Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 서버리스 컴퓨팅 시장은 2025년에 254억 6,000만 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 16.3%로 성장하여 2032년까지 732억 9,000만 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
서버리스 컴퓨팅은 개발자가 서버 관리를 감독할 필요 없이 애플리케이션을 실행할 수 있는 클라우드 기반 모델로, 개발의 효율성과 운영 부하를 최소화하는 데 기여합니다. 이 구성에서는 프로비저닝, 스케일링, 유지보수 등의 작업을 클라우드 공급자가 자동으로 관리하기 때문에 팀은 핵심 애플리케이션 기능 설명에 집중할 수 있습니다. 서버리스 시스템은 이벤트 기반 트리거로 작동하며, 사용자가 함수 실행 시간만큼만 과금되기 때문에 효율성 향상과 비용 절감을 실현합니다. 이 아키텍처는 적응성을 높이고, 마이크로서비스와의 친화성이 뛰어나며, 인프라 관리 책임을 제거하여 제품 제공을 가속화합니다. 기업들이 높은 확장성과 효율성을 추구하는 가운데, 서버리스 컴퓨팅은 현대적이고 역동적인 애플리케이션을 구축하기 위한 우선적인 선택이 되고 있습니다.
CNCF 연례 조사(2022)에 따르면, 53%의 조직이 프로덕션 환경에서 서버리스 기술을 사용하고 있다고 보고하여, 산업 전반에 걸쳐 서버리스 기술 도입이 활발하게 이루어지고 있음을 알 수 있습니다. CNCF는 서버리스가 쿠버네티스, 컨테이너와 함께 클라우드 네이티브 생태계의 주류로 자리 잡았다고 강조했습니다.
자동 확장성에 대한 수요 증가
자동 확장성에 대한 관심이 높아지면서 변화하는 워크로드 수준에 즉각적으로 대응할 수 있는 시스템을 원하는 기업이 증가하면서 서버리스 컴퓨팅 시장을 강력하게 견인하고 있습니다. 서버리스 플랫폼은 트래픽 변동에 반응하는 원활한 자동 스케일링 기능을 제공하여 수동 모니터링이나 인프라 요구사항 예측이 필요 없습니다. 이 기능을 통해 조직은 급격한 수요 증가에 대응하면서도 안정적인 애플리케이션 성능을 유지할 수 있습니다. 디지털 인터랙션이 빠르게 증가함에 따라 기업들은 용량 제약 없이 끊김 없는 사용자 경험을 제공하는 기술을 선호합니다. 서버리스 컴퓨팅은 스케일링 작업을 단순화함으로써 유연성을 높이고, 시스템 안정성을 향상시키며, 지연 위험을 줄입니다. 이는 다양한 산업 응용 분야에 매력적인 선택이 될 수 있습니다.
디버깅 및 모니터링 기능 제한
디버깅 및 모니터링에 대한 지원이 부족하여 서버리스 컴퓨팅의 보급이 제한되어 있습니다. 분산된 이벤트 기반 구조로 인해 문제 진단이 더욱 복잡해지기 때문입니다. 개발자는 백그라운드에서 함수가 어떻게 실행되고 있는지에 대한 가시성이 떨어지기 때문에 오류 식별, 성능 측정, 시스템 간 상호 작용에 대한 이해가 제한되는 경우가 많습니다. 워크플로우가 수많은 독립적인 기능으로 나뉘어져 있기 때문에 기존의 디버깅 방법은 유용성을 잃게 됩니다. 로그, 메트릭, 트레이스도 파편화되거나 불완전해 보일 수 있으며, 이는 운영상의 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 제한은 개발 주기를 지연시키고, 문제 해결을 복잡하게 만들며, 유지보수 작업량을 증가시킵니다. 기업이 가시성과 신뢰성 향상을 추구하는 가운데, 이러한 모니터링의 공백은 대규모의 복잡한 시스템에서 서버리스 활용을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다.
마이크로서비스와 현대적 데브옵스의 확산
마이크로서비스와 고급 DevOps 워크플로우로의 전환이 진행되면서 서버리스 컴퓨팅에 큰 기회가 생기고 있습니다. 대규모의 긴밀하게 결합된 시스템에서 모듈형 아키텍처로 전환하는 조직은 독립적으로 배포할 수 있는 유연한 구성요소를 필요로 합니다. 서버리스 솔루션은 이벤트 기반 기능, 자동 스케일링, CI/CD 파이프라인과의 원활한 통합을 통해 이러한 접근 방식을 지원합니다. 서버리스 컴퓨팅은 DevOps 팀이 빠른 딜리버리 주기와 운영상의 문제를 완화하기 위해 서버리스 컴퓨팅을 통해 개발 효율성을 향상시키고 혁신을 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 시스템 관리를 간소화하는 동시에 클라우드 네이티브 전략을 보다 효과적으로 도입할 수 있습니다. 업계 전반의 현대화 노력에 따라 서버리스 컴퓨팅은 민첩한 개발 및 확장 가능한 소프트웨어 생태계를 가속화하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.
멀티 클라우드 환경 관리의 복잡성
멀티 클라우드 전략의 보급 확대는 서버리스 컴퓨팅에 큰 위협이 되고 있습니다. 여러 공급자에 걸친 기능 관리가 매우 복잡해지기 때문입니다. 각 클라우드 플랫폼은 서로 다른 API, 런타임, 트리거 메커니즘을 제공하기 때문에 일관된 동작과 효율적인 이식성을 유지하기가 어렵습니다. 이러한 통일된 기준의 부재는 개발상의 어려움과 운영상의 부담을 증가시킵니다. 단일 벤더에 대한 의존도를 줄이려는 조직은 멀티 클라우드의 서버리스 아키텍처를 조정하고 최적화하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 멀티 클라우드 환경이 확대됨에 따라 원활한 통합과 상호운용성을 구현하는 데 어려움이 있어 서버리스 기술의 폭넓은 활용을 제한하고 있습니다. 이러한 복잡성은 다양한 클라우드 생태계 전반에서 기업들의 광범위한 채택을 가로막고 있습니다.
COVID-19는 디지털 전환과 원격 업무로의 전환을 가속화함으로써 서버리스 컴퓨팅 시장을 재편했습니다. 수요 변동과 온라인 활동의 증가에 직면한 기업들은 자동 확장, 빠른 배포, 인프라 오버헤드 감소를 위해 서버리스 플랫폼으로의 전환을 가속화했습니다. 가상 서비스, 온라인 소매, 클라우드 기반 커뮤니케이션 도구의 급증은 이벤트 기반 아키텍처에 대한 의존도를 더욱 높였습니다. 일부 업계에서는 재정적 불확실성으로 인해 기술 투자가 연기되었지만, 유연성과 비용 효율성에 대한 전반적인 요구로 인해 서버리스 도입이 가속화되고 있습니다. 팬데믹은 탄력적이고 신속한 배포가 가능한 클라우드 모델의 가치를 부각시켰으며, 서버리스 컴퓨팅을 비즈니스 연속성과 확장 가능한 디지털 생태계를 지원하는 중요한 기반으로서 자리매김했습니다.
예측 기간 동안 FaaS(Function-as-a-Service) 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 FaaS(Function-as-a-Service) 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 개발자가 서버의 프로비저닝이나 유지보수를 관리하지 않고도 모듈화된 기능을 수행할 수 있기 때문입니다. 이 접근 방식은 이벤트에 따라 코드 실행을 트리거하여 생산성을 높이고, 복잡성을 줄이며, 신속한 배포를 지원합니다. FaaS는 애플리케이션의 자동적이고 효율적인 스케일링이 가능하며, 다양한 분야의 동적이고 이벤트 중심적인 워크로드에 적합합니다. 적응성과 클라우드 네이티브 에코시스템과의 긴밀한 통합은 개발 프로세스의 가속화와 리소스 사용 최적화에 기여합니다. 기업들이 업무 효율성, 빠른 릴리스, 최소한의 인프라 관리를 추구하는 가운데, FaaS는 서버리스 컴퓨팅에서 가장 널리 채택되고 영향력 있는 구성요소로 자리 잡고 있습니다.
예측 기간 동안 하이브리드 클라우드 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 하이브리드 클라우드 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 기업이 프라이빗 인프라와 퍼블릭 클라우드 서비스를 통합하여 최적의 워크로드 배치와 운영 유연성을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 이러한 접근 방식을 통해 중요한 데이터는 내부에서 안전하게 처리하면서 퍼블릭 환경에서 서버리스 기능의 확장성과 자동화를 활용할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 솔루션은 조직이 규제 요건을 충족하고, 단일 공급자에 대한 의존도를 최소화하며, 보다 원활한 현대화를 달성할 수 있도록 도와줍니다. 기업이 디지털 이니셔티브를 확장함에 따라 다양한 환경에서 서버리스 애플리케이션을 실행하기 위해서는 하이브리드 구성이 필수적입니다. 강화된 제어성, 내결함성, 확장성의 조합이 이 부문의 급속한 확장을 주도하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그 우위는 잘 구축된 클라우드 인프라, 높은 기업용 클라우드 도입률, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 사업자의 지배력에 기인합니다. 높은 IT 성숙도, 풍부한 개발자 인력, 마이크로서비스와 데브옵스를 중심으로 한 혁신 문화도 이 지역의 강점을 뒷받침하고 있습니다. 이 지역의 기업들은 자동화와 확장 가능한 이벤트 기반 워크로드를 중시하고 있으며, 서버리스 모델의 채택을 가속화하고 있습니다. 또한, 유리한 규제 프레임워크와 클라우드 네이티브 기술에 대한 대규모 투자는 서버리스 컴퓨팅 분야에서 북미 최고의 입지를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 인도, 중국, 동남아시아 국가 등 주요 경제권의 급속한 디지털화로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 스타트업, 정부 주도의 기술 이니셔티브, 차세대 인프라에 대한 투자에 힘입어 클라우드 도입이 급증하고 있습니다. E-Commerce, 금융 서비스, 제조 등의 산업에서 이벤트 중심적이고 확장 가능한 서버리스 모델의 채택이 확대되고 있습니다. 아시아태평양 기업들의 업무 현대화와 클라우드 제공업체들의 사업 확장에 따라 아시아태평양은 서버리스 도입에서 기존 시장보다 빠른 성장세를 보이며 유럽, 북미, 기타 지역보다 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Serverless Computing Market is accounted for $25.46 billion in 2025 and is expected to reach $73.29 billion by 2032 growing at a CAGR of 16.3% during the forecast period. Serverless computing is a cloud-based model where applications run without requiring developers to oversee server management, helping streamline development and minimize operational workload. In this setup, the cloud provider automatically manages tasks like provisioning, scaling, and upkeep, allowing teams to concentrate on writing core application functions. Serverless systems operate through event-driven triggers, improving efficiency and lowering expenses because users are charged only for function execution time. This architecture boosts adaptability, aligns well with microservices, and accelerates product delivery by eliminating infrastructure responsibilities. As businesses pursue higher scalability and efficiency, serverless computing is becoming a preferred choice for building modern, dynamic applications.
According to the CNCF Annual Survey (2022), 53% of organizations reported using serverless technologies in production, showing strong adoption across industries. CNCF highlights that serverless is now a mainstream part of the cloud-native ecosystem, alongside Kubernetes and containers.
Rising need for automatic scalability
The expanding emphasis on automatic scalability strongly fuels the serverless computing market, as companies increasingly seek systems capable of adjusting instantly to changing workload levels. Serverless platforms provide seamless, automated scaling that reacts to traffic variations, removing the need for manual oversight or forecasting infrastructure requirements. This capability allows organizations to manage sudden spikes in demand while preserving stable application performance. With digital interactions rising rapidly, businesses prefer technologies that deliver uninterrupted user experiences without capacity constraints. By simplifying scaling operations, serverless computing enhances flexibility, boosts system dependability, and lowers the risk of slowdowns, making it a compelling choice for diverse industry applications.
Limited debugging and monitoring capabilities
Insufficient debugging and monitoring support restricts wider serverless computing adoption, as its distributed, event-driven structure makes diagnosing issues more complex. Developers often face reduced visibility into how functions run behind the scenes, limiting their ability to pinpoint errors, measure performance, or understand system interactions. Traditional debugging approaches become less useful because workflows are broken into numerous independent functions. Logs, metrics, and traces may also appear fragmented or incomplete, creating operational challenges. These limitations slow down development cycles, complicate troubleshooting, and increase maintenance workload. As businesses seek enhanced observability and reliability, these gaps in monitoring discourage serverless use for large and intricate systems.
Rising adoption of microservices and modern DevOps
The growing movement toward microservices and advanced DevOps workflows offers a major opportunity for serverless computing. Organizations transitioning from large, tightly coupled systems to modular architectures need flexible components that can be deployed independently. Serverless solutions support this approach by enabling event-driven functions, automatic scaling, and seamless integration with CI/CD pipelines. As DevOps teams aim for quicker delivery cycles and reduced operational challenges, serverless computing improves development efficiency and speeds up innovation. This alignment helps businesses adopt cloud-native strategies more effectively while simplifying system management. With modernization efforts increasing across industries, serverless computing becomes a key accelerator for agile development and scalable software ecosystems.
Complexity in managing multi-cloud environments
The growing adoption of multi-cloud strategies poses a notable threat to serverless computing because managing functions across several providers becomes highly complex. Each cloud platform offers different APIs, runtimes, and triggering mechanisms, making it difficult to maintain consistent behavior and efficient portability. This lack of uniform standards increases development challenges and operational burdens. Organizations seeking to reduce dependency on a single vendor often discover that multi-cloud serverless architectures are difficult to coordinate and optimize. As multi-cloud environments expand, the difficulty of achieving smooth integration and interoperability limits the broader use of serverless technologies. This complexity discourages widespread enterprise adoption across diverse cloud ecosystems.
COVID-19 reshaped the serverless computing market by accelerating the move toward digital transformation and remote operations. As companies faced volatile demand and rising online activity, they increasingly turned to serverless platforms for automatic scaling, quick deployment, and reduced infrastructure overhead. The surge in virtual services, online retail, and cloud-based communication tools further boosted reliance on event-driven architectures. Although certain sectors postponed technology spending due to financial uncertainty, the overall need for flexibility and cost efficiency strengthened serverless adoption. The pandemic underscored the value of resilient, rapidly deployable cloud models, positioning serverless computing as a key enabler for business continuity and scalable digital ecosystems.
The function-as-a-service (FaaS) segment is expected to be the largest during the forecast period
The function-as-a-service (FaaS) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because it enables developers to run modular functions without handling server provisioning or maintenance. The approach enhances productivity by triggering code execution based on events, reducing complexity and supporting rapid deployment. FaaS allows applications to scale automatically and efficiently, making it ideal for dynamic, event-driven workloads across various sectors. Its adaptability and close integration with cloud-native ecosystems help accelerate development processes and optimize resource usage. As businesses look for streamlined operations, quicker releases, and minimal infrastructure responsibilities, FaaS remains the most widely adopted and influential component within serverless computing.
The hybrid cloud segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the hybrid cloud segment is predicted to witness the highest growth rate because it allows enterprises to integrate private infrastructure with public cloud services, ensuring optimal workload placement and improved operational flexibility. This approach enables secure processing of critical data internally while leveraging the scalability and automation of serverless functions in public environments. Hybrid cloud solutions help organizations meet regulatory demands, minimize dependence on a single provider, and achieve smoother modernization. As companies expand digital initiatives, hybrid setups become essential for running serverless applications across varied environments. The combination of enhanced control, resilience, and scalability drives the segment's accelerated expansion.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. Its leadership stems from a well-established cloud infrastructure, high enterprise cloud uptake, and the dominance of large cloud providers such as AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. Advanced IT maturity, a strong pool of developers, and a culture of innovation around microservices and DevOps also support this regional strength. Businesses in the area heavily prioritize automation and scalable, event-triggered workloads, accelerating the adoption of serverless models. Moreover, favorable regulatory frameworks and major investments in cloud-native technologies reinforce North America's top-tier status in the serverless computing space.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to fast-moving digitalization in major economies such as India, China, and Southeast Asian nations. Cloud adoption is surging, fueled by startups, government-led tech initiatives, and investments in next-gen infrastructure. Industries like ecommerce, financial services, and manufacturing are increasingly embracing event-driven and scalable serverless models. As regional businesses modernize operations and cloud providers grow their footprint, Asia-Pacific is poised to outpace more established markets in serverless adoption, driving its growth rate higher than in Europe, North America, or other geographies.
Key players in the market
Some of the key players in Serverless Computing Market include Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, Google LLC, IBM Corporation, Alibaba Cloud, Oracle Corporation, Red Hat, Inc., Cloudflare, Inc., Tencent Cloud, DigitalOcean, Fastly Inc., Vercel Inc., Netlify Inc., Twilio, Inc. and Iron.io.
In November 2025, Amazon Web Services (AWS) and OpenAI announced a multi-year, strategic partnership that provides AWS's world-class infrastructure to run and scale OpenAI's core artificial intelligence (AI) workloads starting immediately. Under this new $38 billion agreement, which will have continued growth over the next seven years, OpenAI is accessing AWS compute comprising hundreds of thousands of state-of-the-art NVIDIA GPUs, with the ability to expand to tens of millions of CPUs to rapidly scale agentic workloads.
In July 2025, Microsoft Corporation and Accenture are co-investing in the development of advanced generative AI-driven cyber solutions to help organizations mitigate threats and consolidate technology tools while optimizing operational costs. According to Accenture's State of Cyber Resilience 2025 report, the majority (90%) of organizations are not ready to protect against AI-augmented cyber threats.
In January 2025, Oracle Corp. and Google LLC's cloud unit announced an expanded partnership with broader regional coverage, additional services aimed at disaster recovery and a low-cost entry offering for customers that want to adopt Oracle's Exadata high-performance database platform.