AI 유전체학 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 기술별, 기능별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문 예측(2026-2033년)
AI In Genomics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software), By Technology (Machine Learning), By Functionality (Genome Sequencing, Gene Editing), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts 2026 - 2033
상품코드 : 1941475
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 100 Pages
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한글목차

유전체학 AI 시장 개요

세계의 유전체학 AI 시장 규모는 2025년에 12억 6,000만 달러로 평가되었고 2033년에 188억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

또한 2026-2033년에는 CAGR 40.30%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유전체 데이터 양 증가, 정밀의료에 대한 수요 증가, 신약 개발 및 개발 가속화가 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

기술 발전과 산업 연계가 시장 환경을 강화하고 있습니다. 차세대 시퀀싱 기술의 급속한 발전으로 유전체 데이터 세트의 양과 복잡성이 크게 증가했습니다. 전장유전체 분석이나 멀티오믹스 연구에서는 기존 바이오인포매틱스 툴의 처리 능력을 넘어서는 데이터가 생성됩니다. 예를 들어, 미국 국립인간유전체연구소는 향후 10년간 유전체 연구를 통해 2-40 엑사바이트의 데이터가 생성될 것으로 예측했습니다. 그러나 AI는 이러한 대규모 데이터 세트의 확장 가능한 처리, 해석 및 통합을 가능하게 합니다. 데이터 양의 급증으로 유전체 연구와 임상 적용에 있어 AI는 필수 불가결한 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 구조적 변화가 유전체학 분야의 AI 도입을 강력하게 추진하고 있습니다.

정밀의료에 대한 수요 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 유전체 분석의 결과는 환자별 질병 위험도를 파악하고 치료 반응을 예측하는 데 필수적입니다. AI는 복잡한 유전자형과 표현형의 관계를 대규모로 해석하는 데 도움을 줍니다. 정밀 종양학, 희귀질환 진단, 약리유전체학은 AI를 활용한 유전체학에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 또한, 임상 데이터와의 통합을 통해 실질적인 의사결정을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 11월 AMP 연례총회에서 컴플리트 지노믹스와 SOPHiA GENETICS는 SOPHiA DDM이 탑재된 IMSK-IMPACT와 MSK-Access를 DNBSEQ-T1+ 시퀀서에 통합하여 엔드투엔드 AI 기반 암 유전체 프로파일링을 실현하였습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 유전체학 AI 시장 변수, 동향과 범위

제4장 유전체학 AI 시장 I : 컴포넌트별, 추정·동향 분석

제5장 유전체학 AI 시장 : 기술별, 추정·동향 분석

제6장 유전체학 AI 시장 : 기능별, 추정·동향 분석

제7장 유전체학 AI 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

제8장 유전체학 AI 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

제9장 유전체학 AI 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

제10장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

AI In Genomics Market Summary

The global AI in genomics market size was valued at USD 1.26 billion in 2025 and is projected to reach USD 18.82 billion by 2033, growing at a CAGR of 40.30% from 2026 to 2033. The growing volume of genomic data, the rising demand for precision medicine, and the acceleration of drug discovery & development are significant factors contributing to market growth.

Moreover, technological advancements and industry partnerships are strengthening the market environment. Rapid advances in next-generation sequencing have significantly increased the volume and complexity of genomic datasets. Whole-genome and multi-omics studies generate data that exceed the capacity of traditional bioinformatics tools. For instance, the National Human Genome Research Institute predicts that genomics research is expected to generate between 2 and 40 exabytes of data within the next decade. However, AI enables scalable processing, interpretation, and integration of these large datasets. The growing intensity of data makes AI essential for genomic research and clinical applications. This structural shift strongly drives AI adoption in genomics.

Moreover, the increasing demand for precision medicine further drives market growth. Genomic insights are crucial for identifying patient-specific disease risks and predicting therapy responses. AI supports the interpretation of complex genotype-phenotype relationships at scale. Precision oncology, rare disease diagnostics, and pharmacogenomics increasingly rely on AI-enabled genomics. In addition, integration with clinical data improves actionable decision-making. For instance, in November 2025, Complete Genomics and SOPHiA GENETICS collaborated at the AMP Annual Meeting to integrate IMSK-IMPACT and MSK-ACCESS, powered by SOPHiA DDM, onto the DNBSEQ-T1+ sequencer, delivering end-to-end, AI-driven cancer genomic profiling.

Global AI in Genomics Market Report Segmentation

This report forecasts, revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented global AI in genomics market report based on component, technology, functionality, application, end use, and region.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. AI in Genomics Market Variables, Trends & Scope

Chapter 4. AI in Genomics Market: Component Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. AI in Genomics Market: Technology Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. AI in Genomics Market: Functionality Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. AI in Genomics Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. AI in Genomics Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 9. AI in Genomics Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 10. Competitive Landscape

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