Recognition is at the forefront of market expansion. Neuromorphic chips, engineered to mimic the visual perception abilities of the human brain, excel in managing intricate image recognition tasks with low latency and reduced power consumption. This characteristic makes them particularly suitable for implementation in autonomous vehicles, intelligent surveillance systems, drones, and medical imaging. The capability of neuromorphic hardware to process visual information in real time and learn adaptively from it is propelling its integration into edge devices, thereby reinforcing image recognition as a key growth factor in the market.

The market is categorized into five segments based on Type: Digital Neuromorphic Chips, Analog Neuromorphic Chips, Spiking Neural Network (SNN) Chips, Hybrid Neuromorphic Chips, and Memristor-based Neuromorphic Chips. The Spiking Neural Network (SNN) Chips are at the forefront of market expansion, attributed to their brain-inspired design that processes information through discrete spikes, closely resembling the communication method of biological neurons. These chips provide remarkable energy efficiency, real-time processing capabilities, and adaptability, rendering them suitable for edge AI applications such as robotics, autonomous vehicles, and smart sensors. With the increasing demand for low-latency and event-driven AI systems, SNN chips are being more widely adopted to execute complex tasks with minimal energy consumption. Their capacity to facilitate unsupervised learning and continuous adaptation is a significant factor driving their prominence in the neuromorphic hardware sector.

The market is categorized into five segments based on End-User: Consumer Electronics, Healthcare, Automotive, Industrial, Aerospace and Defense, IT and Telecommunications, and Others. The Automotive segment leads the market growth, propelled by the increasing integration of advanced driver-assistance systems (ADAS), autonomous driving technologies, and in-vehicle smart systems. Neuromorphic chips, known for their capacity to conduct real-time data processing, object detection, and adaptive learning, are being utilized more frequently in vehicles to improve safety, responsiveness, and fuel efficiency. Their low power consumption and ability to analyze complex sensory inputs such as vision, radar, and LIDAR-render them suitable for next-generation automotive applications. As the automotive sector transitions towards intelligent and self-driving vehicles, the demand for neuromorphic hardware is expected to rise significantly.

Neuromorphic Chip Market- Geographical Insights

North America leads in market growth, primarily due to the expansion of autonomous systems. The presence of prominent technology firms, significant investments in AI research, and favorable government initiatives drive innovation in neuromorphic computing. North America's strong emphasis on the development of autonomous vehicles, drones, and smart robotics necessitates real-time, energy-efficient processing capabilities that neuromorphic chips offer. The Replicator program, initiated by the U.S. Department of Defense in 2023, seeks to swiftly produce thousands of autonomous systems, including unscrewed aerial and maritime vehicles, to address adversarial threats. Europe ranks as the second largest region for market growth, attributed to the increasing demand for energy-efficient computing solutions.

Neuromorphic Chip Market- Competitive Landscape:

The Neuromorphic Chip market is characterized by its dynamic nature and a strong focus on innovation, featuring a combination of well-established semiconductor leaders and niche startups vying to create chips that replicate the architecture and functionality of the human brain. These companies are dedicated to designing chips that emulate the brain's structure and operations, facilitating low-power, real-time data processing for future AI applications. Furthermore, firms are engaging in active collaborations with academic institutions and government agencies to promote advancements in neuromorphic computing.

Recent Developments:

Today, Intel revealed that it has developed the largest neuromorphic system in the world. Known as Hala Point, this extensive neuromorphic system, which was first implemented at Sandia National Laboratories, employs Intel's Loihi 2 processor. Its purpose is to facilitate research into future brain-inspired artificial intelligence (AI) and to address issues concerning the efficiency and sustainability of current AI technologies.

Cambricon Technologies has received a patent for an integrated circuit chip apparatus specifically engineered for neural network operations that require minimal power consumption. This chip comprises a primary processing circuit along with fundamental processing circuits intended for data conversion and parallel computations.

SCOPE OF THE REPORT

The scope of this report covers the market by its major segments, which include as follows:

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET KEY PLAYERS- DETAILED COMPETITIVE INSIGHTS

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY OFFERING- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY APPLICATION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY TYPE- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY END-USER- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

GLOBAL NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY REGION- MARKET ANALYSIS, 2019 - 2032

Table of Contents

1. Neuromorphic Chip Market Overview

2. Executive Summary

3. Neuromorphic Chip Key Market Trends

4. Neuromorphic Chip Industry Study

5. Neuromorphic Chip Market: Impact of Escalating Geopolitical Tensions

6. Neuromorphic Chip Market Landscape

7. Neuromorphic Chip Market - By Offering

8. Neuromorphic Chip Market - By Application

9. Neuromorphic Chip Market - By Type

10. Neuromorphic Chip Market - By End-User

11. Neuromorphic Chip Market- By Geography

12. Key Vendor Analysis- Neuromorphic Chip Industry

13. 360 Degree AnalystView

14. Appendix

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