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인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 20억 8,000만 달러로 평가되었고, 2025년에 25억 6,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, CAGR은 23.0%를 나타낼 전망입니다. 지난 몇 년간의 성장은 실시간 데이터 처리 수요 증가, 지연 시간 감소 필요성, 산업 자동화 수준 향상, 보안 우려 증가, 분산형 분석 확대 등에 기인할 수 있습니다.
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 57억 8,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, CAGR은 22.7%를 나타낼 전망입니다. 예측 기간 동안의 성장은 자율주행차의 부상, 스마트 시티 이니셔티브의 확대, 소매 환경에서의 엣지 전개 증가, 데이터 프라이버시 규정 준수에 대한 강조 강화, 의료 운영에서의 엣지 기술 채택 증가에 의해 주도될 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안의 주요 트렌드로는 엣지 장치의 소형화, 에너지 효율성에 대한 집중도 강화, 애플리케이션 특화 엣지 솔루션 개발, 온디바이스 분석 선호도 증가, 오픈소스 생태계 확장이 포함됩니다.
사물인터넷(IoT) 기기의 확산은 향후 몇 년간 인공지능 대상 분류 엣지 박스 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 사물인터넷 기기는 센서, 소프트웨어, 연결성을 내장한 상호 연결된 물리적 시스템으로, 인터넷을 통한 데이터 수집 및 교환을 가능하게 합니다. 이러한 기기의 채택 증가는 조직이 물리적 자산을 연결하고, 운영을 자동화하며, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 디지털 전환 이니셔티브에 의해 촉진됩니다. 인공지능 대상 분류 엣지 박스는 실시간 데이터 처리, 효율적인 대역폭 활용, 신속한 의사 결정, 안전한 로컬 분석을 지원함으로써 사물인터넷 기기를 뒷받침합니다. 이를 통해 분산 네트워크 전반에 걸쳐 연결성, 확장성 및 지능형 자동화를 강화합니다. 예를 들어, BuildOps Inc.에 따르면 2023년 2월 기준, 사물인터넷 연결 기기 수는 2021-2022년에 25% 증가했으며, 2022-2023년 28% 증가했습니다. 따라서 사물인터넷 기기의 확산 증가는 인공지능 표적 분류 엣지 박스 시장 성장에 기여하고 있습니다.
지정학적 긴장 고조 역시 인공지능 표적 분류 엣지 박스 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 지정학적 긴장이란 정치적, 경제적, 영토적 또는 전략적 이해관계로 인해 국가 간 또는 지역 간에 발생하는 긴장 관계나 갈등을 의미하며, 이는 글로벌 안정성에 영향을 미칩니다. 영토 분쟁으로 인해 이러한 긴장이 증가하고 있는데, 육상 및 해상 경계에 대한 경쟁적 주장이 정치적 및 군사적 마찰을 고조시키고 있기 때문입니다. 인공지능 표적 분류 엣지 박스는 이러한 상황에서 전술적 엣지에서의 위협 탐지 및 의사 결정을 더 빠르고 정확하게 지원함으로써 국방 역량을 강화하고 취약점을 줄이는 데 기여합니다. 예를 들어, 2023년 7월부터 2024년 6월까지 무력 분쟁 위치 및 사건 데이터 프로젝트(ACLED)는 전 세계적으로 165,273건 이상의 정치적 폭력 사건을 기록했으며, 이는 전년 대비 15% 증가한 수치로 전 세계의 인구의 약 7명 중 1명이 분쟁에 노출된 것으로 추정됩니다. 따라서 지정학적 긴장 고조가 인공지능 표적 분류 엣지 박스 시장을 주도하고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 실적 : 규모와 성장(2019-2024년)
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 예측 : 규모와 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 : 총 잠재 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
하드웨어
소프트웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
온프레미스
클라우드 기반
하이브리드
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 용도별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
방위 및 보안
산업 자동화
운송
모니터링
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
군사
법 집행 기관용
상업용
기타 최종 사용자
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 하드웨어, 유형별 세분화, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
프로세서
메모리 모듈
센서
네트워크 컴포넌트
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 소프트웨어, 유형별 세분화, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
머신러닝 플랫폼
데이터 분석 소프트웨어
컴퓨터 비전 소프트웨어
엣지 컴퓨팅 소프트웨어
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 서비스, 유형별 세분화, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
컨설팅 서비스
통합서비스
유지보수 및 지원
교육 서비스
제7장 지역별 및 국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 지역별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 국가별, 분석과 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장 : 기업 프로파일
Raytheon Technologies Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Lockheed Martin Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
General Dynamics Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Northrop Grumman Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
BAE Systems plc : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
NVIDIA Corporation
Thales SA
L3Harris Technologies Inc.
Leonardo SpA
Elbit Systems Ltd.
Indra Sistemas SA
Teledyne Technologies Incorporated
Saab AB
Rafael Advanced Defense Systems Ltd.
Aselsan AS
Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
HENSOLDT AG
QinetiQ Group plc
Hanwha Systems Co. Ltd.
Cubic Corporation
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 기반 표적 분류 엣지 박스 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
HBR
영문 목차
영문목차
An artificial intelligence target classification edge box is a specialized computing device designed to perform real-time object detection and categorization directly at the point of data capture. It integrates optimized machine learning models on hardware built for operation in constrained environments at the edge of the network. Its primary function is to autonomously process local sensor data, applying trained neural networks to raw inputs to produce categorized target labels and accurate bounding box coordinates.
The primary components of artificial intelligence target classification edge boxes include hardware, software, and services. Hardware refers to the physical computing units that carry out processing and sensing tasks, enabling efficient, real-time computation close to the data source. Deployment modes include on-premises, cloud-based, and hybrid configurations. These systems are applied in defense and security, industrial automation, transportation, surveillance, and other areas, and are used by end-users such as military, law enforcement, commercial entities, and other organizations.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The artificial intelligence (AI) target classification edge box market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI) target classification edge box market statistics, including artificial intelligence (AI) target classification edge box industry global market size, regional shares, competitors with the artificial intelligence (AI) target classification edge box market share, artificial intelligence (AI) target classification edge box market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI) target classification edge box industry. This artificial intelligence (AI) target classification edge box market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI) target classification edge box market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $2.08 billion in 2024 to $2.56 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 23.0%. The growth during the historic period can be attributed to the rising demand for real-time data processing, the need for reduced latency, increasing levels of industrial automation, growing security concerns, and the expansion of distributed analytics.
The artificial intelligence (AI) target classification edge box market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.78 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 22.7%. The growth in the forecast period is expected to be driven by the rise of autonomous vehicles, the expansion of smart city initiatives, increasing edge deployment in retail environments, greater emphasis on data privacy compliance, and the growing adoption of edge technologies in healthcare operations. Key trends during the forecast period include miniaturization of edge devices, a stronger focus on energy efficiency, development of application-specific edge solutions, growing preference for on-device analytics, and expansion of the open-source ecosystem.
The proliferation of internet of things devices is expected to drive the growth of the artificial intelligence target classification edge box market in the coming years. Internet of things devices are interconnected physical systems embedded with sensors, software, and connectivity that enable data collection and exchange over the internet. The growing adoption of these devices is fueled by digital transformation initiatives that encourage organizations to connect physical assets, automate operations, and enable data-driven decision-making. Artificial intelligence target classification edge boxes support internet of things devices by enabling real-time data processing, efficient bandwidth utilization, faster decision-making, and secure localized analytics that enhance connectivity, scalability, and intelligent automation across distributed networks. For example, in February 2023, according to BuildOps Inc., the number of internet of things connected devices grew by 25 percent between 2021 and 2022, followed by a 28 percent increase from 2022 to 2023. The rising proliferation of internet of things devices is therefore contributing to the growth of the artificial intelligence target classification edge box market.
The rising geopolitical tensions are also expected to propel the growth of the artificial intelligence target classification edge box market. Geopolitical tensions refer to strained relationships or conflicts between countries or regions stemming from political, economic, territorial, or strategic interests that impact global stability. These tensions are increasing due to territorial disputes, as competing claims over land and maritime boundaries escalate political and military friction. Artificial intelligence target classification edge boxes assist during such situations by enabling faster and more accurate threat detection and decision-making at the tactical edge, thereby strengthening national defense capabilities and reducing vulnerabilities. For instance, from July 2023 to June 2024, the Armed Conflict Location and Event Data project recorded over 165,273 political violence incidents globally, a 15 percent rise from the previous year, with an estimated one in seven people worldwide exposed to conflict. The rise in geopolitical tensions is thus driving the artificial intelligence target classification edge box market.
In January 2025, BrainChip Holdings Ltd., a US-based technology company, partnered with VVDN Technologies Private Limited to develop and demonstrate applications using the Akida Edge AI Box. Through this collaboration, both companies aim to accelerate the adoption of edge artificial intelligence by enabling practical applications such as gesture recognition, cybersecurity, climate monitoring, and computer vision using energy-efficient, on-device artificial intelligence learning and processing. VVDN Technologies Private Limited is an India-based electronics innovation and manufacturing company that provides end-to-end product engineering, design, development, and manufacturing solutions for technology companies worldwide.
Major players in the artificial intelligence (AI) target classification edge box market are Raytheon Technologies Corporation, Lockheed Martin Corporation, General Dynamics Corporation, Northrop Grumman Corporation, BAE Systems plc, NVIDIA Corporation, Thales S.A., L3Harris Technologies Inc., Leonardo S.p.A., Elbit Systems Ltd., Indra Sistemas S.A., Teledyne Technologies Incorporated, Saab AB, Rafael Advanced Defense Systems Ltd., Aselsan A.S., Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, HENSOLDT AG, QinetiQ Group plc, Hanwha Systems Co. Ltd., and Cubic Corporation.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI) target classification edge box market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI) target classification edge box report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) target classification edge box market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI) target classification edge box market consists of revenues earned by entities by providing services such as consulting and advisory, software development and customization, model training and data preparation, maintenance and upgrades, managed services, analytics and insights, training and education, pre-configuration, compliance and security, and physical infrastructure setup. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI) target classification edge box market also includes sales of embedded processors, vision sensors, high-resolution cameras, communication modules, software platforms, and connectivity hardware. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI) Target Classification Edge Box Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai) target classification edge box market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai) target classification edge box ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai) target classification edge box market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Hardware; Software; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud-Based; Hybrid
3) By Application: Defense And Security; Industrial Automation; Transportation; Surveillance; Other Applications
4) By End-User: Military; Law Enforcement; Commercial; Other End-Users
Subsegments:
1) By Hardware: Processors; Memory Modules; Sensors; Networking Components
2) By Software: Machine Learning Platforms; Data Analytics Software; Computer Vision Software; Edge Computing Software
3) By Services: Consulting Services; Integration Services; Maintenance And Support; Training Services
Companies Mentioned: Raytheon Technologies Corporation; Lockheed Martin Corporation; General Dynamics Corporation; Northrop Grumman Corporation; BAE Systems plc; NVIDIA Corporation; Thales S.A.; L3Harris Technologies Inc.; Leonardo S.p.A.; Elbit Systems Ltd.; Indra Sistemas S.A.; Teledyne Technologies Incorporated; Saab AB; Rafael Advanced Defense Systems Ltd.; Aselsan A.S.; Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG; HENSOLDT AG; QinetiQ Group plc; Hanwha Systems Co. Ltd.; Cubic Corporation
4. Artificial Intelligence (AI) Target Classification Edge Box Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI) Target Classification Edge Box Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI) Target Classification Edge Box PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
