생성형 AI 사이버 보안 시장은 예측 기간(2024-2032년)에 CAGR 21.5%의 대폭적인 성장이 예상되고 있습니다. AI를 포함한 사이버 공격 증가로 인해 새로운 위협과 이전에는 보이지 않았던 위협으로부터 실시간으로 사전 능동적으로 방어하는 수단이 필수적입니다. 사용자와 장치의 지속적인 식별을 포함하는 제로 트러스트 보안 모델을 도입하기 위한 조직의 이동은 실시간으로 의사 결정할 수 있는 AI 기반 솔루션에 대한 욕구로 이어지고 있습니다. 그러나 기업과 정부의 혁신적인 기술에 대한 수요와 자금 조달 증가는 사이버 보안 영역에서 AI와 관련 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 예를 들어 Microsoft는 2024년 4월 9일 일본의 하이퍼스케일 클라우드 컴퓨팅과 AI 인프라를 강화하기 위해 향후 2년간 29억 달러를 투자할 것이라고 발표했습니다. 또한 향후 3년간 300만명 이상에 AI 스킬을 제공하는 디지털 스킬링 프로그램을 확대해 일본 최초의 마이크로소프트 리서치 아시아 연구소를 개설해 일본 정부와의 사이버 보안 협력을 깊게 합니다.
시장은 전개에 따라 온프레미스형, 클라우드 기반, 하이브리드형으로 구분됩니다. 2023년 시장에서는 온프레미스가 큰 점유율을 차지했습니다. 온프레미스형은 데이터 보안 관리를 강화하고 규제 규칙과 기준에 대한 컴플라이언스를 조직에 제공하기 때문에 생성형 AI 사이버 보안 성장을 촉진합니다. 정부, 헬스케어, 금융업계 등 특정 데이터를 보호해야 하는 일부 업계에서는 온프레미스의 AI 솔루션을 채택하는 경향이 있습니다. 따라서 자사의 인프라에 맞춰 인공지능 기반 사이버 보안 도구를 구체적으로 구매할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 기업이 보안을 맞춤형으로 포괄적으로 관리해야 하는 기업 수준의 조직에 적합합니다.
기술은 적대적 생성 네트워크(GANs), 변분 자동 인코더(VAEs), 강화 학습(RL), 딥 신경망(DNNs), 자연 언어 처리(NLP) 등으로 분류됩니다. 2023년 시장에서는 적대적 생성 네트워크(GANs)가 큰 점유율을 차지했습니다. 사이버 보안 위협이 커지는 가운데 GAN은 가능성 있는 공격을 복사하고 강력한 방어를 구축하는 데 사용할 수 있는 반대 샘플을 만들어 중요한 격차를 메웁니다. 취약성 테스트나 위협 시뮬레이션 측면에서 GAN은 미래에 현실에서 일어날 수 있는 위협을 폭로하고 시뮬레이션함으로써 기업을 지원합니다. 기업체는 위협 정보를 강화하고 방어를 강화합니다. 즉, GAN을 통해 조직은 우수한 사이버 위협에 대처하고 조직의 보안 상태를 향상시킬 수 있습니다.
시장은 용도를 기반으로 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 클라우드 보안, 애플리케이션 보안, 기타 등으로 구분됩니다. 2023년 시장에서는 네트워크 보안이 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 네트워크 보안은 컴퓨터 플랫폼을 부정한 침입이나 제어의 방해로부터 보호하는 것을 목적으로 하고 있습니다. 네트워크 보안에 특화된 AI 도구는 지속적으로 모든 형태의 이상을 감지하고 이에 자동으로 반응합니다. 또한 기업은 인공지능 기반 네트워크 보안을 통합하여 새로운 위협으로부터 기업 네트워크를 보호하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 부문에서 생성형 AI의 견조한 시장은 보호를 필요로 하는 IoT 환경과 클라우드의 증가에 의해 견인되고 있습니다. 예를 들어 2024년 5월 2일 네트워킹과 보안의 융합을 추진하는 세계 사이버 보안 리더인 포티넷(NASDAQ:FTNT)은 업계 최초로 생성형 AI IoT 보안 어시스턴트를 포함한 네트워크와 보안 운용을 모두 강화하는 생성형 AI(GenAI) 포트폴리오의 새로운 업데이트를 발표했습니다.
시장은 최종 사용자별로 은행 및 금융서비스·보험(BFSI), 헬스케어, 소매, IT 및 통신, 정부 및 방위, 에너지 및 유틸리티, 기타로 구분됩니다. 은행 및 금융서비스·보험(BFSI)은, 예측 기간(2024-2032년) 대형 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. BFSI 부문에서는 생성형 AI 사이버 보안을 사용하여 그러한 조직이 송수신하는 데이터를 보호하고 부정행위에 대처하며 컴플라이언스 기준을 충족합니다. 또한 AI 솔루션은 특수 거래 및 내부 관계자를 인식하는 자동화된 수단을 촉진하고 보안 수준을 향상시킴으로써 금융 기관을 지원하고 있습니다. 주요 기업들은 최근 중층적인 사이버 위험으로부터 보호하기 위해 생성형 AI 사이버 보안을 채택했습니다. BFSI에서의 AI 이용은 고도의 보안, 거버넌스 프로토콜에의 적합, 부정행위에 대한 제어의 필요성에 의해 촉진되고 있습니다.
생성형 AI 사이버 보안 시장 도입에 대한 이해를 높이기 위해 시장은 북미(미국, 캐나다, 기타 북미), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 스페인, 이탈리아 및 기타 유럽), 아시아태평양(중국, 일본, 인도 및 기타 아시아태평양) 및 기타 지역에서 세계의 존재를 기반으로 분석 되었습니다. 2023년 시장 점유율은 북미가 압도적이었습니다. 보안 시스템에서의 AI 이용률 상승, 기술 진보, 사이버 범죄 건수 증가가 배경에 있습니다. 게다가 현재 생성형 AI의 활용에 관심을 가지고 있는 주요 기업은, 마이크로소프트, 클라우드 스트라이크, 팔로알토 네트웍스로, 모두 위협 검지에 있어서의 예측 AI의 활용과, 위협에 대한 대응에 있어서 AI 주도의 자동화를 목표로 하고 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 2023년 3월 28일 Microsoft Security Copilot을 발표하고 차세대 AI를 사이버 보안에 도입하겠다고 발표했습니다. 시큐리티코필롯은 마이크로소프트의 방대한 위협 인텔리전스와 업계를 선도하는 전문 지식을 통합하고 사용하기 쉬운 AI 어시스턴트를 통해 보안 전문가의 작업을 확장합니다. 북미가 AI 보안에서 큰 점유율을 차지하는 것은 데이터와 네트워크 애플리케이션이 빠르게 확대되면서 클라우드 환경과 하이브리드 네트워크를 채택하는 기업이 늘고 있기 때문입니다.
이 주요 시장 진출기업은 Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc. 등이 있습니다.
Generative AI Cybersecurity means the use of generative artificial intelligence technologies to improve the cybersecurity framework. Generative AI is the use of machine learning including deep learning in creating content and data. In cybersecurity, this capability can be used to forecast likely security threats, recognize and counter abnormalities, and program responses to threats. Generative AI is a powerful tool that optimizes an organization's security posture by offering real-time, self-learning active protection that targets rapidly changing and complex forms of cyber threats based on the analysis of big data.
The Generative AI Cybersecurity Market is expected to grow with a significant CAGR of 21.5% during the forecast period (2024-2032). The increase in the level of cyberattacks including one performed by AI makes it crucial to have the means of proactively defending against new and previously unseen threats in real time. The shift of organizations towards introducing the zero-trust security model that incorporates the constant identification of users and devices has led to the desire for AI-based solutions that can make decisions in real-time. However, the rise in demand and funding for innovative technologies by enterprises and governments is promoting the adoption of AI and related solutions in the cybersecurity domain. For instance, on April 9, 2024, Microsoft announced an investment of USD 2.9 billion over the next two years to increase its hyperscale cloud computing and AI infrastructure in Japan. Also, it will expand its digital skilling programs to provide AI skills to more than 3 million people over the next three years, open its first Microsoft Research Asia lab in Japan, and deepen its cybersecurity collaboration with the Government of Japan.
Based on the deployment, the market is segmented into on-premise, cloud-based, and hybrid. The on-premise held a significant share of the market in 2023. The on-premise segment fuels the growth of generative AI cybersecurity as it provides greater control of data security and compliance with regulatory rules and standards for organizations. Some industries, such as government, healthcare, and the financial industry where specific data must be protected, are inclined to decide on on-premises AI solutions. This helps them to make specific purchases of artificial intelligence-based cybersecurity tools to fit their infrastructure. These solutions are suitable for those enterprise-level organizations, where businesses need to have customized and comprehensive control over their security.
Based on the technology, the market is segmented into Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), Reinforcement Learning (RL), Deep Neural Networks (DNNs), Natural Language Processing (NLP), and others. Generative Adversarial Networks (GANs) held a significant share of the market in 2023. With the increasing cybersecurity threats, GANs fill an important gap by copying possible attacks and creating oppositional samples that can be used to create strong defenses. In an aspect of vulnerability testing and threat simulation, they assist companies in exposing and simulating threats that may be real in the future. Business entities enhance threat information and enhance protection. In other words, through GANs, organizations shall be in a better position to address superior cyber threats hence enhancing organizational security status.
Based on the application, the market is segmented into network security, endpoint security, cloud security, application security, and others. Network security held a significant share of the market in 2023. Network Security aims at shielding computer platforms from unauthorized entry and control disruption. There are specialized AI tools for network security that run continuously sense any form of anomaly, and react to it automatically, thus ensuring security for big and open networks. Moreover, companies integrate artificial intelligence-based network security to help protect enterprise networks from emerging threats. A robust market for generative AI in this segment is driven by the growing IoT environments and clouds that require protection. For instance, on May 2, 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), the global cybersecurity leader driving the convergence of networking and security, announced new updates to its generative AI (GenAI) portfolio to enhance both network and security operations, including the industry's first generative AI IoT security assistant.
Based on the end-user, the market is segmented into Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI), Healthcare, Retail, IT & Telecom, Government and Defense, Energy and Utilities, and others. Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI) is expected to grow with a significant CAGR in the forecast period (2024-2032). The BFSI segment uses generative AI cybersecurity to safeguard the data transmitted and received by such organizations, counter fraud, and meet compliance standards. Adding to this, AI solutions assist institutions in facilitating automated means of recognizing peculiar transactions, and insiders, and improving the security levels. The key corporations recently adopted generative AI cybersecurity for protection against layered cyber risks. The use of AI in BFSI is encouraged by the necessity of advanced security, conformity to governance protocols, and control against fraud activities.
For a better understanding of the market adoption of Generative AI Cybersecurity, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, France, U.K., Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. North America held a dominant share of the market in 2023. The higher usage of AI in security systems, rising technological advancements, and rising numbers of cybercrimes. Moreover, the major companies interested in using generative AI today are Microsoft, CrowdStrike, and Palo Alto Networks, all of which aim at using predictive AI in threat detection and AI-driven automation in responding to threats. For example, on March 28, 2023, Microsoft Corp. announced it is bringing the next generation of AI to cybersecurity with the launch of Microsoft Security Copilot, giving defenders a much-needed tool to quickly detect and respond to threats and better understand the threat landscape overall. Security Copilot will combine Microsoft's vast threat intelligence footprint with industry-leading expertise to augment the work of security professionals through an easy-to-use AI assistant. North America occupies a large share of AI security because data and network applications expand rapidly, and more enterprises adopt cloud environments and hybrid networks.
Some of the major players operating in the market include Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.