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세계의 서버리스 컴퓨팅 시장
Serverless Computing
상품코드 : 1773898
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 390 Pages
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한글목차

서버리스 컴퓨팅 세계 시장은 2030년까지 미국에서 488억 달러에 달할 전망

2024년에 212억 달러로 추정되는 서버리스 컴퓨팅 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 14.8%로 성장하여 2030년에는 488억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 컴퓨트 서비스는 CAGR 16.8%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 137억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서버리스 스토리지 서비스 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 16.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 58억 달러, 중국은 CAGR 20.0%로 성장할 것으로 예측

미국의 서버리스 컴퓨팅 시장은 2024년에 58억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 20.0%로 2030년에는 예측 시장 규모가 107억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 10.8%와 13.4%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 서버리스 컴퓨팅 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

인프라 관리의 약속이 서버리스 모멘텀을 촉진?

서버리스 컴퓨팅은 클라우드 네이티브의 틈새 개념에서 현대적 애플리케이션 개발의 주류 접근 방식으로 빠르게 진화하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅의 핵심은 개발자가 물리적 서버나 가상 머신을 프로비저닝, 관리, 확장하지 않고도 코드를 실행할 수 있도록 하는 것입니다. 이 아키텍처는 인프라 관리를 추상화하여 개발 라이프사이클을 크게 간소화하여 팀이 순수하게 기능 설명과 배포에 집중할 수 있도록 합니다. 기업들이 디지털 전환 전략에서 속도, 민첩성, 비용 효율성을 우선시하는 경향이 높아짐에 따라, 서버리스 모델은 API와 마이크로서비스에서 백엔드 자동화, 이벤트 기반 처리, 실시간 데이터 스트림에 이르기까지 다양한 사용 사례에서 매우 매력적입니다. AWS(Lambda), Microsoft Azure(Functions), Google Cloud(Cloud Functions) 등 주요 클라우드 플랫폼은 서버리스 생태계에 막대한 투자를 하고 있으며, 긴밀하게 DevOps와 지속적 딜리버리 파이프라인을 채택하는 기업들도 서버리스를 채택하여 배포 오버헤드를 줄이고 시장 출시 시간을 단축하기 위해 서버리스를 채택하고 있습니다. 이러한 변화는 클라우드 시대의 애플리케이션 구축 및 운영 방식의 근본적인 변화를 의미하며, 서버리스 아키텍처에 대한 폭넓은 관심과 채택을 촉진하고 있습니다.

애플리케이션의 복잡성이 이벤트 기반 아키텍처에 대한 새로운 수요를 창출한다?

현대의 디지털 애플리케이션은 점점 더 모듈화, 분산화, 이벤트 중심화되고 있으며, 서버리스 컴퓨팅이 이상적인 환경을 조성하고 있습니다. 기업이 마이크로서비스 아키텍처로 전환함에 따라 서버리스 기능은 HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드, IoT 신호와 같은 트리거에 반응하여 개별 작업을 실행하는 가볍고 확장 가능하며 효율적인 방법을 제공합니다. 실시간 분석, 사용자 개인화, 사기 탐지, 데이터 변환 워크플로우에 대한 의존도가 높아짐에 따라 확장 가능한 이벤트 처리 시스템의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 또한, 서버리스 컴퓨팅은 자동 스케일링을 지원합니다. 즉, 수동 개입 없이도 워크로드가 수요 변동에 즉각적으로 적응할 수 있습니다. 이는 스트리밍 미디어, E-Commerce, 여행 예약 플랫폼과 같이 예측할 수 없고 수요가 급증하는 애플리케이션에 특히 유용합니다. 스타트업과 기업 모두 과도한 프로비저닝을 피하고 유휴 리소스의 비용을 최소화하기 위해 서버리스를 활용하고 있습니다. 이러한 역학관계는 BaaS(backend-as-a-service) 및 FaaS(function-as-a-service) 모델의 진화를 촉진하고, 클라우드 제공업체가 런타임 확장, 더 많은 프로그래밍 언어 지원, API, 큐, 써드파티 서비스와의 통합을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 타사 서비스와의 통합을 강화하도록 유도하고 있습니다.

생태계 성숙과 비용 최적화로 기업 도입 가속화?

초기에 서버리스 컴퓨팅은 가벼운 워크로드나 무정지 워크로드에만 적합하다고 여겨졌지만, 복잡하고 미션 크리티컬한 애플리케이션을 지원할 수 있는 강력한 솔루션으로 발전했습니다. 관측가능성, 보안, 콜드스타트 지연시간, 리소스 제한이 개선되면서 엔터프라이즈 환경에서 서버리스 컴퓨팅의 실현 가능성이 확대됐습니다. 벤더들은 서버리스 워크로드를 위한 맞춤형 모니터링 도구, 서비스 메시, 보안 정책으로 대응하고 있습니다. 이와 함께 멀티 클라우드 및 하이브리드 배포의 부상으로 OpenFaaS, Knative, Kubeless와 같은 오픈 소스 프레임워크가 등장하여 클라우드 환경 간 이식성과 추상화를 제공하고 있습니다. 서버리스 도입을 촉진하는 또 다른 큰 요인은 비용 최적화입니다. 실행당 과금 모델은 기업이 예약된 용량이 아닌 실제 사용량에 대해서만 비용을 지불하도록 보장하며, 예측할 수 없는 워크로드나 간헐적인 워크로드에 적합합니다. 이러한 비용 통제 구조는 고가의 인프라 비용 없이 새로운 서비스를 시험해보고자 하는 스타트업, 개발팀, 혁신 연구소에 특히 매력적입니다. 또한, 서버리스는 디지털 제품 개발을 가속화하고, 민첩한 프로토타이핑, 원활한 확장, 빠른 시장 출시 주기를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 장점으로 인해 금융, 미디어, 소매, 헬스케어 등의 기업들은 특히 백엔드 자동화, 모바일 앱 지원, IoT 통합과 같은 워크로드를 서버리스 플랫폼에서 실험하거나 서버리스 플랫폼으로 전환하고 있습니다.

서버리스 컴퓨팅 시장의 급성장 원동력은?

서버리스 컴퓨팅 시장의 성장은 기술의 진화, 기업의 IT 전략, 개발자의 워크플로우 변화와 직결되는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 첫째, 클라우드 네이티브 개발의 급격한 증가와 컨테이너화의 광범위한 채택은 모듈화되고 느슨하게 결합된 아키텍처를 지원하는 서버리스 프레임워크의 비옥한 토양을 조성하고 있습니다. 둘째, 금융 거래, 컨텐츠 추천, 스마트 기기 등의 애플리케이션에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 이벤트 기반 서버리스 아키텍처의 도입이 가속화되고 있습니다. 셋째, DevOps와 애자일 개발 관행으로의 전환은 인프라 자동화와 CI/CD 통합에 대한 관심을 높이고 있으며, 이 두 가지 모두 서버리스 플랫폼과 자연스럽게 연계되고 있습니다. 넷째, 낭비 없는 인프라를 원하는 스타트업과 디지털 네이티브 기업들이 막대한 선투자 없이 서비스를 시작하기 위해 서버리스에 주목하고 있습니다. 다섯째, API 우선 및 마이크로서비스 기반 아키텍처로의 광범위한 기업 전환은 독립적으로 배포되고 자동으로 확장할 수 있는 서버리스 기능에 대한 수요를 강화하고 있습니다. 여섯째, 서버리스 환경의 모니터링, 디버깅, 보안을 보장하는 툴의 개선으로 기업의 신뢰도가 높아져 도입 장벽이 낮아지고 있습니다. 마지막으로, 엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크의 확장으로 인해 서버리스의 새로운 사용 사례, 특히 현지화된 기능 실행의 이점을 누릴 수 있는 저지연 분산형 애플리케이션의 새로운 사용 사례가 생겨나고 있습니다. 이러한 추세로 인해 서버리스 컴퓨팅은 클라우드 인프라 및 애플리케이션 딜리버리의 미래를 위한 기본 계층으로 자리매김하고 있습니다.

부문

서비스 유형(컴퓨트 서비스, 서버리스 스토리지 서비스, 서버리스 데이터베이스 서비스, 애플리케이션 통합 서비스, 모니터링 및 보안 서비스, 기타 서비스 유형), 서비스 모델(Function as a Service, Backend as a Service), 업계별(IT 및 통신 업계별, BFSI 업계별, 소매 및 소비재 업계별, 헬스케어 및 생명과학 업계별, 정부 및 방위 업계별, 기타 업계별)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM 및 업계 고유의 SLM을 조회하는 일반적인 규범을 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가가 선별한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Serverless Computing Market to Reach US$48.8 Billion by 2030

The global market for Serverless Computing estimated at US$21.2 Billion in the year 2024, is expected to reach US$48.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.8% over the analysis period 2024-2030. Compute Service, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.8% CAGR and reach US$13.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Serverless Storage Service segment is estimated at 16.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$5.8 Billion While China is Forecast to Grow at 20.0% CAGR

The Serverless Computing market in the U.S. is estimated at US$5.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.8% and 13.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.8% CAGR.

Global Serverless Computing Market - Key Trends & Drivers Summarized

Is the Promise of Zero Infrastructure Management Driving Serverless Momentum?

Serverless computing has rapidly evolved from a niche cloud-native concept into a mainstream approach for modern application development. At its core, serverless computing allows developers to run code without provisioning, managing, or scaling physical servers or virtual machines, with resources automatically allocated by the cloud provider on demand. This architecture significantly streamlines the development lifecycle by abstracting infrastructure management and enabling teams to focus purely on writing and deploying functionality. As businesses increasingly prioritize speed, agility, and cost-efficiency in their digital transformation strategies, serverless models are becoming highly attractive for a wide range of use cases-from APIs and microservices to backend automation, event-driven processing, and real-time data streams. Major cloud platforms like AWS (Lambda), Microsoft Azure (Functions), Google Cloud (Cloud Functions), and others have heavily invested in serverless ecosystems, offering tightly integrated tools, scalable runtimes, and simplified pricing models. Enterprises adopting DevOps and continuous delivery pipelines are also embracing serverless to reduce deployment overhead and accelerate time to market. This shift represents a fundamental change in how applications are built and operated in the cloud era, driving widespread interest and adoption of serverless architectures.

Is Application Complexity Creating a New Demand for Event-Driven Architectures?

Modern digital applications are becoming increasingly modular, distributed, and event-driven, creating an ideal environment for serverless computing to thrive. As companies move toward microservices architecture, serverless functions offer a lightweight, scalable, and efficient way to execute discrete tasks in response to triggers such as HTTP requests, database changes, file uploads, or IoT signals. The growing reliance on real-time analytics, user personalization, fraud detection, and data transformation workflows is fueling the need for scalable event processing systems-which serverless platforms are uniquely positioned to deliver. Furthermore, serverless computing supports automatic scaling, meaning workloads can instantly adjust to fluctuations in demand without manual intervention, which is particularly valuable in unpredictable, bursty applications like streaming media, e-commerce, or travel booking platforms. Startups and enterprises alike are using serverless to avoid overprovisioning and minimize idle resource costs. These dynamics are driving the evolution of backend-as-a-service (BaaS) and function-as-a-service (FaaS) models, and pushing cloud providers to expand runtimes, support more programming languages, and enhance integration with APIs, queues, and third-party services.

Are Ecosystem Maturity and Cost Optimization Accelerating Adoption Across Enterprises?

Initially perceived as suitable only for lightweight or stateless workloads, serverless computing has matured into a robust solution capable of supporting complex, mission-critical applications. Improvements in observability, security, cold start latency, and resource limits have expanded the viability of serverless in enterprise environments. Vendors have responded with better monitoring tools, service meshes, and security policies tailored for serverless workloads. In parallel, the rise of multi-cloud and hybrid deployments has led to the emergence of open-source frameworks such as OpenFaaS, Knative, and Kubeless, offering portability and abstraction across cloud environments. Another major factor boosting serverless adoption is cost optimization. The pay-per-execution model ensures that organizations only pay for actual usage rather than reserved capacity, which aligns well with unpredictable or intermittent workloads. This cost control mechanism is particularly attractive for startups, development teams, and innovation labs experimenting with new services without incurring high infrastructure costs. Serverless also plays a critical role in accelerating digital product development, enabling agile prototyping, seamless scaling, and faster go-to-market cycles. These advantages are driving organizations across finance, media, retail, and healthcare to experiment with or transition workloads to serverless platforms, especially for backend automation, mobile app support, and IoT integrations.

What’s Fueling the Rapid Growth of the Serverless Computing Market?

The growth in the serverless computing market is driven by several factors directly linked to technological evolution, enterprise IT strategies, and changing developer workflows. First, the surge in cloud-native development and the widespread adoption of containerization are creating a fertile ground for serverless frameworks that support modular, loosely coupled architectures. Second, the growing demand for real-time data processing in applications like financial transactions, content recommendations, and smart devices is accelerating the deployment of event-driven, serverless architectures. Third, the shift toward DevOps and agile development practices is boosting interest in infrastructure automation and CI/CD integration, both of which are naturally aligned with serverless platforms. Fourth, startups and digital-native companies seeking lean infrastructure are turning to serverless to launch services without heavy upfront capital investment. Fifth, the broader enterprise shift toward API-first and microservices-based architectures is reinforcing demand for serverless functions that can be deployed independently and scaled automatically. Sixth, improved tooling for monitoring, debugging, and securing serverless environments is increasing enterprise confidence and reducing adoption barriers. Lastly, the expansion of edge computing and 5G networks is opening new use cases for serverless, particularly in low-latency, decentralized applications that benefit from localized function execution. Together, these trends are positioning serverless computing as a foundational layer in the future of cloud infrastructure and application delivery.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Serverless Computing market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Service Type (Compute Service, Serverless Storage Service, Serverless Database Service, Application Integration Service, Monitoring & Security Service, Other Service Types); Service Model (Function as a Service, Backend as a Service); Vertical (IT & Telecom Vertical, BFSI Vertical, Retail & Consumer Goods Vertical, Healthcare & Life Sciences Vertical, Government & Defense Vertical, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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