세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모 조사, 유형별, 용도별, 기술별, 제공별, 지역별 예측(2024-2032년)

Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size Study, by Type, by Application, by Technology, by Offering and Regional Forecasts 2024-2032

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한글목차

세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장은 2023년에 약 57억 4,000만 달러로 평가되며, 예측 기간인 2024-2032년 22.53% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예측됩니다.

오믹스 연구용 인공지능(AI)은 유전체학, 단백질체학, 대사체학, 전사체학 및 기타 오믹스 분야를 포함한 대규모 오믹스 데이터를 분석, 해석 및 인사이트을 얻기 위해 AI 기술을 적용하는 것을 말합니다. 복잡한 데이터를 처리하기 위한 첨단 계산 기법을 활용함으로써 오믹스 연구를 강화합니다. 또한 오믹스 연구에 AI를 통합하면 데이터 분석, 바이오마커 탐색, 맞춤형 의료에 혁명을 일으켜 헬스케어 연구와 진단의 정확성과 효율성을 높이는 혁신적인 기능을 제공할 수 있습니다.

오믹스 데이터의 양과 복잡성이 증가하고 정밀의료에 대한 수요가 증가함에 따라 오믹스 연구에 AI의 통합이 가속화되고 있습니다. AI가 데이터 분석을 가속화하고, 예측 모델링을 개선하며, 개인화된 의료 계획을 수립할 수 있는 능력은 시장 개척을 촉진하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 AI 알고리즘이 대규모 데이터세트를 효율적으로 처리할 수 있게 됨에 따라 오믹스 연구의 정확성과 효율성이 향상되고 있습니다. 또한 해석 가능한 AI에 초점을 맞추는 것은 AI 모델의 투명성과 책임성을 촉진하여 의료 분야에서 신뢰를 높이고 있습니다.

세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 조사에서 고려한 주요 지역은 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 헬스케어 IT에 대한 막대한 투자, 맞춤형 의료에 대한 수요, 데이터 분석을 위한 첨단 AI 기술에 힘입어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 탄탄한 첨단 기술 인프라와 특히 생명공학 및 계산생물학 분야의 연구개발에 대한 막대한 투자로 인해 혜택을 누리고 있습니다. 북미의 주요 연구기관, 주요 하이테크 기업 및 생명공학 기업은 AI와 오믹스 연구 통합의 최전선에 서서 혁신적인 발견과 응용을 촉진하고 있습니다. 또한 광범위하고 다양한 데이터세트의 가용성과 더불어 우호적인 규제 환경과 탄탄한 자금 조달 메커니즘이 이 분야의 AI 기술 성장과 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 유럽은 잘 구축된 헬스케어 인프라와 높은 연구비로 인해 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 헬스케어 부문의 확대와 AI 기술에 대한 정부의 관심 증가에 힘입어 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 개요

• 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모·예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
• 주요 동향
• 경기후퇴의 영향
• 애널리스트 결론·제안

제2장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 정의와 조사 전제조건

• 조사 목적
• 시장 정의
• 조사 전제조건
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 환경
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술의 진보
    • 친환경
    • 소비자의 의식과 수용
• 조사 방법
• 조사 대상년
• 통화 환산율

제3장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 헬스케어 및 생명과학 연구에서 AI 도입의 증가
  • 맞춤형 헬스케어에 대한 요구의 증가
  • 정부 구상과 자금조달
• 시장이 해결해야 할 과제
  • 높은 도입 비용
  • 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려
• 시장 기회
  • 다양한 오믹스·애플리케이션에서 AI의 통합
  • 신흥 시장에서의 확대

제4장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장, 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 신규 진출업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 어프로치
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치
  • 경제
  • 사회
  • 기술
  • 환경
  • 법률
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 파괴적 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트 결론·제안

제5장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모와 예측 : 유형별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 유전체학
  • 전사체학
  • 단백질체학
  • 대사체학
  • 에피게노믹스

제6장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모와 예측 : 용도별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 임상 진단
  • Drug Discovery·의약품 개발

제7장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모와 예측 : 기술별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 기계학습
  • 딥러닝
  • 기타

제8장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모와 예측 : 제공별, 2022-2032년

• 부문 대시보드
• 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 : 매출 동향 분석, 2022년·2032년
  • 소프트웨어
  • 서비스

제9장 세계의 오믹스 연구용 인공지능 시장 규모와 예측 : 지역별, 2022-2032년

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
• 주요 시장 전략
• 기업 개요
  • Pacific Biosciences of California, Inc.
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터의 가용성에 따름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • Myriad Genetics, Inc.
  • BD(Becton, Dickinson and Company)
  • BioRad Laboratories, Inc.
  • Oxford Nanopore Technologies, PLC
  • PerkinElmer, Inc.
  • Agilent Technologies
  • Sequenom, Inc.
  • QIAGEN
  • Illumina, Inc.
  • Trimble Inc.
  • Abbott Laboratories
  • Thermo Fisher Scientific
  • Hoffmann-La Roche Ltd.
  • Novogene Co., Ltd.

제11장 조사 프로세스

• 조사 프로세스
  • 데이터 마이닝
  • 분석
  • 시장 추정
  • 검증
  • 출판
• 조사 속성

KSA

영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market is valued approximately at USD 5.74 Billion in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 22.53% over the forecast period 2024-2032. Artificial Intelligence (AI) in omics studies refers to the application of AI technologies to analyze, interpret, and derive insights from large-scale omics data, which include genomics, proteomics, metabolomics, transcriptomics, and other -omics disciplines. AI enhances omics research by leveraging advanced computational methods to handle the complex and voluminous data generated in these studies. Furthermore, the integration of AI in omics studies is revolutionizing data analytics, biomarker discovery, and personalized medicine, providing transformative capabilities that enhance precision and efficiency in healthcare research and diagnostics.

The increasing volume and complexity of omics data, combined with the rising demand for precision medicine, have facilitated the integration of AI into omics studies. Key factors driving market growth include AI's ability to accelerate data analysis, improve predictive modeling, and develop personalized healthcare plans. Trends such as the emergence of deep learning, machine learning, and cloud computing are enabling AI algorithms to efficiently handle large datasets, enhancing the accuracy and effectiveness of omics research. The focus on interpretable AI is also fostering transparency and accountability in AI models, gaining trust within the medical sector.

The key regions considered for the global Artificial Intelligence in Omics Studies market study include North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and the Middle East & Africa. North America is expected to dominate the market, driven by substantial investments in healthcare IT, demand for personalized medicine, and advanced AI technologies for data analysis. The region benefits from a strong foundation in advanced technology infrastructure and significant investments in research and development, particularly in biotechnology and computational biology. Major research institutions, leading tech companies, and biotech firms in North America are at the forefront of integrating AI with omics studies, facilitating innovative discoveries and applications. Additionally, the availability of extensive and diverse datasets, coupled with a supportive regulatory environment and robust funding mechanisms, further supports the growth and adoption of AI technologies in this field. Europe is anticipated to show significant growth due to its well-established healthcare infrastructure and high research spending. The Asia-Pacific region is projected to exhibit the fastest growth rate, supported by expanding healthcare sectors and increasing governmental emphasis on AI technology.

Major market players included in this report are:

• Pacific Biosciences of California, Inc.
• Myriad Genetics, Inc.
• BD (Becton, Dickinson and Company)
• BioRad Laboratories, Inc.
• Oxford Nanopore Technologies, PLC
• PerkinElmer, Inc.
• Agilent Technologies
• Sequenom, Inc.
• QIAGEN
• Illumina, Inc.
• Trimble Inc.
• Abbott Laboratories
• Thermo Fisher Scientific
• Hoffmann-La Roche Ltd.
• Novogene Co., Ltd.

The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Type:

• Genomics
• Transcriptomics
• Proteomics
• Metabolomics
• Epigenomics

By Application:

• Clinical Diagnostics
• Drug Discovery & Development

By Technology:

• Machine Learning
• Deep Learning
• Others

By Offering:

• Software
• Services

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Executive Summary

• 1.1. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Type
  • 1.3.2. By Application
  • 1.3.3. By Technology
  • 1.3.4. By Offering
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Increasing Adoption of AI in Healthcare and Life Sciences Research
  • 3.1.2. Rising Need for Customized Healthcare
  • 3.1.3. Government Initiatives and Funding
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Implementation Costs
  • 3.2.2. Data Privacy and Security Concerns
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Integration of AI in Various Omics Applications
  • 3.3.2. Expansion in Emerging Markets

Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunity
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Type 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 5.2.1. Genomics
  • 5.2.2. Transcriptomics
  • 5.2.3. Proteomics
  • 5.2.4. Metabolomics
  • 5.2.5. Epigenomics

Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.2.1. Clinical Diagnostics
  • 6.2.2. Drug Discovery & Development

Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 7.2.1. Machine Learning
  • 7.2.2. Deep Learning
  • 7.2.3. Others

Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Offering 2022-2032

• 8.1. Segment Dashboard
• 8.2. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market: Offering Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 8.2.1. Software
  • 8.2.2. Services

Chapter 9. Global Artificial Intelligence in Omics Studies Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 9.1. North America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.1.1. U.S. Artificial Intelligence in Omics Studies Market
    • 9.1.1.1. Type breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 9.1.1.2. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 9.1.2. Canada Artificial Intelligence in Omics Studies Market
• 9.2. Europe Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.1. U.K. Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.2. Germany Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.3. France Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.4. Spain Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.5. Italy Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.2.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Omics Studies Market
• 9.3. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.1. China Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.2. India Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.3. Japan Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.4. Australia Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.5. South Korea Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Artificial Intelligence in Omics Studies Market
• 9.4. Latin America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.4.1. Brazil Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.4.2. Mexico Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.4.3. Rest of Latin America Artificial Intelligence in Omics Studies Market
• 9.5. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.5.1. Saudi Arabia Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.5.2. South Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market
  • 9.5.3. Rest of Middle East & Africa Artificial Intelligence in Omics Studies Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

• 10.1. Key Company SWOT Analysis
• 10.2. Top Market Strategies
• 10.3. Company Profiles
  • 10.3.1. Pacific Biosciences of California, Inc.
    • 10.3.1.1. Key Information
    • 10.3.1.2. Overview
    • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 10.3.1.4. Product Summary
    • 10.3.1.5. Market Strategies
  • 10.3.2. Myriad Genetics, Inc.
  • 10.3.3. BD (Becton, Dickinson and Company)
  • 10.3.4. BioRad Laboratories, Inc.
  • 10.3.5. Oxford Nanopore Technologies, PLC
  • 10.3.6. PerkinElmer, Inc.
  • 10.3.7. Agilent Technologies
  • 10.3.8. Sequenom, Inc.
  • 10.3.9. QIAGEN
  • 10.3.10. Illumina, Inc.
  • 10.3.11. Trimble Inc.
  • 10.3.12. Abbott Laboratories
  • 10.3.13. Thermo Fisher Scientific
  • 10.3.14. Hoffmann-La Roche Ltd.
  • 10.3.15. Novogene Co., Ltd.

Chapter 11. Research Process

• 11.1. Research Process
  • 11.1.1. Data Mining
  • 11.1.2. Analysis
  • 11.1.3. Market Estimation
  • 11.1.4. Validation
  • 11.1.5. Publishing
• 11.2. Research Attributes

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