세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품별, 기술 플랫폼별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별
Global AI in Omics Studies Market, By Offering, By Technology Platform, By Application, By End User, By Region
상품코드 : 1741550
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,500 ₩ 6,508,000
Unprintable PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 7,000 ₩ 10,124,000
PDF & Excel (Multi User License - Up to 7 Users) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 최대 7명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄가 가능하며, 인쇄물의 이용 범위는 파일의 이용 범위와 동일합니다.
US $ 10,000 ₩ 14,463,000
PDF & Excel (Corporate User License) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트 등의 복사 및 붙여넣기, 인쇄는 가능합니다. 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장은 2025년에는 11억 1,850만 달러로 추정되고, 2032년까지는 78억 9,330만 달러에 이를 것으로 예측되며, 2025-2032년 연평균 성장률(CAGR) 32.2%로 성장할 전망입니다.

보고 범위 보고서 세부정보
기준 연도 2024년 시장 규모(2025년) 11억 1,850만 달러
실적 데이터 2020-2024년 예측 기간 2025-2032년
예측 기간 CAGR(2025-2032년) : 32.20% 예측 금액(2032년) 78억 9,330만 달러

세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장은 유전체학, 단백질체학, 대사체학 등 다양한 오믹스 분야에서 인공지능 채용 증가에 의해 큰 성장이 전망되고 있습니다. AI 도구는 빅데이터 분석 및 정밀의료에 널리 이용되며 질병에 대한 깊은 인사이트를 얻거나 환자 맞춤형 치료법을 개발하고 있습니다. 방대한 오믹스 데이터 세트를 분석해, 복잡한 패턴을 특정하는 AI의 능력은, 창약 및 맞춤형 치료제 등의 분야에서의 이용도 촉진하고 있습니다.

시장 역학 :

세계의 오믹스 연구용 AI 시장을 촉진하고 있는 주된 요인에는 제약 기업에 의한 창약을 위한 AI에 대한 투자 증가, 정밀의료에 대한 수요 증가, 오믹스 연구에 대한 정부 자금 증가 등이 있습니다. 게다가 생성되는 오믹스 데이터량 증가 및 이 데이터를 효과적으로 활용할 필요성이 AI의 채택을 촉진하고 있습니다. 하지만 데이터 프라이버시 및 보안 우려, 신기술 채택에 대한 소극적 자세, 숙련된 AI 인력 부족 등이 시장 성장을 가로막는 요인이 되고 있습니다. 한편 클라우드 기반 오믹스 데이터 분석 플랫폼의 출현과 AI 및 헬스케어 분야의 신흥 기업 생태계 확대는 시장 기업들에게 큰 성장 기회를 가져다 줄 것으로 기대되고 있습니다.

또한, 차세대 시퀀서의 출현과 정량적 단백질체학 및 대사체학 기술의 발전으로 오믹스 연구는 최근 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 높은 처리량 기술을 통해 전례 없는 규모와 속도로 대량의 멀티오믹스 데이터를 생성할 수 있습니다. 전체 유전체 시퀀싱 및 전체 엑솜 시퀀싱과 같은 기술은 연구 목적뿐만 아니라 진단 및 예후 예측을 위한 임상 현장에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 리보 핵산 시퀀싱와 같은 기술은 단일 세포 수준에서 트랜스크립트무의 프로파일링을 가능하게 하고 특정 세포 유형 및 병리학과 같은 세부 사항을 제공합니다. SWATH-MS와 같은 단백질체학 기술은 단백질의 커버리지와 정량 능력을 향상시켰습니다. metabolomics 기술은 현재 생물학적 샘플에서 여러 대사 산물을 동시에 확인하고 정량할 수 있습니다. 이러한 진보된 정량적 오믹스 기술은 멀티오믹스 통합 연구를 촉진하고 생물학적 시스템에 대한 더 깊은 인사이트를 제공합니다. 이러한 대규모 및 정량적이고 통합된 오믹스 데이터 세트의 가용성은 향후 수년간 질병 메커니즘, 바이오마커 및 치료 표적에 대한 중요한 발견과 인사이트를 추진할 것으로 예측됩니다. 이것은 다양한 질병 영역에 걸친 오믹스에 기초한 연구 및 용도의 성장을 더욱 촉진합니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사 목적 및 전제조건

제2장 시장 전망

제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석

제4장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 코로나 바이러스(COVID-19) 팬데믹의 영향

제5장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 제공 제품별(2020-2032년)

제6장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 기술 플랫폼별(2020-2032년)

제7장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 용도별(2020-2032년)

제8장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 최종 사용자별(2020-2032년)

제9장 세계의 오믹스 연구용 인공지능(AI) 시장 : 지역별(2020-2032년)

제10장 경쟁 구도

제11장 섹션

AJY
영문 목차

영문목차

Global AI in Omics Studies Market is estimated to be valued at USD 1,118.5 Mn in 2025 and is expected to reach USD 7,893.3 Mn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 32.2% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 1,118.5 Mn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 32.20% 2032 Value Projection: USD 7,893.3 Mn

The global AI in omics studies market is expected to see significant growth due to the increasing adoption of artificial intelligence in various omics fields such as genomics, proteomics, and metabolomics. AI tools are being widely used for big data analytics and precision medicine to gain deeper insights into diseases and develop personalized treatment options for patients. The ability of AI to analyze massive omics datasets and identify complex patterns is also propelling its usage in areas like drug discovery and personalized therapeutics.

Market Dynamics:

The key drivers fueling the global AI in omics studies market include growing investments by pharmaceutical companies in AI for drug discovery, rising demand for precision medicine, and increasing government funding for omics research. Additionally, the growing volumes of omics data being generated and the need to leverage this data effectively are driving the adoption of AI. However, data privacy and security concerns, reluctance to adopt new technologies, and a lack of a skilled AI workforce are some of the factors hindering market growth. Meanwhile, the emergence of cloud-based omics data analytics platforms and the expansion of the startup ecosystem in the AI and healthcare spaces are expected to create significant growth opportunities for market players.

Moreover, with the advent of next-generation sequencing and advancements in quantitative proteomics and metabolomics technologies, omics studies have been revolutionized in recent years. These high-throughput technologies have enabled the generation of massive amounts of multi-omics data at an unprecedented scale and speed. Technologies like whole genome and whole exome sequencing are increasingly used not just for research purposes but also in clinical settings for diagnostics and prognostics. Technologies such as Ribonucleic acid sequencing have enabled the profiling of transcriptomes at the single-cell level, providing details into specific cell types, disease conditions, etc. Proteomics technologies like SWATH-MS have improved protein coverage and quantitation capabilities. Metabolomics technologies are now capable of identifying and quantifying several metabolites simultaneously from biological samples. These advancing quantitative omics technologies are facilitating multi-omics integration studies and providing deeper insights into biological systems. The availability of such large-scale, quantitative, and integrated omics datasets is expected to drive significant discovery and insights into disease mechanisms, biomarkers, and therapeutic targets in the coming years. This will further fuel the growth in omics based research and applications across various disease areas.

Key features of the study:

Detailed Segmentation:

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global AI in Omics Studies Market- Impact of Coronavirus (COVID-19) Pandemic

5. Global AI in Omics Studies Market, By Offering, 2020-2032, (US$ Mn)

6. Global AI in Omics Studies Market, By Technology Platform, 2020-2032, (US$ Mn)

7. Global AI in Omics Studies Market, By Application, 2020-2032, (US$ Mn)

8. Global AI in Omics Studies Market, By End User, 2020-2032, (US$ Mn)

9. Global AI in Omics Studies Market, By Region, 2020-2032, (US$ Mn)

10. Competitive Landscape

11. Section

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기