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세계의 유전체학 AI 시장 보고서(2025년)
AI In Genomics Global Market Report 2025
상품코드 : 1843481
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

유전체학 AI 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 10억 6,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 15억 1,000만 달러에 달하고, CAGR 41.9%로 성장할 전망입니다. 성과 기간의 성장은 유전체 시퀀싱의 진보, 데이터 처리 과제, 맞춤형 의료 수요, 질병 이해 및 진단, 약물 발견 및 개발에 기인합니다.

유전체학 AI 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년에는 CAGR 44.2%로 65억 2,000만 달러로 성장합니다. 예측 기간의 성장은 유전체 데이터베이스의 확장, 유전체 데이터의 보안 강화, AI 주도 바이오마커 탐색, 다른 '오믹스' 데이터와의 통합, 환자의 강화 및 교육에 기인할 수 있습니다. 예측기간의 주요 동향으로는 암 유전체학에서의 AI, AI로 강화된 유전체 이미징, AI 주도의 바이오마커 탐색, 헬스케어 시스템 간의 유전체 데이터 통합, 기능 유전체학 연구에서의 AI 등이 있습니다.

유전체학 AI는 DNA 시퀀싱 및 기타 생물학적 프로세스에서 생성된 대규모 데이터 세트에 포함된 중요한 정보를 다루고 해독하기 위해 유전체학 연구자가 사용하는 컴퓨터 도구 모음을 말합니다. 이러한 알고리즘은 유전체 데이터의 패턴과 이상을 식별하도록 설계되었으며 인간 유전체의 복잡성을 이해하는 데 연구자를 지원합니다.

유전체학 AI와 관련된 주요 구성 요소로는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스가 있으며 머신러닝과 컴퓨터 비전이 핵심 기술입니다. 하드웨어에는 사용자가 입력, 출력, 저장, 통신, 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하는 외부 및 내부 구성요소 및 장비가 포함됩니다. 유전체학 AI의 주요 기능은 유전체 해독, 유전자 편집 등이 있으며, 이러한 기술은 약물 발견, 정밀의료, 진단 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다. 유전체학 AI의 주요 최종 사용자는 제약 회사 및 생명 공학 회사, 건강 관리 제공업체, 연구센터 및 유전체 연구에 종사하는 다른 기업을 포함합니다.

2025년 봄 미국 관세의 급상승과 이에 따른 무역 마찰은 정보 기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미칩니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 공급자, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품 부품을 세계로 조달하고 있는 기업들은 리드 타임의 장기화와 가격 압력에 직면하고 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 세계 IT 공급망이 혼란스럽고 미국 기술에 대한 해외 수요가 줄어들고 있습니다. 이에 대응하기 위해, 이 부문은 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급자 네트워크를 확대하고, AI를 활용한 자동화에 의해 회복력을 높이고, 비용 관리를 효율화하고 있습니다.

유전체학 AI 시장 조사 보고서는 유전체학 AI 업계 세계 시장 규모, 지역 점유율, 유전체학 AI 시장 점유율을 가진 경쟁업체, 상세한 유전체학 AI 시장 부문, 시장 동향 및 비즈니스 기회 등 유전체학 AI 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 최신 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 유전체학 AI 시장 조사 보고서는 업계의 현재 및 미래 시나리오를 자세히 분석하고 필요한 모든 것을 완벽한 관점에서 제공합니다.

향후 5년간의 성장률 44.2%라고 하는 예측은 이 시장의 전회 예측으로부터 0.5%의 소폭의 감소를 반영하고 있습니다. 이 감소는 주로 미국과 다른 국가 간의 관세의 영향 때문입니다. 이는 스위스나 일본의 특수 하드웨어에 의존하는 AI 탑재 유전자 시퀀싱 툴의 비용을 인상하고 의학 연구의 진보를 둔화시킴으로써 미국에 직접 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 또한 상호 관세와 무역 긴장 증가와 한계로 인한 세계 경제와 무역에 대한 악영향으로 인해 그 영향이 더 광범위하게 나타날 것입니다.

AI 도입 증가는 향후 유전체학 AI 시장의 성장을 견인할 것으로 예측됩니다. 인공지능(AI)이란 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 다양한 과제를 다루는 분야를 말합니다. 머신러닝과 심층 학습과 같은 서브 필드를 포함하고 인공지능을 둘러싼 논의에서 자주 언급됩니다. 유전체학에서 AI는 유전자 질환이나 주요 암종의 특정, 환자의 특정 질환의 진행 예측, 질환의 원인이 되는 유전체 변이의 특정, 유전자 편집 툴의 기능 강화에 도움이 됩니다. 이러한 이점의 결과로 유전체학 AI에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 예를 들어, 2022년 5월에 발표된 국제 비즈니스 머신즈 코포레이션(IBM) 보고서는 AI의 전 세계적인 도입률이 35%로 급상승하고 전년보다 4% 증가한 것으로 나타났습니다. 또한 호주 정부 기관인 영국 연방과학산업연구기구(CSIRO)가 2023년 5월 발표한 보고서에 따르면 호주는 68%의 기업이 이미 AI 기술을 도입하고 있으며, 23%가 향후 1년 이내에 도입을 계획하고 있습니다. 따라서 AI 도입 확대는 유전체학 AI 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다.

맞춤형 의료 방법의 채택 확대가 향후 수년간 유전체학 AI 시장의 발전을 촉진할 것으로 예측되고 있습니다. 맞춤형 의료는 정밀의료라고도 불리며 치료를 조정할 때 유전자, 환경 및 라이프 스타일의 개인차를 고려하는 건강 관리에 대한 혁신적인 접근법을 나타냅니다. 맞춤형 의료에 유전체학 AI를 통합함으로써 유전자 분석의 속도와 정밀도를 향상시킬 뿐만 아니라 개별 환자에 맞게 의료 개입을 커스터마이징하는 길을 열 수 있습니다. 예를 들어 2023년 2월 맞춤형 의료연합(Personalized Medicine Coalition)은 2022년 미국 식품의약국이 승인한 신약의 34%를 개별화의약품이 차지하고 지난 8년간 승인의 25% 이상을 개별화의약품이 차지하는 일관된 경향을 유지하고 있음을 밝혔습니다. 따라서 개인화된 의료전략의 이용이 증가하고 있는 것이 유전체학 AI 시장 성장의 촉매 역할을 합니다.

기술의 진보는 유전체학 AI 시장에서 중요한 성장 동향입니다. 유력한 업계 기업은 시장에서의 입지를 강화하기 위해 혁신적인 기술 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월 프랑스에 본사를 둔 유전병 및 암 진단 솔루션에 특화된 생명공학 기업인 Genomic Vision은 장기적인 DNA 섬유의 시각화 및 고해상도 분석을 위해 설계된 AI 탑재 소프트웨어인 FiberSmart를 발표했습니다. 이 획기적인 기술은 진단과 치료의 정확성과 효능을 향상시켜 유전성 질환의 진단과 치료에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다. 이 소프트웨어는 대량의 데이터를 분석하여 일반적으로 인간이 독자적으로 구별할 수 없는 패턴과 통찰력을 드러냅니다.

유전체학 AI 시장에는 컴퓨터 비전, 시계열 분석, 자동 음성 인식, 자연 언어 처리 등의 서비스를 제공하는 기업이 얻는 수익이 포함됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 또한 유전체학 AI 시장에는 유전체학 AI 서비스를 제공하는 데 사용되는 신경망 하드웨어, 파워 진단기, 이미지 처리기 판매도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리게이트'의 가치이며, 다른 기업(다운스트림 제조업자, 도매업체, 유통업체, 소매업체 포함)이든 직접 최종 고객이든, 상품 제조자 또는 제작자가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품 제작자에 의해 판매되는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

SHW
영문 목차

영문목차

AI in genomics refers to a collection of computer tools utilized by genomics researchers to handle and decipher critical information embedded in large datasets generated from DNA sequencing and other biological processes. These algorithms are designed to identify patterns and abnormalities within genomic data, aiding researchers in understanding the complexities of the human genome.

The main components involved in AI in genomics include hardware, software, and services, with machine learning and computer vision as the key technologies. Hardware encompasses both external and internal components and equipment that enable users to perform various operations such as input, output, storage, communication, and processing. The main functionalities of AI in genomics include genome sequencing, gene editing, and others, and these technologies find applications in diverse areas, including drug discovery and development, precision medicine, diagnostics, and more. The major end-users of AI in genomics include pharmaceutical and biotech companies, healthcare providers, research centers, and other entities involved in genomics research.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.

The AI in genomics market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides AI in genomics market statistics, including AI in genomics industry global market size, regional shares, competitors with an AI in genomics market share, detailed AI in genomics market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the AI in genomics industry. This AI in genomics market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.

The ai in genomics market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.06 billion in 2024 to $1.51 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 41.9%. The growth in the historic period can be attributed to advancements in genomic sequencing, data handling challenges, personalized medicine demand, disease understanding and diagnosis, drug discovery and development.

The ai in genomics market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $6.52 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 44.2%. The growth in the forecast period can be attributed to expansion of genomic databases, enhanced genomic data security, AI-driven biomarker discovery, integration with other 'omics' data, patient empowerment and education. Major trends in the forecast period include AI in cancer genomics, AI-enhanced genomic imaging, AI-driven biomarker discovery, genomic data integration across healthcare systems, AI in functional genomics research.

The forecast of 44.2% growth over the next five years reflects a modest reduction of 0.5% from the previous estimate for this market. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. This is likely to directly affect the US by raising costs for AI-powered gene sequencing tools, reliant on specialized hardware from Switzerland and Japan, slowing medical research advancements. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.

The increasing adoption of AI is anticipated to drive the growth of the AI in genomics market in the future. Artificial intelligence (AI) refers to a field that utilizes computer science and extensive datasets to address various challenges. It encompasses subfields such as machine learning and deep learning, which are frequently mentioned in discussions surrounding artificial intelligence. In genomics, AI aids in identifying genetic disorders and major cancer types, predicting the progression of specific diseases in patients, pinpointing genomic variations that cause diseases, and enhancing the capabilities of gene editing tools. As a result of these advantages, there is a rising demand for AI in genomics. For example, a report from International Business Machines Corporation (IBM) published in May 2022 revealed that the global adoption rate of AI surged to 35%, representing a four percent increase from the previous year. Additionally, a report released in May 2023 by the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), an Australian government agency, indicated that 68% of businesses in Australia had already implemented AI technologies, with another 23% planning to adopt them within the coming year. Therefore, the growing adoption of AI is significantly contributing to the expansion of the AI in genomics market.

The escalating adoption of personalized medicine methodologies is projected to propel the advancement of the AI in genomics market in the forthcoming years. Personalized medicine, also known as precision medicine, represents an innovative approach to healthcare that considers individual variations in genes, environments, and lifestyles when tailoring medical treatments. The integration of AI in genomics for personalized medicine not only augments the speed and precision of genetic analyses but also paves the way for customizing medical interventions for individual patients, thereby enhancing treatment outcomes and advancing precision medicine. For instance, in February 2023, the Personalized Medicine Coalition disclosed that personalized pharmaceuticals accounted for 34% of new medications approved by the US Food and Drug Administration in 2022, maintaining a consistent trend of comprising at least 25% of approvals over the past eight years. Therefore, the increasing utilization of personalized medicine strategies acts as a catalyst for the growth of the AI in genomics market.

Technological advancements constitute a significant and growing trend within the AI in genomics market. Prominent industry players are intensely focused on developing innovative technological solutions to bolster their market standing. For example, in March 2023, Genomic Vision, a France-based biotechnology firm specializing in diagnostic solutions for genetic diseases and cancers, unveiled FiberSmart, an AI-powered software designed for the visualization and high-resolution analysis of lengthy DNA fibers. This groundbreaking technology has the potential to revolutionize the diagnosis and treatment of genetic disorders by enhancing precision and efficacy in diagnosis and treatment. The software analyzes substantial volumes of data to unveil patterns and insights that would otherwise be beyond human capacity to discern independently.

Major players within the AI in genomics market are strategically pursuing partnerships to elevate patient care standards. Strategic partnerships involve companies leveraging each other's strengths and resources to attain mutual advantages and bolster success. For instance, in March 2022, the International Business Machines Corporation (IBM), a prominent US-based technology firm, unveiled a partnership with Genomics England. This collaboration entails IBM working with Genomics England across three key domains such as enhancing the clinical user interface, facilitating swift access to genetic data storage, integrating cloud capabilities within a hybrid cloud environment, and managing services. Genomics England, a UK-based government entity, oversees the 100,000 Genomes Project.

In May 2022, Sema4 Inc., a US-based AI-powered genomic and clinical data intelligence platform company, acquired GeneDx LLC for an approximate sum of $623 million. This strategic acquisition positions Sema4 as one of the foremost and most advanced providers of genomic testing in the United States. Moreover, it fortifies their health information repository, aiming to revolutionize patient care and augment advancements in therapeutic development. This acquisition further expedites Sema4's ability to deliver precision medicine while optimizing platform efficiency. GeneDx LLC, a US-based entity specializing in genetics and genomics, offers AI-enabled testing services to patients, aligning well with Sema4's objectives.

Major companies operating in the AI in genomics market include International Business Machines Corporation, Microsoft Corp., NVIDIA Corporation, Deep Genomics Inc., BenevolentAI Ltd., Fabric Genomics Inc., Verge Genomic Inc., Freenome Holdings Inc., MolecularMatch Inc., SOPHiA GENETICS SA, Data4Cure Inc., PrecisionLife Ltd., Genoox Ltd., Lifebit Ltd., Empiric Logic Ltd., FDNA Inc., DNAnexus Inc., Engine Biosciences Pte Ltd., 4baseCare, Congenica Ltd., CytoReason Ltd., Emedgene Technologies LTD, Illumina Inc., Lifebit Biotech Ltd., Mendel.ai, Predictive Oncology Inc., Tempus Labs Inc., 10x Genomics Inc., Repositive Limited, Genedata AG, Global Gene Corp, Nference Inc., Bluebee Holding B.V., Genomenon Inc.

North America was the largest region in the AI in genomics market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the AI in the genomics market report during the forecast period. The regions covered in the ai in genomics market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa

The countries covered in the ai in genomics market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The AI in genomics market includes revenues earned by entities by providing services such as computer vision, time series analysis, automatic speech recognition, and natural language processing. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The AI in genomics market also includes sales of neural network hardware, powered diagnostics and imaging machine which are used in providing AI in genomics services. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

AI In Genomics Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on ai in genomics market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for ai in genomics ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The ai in genomics market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. AI In Genomics Market Characteristics

3. AI In Genomics Market Trends And Strategies

4. AI In Genomics Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global AI In Genomics Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. AI In Genomics Market Segmentation

7. AI In Genomics Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific AI In Genomics Market

9. China AI In Genomics Market

10. India AI In Genomics Market

11. Japan AI In Genomics Market

12. Australia AI In Genomics Market

13. Indonesia AI In Genomics Market

14. South Korea AI In Genomics Market

15. Western Europe AI In Genomics Market

16. UK AI In Genomics Market

17. Germany AI In Genomics Market

18. France AI In Genomics Market

19. Italy AI In Genomics Market

20. Spain AI In Genomics Market

21. Eastern Europe AI In Genomics Market

22. Russia AI In Genomics Market

23. North America AI In Genomics Market

24. USA AI In Genomics Market

25. Canada AI In Genomics Market

26. South America AI In Genomics Market

27. Brazil AI In Genomics Market

28. Middle East AI In Genomics Market

29. Africa AI In Genomics Market

30. AI In Genomics Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. AI In Genomics Market Other Major And Innovative Companies

32. Global AI In Genomics Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The AI In Genomics Market

34. Recent Developments In The AI In Genomics Market

35. AI In Genomics Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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