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세계의 연합 학습 엣지 디스플레이 시장 보고서(2025년)
Federated-Learning Edge-Display Global Market Report 2025
상품코드 : 1872905
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

세계의 연합 학습 엣지 디스플레이 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 18억 달러에서 2025년에는 22억 2,000만 달러에 달하고, CAGR 23.3%로 성장이 전망되고 있습니다. 이 성장은 에지 인공지능 솔루션의 도입 확대, 데이터 프라이버시에 대한 우려 증가, 연결된 IoT 디바이스 증가, 저지연 처리에 대한 수요 증가, 분산형 머신러닝 프레임워크의 필요성 확대 등의 요인에 기인합니다.

연합 학습 엣지 디스플레이 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년까지 50억 9,000만 달러에 이르고 CAGR은 23.0%가 될 전망입니다. 예측 기간의 성장은 하이브리드 엣지 클라우드 시스템의 도입 확대, 의료 및 자동차 분야 수요 증가, 분산형 프레임워크에 대한 의존도 증가, 일반 데이터 보호 규칙(GDPR(EU 개인정보보호규정)) 등의 규제 강화, 스마트 시티 구상의 보급 확대에 의해 견인됩니다. 이 기간에 예상되는 주요 동향으로는 연합 학습 프레임워크의 진보, 에지에서 클라우드로의 오케스트레이션 혁신, 5세대 이동통신 시스템(5G) 및 블록체인 기술과의 통합, 프라이버시 보호형 인공지능 솔루션 개발, 상호 운용 가능한 소프트웨어 플랫폼의 발전 등이 있습니다.

연결 장치 증가는 연합 학습 에지 디스플레이 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 연결 장치는 네트워크를 통해 통신하고 데이터 공유, 원격 조작 및 자동화를 실현하는 전자 장치를 말합니다. 사물인터넷(IoT)의 급속한 확대로 연결 장치의 수가 증가하고 있습니다. IoT는 일상적인 물체에 인터넷 연결성과 데이터 공유 기능을 제공합니다. 연합 학습 에지 디스플레이는 장치 자체에서 로컬 데이터 처리 및 AI 모델 교육을 가능하게 하여 연결 장치를 지원합니다. 이렇게 하면 민감한 데이터를 중앙 서버로 전송할 필요성이 줄어들고, 개인 정보가 강화되고, 지연이 줄어들고, 실시간 의사 결정이 향상됩니다. 스웨덴의 통신 기업인 Ericsson에 따르면 세계 IoT 연결 수는 2024년 188억대에 이르며 2030년까지 430억대로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 연결 장치 증가는 연합 학습 에지 디스플레이 시장의 성장을 이끌고 있습니다.

데이터 프라이버시에 대한 우려 증가는 연합 학습 에지 디스플레이 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 데이터 프라이버시에 대한 우려는 개인 정보 및 기밀 정보에 대한 무단 액세스, 악용 및 유출 위험으로 인해 발생합니다. 데이터 침해와 사이버 공격의 빈도가 증가하고 개인정보가 노출되는 경우가 늘어나면서 이러한 우려가 강해지고 있으며, 개인과 조직은 데이터의 수집, 저장, 공유 방법에 대해 보다 신중하게 촉구되고 있습니다. 연합 학습 에지 디스플레이는 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 에지 디바이스에서 로컬로 처리함으로써 기밀 정보를 디바이스 내에 유지하면서 공동 AI 모델 교육을 가능하게 하고 이러한 우려를 해결합니다. 영국을 거점으로 하는 데이터 보호 규제 기관인 정보 위원회(ICO)의 보고에 의하면, 2022년부터 2023년까지 보고된 개인 정보 유출 사안 중, 사이버 관련 사안이 25.9%를 차지하고, 그 후 12개월간 32.5%로 상승해, 데이터 시큐러티에 대한 위협이 증가함을 강조하고 있습니다. 이와 같이 프라이버시 중시가 높아지고 있는 것이 연합 학습 엣지 디스플레이 시장의 확대를 지지하고 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

JHS
영문 목차

영문목차

Federated-learning edge-display is a technology in which AI models are trained across multiple edge devices with displays, keeping data local to maintain privacy and reduce latency. It provides real-time AI insights and interactions directly on devices, making it useful for sectors such as healthcare, automotive, and smart cities.

The primary component categories of federated-learning edge display are hardware, software, and services. Hardware refers to the physical computing or electronic elements that support software and applications. These include display types such as light emitting diode, liquid crystal display, organic light emitting diode, and electronic paper, with deployment options including on-premises and cloud. These solutions are applied in industries such as healthcare, automotive, retail, smart cities, industrial, and others, with adoption among end-users including enterprises, government, consumers, and more.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.

The federated-learning edge-display market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides federated-learning edge-display market statistics, including federated-learning edge-display industry global market size, regional shares, competitors with a federated-learning edge-display market share, detailed federated-learning edge-display market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the federated-learning edge-display industry. This federated-learning edge-display market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.

The federated-learning edge-display market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.80 billion in 2024 to $2.22 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.3%. The growth during the historic period is attributed to the increasing adoption of edge artificial intelligence solutions, heightened concerns over data privacy, the rise in connected Internet of Things devices, growing demand for low-latency processing, and the expanding need for decentralized machine learning frameworks.

The federated-learning edge-display market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.09 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.0%. The growth projected for the forecast period is driven by the increasing deployment of hybrid edge-cloud systems, rising demand from the healthcare and automotive sectors, growing reliance on decentralized frameworks, stricter regulatory requirements such as the General Data Protection Regulation, and the expanding adoption of smart city initiatives. Key trends expected during this period include advancements in federated learning frameworks, innovations in edge-to-cloud orchestration, integration with fifth-generation mobile networks and blockchain technologies, development of privacy-preserving artificial intelligence solutions, and progress in interoperable software platforms.

The increase in connected devices is expected to drive growth in the federated-learning edge-display market. Connected devices are electronic devices that communicate over a network to share data, enable remote control, and support automation. The number of connected devices is rising due to the rapid expansion of the Internet of Things, which equips everyday objects with internet connectivity and data-sharing capabilities. Federated-learning edge-display supports connected devices by enabling local data processing and AI model training on the device itself, reducing the need to send sensitive data to central servers, enhancing privacy, lowering latency, and improving real-time decision-making. According to Ericsson, a Sweden-based telecommunications company, global IoT connections reached 18.8 billion in 2024 and are projected to grow to 43.0 billion by 2030. This growth in connected devices is therefore driving the federated-learning edge-display market.

Rising concerns about data privacy are expected to fuel the growth of the federated-learning edge-display market. Data privacy concerns arise from the risk of unauthorized access, misuse, or exposure of personal and sensitive information. These concerns are increasing due to the growing frequency of data breaches and cyberattacks, which expose personal information and prompt individuals and organizations to be more cautious about how data is collected, stored, and shared. Federated-learning edge-display addresses these concerns by processing data locally on edge devices rather than sending it to central servers, ensuring sensitive information remains on the device while still enabling collaborative AI model training. The Information Commissioner's Office, a UK-based data protection regulator, reported that cyber-related incidents accounted for 25.9 percent of reported personal data breaches between 2022 and 2023, rising to 32.5 percent in the following 12 months, highlighting the increasing threat to data security. This growing emphasis on privacy is supporting the expansion of the federated-learning edge-display market.

In March 2024, Apple Inc., a US-based technology company, acquired DarwinAI Corp. for an undisclosed amount. The acquisition is intended to strengthen Apple's on-device AI capabilities by leveraging smaller, faster AI models that enhance efficiency, privacy, and generative AI features in upcoming products such as iOS 18, improving Apple's competitive position in the AI technology market. DarwinAI Corp. is a US-based software company providing federated-learning edge-display solutions.

Major players in the federated-learning edge-display market are Dynamo AI Inc., Apple Inc., Alibaba Group Holding Limited, Dell Technologies Inc., Lenovo Group Limited, IBM Corporation, Nvidia Corp., Intel Corporation, Qualcomm Technologies Inc., ADLINK Technology Inc., Huawei Technologies Co. Ltd., Scale Computing, Edgify, Scaleout Systems AB, AI Sweden, BrainChip Holdings Ltd., FedML Inc., Rhino Health Inc., Dialzara, and Guardora.

North America was the largest region in the federated-learning edge-display market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in federated learning edge-displas report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the federated learning edge-displa market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The federated learning edge-display market consists of revenues earned by entities by providing services such as data aggregation, model training, device management, security monitoring, and analytics reporting. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The federated learning edge-display market also includes sales of edge AI devices with displays, IoT-integrated displays, and automotive infotainment and safety displays. Values in this market are 'factory gate' values; that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Federated-Learning Edge-Display Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on federated-learning edge-display market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for federated-learning edge-display ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The federated-learning edge-display market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Federated-Learning Edge-Display Market Characteristics

3. Federated-Learning Edge-Display Market Trends And Strategies

4. Federated-Learning Edge-Display Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Federated-Learning Edge-Display Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Federated-Learning Edge-Display Market Segmentation

7. Federated-Learning Edge-Display Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Federated-Learning Edge-Display Market

9. China Federated-Learning Edge-Display Market

10. India Federated-Learning Edge-Display Market

11. Japan Federated-Learning Edge-Display Market

12. Australia Federated-Learning Edge-Display Market

13. Indonesia Federated-Learning Edge-Display Market

14. South Korea Federated-Learning Edge-Display Market

15. Western Europe Federated-Learning Edge-Display Market

16. UK Federated-Learning Edge-Display Market

17. Germany Federated-Learning Edge-Display Market

18. France Federated-Learning Edge-Display Market

19. Italy Federated-Learning Edge-Display Market

20. Spain Federated-Learning Edge-Display Market

21. Eastern Europe Federated-Learning Edge-Display Market

22. Russia Federated-Learning Edge-Display Market

23. North America Federated-Learning Edge-Display Market

24. USA Federated-Learning Edge-Display Market

25. Canada Federated-Learning Edge-Display Market

26. South America Federated-Learning Edge-Display Market

27. Brazil Federated-Learning Edge-Display Market

28. Middle East Federated-Learning Edge-Display Market

29. Africa Federated-Learning Edge-Display Market

30. Federated-Learning Edge-Display Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Federated-Learning Edge-Display Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Federated-Learning Edge-Display Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Federated-Learning Edge-Display Market

34. Recent Developments In The Federated-Learning Edge-Display Market

35. Federated-Learning Edge-Display Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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