세계 유전체학 AI 시장 규모는 2023년 6억 3,360만 달러에서 2031년 89억 1,451만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2024년부터 2031년까지 연평균 39.17% 성장할 것으로 전망됩니다. 시장 성장은 AI의 발전, 게놈 데이터 생성 증가, 의약품 개발 프로세스 가속화에 대한 요구 증가, 만성 질환 환자 증가, 노령 인구의 증가에 의해 뒷받침되고 있습니다. AI와 유전체학의 통합으로 대량의 데이터를 정확하고 시간 효율적으로 분석할 수 있게 됨에 따라 AI 알고리즘이 질병 위험 예측, 표적 치료법 개발, 유전자 변이 식별을 지원함으로써 의료진이 더 나은 환자 치료를 제공하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
개별화 의료에 대한 요구가 높아지는 것도 세계 유전체학 AI 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 유전체 정보는 연구자와 과학자들이 약물에 대한 개별 반응을 연구하는 데 도움이 되는 한편, AI와의 통합을 통해 대량의 데이터를 시간 효율적으로 분석할 수 있고, AI 알고리즘은 표적 치료법 개발, 유전자 변이 식별, 질병 위험 예측에 도움이 되기 때문입니다.
또한, 암 환자 증가도 세계 유전체학 AI 시장 규모를 확대하는 주요 요인으로 작용하고 있는데, 미국 국립암연구소(National Cancer Institute)의 추산에 따르면 2024년 미국에서는 약 200만 1,140명의 암 환자가 새로 진단될 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 암 환자의 유전체 변화를 연구하는 등 암 환자의 유전체 변화를 연구하여 비정상적인 증식을 유발하는 효소 반응을 억제하고, 분자 신호 전달 경로를 차단하며, 유전자 발현을 담당하는 암세포의 특성을 억제하는 암 관련 약물 개발을 지원하기 위한 연구 활동에 대한 노력을 촉진하고 있습니다.
의약품 개발 프로세스 가속화에 대한 요구가 높아지면서 시장 성장 촉진
고령화가 진행되고 유전성 질환, 만성질환, 감염성 질환이 증가함에 따라 의약품 개발 프로세스의 가속화가 필수적입니다. 세계보건기구(WHO)의 추산에 따르면, 60세 이상 인구는 2050년까지 21억 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. 의약품 개발 과정의 탐색 단계에서 선택된 다양한 의약품 후보물질은 바람직하지 않은 약동학적 특성이나 독성으로 인해 후기 단계를 통과할 수 없습니다. AI와 머신러닝 기술은 다양한 유전자 집단에 대한 약물의 효과를 분석하고 개발 기간을 단축하여 표적 검증 및 식별, 바이오마커 발견, 약물 재사용, 임상 시험 최적화를 돕습니다. AI 모델은 특정 경로와 유전자를 표적으로 삼는 것의 효과를 예측하고, 다양한 약물의 효과를 자극하고, 특정 환자 그룹이 특정 치료에 어떻게 반응하는지를 보여줄 수 있습니다. 그 결과, 연구자들은 의약품 개발 프로세스의 속도를 높이고 증가하는 수요에 대응할 수 있습니다.
유전체 프로젝트에 대한 투자 증가로 시장 수요 증가
각국 정부의 유전체학 프로젝트에 대한 투자 증가는 AI가 생성된 데이터 분석을 강화하고 가속화하는 데 도움이 되기 때문에 세계 유전체학 AI 시장 수요를 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 2024년 2월, Department of Biotechnology는 Genome India Project를 완료하고 1만 개의 유전체를 시퀀싱했다고 발표했습니다. 전국 20개 기관이 99개 민족의 유전자 샘플을 수집하여 향후 연구 활동에 활용할 수 있는 유전자 데이터베이스 레퍼런스를 구축했습니다. 이러한 투자와 노력은 유전체 데이터 생성을 강화하고 다양한 AI 알고리즘이 데이터를 효과적으로 관리하고 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있게함으로써 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
제약 및 생명공학 기업이 큰 시장 점유율을 차지
미국 폐협회(American Lung Association)의 추산에 따르면, 미국에서는 약 3만 명이 낭포성섬유증을 앓고 있으며, 미국인 약 30명 중 1명은 유전병 환자 증가로 인한 제약 및 바이오 기업의 급격한 확장이 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 머신러닝과 AI는 제약회사와 바이오테크 기업이 질병 예측과 예방을 자동화하고, 임상 데이터를 효율적으로 관리하여 잠재적인 화합물의 독성을 예측하고 실패할 가능성이 높은 약품의 사용을 방지할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 기업은 효과적인 치료 솔루션에 투자할 수 있게 되어 환자의 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
한편, 병원은 개인 맞춤형 의료에 대한 투자 증가와 대규모 데이터 세트 관리에 AI를 도입하는 움직임이 활발해짐에 따라 향후 몇 년 동안 큰 성장이 예상됩니다.
이 보고서는 세계 유전체학 AI 시장에 대해 조사 분석했으며, 시장 규모와 예측, 지역별 시장 전망, 시장 역학, 경쟁 상황 등을 전해드립니다.
Global AI in genomics market is projected to witness a CAGR of 39.17% during the forecast period 2024-2031, growing from USD 633.60 million in 2023 to USD 8914.51 million in 2031. The market's growth is supported by the advancements in artificial intelligence (AI), rising generation of genomic data, growing requirement for acceleration of drug development processes, increasing cases of chronic diseases, and expansion of geriatric population. The integration of AI with genomics allows the analyses of large amounts of data in an accurate and time efficient manner and AI algorithms aiding in predicting risk of diseases, developing targeted therapies, and identifying genetic mutations, allowing the healthcare professionals to provide enhanced patient care and making informed decisions.
The rising requirement for personalized medicines is another major factor boosting the global AI in genomics market growth as genomic information aids researchers and scientists in studying the individual responses to the drugs while the integration with AI allows for analyses of larger volumes of data in a time efficient manner. The AI algorithms aid in developing targeted therapies, identifying genetic mutations, and predicting the risk of disease.
Additionally, the increasing cases of cancer is another major factor augmenting the global AI in genomics market size. As per the estimates of the National Cancer Institute, approximately 2,001,140 new cases of cancer are expected to be diagnosed in 2024 in the United States. The increase is propelling the efforts towards the research activities, including research in genomic changes in cancer patients to support the development of cancer related drugs that aid in inhibiting enzyme responses responsible for abnormal growth, halting molecular signaling pathways, and blocking characteristics of cancer cells that are responsible for gene expression.
Rising Requirement for Accelerated Drug Development Process Boosts Market Growth
Due to the growth of aging population and rising cases of genetic, chronic, and infectious diseases, the acceleration of drug development process is becoming essential. According to the estimates of the World Health Organization (WHO), the population of individuals of age sixty and above is expected to increase to 2.1 billion, by 2050. Various drug candidates that are selected during the discovery phase of the drug development processes fail to cross late stages due to unfavorable pharmacokinetic properties and toxicity. AI and machine learning technologies aid in target validation and identification, discovery of biomarkers, repurposing of drugs, and optimization of clinical trials by analyzing the effects of drugs on various genetic populations and shortening the development timeline. The AI models can predict the effectiveness of targeting specific pathways and genes, stimulating the effects of different drugs and indicating how a certain group of patients respond to specific treatments. It in turn aids researchers in speeding the drug development process, allowing them to meet the rising requirements.
Increasing Investments Towards Genomic Projects Boosts Market Demand
The rising investments by different governments towards genomics projects is one of the major factors boosting the global AI in genomics market demand as AI aids in enhancing and accelerating the analysis of the generated data. In February 2024, the Department of Biotechnology announced that they had completed the Genome India Project and conducted sequencing of 10,000 genomes. Twenty institutions across the country collected gene samples from ninety-nine ethnic groups, creating a reference of genetic database for utilization in future research activities. Such investments and initiatives are bolstering the generation of genomic data and augmenting the growth of the market as various AI algorithms allow for effective management of data and analysis of complex data sets.
Pharmaceutical and Biotech Companies Hold Significant Market Share
The rapid expansion of pharmaceutical and biotech companies due to the increasing cases of genetic diseases is supporting the market's growth. As per the estimates of the American Lung Association, approximately 30,000 people in the United States have cystic fibrosis, and around 1 in 30 Americans is a carrier. Machine learning and artificial intelligence aid pharmaceutical and biotech companies to automate prediction and prevention of disease, along with efficient management of clinical data that predict toxicity of potential compounds, preventing them from use in drugs that have a higher probability of failing. It in turn will allow the companies to invest in effective therapeutic solutions, thus enhancing the patient outcomes.
Meanwhile, hospitals are expected to witness significant growth in the forecast years, it can be attributed to the rising investments in personalized medicines and rising adoption of AI for management of large data sets.
North America Expected to Hold Significant Market Share
The market growth in North America is supported by the strong presence of research institutions and biotech and genomic companies in the region, coupled with rising investments towards the development of AI powered solutions for applications in genomics. The rising investments in genomics can be attributed to the wide range of applications of the sector in healthcare and possible breakthroughs that could provide a cure for diseases and disorders that were earlier deemed without course or fatal. The rising prevalence of cancer in the region is another major factor, due to which investments in genomics are increasing, which in turn, is providing lucrative growth opportunities for the market. As per the estimates of the National Cancer Institute, 2,001,140 new cases of cancer are expected to be diagnosed in the United States in 2024.
Meanwhile, market is expected to witness significant growth in Asia-Pacific in the forecast years, owing to the increasing government initiatives in the region as genome sequencing in combination with phenotype, microbiome, and clinical information will allow for an enhanced analysis of healthy and disease affected individuals on the basis of inferred local ancestries.
Future Market Scenario (2024 - 2031F)
AI is expected to accelerate the analysis of massive genome sequencing data. The rising investments in research and development activities are expected to support the expansion of the market. The Hospital Universitari Vall d'Hebron Research Institute is conducting an observational study for improving the SCD prognosis and classification by AI. The study aims to advance disease characterization for improving health outcomes by developing individual models in sickle cell disease and identifying biomarkers. The development of the GENOMED4ALL AI algorithm for the sickle cell disease will allow in-depth characterization and the prediction of various complications associated with the disease. The primary endpoints of interest include the development of a probability score for predicting different patterns recognized by AI, development of predictive risk scores for occurrences of severe and prevalent clinical outcomes, and improved sickle cell disease classification. The study is expected to conclude in December 2024.
Key Players Landscape and Outlook
The growth of AI in genomics market is supported by the rising collaborations and partnerships between the key players of the market and leading biotechnology companies. In June 2024, Helix, Inc. announced partnership with Recursion Pharmaceuticals that will combine the company's clinic-genomic dataset with over 25 petabytes of the latter's chemical and biological data. Such collaborations will aid scientists in gathering more information about the correlation between genes and diseases and the availability of genetic information, allowing them to identify patients that could aid from preventive measures or specific treatments. This will aid healthcare professionals and reduce costs related to duplicate testing, resulting in efficient utilization of resources.
All segments will be provided for all regions and countries covered
Companies mentioned above DO NOT hold any order as per market share and can be changed as per information available during research work.